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咕泡-人工智能深度学习系统班（第十期）【195.2GB】

  • 发布时间：
    2025-07-04 06:30:22
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    共计 287 个文件，合计：64.06GB
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更多相似
资源详情
01、AI课程所需安装软件教程 02、深度学习必备核心算法 03、深度学习核心框架PyTorch 04、Opencv图像处理框架实战 05、综合项目-物体检测经典算法实战 06、图像分割实战 08、走向Al论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 09、经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪 10、2022论文必备-Transformer实战系列 11、图神经网络实战 12、3D点云实战 13、面向深度学习的无人驾驶实战 14、对比学习与多模态任务实战 15、缺陷检测实战 16、行人重识别实战 17、对抗生成网络实战 18、强化学习与AI黑科技实例 19、CV与NLP经典大模型解读 20、面向医学领域的深度学习实战 21、深度学习模型部署与剪枝优化实战 22、自然语言处理经典案例实战 23、自然语言处理必备神器Huggingface系列实战 24、时间序列预测 25、自然语言处理通用框架-BERT实战 26、知识图谱实战系列 27、语音识别实战系列 28、推荐系统实战系列 29、论文创新点常用方法及其应用实例 30、2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
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咕泡-人工智能深度学习系统班（第十期）64.06GB
9 期资料64.06GB
1.第1章 直播课103.84MB
1-1 节开班典礼29.57MB
人工智能详情页7.1.pdf29.57MB
1-2 神经网络6.31MB
神经网络.pdf6.31MB
1-3 节直播2：卷积神经网络2.59MB
卷积神经网络.pdf2.59MB
1-4 节直播3：Transformer架构解读1.99MB
transformer.pdf1.99MB
1-5 节直播4：视觉Transformer- VIT源码解读1.24MB
Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf1.24MB
1-6 节直播5：图神经网络4.76MB
Temporal Graph Neural Networks.pdf695.82KB
图卷积.pdf955.9KB
图神经网络.pdf1.51MB
图注意力机制.pdf741.59KB
异构图.pdf937.68KB
1-7 节直播6：Transformer Decoder在视觉任务的应用7.27MB
AlignPS.pdf882.65KB
DETR课件.pdf883.44KB
Informer.pdf1.12MB
可变形DETR.pdf4.42MB
1-8 节直播7：对比学习与多模态任务3.9MB
CLIP及其应用.pdf1.95MB
对比学习.pdf1.96MB
1-9节 直播8：GPT与Hugging face3.46MB
大模型.pdf1.46MB
GPT系列.pdf2MB
1-10 节直播9：自监督任务9.94MB
BEiT v2.pdf9.94MB
1-11 节直播10：知识蒸馏2.65MB
9-LDA与PCA算法.pdf1.19MB
蒸馏.pdf1.45MB
1-12 节直播11：分割Mask2former算法2.97MB
mask2former.pdf2.97MB
1-13 节直播12：多模态与交叉注意力应用1.66MB
Loftr.pdf1.66MB
1-14节 直播13：时间序列timesnet与地理分类任务25.55MB
2210.02186.pdf3.81MB
Time-Series-Library-main.zip21.74MB
2.第二章 深度学习必备核心算法12.12MB
卷积神经网络.pdf2.59MB
神经网络.pdf6.31MB
transformer.pdf1.99MB
Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf1.24MB
3.第三章 深度学习框架PyTorch1.73GB
第五章：图像识别模型与训练策略（重点）.zip449.77MB
第六章：DataLoader自定义数据集制作.zip594.02MB
flask预测.zip712.05MB
PyTorch.pdf2.67MB
深度学习.pdf9.93MB
5.第五章 Opencv图像处理框架实战549.56MB
课件70MB
第2-8节课件8.57MB
第2-7节notebook课件.zip7.28MB
第8节notebook课件.zip1.29MB
第11-12节notebook课件.zip52.05MB
第16-17节notebook课件.zip9.37MB
源码资料479.56MB
第9节：项目实战-信用卡数字识别【耗时整理‖免费分享 】.zip548.1KB
第10节：项目实战-文档扫描OCR识别.zip44.94MB
第13节：案例实战-全景图像拼接.zip829.49KB
第14节：项目实战-停车场车位识别【耗时整理‖免费分享 】.zip111.34MB
第15节：项目实战-答题卡识别判卷.zip3.07MB
第18节：Opencv的DNN模块.zip49.62MB
