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《金程教育Python量化投资课程》是融合编程与金融的体系化培训，通过14章内容构建完整的量化投资知识体系。课程从Python基础(Numpy/Pandas)和金融数据处理起步，系统讲解三大经典策略(SMA/动量/均值回归)、技术指标分析(布林带/CCI)、机器学习应用(SVM/逻辑回归)，并实现Oanda和IB实盘交易对接。特色在于将量化理论(海龟交易法则/格雷厄姆价值投资)转化为可执行的Python代码，配套优矿平台策略模板和财务分析模块，适合金融从业者从零构建量化交易能力。
【金程教育】【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习27.2GB
01量化投资前导及课程介绍443.76MB
1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4252.57MB2.量化策略的python实现和回测.mp472.36MB3. 结合代码的编程整体介绍.mp4118.83MB02量化投资基础2.43GB
01.量化投资背景及决策流程.mp4216.13MB02.量化择时.mp4246.14MB03.量化择时& 动量及反转策略.mp4214.49MB04.结构型基金套利.mp4164.17MB05.行业轮动与相对价值.mp496.77MB06.市场中性和多因子.mp4227.03MB07.事件驱动.mp473.93MB08.CTA_1.mp4105.41MB09.CTA_2.mp4144.75MB10.CTA_3（TD模型）.mp438.7MB11.CTA_4.mp4147.38MB12.统计套利_低风险套利.mp4264.63MB13.大数据和舆情分析.mp4121.92MB14.机器学习.mp4150.12MB15.高频交易和期权交易.mp4119.67MB16.其他策略和策略注意点.mp4161.5MB03Python语言环境搭建278.78MB
1.Python语言环境搭建.mp4278.78MB04Python编程基础2.13GB
1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4188.84MB2.字符串.mp4148.22MB3.Python运算符.mp478.08MB4.Tuple和List.mp457.77MB5.字典.mp4129.68MB6.字符串格式化.mp4192.2MB7.控制结构_1.For循环.mp4175.58MB8.控制结构_2.If条件判断.mp4136.16MB9.控制结构_4.While循环.mp461.07MB10.控制结构_3.Break&Continue.mp4127.39MB11.控制结构_5.异常处理.mp4114MB12.函数_1.质数函数.mp4120.78MB13.函数_2.参数设置.mp4121.97MB14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4102.48MB15.全局变量和局部变量.mp471.47MB16.模块.mp4130.6MB17.Python当中的重要函数.mp4225.5MB05Python编程进阶1.78GB
1.Numpy篇_1.mp4162MB2.Numpy篇_2.mp4148.82MB3.Numpy篇_3.mp4192.37MB4.Numpy篇_4.mp4202.46MB5.Numpy篇_5.练习.mp4140.2MB6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp459.6MB7.Pandas篇_2.Series介绍.mp476.87MB8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp467.53MB9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp443.98MB10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4210.54MB11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp475.5MB12.Pandas篇_7.Group操作.mp4119.75MB13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4122.53MB14.Pandas篇_9.Merge.mp4159.5MB15.Pandas篇_10.层次化索引.mp444.25MB06数据可视化420.27MB
1.Pandas内置数据可视化.mp4153.53MB2.Matplotlib基础_1.mp497.97MB3.Matplotlib基础_2.mp497.82MB4.Seaborn.mp470.95MB07金融数据处理实现1.35GB
1.数据获取之本地数据读取.mp4152.28MB2.数据获取之网络数据读取_1.mp487.95MB3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp475.14MB4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp485.52MB5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4115.3MB6.金融数据处理_2.金融计算.mp497.72MB7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4107.01MB8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4103.89MB9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4131.45MB10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp499.77MB11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp493.16MB12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4147.11MB13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp485.82MB08量化交易策略模块5.76GB
1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4245.09MB2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4199.71MB3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4212.75MB4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4178.4MB5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4131.67MB6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp497.34MB7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4135.34MB8.配对交易_1.原理.mp4208.76MB9.配对交易_2.策略实战_1.mp4238.66MB10.配对交易_2.策略实战_2.mp4213.18MB11.配对交易_3.回测思路小结.mp434MB12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4133.71MB13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4194.01MB14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4138.91MB15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4104.53MB16.SMA和CCI双指标交易系统.mp463.25MB17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp468.08MB18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4138.23MB19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4133MB20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp494.03MB21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp495.15MB22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp485.94MB23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp498.04MB24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4312.2MB25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4262.51MB26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4270.45MB27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4279.6MB28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4164.74MB29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4125.15MB30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp423.79MB31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4134.96MB32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp480.14MB33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4135.64MB34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp494.73MB35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp477.79MB36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp466.26MB37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp497.7MB38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4133MB39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4190.16MB40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4208.03MB09面向对象和实盘交易1.3GB
