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该课程是光环国际人工智能AI第49期系统培训课程，内容全面覆盖从零基础到AI工程师的全栈技能。课程体系分为四大阶段：前置预科(Python编程、SQL数据库、爬虫)、核心直播课(机器学习、深度学习、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、AIGC大模型)、项目实战(多个小组项目答辩)以及拓展学习(AI产品经理、推荐算法、Transformer实战、产业创新)。通过理论讲解、代码实践(如Pytorch、YOLOv8、Transformer源码)和丰富的项目实战(如目标检测、情感分析、大模型应用)，旨在培养具备算法理解、工程实现和业务落地能力的复合型AI人才。
光环国际-人工智能AI49期62.36GB
5.第四阶段 拓展学习2.51GB
推荐算法-录播509.07MB
资料文档45.76MB
推荐系统_数据集.zip25.81MB
推荐算法系统2.rar941.75KB推荐算法系统1.rar19.03MB第一章：推荐算法学习录播463.31MB
第1节：推荐算法学习463.31MB
推荐算法2：协同过滤_ev.mp4191.28MB推荐算法1-导论_ev.mp4272.03MB数智化转型主力军-AI产品经理266.86MB
资料文档6.41MB
Day2 AI产品经理实战.pdf2.77MBDay1 AI产品经理初认知.pdf3.64MB第1节：AI产品经理课程260.45MB
Day2AI产品经理实战_ev.mp4124.12MBDay1AI产品经理初认知_ev.mp4136.33MBTransformer三天实战与业务应用881.74MB
资料文档103.95MB
Transformer 三天实战与业务应用D2.pdf8.88MBTransformer 三天实战与业务应用D1.pdf5.73MBDay3天到课福利.zip89.34MB第一节：Transformer三天实战与业务应用777.78MB
【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇_ev.mp4104.4MB【Day2】Transformer基础概念与结构+实战_ev.mp4387.07MB【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展_ev.mp4286.32MBAI大模型引发的新一轮产业创新917.05MB
资料文档26.7MB
GPT-PPT插件.pdf1.92MBD2 AIGC对企业和个人的发展机遇.pdf9.26MBD1课件：ChatGPT对各行业的赋能.pdf15.52MB第一章：AI大模型引发的新一轮产业创新890.36MB
第一小节：AI大模型引发的新一轮产业创新890.36MB
【Day3】大模型对全产业链的智能化升级(1)_ev.mp4132.83MB【Day2】AIGC带来的发展机遇与落地项目_ev.mp4410.95MB【Day1】ChatGPT对于各行业的赋能_ev.mp4346.58MB4.第三阶段 前置预科测试9B
无视频.txt9B3.第二阶段 前置预科20.02GB
Python核心编程-5.5h1.5GB
资料文档850.22MB
python基础+高阶-拓展学习资料.rar849.95MBPython核心编程-源码.rar66.04KBPython核心编程-讲义.rar208.71KB第一小节：课程说明10.24MB
课程说明_ev.mp410.24MB第二小节：正式课程675.66MB
【第20章】高阶函数_ev.mp425.24MB【第19章】生成器_ev.mp435.08MB【第18章】随机数_ev.mp425.73MB【第17章】包和模块_ev.mp430.22MB【第16章】异常处理_ev.mp435.15MB【第15章】类_ev.mp443.49MB【第14章】函数_ev.mp424.39MB【第13章】文件操作_ev.mp437.3MB【第12章】目录和路径_ev.mp449.38MB【第11章】循环和遍历_ev.mp416.32MB【第10章】分支结构和三元表达_ev.mp429MB【第09章】dict字典_ev.mp439.64MB【第08章】set集合_ev.mp423.62MB【第07章】tuple元组_ev.mp435.04MB【第06章】list列表_ev.mp439.47MB【第05章】str字符串_ev.mp452.56MB【第04章】bool布尔类型_ev.mp419.5MB【第03章】float浮点数_ev.mp434.68MB【第02章】int整型_ev.mp429.89MB【第01章】环境搭建_ev.mp449.95MBPython（同AI延展学习部分中的Python）1.7GB
资料文档1.7GB
前置Python作业day1-12天.rar186.52KBpython基础+高阶-拓展学习资料.rar849.95MBanaconda+pycharm_MAC软件安装.zip893.02MB第一章：Python必学0B
AI延展学习部分16.82GB
资料文档2.3GB
第一章：前置阶段资料2.3GB
软件SQL.rar614.7MB前置Python作业day1-12天.rar186.52KB七天作业-SQL.rar19.85KB爬虫阶段代码.rar336.7KB备份preparatory_course.rar143.04KBSQL部分资料.rar1.59MBPython练习题（6个） (1).rar13.38KBpython基础+高阶-拓展学习资料.rar849.95MBanaconda+pycharm_MAC软件安装.zip893.02MB第一章：Python必学部分1.33GB
