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2025最新大模型全套资料6.94GB
课程配套代码+课件129.91MB
进阶篇+实战篇配套代码123.37MB
bisheng12.95MB
毕昇部署文档.txt4.73KB
毕昇使用说明.docx12.94MBChatGLM微调89.03MB
数据集格式.txt2.99KB
VSCodeUserSetup-x64-1.81.1 (1).exe89.03MB适合大模型的50种企业43.28KB
适合私有化大模型的企业.docx43.28KBAutodl部署langchain-chatchat教程.txt563Bchatglm3-6b部署文档.txt7.36KBDB-GPT部署文档.txt8.37KB
langchain-ChatGLM-master.zip20.39MBLinux指令教程.txt1.81KB提示词教程.docx957.81KB项目3：dialoqbase代码以及apikey.txt1.75KB
Agent入门课程配套代码.rar22.83KBAgent实战数字人源码.rar6.52MB①、大模型入门资料384.85MB
从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf173.48MB大规模语言模型：从理论到实践.pdf26.35MB大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf5.48MB一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf119.76MB（大模型黑书）基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等 Transformer 架构的自然语言处理(OCR).pdf59.78MB②、AI产品经理书籍与面试21.79MB
AI产品经理的必修课：系统化思维.pdf520.8KBai产品经理面试高频100题.pdf4.95MBAI产品经理入门手册（上）.pdf444.87KBAI产品经理入门手册（下）.pdf274.28KBAI产品经理需了解的技术知识：语音识别技术.pdf295.68KBAI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf257.39KBAI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf242.31KBAI产品经理，如何面对数据挖掘？.pdf469.07KBAI赋能：AI重新定义产品经理 (连诗路 [连诗路]) .pdf4.33MBAI时代的产品经理：应重视产品的可演进性.pdf667.11KB「65页PDF」深度学习精华汇总-产品经理的AI知识库.pdf7.29MB【重磅福利】人工智能产品经理的新起点（200页PPT免费下载）.pdf2.12MB③、电子书 视频教程6.01GB
Agent课程试听3.1GB
00.AI Agent 导论篇.mp4287.98MB01.Agent概念、组成与决策.mp4154.49MB02.Agent决策应用场景分析.mp4180.68MB03.Agent规划子任务拆解_COT与TOT_.mp4258.28MB04.思维树24点拓展与react框架.mp4340.66MB05.Agent记忆(memory).mp4241.2MB06.Agent工具使用介绍.mp457.67MB07.Agent代码初体验、工具使用、记忆添加.mp4465.4MB08.Agent认知框架之Plan-and-Execute.mp4233.19MB09.self-Ask.mp4231.19MB10.Thinking and Self-Refection.mp4154.61MB11.ReAct框架案例实现.mp4287.1MB12.ReAct RAG Agent.mp4283.34MB大模型必看电子书633.97MB
BERT基础教程：Transformer大模型实战.pdf8.65MBBuild a Large Language Model (From Scratch) -- Sebastian Raschka -- 2024 -- Manning Publications Co_ -- da37a83a6833048cedff22fda0dfc2b8 -- Anna’s Archive.pdf11.62MB大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮_龙志勇；黄雯_.pdf22.1MB大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf6.44MB大语言模型综述.pdf10.3MBHuggingFace自然语言处理详解：基于BERT中文模型的任务实战.pdf7.46MBLangChain 入门指南构建高可复用、可扩展的 LLM 应用程序.pdf152.93MBLLM Cookbook，一份正在悄悄风靡全球的大模型开发手册！（吴恩达教程汉化版）.pdf16.23MBLLM大模型学习圣经（卷1）：从0到1吃透Transformer技术底座-v1.pdf17.55MBLLM大模型学习圣经（卷2）：从0到1吃透大模型的LLM基础实操，冲向年薪100W.pdf3.21MBLLM大模型学习圣经（卷3）：从0到1吃透大模型的顶级LLM架构，冲向年薪100W.pdf3.21MB面向开发者的 LLM 入门课.pdf16.15MB《动手做ai agent》.pdf141.39MB《TensorFlow机器学习实战指南》.pdf16.53MB《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）.pdf54.74MB（大模型黑书）基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等 Transformer 架构的自然语言处理(OCR).pdf59.78MB（西瓜书）周志华-机器学习.pdf85.68MB大模型基础2.29GB
01大模型的演变与概念.mp41014.58MB02大模型的使用与训练.mp4203.18MB03大模型的特点与分类.mp4380.72MB04大模型的工作流程.mp4524.75MB05大模型的应用.mp4219.82MB④、大模型实战落地案例85.45MB
2024大模型典型示范应用案例集.pdf78.88MB大模型落地应用案例集.pdf6.57MB⑤、大模型八股文面试题44.5MB
1-大模型（LLMs）基础面.pdf481.56KB2-Layer normalization 篇.pdf488.55KB3-LLMs 激活函数篇.pdf374.98KB4-Attention 升级面.pdf410.36KB5-transformers 操作篇.pdf227.1KB6-LLMs 损失函数篇.pdf355.57KB7-相似度函数篇.pdf174.95KB8-大模型（LLMs）进阶面.pdf1018.61KB9-大模型（LLMs）微调面.pdf2.89MB10-LLMs 训练经验帖.pdf253.51KB11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf630.97KB12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf362KB13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf375.71KB14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf2.16MB15-大模型 RAG 