天善智能-磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师【4GB】-夸克网盘资源下载-搜课100

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天善智能-磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师3.99GB

第0周：如何七周成为数据分析师46.44MB

01：为什么需要七周.mp430.08MB

02：七周应该怎么学.mp416.36MB

第1周：数据分析思维208.83MB

1.3为什么思维重要.mp43.45MB

1.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp445.06MB

1.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp433.62MB

1.6数据分析中的三种核心思维：业务化.mp424.5MB

1.7数据分析的思维技巧：象限法.mp47.12MB

1.8数据分析的思维技巧：多维法.mp49.49MB

1.9数据分析的思维技巧：假设法.mp415.08MB

1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp437.29MB

1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp45.69MB

1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp48.2MB

1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp42.01MB

1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp417.33MB

第2周：业务188.52MB

2.15为什么业务重要.mp44.4MB

2.16经典的业务分析指标.mp418.83MB

2.17市场营销指标.mp414.17MB

2.18产品运营指标.mp426.76MB

2.19用户行为指标.mp49.88MB

2.20电子商务指标.mp46.2MB

2.21流量指标.mp412.2MB

2.22怎么生成指标.mp46.4MB

2.23如何建立业务分析框架.mp41.42MB

2.24市场营销模型.mp47.01MB

2.25AARRR模型.mp49.36MB

2.26用户行为模型.mp46.56MB

2.27电子商务模型.mp43.99MB

2.28流量模型.mp45.32MB

2.29如何应对各种业务场景.mp45.94MB

2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp447.23MB

2.31数据化管理业务.mp42.84MB

第3周：Excel532.46MB

3.32为什么要学习EXCEL.mp412.59MB

3.33文本清洗函数.mp412.7MB

3.34常见的文本清洗函数练习.mp491.02MB

3.35关联匹配函数.mp453.27MB

3.36逻辑运算函数.mp435.99MB

3.37计算统计函数.mp453.18MB

3.38时间序列函数.mp412.5MB

3.39EXCEL的常见技巧.mp481.13MB

3.40 EXCEL工具（1）.mp420.65MB

3.41 EXCEL工具（2）.mp424.55MB

3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp462.64MB

3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp472.24MB

第4周：数据可视化618.28MB

4.44数据可视化之美.mp416.18MB

4.45常见的图表类型与应用.mp415.99MB

4.46高级图表类型与应用.mp417.32MB

4.47图表绘制.mp417.64MB

4.48 EXCEL绘图技巧.mp421.26MB

4.49散点图.mp421.17MB

4.50辅助列.mp427.62MB

4.51符合图表.mp437.51MB

4.52甘特图（1）.mp431.12MB

4.53甘特图（2）.mp417.44MB

4.54标靶图.mp423.74MB

4.55杜邦分析法.mp449.43MB

4.56 Power BI入门.mp429.13MB

4.57 Power BI基础功能.mp452.92MB

4.58 Power BI操作技巧 .mp436.51MB

4.59用BI进行数据分析（1）.mp4103.11MB

4.60用BI进行数据分析（2）.mp473.05MB

4.61 Dashboard.mp427.14MB

第5周：MySQL505.54MB

5.62 MySQL安装.mp414.61MB

5.63数据库.mp426.38MB

5.64数据库实操.mp455.04MB

5.65 SQL select.mp450MB

5.66 SQL条件查找.mp421.49MB

5.67 SQL group by.mp413.49MB

5.68 SQL group by高级.mp428.34MB

5.69 SQL函数.mp425.31MB

5.70 SQL 子查询.mp428.68MB

5.71 SQL join.mp465.72MB

5.72 SQL leetcode.mp441.87MB

5.73 SQL加载.mp414.69MB

5.74 SQL时间.mp412.75MB

5.75 SQL练习（1）.mp446.85MB

5.76 SQL练习（2）.mp439.58MB

5.77 SQL连接power BI.mp420.74MB

第6周：统计学315.78MB

6.78 描述统计学.mp417.43MB

6.79分位数.mp416.05MB

6.80标准差.mp438.99MB

6.81 权重统计.mp451.22MB

6.82切比雪夫.mp430.29MB

6.83箱线图.mp441.85MB

6.84直方图.mp454.2MB

6.85概率.mp426.62MB

6.86贝叶斯.mp439.12MB

第7周：Python1.63GB

7.087入门.mp426.16MB

7.088数据类型.mp429.2MB

7.089变量.mp412.47MB

7.090列表.mp427.12MB

7.091列表进阶.mp411.49MB

7.092 字典.mp421.92MB

7.093 集合.mp423.05MB

7.094控制流.mp419.28MB

7.095 Python控制流循环.mp425.37MB

7.096 Python循环进阶.mp413.98MB

7.097 Python函数.mp429.91MB

7.098 高阶函数.mp416.77MB

7.099 第三方包.mp414.29MB

7.100 numpy.mp415.44MB

7.101 Python series.mp428.01MB

7.102：dataframe.mp433.91MB

7.103 Python dataframe.mp447.39MB

7.104 read_csv.mp438MB

7.105 计算.mp462.31MB

7.106 Python groupby.mp432.2MB

7.107 Python Pandas关联.mp467.22MB

7.108 Python Pandas 多重索引.mp433.11MB

7.109 Python Pandas文本函数.mp415.8MB

7.110 Python Pandas去重.mp432.15MB

7.111 Python Pandas apply.mp428.26MB

7.112 Python Pandas聚合apply.mp439.41MB

7.113 Python Pandas数据透视.mp445.9MB

7.114 Python连接数据库.mp455.41MB

7.115 Python连接数据库2.mp426.58MB

7.116 Python连接数据库3.mp421.63MB

7.117 Python练习markdown.mp410.15MB

7.118 Python练习（1）.mp432.74MB

7.119 Python练习（2）.mp438.23MB

7.120 Python练习（3）.mp455.52MB

7.121 Python练习（4）.mp442.2MB

7.122 Python练习（5）.mp435.82MB

7.123 Python练习（6）.mp445.24MB

7.124 Python练习（7）.mp444.01MB

7.125 Python练习（8）.mp426.83MB

7.126 Python练习（9）.mp424.87MB

7.127 Python可视化（1）.mp415.04MB

7.128 Python可视化（2）.mp421.92MB

7.129 Python可视化（3）.mp414.07MB

7.130 Python可视化（4）.mp430.27MB

7.131 Python可视化（5）.mp412.99MB

7.132 Python可视化（6）.mp416.39MB

7.133 Python可视化（7）.mp434.34MB

7.134 Python可视化（8）.mp449.82MB

7.135 Python seaborn 01.mp47.44MB

7.136 Python seaborn 02.mp410.27MB

7.137 Python seaborn 03.mp414.56MB

7.138 Python seaborn 04.mp415.92MB

7.139 Python seaborn 05.mp411.87MB

7.140 Python seaborn 06.mp49.89MB

7.141 Python superset 01.mp45.59MB

7.142 Python superset 02.mp441.87MB

7.143 Python superset 03.mp44.29MB

7.144 Python superset 04.mp435.06MB

7.145 Python superset 05.mp470.54MB

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