第19节：项目实战-目标追踪.zip125.33MB
第20节：卷积原理与操作.zip24.47KB
第21节：人脸关键点定位【耗时整理‖免费分享 】.zip69.75MB
第21节：项目实战-疲劳检测【耗时整理‖免费分享 】.zip74.15MB
6.第六章 综合项⽬-物体检测经典算法实战965.65MB
YOLO系列（PyTorch）492.91MB
COCO-DATA96B
COCO数据集.txt96B
训练自己的数据集405.25KB
构建自己的数据集.pdf403.78KB
json2yolo.py1.48KB
NEU-DET.zip26.68MB
PyTorch-YOLOv3.zip462.21MB
YOLO新版.pdf3.62MB
CenterNet.pdf8.83MB
第十二章：基于Transformer的detr目标检测算法.pdf885.69KB
detr目标检测源码解读.zip108.29KB
EfficientDet.pdf780.7KB
EfficientDet.zip80.48MB
EfficientNet.pdf943.23KB
json2yolo.py1.48KB
可变形DETR.pdf4.5MB
mmdetection-3.x.zip35.6MB
物体检测.pdf1.38MB
yolov7-main.zip337.57MB
YOLOV7.pdf1.69MB
Yolov7结构图.pptx44.45KB
7.第七章 图像分割实战5.86GB
补充：Mask2former源码解读192.38MB
mask2former(mmdetection).zip192.38MB
deeplab系列算法704.25KB
DeepLab.pdf704.25KB
分割模型Maskformer系列4.48MB
mask2former.pdf2.97MB
maskformer.pdf1.51MB
基于deeplab的心脏视频数据诊断分析748.28MB
基于deeplab的心脏视频数据诊断分析.zip748.28MB
基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战1.92GB
DeepLabV3Plus.zip1.92GB
基于Resnet的医学数据集分类实战207.88KB
Resnet.pdf207.88KB
图像分割算法1.14MB
深度学习分割任务.pdf1.14MB
Unet系列算法讲解1.14MB
深度学习分割任务.pdf1.14MB
unet医学细胞分割实战409.6MB
新建文件夹0B
unet++.zip409.6MB
第5节：U-2-Net.zip636.25MB
f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat70B
基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip439.38MB
mask-rcnn.pdf989.98KB
MaskRcnn网络框架源码详解.zip1.14GB
PyTorch框架基本处理操作.zip98.58MB
R(2+1)D网络.pdf507.15KB
图像识别核心模块实战解读.zip336.95MB
8.第八章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列9.8GB
DeformableDetr算法解读4.5MB
可变形DETR.pdf4.5MB
KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构21.11MB
BasicVSR++.pdf13.04MB
KIE.pdf2.27MB
spynet.pdf5.8MB
OCR算法解读5.07MB
ABINET.pdf1.24MB
DBNET.pdf3.83MB
第八模块：mmrazor-模型蒸馏.zip1GB
第二模块：mmsegmentation-0.20.2.zip2.8GB
第二模块：MPViT-main.zip924.77MB
第九模块：mmaction2-master.zip827.76MB
第六模块：mmediting-master.zip107.78MB
第七模块：mmdetection3d-1.0.0rc0.zip395.05MB
第三模块：mmdetection-master.zip1.46GB
第四模块：mmocr-main.zip381.72MB
第五模块：mmgeneration-master.zip746.81MB
第一模块：mmclassification-master.zip912MB
mask2former(mmdetection).zip192.38MB
ner.zip121.6MB
9.第九章 经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪5.49GB
基础补充-Resnet模型及其应用实例207.88KB
Resnet.pdf207.88KB
slowfast-add3.62GB
download1.54GB
ava_annotations0B
-5KQ66BBWC4.mkv251.05MB
-5KQ66BBWC4.mkv.1251.05MB
1j20qq1JyX4.mp4240.53MB
_145Aa_xkuE.mp4313.33MB
_Ca3gOdOHxU.mp4516.8MB
train.csv1.48MB
val.csv1.54MB
avademo.zip2.08GB
YOLO目标检测30.7MB
COCO-DATA96B
COCO数据集.txt96B
训练自己的数据集405.25KB
构建自己的数据集.pdf403.78KB
json2yolo.py1.48KB
NEU-DET.zip26.68MB
YOLO新版.pdf3.62MB