第一节：day01-环境安装+基础语法92.77MB
anaconda的安装与jupyter的基础使用（mac）_ev.mp410.75MB03-Python基本语法_ev.mp442.31MB02-Python入门_ev.mp45.65MB01-环境安装_ev.mp434.06MB第五节：day05-数据类型-元组-集合-字典112.49MB
12-数据类型-字典_ev.mp446.39MB11-数据类型-集合_ev.mp429.35MB10-数据类型-元组_ev.mp436.75MB第四节：day04-数据类型-列表-深浅拷贝96.6MB
09-数据类型-列表2-深浅拷贝_ev.mp447.54MB08-数据类型-列表_ev.mp449.06MB第十一节：day11-numpy122.58MB
33-numpy3_ev.mp447.99MB32-numpy2_ev.mp436.57MB31-numpy_ev.mp438.03MB第十节：day10-包和模块155.51MB
30-logging_ev.mp431.36MB29-sys_ev.mp435.79MB28-OS_ev.mp460.31MB27-包和模块的安装_ev.mp411.65MB26-包和模块_ev.mp416.4MB第十二节：day12-matplotlib+pandas95.31MB
36-pandas2_ev.mp434.48MB35-pandas_ev.mp422.96MB34-matplotilb_ev.mp437.87MB第三节：day03-流程控制-分支-循环77.37MB
07-流程控制-循环_ev.mp448.18MB06-流程控制-分支_ev.mp429.18MB第七节：day07-面向对象98.41MB
17-面向对象2_ev.mp445.57MB16-面向对象_ev.mp452.85MB第六节：day06-函数-匿名-递归105.25MB
15-高阶函数_ev.mp433.42MB14-函数-匿名-递归_ev.mp434.12MB13-函数_ev.mp437.71MB第九节：day09-文件133.54MB
25-上下文管理器_ev.mp428.84MB24-文件3_ev.mp429.03MB23-文件2_ev.mp454.12MB22-文件1_ev.mp421.54MB第二节：day02-运算符+字符串131.01MB
05-数据类型-字符串_ev.mp459.9MB04-数据类型+运算符_ev.mp471.11MB第八节：day08-错误-异常-迭代器-生成器142.87MB
21-生成器_ev.mp449.26MB20-迭代器_ev.mp431.84MB19-异常处理_ev.mp442.13MB18-错误与异常_ev.mp419.63MB第四章：SQL1.31GB
第一节：day01-软件安装44.45MB
02_MySQL安装.mp440.34MB01_数据库基础.mp44.11MB第五节：day05-if_casegroup byhaving排序103.33MB
12_排序.mp415.61MB11_having.mp426.75MB10_group_by.mp432.14MB09_if_case.mp428.82MB第四节：day04-函数85.3MB
08_聚合函数.mp414.73MB07_日期时间函数.mp418.48MB06_字符串函数.mp426.25MB05_数学函数.mp425.84MB第三节：day03-查询859.22MB
04_查询_where.mp4859.22MB第七节：高级查询（2）103.31MB
18_exists.mp431.69MB17_表子查询.mp412.11MB16_高级查询_子查询.mp437.45MB15_高级查询_union.mp422.06MB第六节：高级查询（1）76.6MB
14_高级查询_外连接.mp420.05MB13_高级查询_join.mp456.56MB第二节：day02-增删改65.95MB
03_数据的增删改.mp465.95MB第三章：备份7.68GB
第一节：Python基础-备份7.68GB
9-for 循环.mp4241.79MB8-while.mp4161.16MB7-顺序分支结构 if-else.mp434.65MB6-字符串处理函数.mp448.89MB5-基本数据类型-字符串.mp438.63MB4-基本数据类型-布尔类型.mp426.62MB33-包和模块3.mp4272MB32-包和模块2.mp4296.43MB31-包和模块.mp4275.15MB30-异常处理2.mp4201.66MB3-基本数据类型-浮点型.mp443.06MB29-异常处理1.mp4286.71MB28-文件处理4.mp4354.59MB27-文件处理3.mp4417.84MB26-文件处理2.mp4373.44MB25-文件处理1.mp4346.47MB24-函数3.mp4350.12MB23-函数 2.mp4241.18MB22-函数1.mp4266.36MB21-字典3.mp4290.15MB20-字典2.mp4227.21MB2-基本数据类型-整型.mp427.68MB19-字典1.mp4179.25MB18-集合3.mp4451.27MB17-集合2.mp4507.75MB16-集合1.mp4343.96MB15-类2（tuple）.mp4195.89MB14-类1（tuple）.mp4222.95MB13-列表2.mp4435MB12-列表1.mp4250.98MB11-continue.mp4296.52MB10-break.mp4134.4MB1-平台登陆及使用方法.mp424.08MB第二章：爬虫-延展部分4.2GB
