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机器学习

  • 发布时间：
    2025-04-18 01:36:17
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  • 夸克网盘 【研究生机器学习课程-浙江大学】

    研究生机器学习课程-浙江大学。 浙江大学的研究生机器学习课程，总共61课，比较系统的学习，毕竟是大学出的，对机器学习感兴趣的可以看看~ ├── 1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4 ├── 2.机器学习课程（二）成绩安排.mp4 ├── 3.机器学习课程（三）概念介绍.mp4 ├── 4.机器学习课程（四）这门课程的内容概述.mp4 ├── 5.机器学习课程（五）没有免费午餐定理.mp4 ├── 6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4 ├── 7.机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4 ├── 8.机器学习课程-8.支持向量机（线性模型）的图像展示.mp…...

  • 夸克网盘 研究生机器学习课程-浙江大学

    机器学习的原理与应用。主要的范式和技术，包括判别和生成方法，强化学习：线性回归，logistic回归，支持向量机，深网，结构化方法，降维，k-均值，高斯混合，期望最大化，马尔可夫决策过程，Q-学习。应用领域，如自然语言和文本理解、语音识别、计算机视觉、数据挖掘和自适应计算机系统等。...

  • 夸克网盘 研究生机器学习课程-浙江大学

    机器学习的原理与应用。主要的范式和技术，包括判别和生成方法，强化学习：线性回归，logistic回归，支持向量机，深网，结构化方法，降维，k-均值，高斯混合，期望最大化，马尔可夫决策过程，Q-学习。应用领域，如自然语言和文本理解、语音识别、计算机视觉、数据挖掘和自适应计算机系统等。...

  • 夸克网盘 研究生机器学习课程-浙江大学10G

    研究生机器学习课程-浙江大学10G-夸克网盘资源下载地址由网盘用户[心满*足的青松]分享，包含mp4等格式共计61个文件，文件大小为9.44GB，分享时间2025-05-06，此夸克网盘资源由搜课100网盘搜索引擎收集整理。...

  • 阿里云盘 研究生机器学习课程-浙江大学

    机器学习的原理与应用。主要的范式和技术，包括判别和生成方法，强化学习：线性回归，logistic回归，支持向量机，深网，结构化方法，降维，k-均值，高斯混合，期望最大化，马尔可夫决策过程，Q-学习。应用领域，如自然语言和文本理解、语音识别、计算机视觉、数据挖掘和自适应计算机系统等。...

  • 夸克网盘 《Python+机器学习+算法》90本PDF 大合集 编程必看

    自然语言处理与计算语言学.pdf 自然语言处理实战.pdf 用Python写网络爬虫.pdf 用Python动手学机器学习.pdf 移动端机器学习实战.pdf 详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN.pdf 特征工程入门与实践.pdf 图解人工智能.pdf 深入浅出神经网络与深度学习.pdf 深入理解Python特性.pdf 数据科学实战手册（第2版）.pdf 数据科学实战.pdf 数据科学入门（第2版）.pdf 数据分析之图算法：基于Spark和Neo4j.pdf 深度学习实战手册（R语言版）.pdf 深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf 深度学习精要（基…...

  • 夸克网盘 极客-机器学习训练营1期

    该课程为极客机器学习训练营的第一期，内容涵盖从基础到高级的机器学习知识。课程从Python和R语言的基础开始，逐步深入到机器学习的基本概念、算法实现、特征工程、集成学习、深度学习基础及常见网络、PyTorch语法、神经网络训练方法、AutoML、Jax简介，以及使用Kubernetes进行部署。此外，还包括高等数学与线性代数的加餐内容，以及机器学习进阶理论与战术的加餐课程。课程内容丰富，注重理论与实践结合，旨在培养实干型的机器学习工程师。...

  • 百度网盘 极客-机器学习训练营1期

    该课程为极客机器学习训练营的第一期，内容涵盖从基础到高级的机器学习知识。课程从Python和R语言的基础开始，逐步深入到机器学习的基本概念、算法实现、特征工程、集成学习、深度学习基础及常见网络、PyTorch语法、神经网络训练方法、AutoML、Jax简介，以及使用Kubernetes进行部署。此外，还包括高等数学与线性代数的加餐内容，以及机器学习进阶理论与战术的加餐课程。课程内容丰富，注重理论与实践结合，旨在培养实干型的机器学习工程师。...

