AI大模型全链路实战。 这是一个全面覆盖AI大模型理论与实战的综合性课程,内容涵盖大模型理论基础、提示词工程、OpenAI应用开发、LangChain框架、LLaMA与ChatGLM等大模型深度解析、大模型微调与部署、硬件选型与私有化部署等多个模块。 课程从基础理论到高级实战,逐步深入,帮助学员掌握大模型的核心技术,包括Transformer架构、Embedding模型、RAG应用、LLaMA与ChatGLM模型训练与推理、大模型微调与部署等。 课程结构清晰,每个模块都有详细的视频讲解和配套资料,适合从零基础到进阶的学员学习,尤其适合希望深入AI大模型开发与应用的技术人员。 ├── msb-A…...
本书旨在引领读者从基础知识起步,逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。全书共12章,涵盖了Transformer模型的基础理论,如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念;并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程,以及BERT模型的预训练和微调技术。
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