本课程包括大模型开发基础,RAG基础与架构,RAG与LangChain,模型微调与私有化大模型,智能设备与“小”模型,多模态大模型开发7个阶段,内容涵盖大模型核心原理,大模型实操与API调用,提示工程技术,RAG,向量数据库,LangChain,Function Calling,模型微调,LoRA,Agent,智能设备上的模型优化,边缘计算与大模型,多模态大模型,Sora等前沿技术等全方位知识讲解,并结合5个实战项目,帮助同学们实现学以致用。
【贪心科技】大模型开发应用实战营 - 带源码课件12.15GB
10 第十周1.03GB
01 第十七节 2024年4月2日1.03GB
01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-41.03GB
02 LLaVA MiniGPT-4.mp4663.14MB
01 多模态大模型.mp4390.06MB
09 第九周2.48GB
02 第十六节 2024年3月28日1.18GB
01 多模态、文生图、文字转语音1.18GB
02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4749.76MB
01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4459.38MB
01 第十五节 2024年3月26日1.3GB
01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen1.3GB
02 ChatGLM、Qwen.mp4526.03MB
01 Mistral-7B、MoE.mp4800.88MB
08 第八周781.41MB
01 第十四节 2024年3月21日(2)781.41MB
01 llama介绍&微调781.41MB
02 llama介绍&微调-02.mp4183.4MB
01 llama介绍&微调-01.mp4598.02MB
07 第七周1.43GB
02 第十三节 2024年3月14日1.43GB
01 fine tune、Lora的微调1.43GB
03 Lora的微调02.mp4679.55MB
02 Lora的微调01.mp4513.15MB
01 fine tune.mp4273.31MB
01 第十二节 2024年3月12日0B
01 HuggingGPT、斯坦福小镇0B
06 第六周975.7MB
02 第十一节 2024年3月7日0B
01 autogpt_metagpt0B
01 第十节 2024年3月5日975.7MB
01 Agent975.7MB
02 Agent02.mp4654.38MB
01 Agent01.mp4321.32MB
05 第五周0B
04 第四周683.42MB
02 第八节 2024年2月22日683.42MB
01 -Langchain的应用2683.42MB
03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4242.65MB
02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4256.42MB
01 Langchain的应用2-output parser.mp4184.35MB
01 第七节 2024年2月20日0B
03 第三周1.18GB
02 第六节 2024年2月1日667.45MB
01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合667.45MB
03 推荐系统案例:代码学习.mp4328.03MB
02 推荐系统、LLM结合.mp4124.49MB
01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4214.93MB
01 第五节 2024年1月30日539.25MB
01 倒排索引、KNN、PQ539.25MB
03 Product Quantization.mp4202.41MB
02 倒排索引.mp4140.92MB
01 从基础RAG到进阶RAG.mp4195.93MB
02 第二周918.61MB
03 第四节 2024年1月25日0B
01 文档分割及相似度分析0B
02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日300.36MB
01 gradio入门300.36MB
01 gradio入门.mp4300.36MB
01 第三节 2024年1月23日618.25MB
01 提示工程及案例618.25MB
02 案例.mp4288.39MB
01 提示工程.mp4329.86MB
01 第一周599.46MB
02 第二节 2024年1月18日0B
01 第一节 2024年1月16日599.46MB
01 开营+大模型训练以及应用Case分析599.46MB
04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4212.39MB
03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4143.53MB
02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp490.7MB
01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4152.84MB
课件资料.exe2.17GB