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ChatGPT从零到一打造私人智能英语学习助手
ChatGPT从零到一打造私人智能英语学习助手1.93GB
第1章 课程 简介 及 GPT 简述470.58MB
[1.1]--1-1 导学.mp450.91MB[1.2]--1-2 GPT发展时间线.mp470.85MB[1.3]--1-3 GPT案例介绍.mp4209.23MB[1.4]--1-4 AI 能力回顾.mp469.6MB[1.5]--1-5 AI 的局限性.mp469.99MB第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理698.68MB
[2.1]--2-1 为什么是 OpenAI 上.mp430.72MB[2.2]--2-2 为什么是 OpenAI 中.mp469.81MB[2.3]--2-3 为什么是 OpenAI 下.mp430.38MB[2.4]--2-4 GPT 模型应用场景-概述.mp426.05MB[2.5]--2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题.mp472.36MB[2.6]--2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）.mp447.06MB[2.7]--2-7 翻译场景上.mp465.58MB[2.8]--2-8 翻译场景下.mp430.74MB[2.9]--2-9 代码场景.mp445.16MB[2.10]--2-10 聊天场景-像人一样聊天.mp445.97MB[2.11]--2-11 应用案例-文本转换.mp470.74MB[2.12]--2-12 GPT 模型的缺陷.mp442.04MB[2.13]--2-13 GPT 缺陷的解决方案.mp420.24MB[2.14]--2-14 Prompt 框架.mp417.98MB[2.15]--2-15 RIO 原则案例.mp431.5MB[2.16]--2-16 Prompt 最佳实践.mp437.22MB[2.17]--2-17 最佳实践案例.mp415.14MB第3章 实战-Al工具箱，包括项目搭建810.97MB
[3.1]--3-1 -基础概念-上.mp443.52MB[3.2]--3-2 -基础概念-下.mp470.15MB[3.3]--3-3 -技术选型 & 技术背景.mp449.2MB[3.4]--3-4 技术选型-框架与工具.mp446.15MB[3.5]--3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp436.59MB[3.6]--3-6 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp484.54MB[3.7]--3-7 OpenAI API 转发与 Proxy 配置.mp4135.51MB[3.8]--3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能.mp4143.04MB[3.9]--3-9 实现聊天信息本地持久化-1.mp4106.46MB[3.10]--3-10 实现聊天信息本地持久化-2.mp495.82MB