1.模块内容整体介绍.mp475.15MB2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4133.94MB3.创建类、实例、方法.mp4169.54MB4.__init__初始化方法.mp474.1MB5.面向对象编程实例.mp4214.82MB6.继承的概念及代码实现.mp4158.22MB7.面向对象继承的实战案例.mp4128.9MB8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4122.82MB9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4250.46MB10 基于优矿平台的面向对象策略1.74GB
1.优矿平台介绍.mp4104.97MB2.优矿平台回测框架介绍.mp4171.24MB3.优矿框架之Context对象用法.mp4124.53MB5.优矿框架之其他重要操作.mp481.54MB7.优矿策略之小市值策略写法.mp452.63MB8.优矿策略之双均线策略.mp4110.06MB10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4123.92MB11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp465.09MB13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp490.08MB14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp483.91MB15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp498.73MB16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4120.03MB17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp462.36MB18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp462.21MB4.优矿框架之Account和Position对象.mp467.57MB6.优矿策略之小市值因子策略.mp4124.35MB9.优矿策略之均值回归.mp4115.59MB12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4124.31MB11 面向对象实盘交易之Oanda1.57GB
1.Oanda平台介绍和账户配置.mp474.96MB2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp482.34MB3.mp4204.46MB3.Oanda连接账户并查看信息.mp4115.46MB4.从Oanda API获得历史数据.mp4113.55MB6.Oanda高级交易订单.mp4107.78MB7.Oanda其他高级功能.mp487.71MB8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4105.34MB9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp478.57MB10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp464.92MB11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp496.44MB12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4101.35MB13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4136.67MB14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4145.34MB5.Oanda市价单和交易状态查询.mp491.56MB12 面向对象实盘交易之IB1.41GB
1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp486.59MB3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4113.26MB5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp480.56MB6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp450.97MB8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4116.2MB9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4147.4MB10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4174.99MB11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4104.24MB12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4160.46MB2.IB实战平台请求和响应原理.mp4167.47MB4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4127.35MB7.IB请求函数及合约定义.mp4113.23MB13 基于优矿的进阶学习5.28GB
1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4212.61MB2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4357.2MB3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp486.39MB4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4139.41MB5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4216.48MB6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4170.19MB7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp464.81MB8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4214.51MB9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4185.72MB10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4158MB11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4180.02MB12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4203.97MB13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp426.65MB14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4323.94MB15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4199.01MB16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4254.45MB17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4388.1MB18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4255.42MB19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4302.09MB20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4302.1MB21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4129.82MB22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4230.22MB23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4261.03MB24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4103.33MB25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4267.15MB26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4178.57MB14赠品课程：实战财务分析快速入门课程1.26GB
1. 财务报表分析原理.mp4363.4MB2. 财务报表分析基础知识.mp4308.16MB3. 财务报表指标分析技术.mp4204.46MB4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4416.66MB讲义66.83MB
20180318AQF模考题解析代码723.01KB
v1_180306_模考题解析_多选题_金程教育.ipynb72.43KBv1_180306_模考题解析_单选题_金程教育.ipynb178.41KBv1_180306_模考题解析_解答题_金程教育.ipynb472.18KB20180318AQF模拟题完全解析2.32MB
20180318AQF模拟题完全解析（考前必看）.pdf2.32MBAQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育640.46KB
AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育.pdf640.46KBAQF第02章.量化投资基础_金程教育10.2MB
AQF第02章.量化投资基础_金程教育.pdf10.2MBAQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育2.6MB
Anaconda + Pycharm 快速安装及基本使用说明_金程教育（更新完整版V）(1).pdf1.57MBAQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育.pdf1.03MBAQF第04章.Python编程基础_金程教育2.09MB