1-slowfast算法知识点通俗解读.pdf572.31KB
5-视频异常检测算法与元学习.pdf1.15MB
第一章：姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf2.42MB
Deepsort算法知识点解读.pdf1.58MB
Deepsort源码解读.zip107.9MB
基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.zip336.95MB
基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip98.58MB
基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip845.84MB
OpenPose算法源码分析.zip243.86MB
slowfast论文.pdf1.45MB
视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip243.75MB
10.第一十章 2022论⽂必备-Transformer实战系列2.59GB
第十二，十三章413.36MB
2104.00680.pdf7.8MB
Loftr.pdf1.51MB
LoFTR.zip404.06MB
谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例0B
基础补充-Resnet模型及其应用实例207.88KB
Resnet.pdf207.88KB
2104.00680.pdf7.8MB
baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg4B
BEV.pdf998.21KB
第四章：swintransformer算法原理解析.pdf807.76KB
第五章：swintransformer源码解读.zip234.56MB
第六章：基于Transformer的detr目标检测算法.pdf885.69KB
第七章：detr目标检测源码解读.zip108.29KB
Informer.pdf1.12MB
Informer.zip18.28MB
可变形DETR.pdf4.5MB
Loftr.pdf1.51MB
LoFTR.zip404.06MB
mask2former.pdf2.97MB
maskformer.pdf1.51MB
Medical-Transformer.zip59.77MB
mmdetection-master.zip1.46GB
transformer.pdf1.99MB
Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf1.24MB
11.第一十一章 图神经⽹络实战596.22MB
3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用16.68MB
工具包使用.zip16.68MB
4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集423.92MB
创建自己的数据集.zip423.92MB
5-图注意力机制与序列图模型31.36MB
时间序列CN.zip29.94MB
Temporal Graph Neural Networks.pdf703.14KB
图注意力机制.pdf748.26KB
6-图相似度论文解读1.46MB
1808.05689.pdf1.46MB
7-图相似度计算实战3.49MB
Extended-SimGNN.zip3.49MB
8-基于图模型的轨迹估计4.73MB
轨迹轨迹.pdf669.95KB
数据集Demo.mp44.08MB
9-图模型轨迹估计实战4.93MB
Vector.zip4.93MB
第一章：图神经网络基础1.59MB
图神经网络.pdf1.59MB
第二章：图卷积GCN模型1.02MB
图卷积.pdf1.02MB
基于图模型的时间序列预测101.09MB
2110.05357.pdf880.7KB
raindrop-AAAI22.pdf10.58MB
Raindrop-main.rar89.66MB
异构图神经网络5.94MB
HeterogeneousGraph.zip1.89MB
异构图.pdf1017.27KB
异构图神经网络.pdf3.06MB
12.第一十二章 3D点云实战3.52GB
第1节：3D点云应用领域分析9.29MB
点云.pdf1.14MB
激光雷达.mp48.14MB
第2节：3D点云PointNet算法69.79MB
CloudCompare.zip68.07MB
PointNet++.pdf1.72MB
第3节：PointNet++算法解读1.72MB
PointNet++.pdf1.72MB
第4节：Pointnet++项目实战2.33GB
Pointnet2.zip2.33GB
第5节：点云补全PF-Net论文解读4.61MB
2003.00410.pdf4.02MB
点云补全.pdf596.42KB
第6节：点云补全实战解读646.12MB
PF-Net-Point-Fractal-Network.zip646.12MB
第7节：点云配准及其案例实战449.61MB
2003.13479.pdf1.64MB
点云匹配.pdf552.85KB
RPMNet.zip447.43MB
第8节：基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析35.28MB
第八章：对抗生成网络架构原理与实战解析.zip35.28MB
13.第一十二章 ⾯向深度学习的⽆⼈驾驶实战3.16GB
1.深度估计算法解读15.28MB