  • 阿里云盘 【尚硅谷】大数据机器学习和推荐系统 – 带源码课件

    尚硅谷精心打造出了机器学习与推荐系统课程，将机器学习理论与推荐系统项目实战并重，对机器学习和推荐系统基础知识做了系统的梳理和阐述，并通过电影推荐网站的具体项目进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展机器学习发展方向的工程师提供最好的学习平台。...

  • 夸克网盘 【零基础实战机器学习课程】

    零基础实战机器学习课程。 这门课程结合真实业务场景，通过五大关卡引导学员理解机器学习基础知识，利用算法解决实际问题，涵盖线性回归、决策树、深度学习等算法，以及特征工程、模型性能优化等实战技巧，助力学员零基础入门并实现机器学习项目的快速上手。 ├── 01-开篇词(1讲) ├── 02-准备篇(4讲) ├── 03-业务场景闯关篇 (6讲) ├── 04-持续赋能篇(3讲) ├── 05-结束语(1讲)...

  • 夸克网盘 【百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 – 带源码课件】

    百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 - 带源码课件。 不论是机器学习还是数据分析，面试最常见的考点基本覆盖SQL、Python、统计学、数学、编程、算法。但这些知识点你不可能在短时间内学完所有 不仅如此，面试官在考察我们面试的时候经常会非常注重知识点细节，有时候一个问题都会追问到底 到底应该如何快速突击？ 《百面机器学习》这本书出版自2018年，是一本很新的书籍，书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于算法研究岗位的真实场景，非常实用 本书按照面试的逻辑，从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，结合了知识点和工具与业务场景的应用 不仅囊括了机器…...

  • 夸克网盘 极客时间-黄佳-零基础实战机器学习（完结）

    极客时间的黄佳《零基础实战机器学习》课程已完结，由新加坡科研局首席研究员黄佳主讲，课程结合真实业务场景，通过五大关卡引导学员理解机器学习基础知识，利用算法解决实际问题，涵盖线性回归、决策树、深度学习等算法，以及特征工程、模型性能优化等实战技巧，助力学员零基础入门并实现机器学习项目的快速上手。...

  • 夸克网盘 【机器学习如何在企业中落地 – 带源码课件】

    机器学习如何在企业中落地 - 带源码课件。 机器学习如何在企业中落地，本次公开课将对深度学习模型压缩、量化、剪枝、知识蒸馏均有涉猎，并且教你机器学习在企业中落地，结合大数据进行机器学习实践能力强化。 并带你攻克机器学习五座大山。 ├── 第一章第1节： 重识机器学习.mp4 ├── 第一章重识机器学习.7z ├── 第二章第1节： 设计机器学习工作流.mp4 ├── 第二章课件.7z ├── 第三章第1节： 机器学习进阶(一）.mp4 ├── 第三章课件.7z ├── 第四章第1节： 机器学习进阶（二）.mp4 ├── 第四章课件.7z ├── 第五章第1节： 深度学习进阶（一）.mp4 ├─…...

  • 夸克网盘 【解锁机器学习算法面试挑战】

    解锁机器学习算法面试挑战。 在这个课程中，我们将从基础知识出发，系统学习机器学习与算法的核心概念和实践技巧。通过大量案例分析和LeetCode算法题解，帮助您深入理解各种面试问题，并掌握解题技巧和面试技巧。无论是百面挑战还是LeetCode算法题，都将在课程中得到详细讲解和实践练习。 ├── 01.绪论.mp4 ├── 02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4 ├── 03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4 ├── 04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp4 ├── 05.Week1 【了…...

  • 夸克网盘 《Python机器学习入门与实战》[pdf]

    以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇…...
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机器学习30.6GB
1.微积分与概率论基础.mp41.27GB
2.参数估计与矩阵运算基础.mp41.4GB
3.线性代数与矩阵运算基础.mp41.65GB
4.凸优化.mp41.54GB
5.回归.mp41.61GB
6.学习率和拟牛顿.mp41.42GB
7.最大熵模型.mp41.31GB
8.降维.mp41.3GB
9.聚类.mp41.61GB
10.决策树.mp41.46GB
11.提升.mp41.57GB
12.支持向量机.mp41.52GB
13.贝叶斯网络.mp41.5GB
14.EM算法.mp41.26GB
15.主题分布.mp41.45GB
16.采样.mp41.54GB
17.隐马尔科夫模型.mp41.42GB
18.HMM_CRF.mp4759.04MB
19.人工神经网络.mp42.25GB
20.卷积网络.mp42.78GB
共20个文件，合计：30.6GB
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