1.1 Python语法的编程基础-数据基础.ipynb79.47KB1.2 Python语法的编程基础-控制结构和异常处理.ipynb20.93KB1.3 Python语法的编程基础-函数(1).ipynb20.88KB1.4 Python语法的编程基础-模块.ipynb12.35KB1.5 Python里面几个重要函数的用法.ipynb12.49KBAQF第04章.Python编程基础_金程教育.pdf1.94MBsupport.py113BAQF第05章.Python编程进阶_金程教育1.19MB
Numpy篇_金程教育934.09KB
2.1_Numpy基础_.ipynb130.08KB2.2_Nump练习.ipynb24.56KBPython进阶之Numpy_金程教育.pdf779.45KBPandas篇_金程教育287.43KB
3.1_Pandas基础.ipynb212.83KB3.2_Pandas进阶.ipynb74.59KBAQF第06章.数据可视化_金程教育992.01KB
4.1_数据可视化.ipynb407.08KBAQF第06章.数据可视化_金程教育.pdf584.93KBAQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育1.4MB
5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb52.93KB5.2_金融数据处理.ipynb376.68KB5.3_金融时间序列分析.ipynb64.58KB5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb115.44KBAQF核心_9_金融数据源_金程教育.pdf821.92KBAQF第08章.量化交易策略模块_金程教育15.83MB
1.三大经典策略_金程教育2.63MB
5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb289.5KB5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv43.31KB5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv35.95KB5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb196.04KB5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv37.41KB5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb543.82KB5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv116.32KB5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv43.31KBAQF核心_5_Python交易策略_1.三大经典策略_金程教育.pdf1.25MBSMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv105.13KB2.配对交易_金程教育1.33MB
AQF核心_5_Python交易策略_2.配对交易_金程教育.pdf756.52KBPair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb314.31KBPair trading策略.ipynb254.91KBPair trading策略_600199_2.csv8.14KBPair trading策略_600702_3.csv4.49KBPair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv8.14KBPair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv8.14KBPair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv4.49KBPair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv4.49KB3.量化投资与技术分析5.83MB
技术术分析策略和交易系统5.63MB
01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb308.93KB01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv23KB01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb347.98KB01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv23KB01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb194.25KB01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv15.27KB01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb285.37KBiterrows使用说明.ipynb6.59KB量化投资与技术分析_金程教育.pdf2.59MBTA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl948.56KBTA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl949.84KBThumbs.db9KB量化与形态识别206.78KB
基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb141.38KB基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv65.4KB4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析385.52KB
Data261.78KB
debt_google_trend.csv10.24KBpaper_data.csv251.54KB6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb123.74KB5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育213.78KB
.ipynb_checkpoints73.75KB
CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb73.75KBCTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb75.5KBCTA_交易系统（Aberration）_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv64.53KB6.机器学习_金程教育5.45MB
机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM)_hs300_3.csv53.53KB机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM)_hs300_30.csv15.47KB机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM).ipynb293.16KB机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb249.96KB机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv189.56KB机器学习算法基础案例.ipynb192.34KB
量化投资与机器学习策略.pptx4.48MBproduce_data.py776Bvisualization.py1.12KB
声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt80BAQF第09章.面向对象和实盘交易171.64KB
股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb101.76KB面向对象编程(1).ipynb69.88KBAQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育2.67MB
多因子策略模板.nb39.65KB单因子有效性研究模板.nb550.27KB基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf1.56MB均值回归%2B仓位控制器.nb68.78KB去异常值标准化函数讲解.nb163.79KB双均线策略写法.nb59.29KB声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt80B小市值策略写法1.nb18.32KB小市值策略写法2.nb24.92KB优矿数据获取.nb214.48KBAQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育1.52MB
ADXTrader.py6.66KBAQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育.pdf876.9KB实盘交易之Oanda平台.ipynb677.25KBAQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育1.57MB
AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育.pdf764.03KBevent测试.ipynb1.53KBThumbs.db9KBV5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb113.34KBV6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb719.1KBAQF第13章.基于优矿的进阶学习_金程教育22.78MB
经典量化算法394.17KB
本杰明格雷厄姆成长股投资策略.nb56.02KB本杰明格雷厄姆积极投资策略.nb36.47KB动量策略.nb18.52KB海龟交易系统.nb48.58KB惠特尼乔治小型价值股投资策略.nb32.39KB金肯特纳交易系统.nb20.69KB均线排列交易系统.nb21.65KB日期效应.nb126.67KB史蒂夫路佛价值投资策略.nb33.18KB技术分析177.11KB
BOLL择时策略.nb24.73KBCCI择时策略.nb27.76KBMACD择时策略.nb25.2KBMFI择时策略.nb26.98KBRSI择时策略.nb25.52KB唐奇通道择时策略.nb24.82KBWVAD择时策略.nb22.09KB1.1回测与策略框架 .nb93.79KB1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf2.82MB经典量化算法.pdf6.9MB技术分析.pdf12.41MB密码是aqf201708010B
python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队209.68KB
python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队.ipynb209.68KB