经验面.pdf1.41MB16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf2.14MB17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf661.74KB18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf482.88KB19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf733.87KB20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf704.02KB21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf616.73KB22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf2.64MB23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf1.32MB24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf1.06MB25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf951.7KB26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf1.52MB27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf184.62KB28-提示学习（Prompting）篇.pdf446.51KB29-LoRA 系列篇.pdf767.28KB30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf695.69KB31-大模型（LLMs）推理面.pdf675.29KB32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf904.59KB33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf379.9KB34-基于lora的llama2二次预训练.pdf2.26MB35-大模型（LLMs）评测面.pdf252.63KB36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf277.61KB37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf2.42MB38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf270.99KB39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf571.58KB40-大模型（LLMs）训练集面.pdf304.68KB41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf731.09KB42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf525.45KB43-显存优化策略篇.pdf264.76KB44-大模型（LLMs）分布式训练面.pdf1.56MB45-图解分布式训练（一） —— 流水线并行（Pipeline Parallelism）.pdf1.44MB46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf813.75KB47-图解分布式训练（三） —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf991.97KB48-图解分布式训练（四） —— torch.multiprocessing 详细解析.pdf272.59KB49-图解分布式训练（五） —— AMP混合精度训练 详细解析.pdf822.8KB50-图解分布式训练（六）—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf1.22MB51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf641.54KB52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习.pdf853.9KB⑥、行业报告，白皮书286.41MB
2023大模型技术深度赋能保险行业白皮书.pdf6.67MB2023年度十大前沿科技趋势报告.pdf6.06MB2024大模型技术深度赋能保险行业白皮书.pdf6.67MB2024大语言模型能力测评报告.pdf4.48MB2024面向未来的算力网络连接-中国算力网络市场发展白皮书.pdf4.03MB2024年五大趋势—深度技术需要深度信任.pdf1.71MB2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告-大模型“引爆”行业新一轮变革.pdf4.27MB2024人工智能大模型技术财务应用蓝皮书.pdf15.53MB2024行业大模型调研报告.pdf13.77MB2024中国大模型先锋案例TOP30.pdf6.04MB2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10.pdf5.12MB2024中国“大模型+智能客服”最佳实践案例TOP10.pdf5.27MB2024智能算力产业发展白皮书.pdf16.96MBAI Agent行业研究报告.pdf3.87MBAI跃迁的2023，中文大模型进展评估：中文大模型基准测评年度报告.pdf9.45MB阿里研究院：2024大模型训练数据白皮书-32页.pdf15.91MB北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书.pdf27.99MBCGE模型在中国的应用.pdf1.5MB大模型金融应用实践及发展建议.pdf2MB大模型金融应用实践及发展建议报告.pdf4.78MB大模型可信赖研究报告.pdf2.48MB大模型时代，金融行业如何破解先进存力之困？.pdf16.62MB大模型行业合规白皮书.pdf1.07MB大模型行业招标需求分析简报.pdf1.52MB大模型在金融行业的落地探索.pdf3.86MB大模型在日志运维场景的应用实践.pdf7.03MB国内超大型智能算力中心建设白皮书 2024.pdf1.18MB具身智能发展报告（2024年）.pdf5.46MB矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书.pdf2.33MB迈入模型对抗时代-2023年商业银行风控趋势调研报告.pdf16.79MB区块链数据模型技术与应用研究报告.pdf1.38MB深度用云展望2025白皮书.pdf3.44MB体系化人工智能技术（Holistic-AI）技术探索.pdf6.63MB医疗健康AI大模型行业研究报告.pdf2.48MB中国AI大模型应用研究报告.pdf4.57MB中国开源开发者报告-LLM技术报告.pdf10.56MB中国NLP大模型行业概览：重塑人机交互，NLP大模型引领未来.pdf1.7MB佐思汽研：2024汽车AI大模型TOP10分析报告-59页.pdf10.85MB中文大模型基准测评报告2023.pdf6.39MB《大模型基准测试体系研究报告（2024年）》.pdf1.86MB《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf16.14MB⑧、学习路线 课程大纲622.75KB
MoPaaS.智泊AI首创年薪60W+ AGI大模型进阶技术路线图V5.0.png622.75KB