AI算法落地与工程部署实战。 随着人工智能的概念被大众所熟知,越来越多人想要学习AI和进入AI行业,学习AI课程的学生越来越多,但基础也越来越薄弱,他们想进入大厂但又没有经验和框架,这跟几年前的职业进阶需求是不太一样的。现在的学生普遍有两类的问题,一类是知识结构比较松散,欠缺对理论和技术的体系化学习;另一类则是对某项重点技术比较扎实,但是无法理解基础理论,导致与实践脱节,难以活学活用。不同状态的学生可以根据实际情况选择不同的课程。 ├── 第01章: 数据集的读写实现.mp4 ├── 第02章: 深入理解卷积:滤波算法的底层实现.mp4 ├── 第03章: 类:功能继承与自定义.mp4 ├──…...
描述:人工智能(AI)已经成为了当今科技领域的热门话题,但将AI算法应用到实际生产环境中并不是一件容易的事情。AI算法的落地和工程部署需要考虑多种因素,其中包括数据准备、模型选择、计算资源分配、安全性等方面。
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【开课吧】AI算法落地与工程部署实战3.68GB
第01章: 数据集的读写实现.mp4312.27MB
第02章: 深入理解卷积:滤波算法的底层实现.mp4300.72MB
第03章: 类:功能继承与自定义.mp4240.07MB
第04章: 指针:实现复杂数据结构(235329).mp4268.91MB
第05章: 虚函数:多态实现(235329).mp4293.24MB
第06章: STL重要组件.mp4315.92MB
第07章: 内存开篇.mp4371.15MB
第08章: 如何并行计算.mp4319.9MB
第09章: 目标跟踪项目实战.mp4253.38MB
第10章: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4285.65MB
第11章: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4365.19MB
第12章:交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4438.93MB
共12个文件,合计:3.68GB


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