Monocular_Depth_Estimation_Using_Laplacian_Pyramid-Based_Depth_Residuals【耗时整理‖免费分享 】.pdf13.78MB
深度估计.pdf1.5MB
2.深度估计项目实战650.39MB
LapDepth.zip650.39MB
3-车道线检测算法与论文解读879.67KB
基于深度学习的车道线检测.pdf879.67KB
4-基于深度学习的车道线检测项目实战1.9GB
Lane-Detection【耗时整理‖免费分享 】.zip1.9GB
5-商汤LoFTR算法解读9.34MB
2104.00680【耗时整理‖免费分享 】.pdf7.68MB
Loftr.pdf1.66MB
6-局部特征关键点匹配实战404.06MB
LoFTR.zip404.06MB
7-三维重建应用与坐标系基础2.91MB
三维重建.pdf2.91MB
8-NeuralRecon算法解读10.8MB
NeuralRecon.pdf7.73MB
三维重建【耗时整理‖免费分享 】.pdf3.07MB
9-NeuralRecon项目环境配置0B
参考其GITHUB即可0B
10-NeuralRecon项目源码解读69.93MB
NeuralRecon69.93MB
all_tsdf_9.zip5.3MB
data.py9.87KB
train_demo.zip64.62MB
11-TSDF算法与应用786.76KB
TSDF.pdf786.76KB
12-TSDF实战案例120.44MB
TSDF实例120.44MB
tsdf-fusion-python-master.zip120.44MB
13-轨迹估计算法与论文解读629.17KB
无人驾驶.pdf629.17KB
14-轨迹估计预测实战4.93MB
Vector.zip4.93MB
15-特斯拉无人驾驶解读4.02MB
Tesla无人驾驶【耗时整理‖免费分享 】.pdf4.02MB
14.第一十三章 对比学习与多模态任务实战786.4MB
ANINET源码解读381.72MB
mmocr-main.zip381.72MB
CLIP系列2.61MB
CLIP.zip679.35KB
CLIP及其应用.pdf1.94MB
对比学习算法与实例1.96MB
对比学习.pdf1.96MB
trainCLIP.py1.56KB
多模态3D目标检测算法源码解读395.05MB
mmdetection3d-1.0.0rc0.zip395.05MB
多模态文字识别5.07MB
ABINET.pdf1.24MB
DBNET.pdf3.83MB
15.第一十五章 缺陷检测实战6.24GB
第1-4章：YOLOV5缺陷检测84.99MB
Defective_Insulators.zip54.69MB
NEU-DET.zip26.68MB
YOLO新版.pdf3.62MB
第6-8章：Opencv各函数使用实例8.57MB
第一部分notebook课件.zip7.28MB
第二部分notebook课件.zip1.29MB
第11-12章：deeplab1.92GB
DeepLab.pdf704.25KB
DeepLabV3Plus.zip1.92GB
PyTorch基础435.53MB
1-PyTorch框架基本处理操作.zip98.58MB
3-图像识别核心模块实战解读.zip336.95MB
Resnet分类实战207.88KB
Resnet.pdf207.88KB
第5章：Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip212.33MB
第9章：基于Opencv缺陷检测项目实战.zip11.38MB
第10章：基于视频流水线的Opnecv缺陷检测项目.zip13.96MB
DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip3.58GB
16.第一十六章 ⾏⼈重识别实战4.94GB
第1节：行人重识别原理及其应用1.83MB
行人重识别.pdf1.83MB
第2节：基于注意力机制的ReId模型论文解读675.74KB
Relation-Aware Global Attention.pdf675.74KB
第3节：基于Attention的行人重识别项目实战3.09GB
Relation-Aware-Global-Attention-Networks.zip3.09GB
第4节：经典会议算法精讲（特征融合）2.52MB
Relation Network for Person Re-identification.pdf2.52MB
第5节：项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战296.48MB
Relation Network for Person Re-identification.zip296.48MB
第6节：旷视研究院最新算法解读（基于图模型）1.5MB
Wang_High-Order_Information_Matters_Learning_Relation_and_Topology_for_Occluded_Person_CVPR_2020_paper.pdf1.5MB
第7节：基于拓扑图的行人重识别项目实战1.55GB
基于图模型的ReID(旷视).zip1.55GB
17.第一十七章 对抗⽣成⽹络实战8.94GB
第4节：stargan论文架构解析6.36MB
1912.01865.pdf5.45MB
stargan.pdf936.95KB
第6节：基于starganvc2的变声器论文原理解读1.21MB
1907.12279.pdf451.51KB
stargan-vc2.pdf788.57KB
第8节：图像超分辨率重构实战4.49GB
srdata.zip3.97GB
srgan超分辨率重构.zip532.56MB
第9节：基于GAN的图像补全实战1.49GB