第一节：爬虫4.2GB
爬虫学习-04.mp41.08GB爬虫学习-03.mp41.23GB爬虫学习-02.mp41.03GB爬虫学习-01.mp4870.09MB2.第一阶段 49期直播回放39.18GB
AIE49期历史直播回放39.18GB
资料文档8.32GB
第一章 ：直播课后资料2.96GB
ultralytics.zip15.62MBSeq2Seq项目.zip35.47MBLLaMA-Factory-main.zip83.78MBGit使用基本操作与演示.pdf333KBDocker概念及基本操作.pdf2.53MBdocker_demo.rar2.54MBday35-2024.5.22.zip1.28KBday34-2024.5.19.zip288MBday33-2024.5.12.zip10.04KBday32-2024.5.8.zip11.4MBday31-2024.4.26.zip11.4MBday30-2024.4.24.zip669.46MBday29-2024.4.21.zip3.07MBday28-2024.4.17.zip131.73MBday27-2024.4.14.zip22.99MBday26-2024.4.10.zip35.48MBday25-2024.4.4.zip1.4MBday24-2024.3.31.zip5.62MBday23-2024.3.27.zip9.67KBday22-2024.3.24.zip245.94MBday21-2024.3.20.zip34.78MBday20-2024.3.17.zip23.38MBday19-2024.3.14.zip9.95MBday18-2024.3.10.zip733.41MBday17-2024.3.6.zip6.6MBday16-2024.3.3.zip13.35MBday15-2024.2.28.zip1.75MBday14-2024.2.25.zip23.34MBday13-2024.2.22.zip1.96MBday12-2024.2.2.zip18.99KBday11-2024.1.31.zip148.77KBday10-2024.1.26.zip90.75KBday09-2024.1.24.zip611.84MBday08-2024.1.21.zip179.27KBday07-2024.1.19.zip64.08KBday06-2024.1.17.zip219.03KBday05-2024.1.14.zip603.36KBday04-2024.1.12.zip52.88KBday03-2024.1.10.zip14.74KBday02-2024.1.7.zip1.51MBday01-2024.1.5.zip10.59KBAIE49-5.26结业立项启动会2024.4.24.pdf1.49MB49期直播安排.pdf127.78KB第五章 ：CV小组项目答辩资料2.44GB
7组-无人船障碍物检测挑战赛.zip297.82MB6组-疲劳驾驶检测系统.zip913.75MB5组CV答辩资料.zip180.94MB4组-人体多特征目标检测.zip1.96MB3组-钢铁表面缺陷检测.zip20.41MB2组-番茄叶疾病点检测.zip137.02MB1组-人车目标检测.zip949.13MB第四章 ：机器学习项目答辩资料1003.78MB
7组-红酒数据分类集.zip594.18KB6组-用户评论情感分析.zip242.04MB5组-面部情绪识别.zip258.62MB4组：“你看我像谁”图片识别.zip13.5MB3组-交警手势识别.zip472.82MB2组-财务舞弊识别.rar4.9MB1组-用户评论情感分析.zip11.31MB第三章 ：学员优秀作业5.66MB
Day5作业_张鸣博.pdf4.37MBday5-作业-曾锟-高斯朴素贝叶斯 .pdf621.04KBDay3作业+林子晴.pdf102.27KBday2作业吴玉婕.pdf212.04KBDay2作业-马金朋.pdf298.77KBday03作业+杨毅.pdf86.29KB第六章 ：结业项目资料1.71GB
7组-随便聊机器人大模型.zip5.83MB6组-大语言模型构建中医问诊大模型.zip732.16MB5组-股票预测资料2.rar273.87MB5组-股票预测资料1.rar408.29MB4组-猜猜我是谁之多模态中医问诊.zip29.41MB3组-医疗对话与报告识别.zip14.16MB2组-证券讯息问答交互助手.zip102.36MB1组-大模型知识编辑.zip189.75MB第二章：机器学习算法资料224.05MB
线性代数同济第六版.zip15.42MB机器学习算法数学相关资料.rar15.04MB高等数学 第7版 下册 同济大学.zip120.56MB高等数学 第7版 上册 同济大学.zip40.66MB概率论与数理统计(浙大四版).zip32.37MB第一章：开班典礼205.12MB
1月3日开班典礼_ev.mp4205.12MB第五章：AIGC大模型7.06GB
