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SPSS论文数据分析实战 - 网易云课堂7.99GB
{1}--课前准备【必学内容】28.92MB
[1.1]--课程介绍【免费试听】.mp414.89MB[1.2]--资料下载【所有学员必看】.mp414.03MB{2}--软件的安装与基本使用242.59MB
[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp434.69MB[2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版）.mp426.44MB[2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp410.89MB[2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp427.96MB[2.5]--热身案例（Windows版）【免费试学】.mp470.76MB[2.6]--热身案例（苹果电脑版）【免费试学】.mp471.86MB{3}--使用SPSS的一些小技巧44.74MB
[3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp48.12MB[3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp48.88MB[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp423.62MB[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp44.12MB{4}--文献阅读与论文写作29.09MB
[4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp429.09MB{5}--统计学基础知识232.06MB
[5.1]--什么是统计.mp434.54MB[5.2]--总体与样本.mp49.3MB[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp443.08MB[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp439.97MB[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp426.15MB[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp423.84MB[5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp416.95MB[5.8]--数据类型与测量尺度.mp438.23MB{6}--数据导入与导出767.39MB
[6.1]--常见的数据源.mp427.02MB[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp450.25MB[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4105.45MB[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp471.02MB[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4127.79MB[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？.mp449.42MB[6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4336.44MB{7}--描述统计与三线表273.21MB
[7.1]--论文里的描述性统计分析.mp436.12MB[7.2]--数值变量的描述性统计量.mp441.59MB[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp419.22MB[7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp442MB[7.5]--频数分析与交叉分析.mp444.22MB[7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp460.52MB[7.7]--比率分析.mp429.54MB{8}--统计图表的绘制341.64MB
[8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp418.13MB[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp493.92MB[8.3]--常见的4种不同的条形图.mp443.45MB[8.4]--折线图和面积图.mp441.78MB[8.5]--散点图和气泡图.mp433.07MB[8.6]--直方图和箱线图.mp450.74MB[8.7]--饼状图和热力图.mp428.5MB[8.8]--组合图和人口金字塔图.mp432.05MB{9}--数据预处理423.36MB
[9.1]--数据预处理知识点介绍.mp44.62MB[9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp460.08MB[9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp434.57MB[9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp457.48MB[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp443.05MB[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp462.85MB[9.7]--数据文件的合并与拆分.mp459.6MB[9.8]--创建虚拟变量.mp442.04MB[9.9]--数据结构重构.mp459.08MB{10}--多选题的定义和分析167.76MB
[10.1]--定项多选题的定义和分析.mp451.73MB[10.2]--不定项多选题的分析.mp421.84MB[10.3]--排序多选题的分析.mp448.25MB[10.4]--多选题的交叉分析.mp445.94MB{11}--常见统计分布与中心极限定理322.31MB
[11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp451.51MB[11.2]--伯努利分布和二项分布.mp436.47MB[11.3]--泊松分布及其应用.mp427.63MB[11.4]--正态分布与t分布.mp493.08MB[11.5]--其它常见统计理论分布.mp434.28MB[11.6]--标准分数及其应用.mp448.01MB[11.7]--中心极限定理.mp431.33MB{12}--参数估计—从样本到总体190.63MB
[12.1]--样本均值的抽样分布.mp4108.65MB[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp442.89MB[12.3]--样本比例的抽样分布.mp47.85MB[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp431.23MB{13}--假设检验入门与t检验586.82MB
[13.1]--为什么要学习假设检验.mp435.42MB[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp480.82MB[13.3]--数据的正态性分析.mp4119.09MB[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp453.32MB[13.5]--单样本比例检验.mp444.54MB[13.6]--单样本t检验.mp474.38MB[13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp429.12MB[13.8]--两配对样本t检验.mp427.88MB[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp445.88MB[13.10]--两独立样本t检验.mp431.13MB[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp445.24MB{14}--方差分析F检验（ANOVA）799.21MB
[14.1]--方差分析的原理.mp445.88MB[14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp465.38MB[14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp488.79MB[14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4195.44MB[14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4101.43MB[14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp484.46MB[14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp471.65MB[14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp451.6MB[14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance）.mp461.11MB[14.10]--协方差分析【论文实战】.mp433.47MB{15}--卡方检验与Kappa一致性分析676.23MB
[15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp441.9MB[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp474.05MB[15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp474.94MB[15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp427.7MB[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp470.39MB[15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp445.02MB[15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4141.77MB[15.8]--配对卡方检验（McNemar检验）.mp477.02MB[15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp455.56MB[15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp422.07MB[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp445.82MB{16}--非参数检验（NonparametricTest）597.03MB
[16.1]--了解非参数检验.mp434.1MB[16.2]--单样本非参数检验.mp437.77MB[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4256.71MB[16.4]--独立样本非参数检验.mp480.74MB[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp461.99MB[16.6]--配对样本的非参数检验.mp442.64MB[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp483.09MB{17}--相关分析与回归模型1.52GB
[17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp45.37MB[17.2]--双变量相关和偏相关.mp470.41MB[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp478.48MB[17.4]--一元线性回归模型.mp458.55MB[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp475.9MB[17.6]--多元线性回归模型（模型建立）.mp493.7MB[17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4171.88MB[17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4127.67MB[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4185.68MB[17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp456.86MB[17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4225.9MB[17.12]--分层线性回归分析.mp4354.1MB[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp447.6MB{18}--逻辑回归模型905.36MB
[18.1]--二分类逻辑回归（案例详解）.mp4368.96MB[18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4180.21MB[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp468.93MB[18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4161.33MB[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp428.82MB[18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp465.14MB[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp431.98MB
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