夸克网盘
5积分
这是一份由黄申老师制作的程序员数学基础课程资料，适合想要提升编程技能和理解计算机科学基础的用户学习，帮助程序员更好地掌握数学在编程中的应用。 ├── 01-开篇词 (1讲) ├── 02-导读 (1讲) ├── 03-基础思想篇 (18讲) ├── 04-概率统计篇 (14讲) ├── 05-线性代数篇 (13讲) ├── 06-综合应用篇 (6讲) ├── 07-加餐 (3讲) ├── 08-结束语 (1讲)
程序员的数学基础课316.04MB
01-开篇词 (1讲)4.16MB
00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.html1.98MB
00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.pdf2.18MB02-导读 (1讲)4.98MB
00丨导读：程序员应该怎么学数学？.html2.28MB00丨导读：程序员应该怎么学数学？.pdf2.7MB03-基础思想篇 (18讲)122.82MB
01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.html3.31MB01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.pdf5MB02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.html2.8MB02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf3.42MB03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.html2.66MB03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.pdf3.18MB04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.html4.21MB04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.pdf4.65MB05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.html2.64MB05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.pdf3.57MB06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.html4.65MB06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.pdf4.78MB07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.html2.2MB07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.pdf2.89MB08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.html2.18MB08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.pdf2.07MB09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.html3.93MB09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.pdf4.26MB10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.html2.6MB10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.pdf3.65MB11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.html3.81MB11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.pdf4.34MB12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.html3.3MB12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.pdf4.79MB13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.html4.42MB13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.pdf4.34MB14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.html3.39MB14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.pdf3.34MB15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.html3.75MB15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.pdf4.53MB16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.html3.08MB16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.pdf3.64MB17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.html1.83MB17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.pdf1.77MB18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.html1.71MB18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.pdf2.12MB04-概率统计篇 (14讲)67.74MB
19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.html1.28MB19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.pdf1.76MB20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html3.63MB20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf2.87MB21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.html2.02MB21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.pdf1.81MB22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.html4.01MB22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.pdf3.78MB23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.html2.02MB23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.pdf1.93MB24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.html1.96MB24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.pdf1.87MB25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.html2.95MB25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.pdf3.04MB26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.html2.56MB26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.pdf2.57MB27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html1.68MB27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf1.7MB28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.html1.21MB28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.pdf1.39MB29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.html1.22MB29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.pdf1.56MB30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html4.53MB30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf2.6MB31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html2.99MB31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf2.81MB32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.html3.24MB32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf2.75MB05-线性代数篇 (13讲)61.56MB
33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.html3.05MB33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.pdf2.68MB34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.html2.56MB34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.pdf2.14MB35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.html1.26MB35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.pdf1.3MB36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.html1.41MB36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.pdf1.79MB37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.html1.51MB37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.pdf1.3MB38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.html4.58MB38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.pdf3.21MB39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.html3.18MB39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.pdf1.92MB40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.html2.87MB40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.pdf2.3MB41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.html3.4MB41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.pdf2.46MB42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.html2.11MB42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.pdf1.85MB43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.html2.08MB43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf1.69MB44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.html3.55MB44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf2.94MB45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.html2.36MB45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf2.07MB06-综合应用篇 (6讲)24.34MB
46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.html2.59MB46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf2.78MB47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.html1.91MB47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf1.53MB48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.html1.46MB48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf1.44MB49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.html3.81MB49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf3.48MB50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.html1.34MB50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.pdf1.25MB51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.html1.41MB51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.pdf1.33MB07-加餐 (3讲)27.33MB
数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.html1.87MB数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.pdf1.89MB数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.html1.54MB数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.pdf1.88MB数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.html9.06MB数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.pdf11.1MB08-结束语 (1讲)3.11MB
结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.html1.45MB结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.pdf1.66MB