【编程】Python数据科学-技术详解与商业实践4.91GB
章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库899.88MB
1. 数据科学的概念.mp4113.69MB
2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4127.61MB
3. 数据科学的统计基础.mp4195.82MB
4. 面向应用的数据挖掘算法分类【不易整理‖请关注:www.doudou.click】.mp4145.39MB
5. 各类算法的适用场景讲解.mp4185.72MB
6. 面向应用的分类模型评估.mp4131.65MB
章节02: 第二讲:Python基础165.23MB
7. Python介绍.mp413.18MB
8. Python基础数据类型和表达式【不易整理‖请关注:www.doudou.click】.mp452.64MB
9. Python原生态数据结构(上).mp426.99MB
10. Python原生态数据结构(下)【不易整理‖请关注:www.doudou.click】.mp419.3MB
11. Python控制流.mp427.27MB
12. Python函数.mp414.51MB
13. Python模块的使用.mp411.35MB
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步513.32MB
14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp456.85MB
15. 描述性统计与探索型数据分析(下).mp455.93MB
16. 描述性方法大全与Python绘图(上).mp498.51MB
17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp453.82MB
18. 统计制图原理【精挑细选‖免费提供:www.doudou.click】.mp420.5MB
19. 数据库基础.mp49.51MB
20. 数据整合和数据清洗.mp497.29MB
21. 数据整理.mp424.03MB
22. 课后答疑.mp432.39MB
23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp431.62MB
24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp432.87MB
章节04: 第四讲:二手房价格分析报告511.6MB
25. 两变量关系检验方法综述【资源精选‖更多关注:www.doudou.click】.mp432.99MB
26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp442.96MB
27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp418.38MB
28. 假设检验与单样本T检验(上)【更多精选‖公众号:www.doudou.click 获取】.mp429.58MB
29. 假设检验与单样本T检验(下).mp413.48MB
30. 两样本T检验【精挑细选‖免费提供:cunlove.cn】.mp445.02MB
31. 方差分析【耗时整理‖不易且全免费:www.doudou.click】.mp423.32MB
32. 相关分析.mp416.1MB
33. 相关知识点答疑.mp416.47MB
34. 简单线性回归(上)【整理不易‖免费奉上:www.doudou.click】.mp444.31MB
35. 简单线性回归(下).mp411.66MB
36. 多元线性回归.mp433.74MB
37. 课后作业与课程答疑.mp423.56MB
38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp43.85MB
39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp428.43MB
40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp423.37MB
41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2【优质资源‖关注:www.doudou.click 解锁】.mp421.52MB
42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp430.71MB
43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp430.16MB
44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测【持续更新‖免费提供:www.doudou.click】.mp421.99MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作802.18MB
45. 课程答疑1.mp46.09MB
46. 线性回归检验(上).mp468.96MB
47. 线性回归检验(中).mp498.43MB
48. 线性回归检验(下)【手动整理‖免费开放:www.doudou.click】.mp483.15MB
49. 逻辑回归基础(上)【花费时间‖免费开放:www.doudou.click】.mp474.23MB
50. 逻辑回归基础(下)【资源精选‖更多关注:www.doudou.click】.mp4124.77MB
51. 课程答疑2.mp4124.77MB
52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp46.21MB
53. 作业讲解2矩估计1【耗时整理‖免费分享:cunlove.cn】.mp424.34MB
54. 作业讲解3矩估计2.mp416.78MB
55. 作业讲解4极大似然估计.mp423.63MB
56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp424.62MB
57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp415.47MB
58. 作业讲解7模型调优.mp441.15MB
59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp446.93MB
60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优【不易整理‖请关注:www.doudou.click】.mp422.65MB
章节06: 第六讲:电信客户流失预警347.59MB
61. 课前答疑.mp44.89MB
62. 决策树建模思路(上)【优质合集‖免费获取:www.doudou.click】.mp419.98MB