6.3结业项目答辩-6组，7组，4组_ev.mp4302MB6.2项目答辩下午-2组，3组，5组_ev.mp4592.7MB6.2结业项目答辩上午-1组_ev.mp4219.61MB5.8Day32-大模型的训练和推理原理_ev.mp4360.76MB5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解_ev.mp4388.48MB5.19Day34下午-强化学习的训练，RAG开发和Agent开发_ev.mp4618.52MB5.19Day34上午-大模型落地的方式，LangChain使用，RAG开发_ev.mp4417.99MB5.12Day33下午-大模型如何进行微调，模型高性能部署_ev.mp4611.72MB5.12Day33上午-大模型训练与微调_ev.mp4386.98MB49期CV项目答辩（下)_ev.mp4484.63MB49期5.26结业项目启动会_ev.mp469.68MB4.26Day31-大模型训练与微调原理_ev.mp4273.54MB4.24Day30-大模型三大架构和基本应用_ev.mp4325.02MB4.21Day29下午-大模型三大架构_ev.mp4501.45MB4.21Day29上午-Transformer 数据流向_ev.mp4384.99MB4.19日49期CV小组项目答辩（上）_ev.mp4239.62MB4.17Day28-Transformer源码_ev.mp4122.46MB4.16趋动云技术培训_ev.mp4101.53MB4.14Day27下午-Transformer架构解析_ev.mp4454.18MB4.14Day27上午-注意力机制_ev.mp4376.41MB第四章：NLP自然语言处理1.34GB
4.4Day25-文本生成算法_ev.mp4407.98MB4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲_ev.mp4330.82MB3.31Dday24上午-RNN，循环神经网络_ev.mp4383.27MB3.27Day23-自然语言处理基础_ev.mp4247.66MB第三章：深度学习+计算机视觉18.16GB
第2节：计算机视觉CV16.92GB
生成任务0B
光环2.23机器学习项目答辩+3.30AI考试宣讲_ev.mp4473.08MB光环2.23机器学习项目答辩+3.30AI考试宣讲.mp41.08GB3.6Day17-YOLO网络架构解读，源代码解读_ev.mp4601.17MB3.6Day17-YOLO网络架构解读，源代码解读.mp41.79GB3.3Day16下午-人脸识别，训练数据_ev.mp4461.76MB3.3Day16下午-人脸识别，训练数据.mp41.37GB3.3Day16上午-目标检测，人脸识别MTCNN_ev.mp4337.35MB3.3Day16上午-目标检测，人脸识别MTCNN.mp41.06GB3.10Day18下午-YoloV8目标检测任务，CV中的生成任务_ev.mp4515.27MB3.10Day18下午-YoloV8目标检测任务，CV中的生成任务.mp41.4GB3.10Day18上午-.YOLOv8训练_ev.mp4468.49MB3.10Day18上午-.YOLOv8训练.mp41.43GB2.28Day15-手写ResNet分类算法，VGG_ev.mp4437.85MB2.28Day15-手写ResNet分类算法，VGG.mp41.1GB2.25Day14下午-图像分类网络_ev.mp4478.07MB2.25Day14下午-图像分类网络.mp41.31GB2.25Day14上午-池化，Lenet5_ev.mp4407.2MB2.25Day14上午-池化，Lenet5.mp41.07GB2.21Day13-计算机视觉概论_ev.mp4317.83MB2.21Day13-计算机视觉概论.mp4929.02MB第1节：深度学习1.24GB
2.3学友Git使用分享_ev.mp4147.65MB2.2Day12-全连接网络分类任务，回归任务_ev.mp4287.39MB1.31Day11-深度学习编程写法、pytorch深度学习流程_ev.mp4489.01MB1.26Day10-Pytorch的基本使用，损失函数_ev.mp4345.82MB第二章：机器学习4.1GB
1.7Day2下午-矩阵，KNN算法_ev.mp4403.93MB1.7Day2上午-线性代数与科学计算_ev.mp4343.82MB1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程，体验_ev.mp4309.95MB1.24Day9-机器学习项目实战，pytorch框架安装_ev.mp4383.41MB1.21Day8下午-逻辑回归，支持向量机，集成学习_ev.mp4469.22MB1.21Day8上午-线性回归，求函数最小值，深度学习框架_ev.mp4363.21MB1.19Day7-开发习惯，决策树_ev.mp4336.03MB1.17Day6-PCA降维算法，无监督学习，Kmeans聚类算法，信息论相关_ev.mp4330.41MB1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维_ev.mp4526.19MB1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理_ev.mp4393.43MB1.10Day3-KNN回归器，概率相关知识_ev.mp4339.39MB1.49期直播学习（1.26日后直播位置）657.91MB
AIE49期直播课程 2024（新）.mp4657.91MB