尚硅谷打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。
【尚硅谷】大数据项目之大电商推荐系统 - 带源码课件2.53GB
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02_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(上).wmv35.05MB
03_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(中).wmv34.69MB
04_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(下).wmv34.09MB
05_尚硅谷_电商推荐系统_项目框架搭建.wmv54.8MB
06_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(上).wmv43.14MB
07_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(中).wmv38.28MB
08_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(下).wmv38.41MB
09_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块(上).wmv54.79MB
10_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块(下).wmv51.69MB
11_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上).wmv64.32MB
12_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中).wmv45.07MB
13_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下).wmv44.84MB
14_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择(上).wmv33.08MB
15_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下).wmv35.21MB
16_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(一).wmv52.11MB
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18_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(三).wmv59.5MB
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21_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(六).wmv34.71MB
22_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块测试.wmv40.24MB
23_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调(上).wmv56.29MB
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25_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块(上).wmv73.39MB
26_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块(下).wmv97.66MB
27_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐(上).wmv44.67MB
28_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐(下).wmv77.86MB
29_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署.wmv18.49MB
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