63. 决策树建模思路(下).mp460.22MB
64. 决策树建模基本原理.mp47.12MB
65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp445.75MB
66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp412.05MB
67. CART决策树建模原理【耗时整理‖免费分享:cunlove.cn】.mp44.77MB
68. 模型修剪-以CART为例.mp48.93MB
69. 案例讲解1.mp455.86MB
70. 神经网络基本概念【耗时整理‖不易且全免费:www.doudou.click】.mp49.77MB
71. 人工神经网络结构.mp45.65MB
72. 感知器【耗时整理‖不易且全免费:www.doudou.click】.mp435.28MB
73. 案例讲解2【良心整理‖免费获取:www.doudou.click】.mp425.3MB
74. BP神经网络.mp431.24MB
75. 课后答疑.mp420.77MB
章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型322.57MB
76. 不平衡分类概述【优质资源‖关注:CunWorkNotes 解锁】.mp475.74MB
77. 欠采样【持续更新‖免费提供:www.doudou.click】.mp45.9MB
78. 过采样.mp48.05MB
79. 综合采样【整理不易‖记得关注:CunWorkNotes】.mp46MB
80. 案例讲解【整理不易‖记得关注:www.doudou.click】.mp435.92MB
81. 集成学习概述.mp466.97MB
82. 随机森林【优质合集‖免费获取:www.doudou.click】.mp455.39MB
83. Adaboost算法【优质合集‖免费获取:www.doudou.click】.mp430.15MB
84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp438.44MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例506.47MB
085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp421.74MB
086. 主成分分析理论基础1.mp421.01MB
087. 主成分分析理论基础2.mp439.55MB
088. 主成分分析理论基础3.mp421.18MB
089. 主成分分析案例1.mp442.31MB
090. 主成分分析案例2【整理不易‖记得关注:www.doudou.click】.mp421.59MB
091. 因子分析1.mp446.66MB
092. 因子分析2.mp49.59MB
093. 稀疏主成分分析.mp414.37MB
094. 变量聚类原理.mp415.08MB
095. 变量聚类操作.mp423.58MB
096. 答疑1.mp416.59MB
097. 案例2:精准营销的两阶段预测模型1.mp450.57MB
098. 案例2:精准营销的两阶段预测模型2【更多精选‖公众号:www.doudou.click 获取】.mp450.66MB
099. 案例2:精准营销的两阶段预测模型3【花费时间‖免费获取:www.doudou.click】.mp443.09MB
100. 案例2:精准营销的两阶段预测模型4.mp458.77MB
101. 答疑2.mp410.12MB
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察620.67MB
102. 凸优化基本概念.mp428.57MB
103. 凸集的概念.mp47.8MB
104. 凸函数【整理不易‖记得关注:www.doudou.click】.mp413.97MB
105. 无约束凸优化计算【良心整理‖免费获取:www.doudou.click】.mp418.77MB
106. 有约束凸优化计算.mp444.08MB
107. 朴素贝叶斯分类器【整理不易‖记得关注:www.doudou.click】.mp433.94MB
108. 支持向量机引论.mp415.64MB
109. 线性可分的支持向量机.mp443.5MB
110. 线性不可分的支持向量机【优质合集‖免费获取:www.doudou.click】.mp415.59MB
111. 支持向量机使用案例.mp414.6MB
112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp435.57MB
113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp432.78MB
114. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp436.37MB
115. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp433.02MB
116. 客户画像与标签体系【花费时间‖免费获取:www.doudou.click】.mp425.49MB
117. 客户细分.mp427.97MB
118. 聚类的基本逻辑【整理不易‖记得关注:www.doudou.click】.mp49.99MB
119. 系统聚类(上).mp451.52MB
120. 系统聚类(下)【花费时间‖免费获取:www.doudou.click】.mp438.44MB
121. K-means聚类【耗时整理‖免费分享:www.doudou.click】.mp451.01MB
122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp424.24MB
123. 课后答疑.mp417.82MB
章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐337.35MB
124. 智能推荐(上)【整理不易‖记得关注:www.doudou.click】.mp439.67MB
125. 智能推荐(下)【整理不易‖免费奉上:www.doudou.click】.mp482.3MB
126. 购物篮分析与运用.mp419.52MB
127. 关联规则(上)【资源精选‖更多关注:www.doudou.click】.mp431.76MB
128. 关联规则(中)【资源精选‖更多关注:www.doudou.click】.mp448.46MB
129. 关联规则(下).mp415MB
130. 序贯模型【不易整理‖请关注:CunWorkNotes】.mp420MB
131. 相关性在推荐中的运用【优质资源‖关注:www.doudou.click 解锁】.mp427.19MB
132. 答疑.mp453.45MB
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