蜗牛学苑《轻松入门Python数据分析》课程专为数据分析初学者设计,通过项目实战掌握Python数据分析全流程。课程涵盖Python基础、数据获取、预处理、建模分析及可视化等关键环节,使用Numpy、Pandas、Matplotlib等主流工具库。课程采用项目驱动式教学,帮助学员快速上手并积累实战经验,为成为数据分析师打下坚实基础。
蜗牛学院-《轻松入门Python数据分析》2.87GB
01_day01_1数据分析课程介绍.mp4170MB
02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4155.6MB
03_day02_1_Series数据类型.mp4148.03MB
04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4160.06MB
05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4155.76MB
06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4146.64MB
07_day04_1_缺失值处理.mp4121.59MB
08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4160.94MB
09_day05_1_异常值检测和处理.mp4158.82MB
10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4144MB
11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4141.61MB
12_day06_2_数据常见操作.mp4153.18MB
13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4123.88MB
14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4135.4MB
15_day08_1_图表的基本设置.mp4123.92MB
16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4139.28MB
17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4114.97MB
18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4176.97MB
19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4142.59MB
20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4162.46MB