glcic图像补全.zip178.82MB
图像补全人脸数据.zip1.31GB
cyclegan.pdf2.67MB
第2节：对抗生成网络架构原理与实战解析.zip35.28MB
第3节：基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip1.6GB
第5节：stargan项目实战及其源码解读.zip869.44MB
第7节：starganvc2变声器项目实战及其源码解读.zip485MB
static.zip1.26MB
18.第十八章 强化学习与AI黑科技实例3.02GB
AI黑科技实例2.92GB
1 节GPT系列生成模型1.25GB
GPT.zip1.25GB
GPT系列.pdf1.25MB
2 节GPT建模与预测流程1.62GB
ChinesePretrainedModels.zip1.62GB
3 节CLIP系列2.46MB
CLIP.zip679.35KB
CLIP及其应用.pdf1.8MB
4 节Diffusion模型解读4.45MB
annotated_diffusion.ipynb4.45MB
5 节Dalle2及其源码解读45.13MB
DALLE2-pytorch-main.zip4.21MB
dalle2.pdf40.92MB
6 节ChatGPT1.81MB
GPT系列.pdf1.81MB
第1节：强化学习简介及其应用.pdf738.65KB
第2节：PPO算法与公式推导.pdf899.22KB
第3节：策略梯度实战-月球登陆器训练实例.zip4.34MB
第4节：DQN算法.pdf1.43MB
第5节：DQN算法实例演示.zip1.98KB
第7节：Actor-Critic算法分析(A3C).pdf560.29KB
第8节：A3C算法玩转超级马里奥.zip97.62MB
19.第一十九章 面向医学领域的深度学习实战4.09GB
1-神经网络算法PPT9.93MB
深度学习.pdf9.93MB
4-基于Resnet的医学数据集分类实战207.88KB
Resnet.pdf207.88KB
5-图像分割及其损失函数概述1.14MB
深度学习分割任务.pdf1.14MB
6-Unet系列算法讲解1.14MB
深度学习分割任务.pdf1.14MB
7-unet医学细胞分割实战409.6MB
新建文件夹0B
unet++.zip409.6MB
8-deeplab系列算法704.25KB
DeepLab.pdf704.25KB
9-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战1.92GB
DeepLabV3Plus.zip1.92GB
10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析748.28MB
基于deeplab的心脏视频数据诊断分析.zip748.28MB
11-YOLO系列物体检测算法原理解读5.89MB
YOLO.pdf2.05MB
YOLOv4.pdf3.84MB
12-基于YOLO5细胞检测实战584.81MB
基于YOLO5细胞检测实战.zip584.81MB
13-知识图谱原理解读2.14MB
知识图谱.pdf2.14MB
14-Neo4j数据库实战268KB
NEO4J.pdf268KB
15-基于知识图谱的医药问答系统实战102.29KB
配置与安装.pdf102.29KB
17-医学糖尿病数据命名实体识别23.15MB
eclipse-命名实体识别.zip18.19MB
notebook-瑞金.zip4.96MB
2-PyTorch框架基本处理操作.zip98.58MB
3-PyTorch框架必备核心模块解读.zip336.95MB
16-词向量模型与RNN网络架构.zip2.15MB
20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读1.73GB
第三章：ChatGpt2MB
GPT系列.pdf2MB
第四章：LLM与LORA1.46MB
大模型.pdf1.46MB
第五章：LLM下游任务44.74MB
Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip44.74MB
第六章：langchain38.24MB
langchain-tutorials-main.zip38.24MB
第七章：视觉大模型SAM14.99MB
SAM.pdf14.99MB
第八章：视觉QA6.65MB
From Images to Textual Prompts.pdf6.65MB
第九章：扩散模型0B
第十章：dalle2论文解读0B
第十一章：dalle2源码解读0B
第十二章：自监督任务对比学习0B
第十三章：BEIT0B
第十四章：BEITV20B
第十五章：BEITV2源码0B
第十六章：BEV感知0B
第十七章：BEVFORMER源码0B
第一章：GPT系列.pdf1.37MB
第二章：ChinesePretrainedModels.zip1.62GB
课程介绍.pdf131.35KB
21-深度学习模型部署与剪枝优化实战0B
22-自然语言处理经典案例实战0B
23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战0B
24-时间序列预测0B
25-自然语言处理通用框架-BERT实战0B
26-知识图谱实战系列0B
27-语音识别实战系列0B
28-推荐系统实战系列0B
29-论文创新点常用方法及其应用实例0B
30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)0B
视频0B
资料0B
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