本套装共包含《数据科学入门(第2版)》、《bash shell脚本编程经典实例(第2版)》、《Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN》、《Node与Express开发(第2版)》、《量子计算机编程:从入门到实践》、《数据科学中的实用统计学(第2版)》、《Google系统架构解密:构建安全可靠的系统》、《微服务与事件驱动架构》、《机器学习流水线实战》9本书 本书基于Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作,讲述数据科学工作所需的技能与诀窍,并带领读者熟悉数据科学的核心知识:数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学,介绍了从事数据科学工作需要用到的库,如…...
电子产品设计宝典可靠性原则2000条
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