张涛互联网业务数据分析实战课程【1.6GB/MP4】

互联网业务数据分析实战，产品、运营、市场人职业进阶必备 无需编程， 直接训练100+实战案例思路，07周掌握一套系统的数据分析方法 数据分析能力-晋升高阶岗位的秘密武器，学习稀缺数据分析技能,助力职场进阶，这是你的正确选择 课程目录 00「课程导论」 课程介绍.mp4 如何运用数据指导业务？.mp4 收起 这门课能解决什么问题？.mp4 总结.mp4 01【模块一】（上）指标建模 00 模块导读.pdf 01 概述：指标建模.mp4 02 认识常见的数据指标.mp4 02 认识常见的数据指标.pdf 03 1.1 DAU & MAU.mp4 03 1.1 DAU & MAU.pdf 04 1.2 如何定义新增？.doc 04 1.2 如何定义新增？.mp4 05 1.3 如何理解留存？.doc 05 1.3 如何理解留存？.mp4 06 1.4 渠道来源怎么看？.doc 07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc 07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4 08 2.2 访问时长.doc 08 2.2 访问时长.mp4 09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4 09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc 10 3 业务相关的数据指标.doc 10 3 业务相关的数据指标.mp4 11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4 12 「作业一」数据指标概念考察.doc 01【模块一】（下）指标建模 01 Step 1 拆解业务模块.doc 01 Step 1 拆解业务模块.mp4 02 Step 2 判断模块类型.doc 02 收起 Step 2 判断模块类型.mp4 03 收起 Step 3 根据模块类型.doc 03 收起 Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4 04 案例：iMoney 数据指标选取.doc 04 案例：iMoney 数据指标选取.mp4 02【模块二】（上）数据工具 01 模块导读.doc 02 概述：数据工具.doc 02 概述：数据工具.mp4 03 1 如何选择合适的数据工具.mp4 031 如何选择合适的数据工具.doc 04 1.1 根据业务核心划分.doc 04 1.1 根据业务核心划分.mp4 05 1.2 根据公司阶段划分.doc 05 1.2 根据公司阶段划分.mp4 06 小结：根据业务需求，选择数据工具.doc 06 小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4 07 2 掌握常见的数据分析“套路”.doc 07 2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4 08 2.1 计数统计：快速验证.doc 08 2.1 计数统计：快速验证.mp4 09 2.2 流量导向：渠道依赖.doc 09 2.2 流量导向：渠道依赖.mp4 10 2.3 内容导向：质量第一.doc 10 2.3 内容导向：质量第一.mp4 11 2.4 用户导向：用户为王.doc 11 2.4 用户导向：用户为王.mp4 12 2.5 业务导向：商业本质.doc 12 2.5 业务导向：商业本质.mp4 13 小结：成为数据工具的主人.doc 13 小结：成为数据工具的主人.mp4 14 总结.mp4 15「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc 02【模块二】（下）数据处理 01 模块导读.doc 02 导入文本文档.doc 02 导入文本文档.mp4 03 格式化—简单的分列.doc 03 格式化—简单的分列.mp4 04 格式化—复杂的分列.doc 04 格式化—复杂的分列.mp4 05 数据清洗（筛选、排序、去重）.doc 05 数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4 06 数据的二次处理（以留存为例）.doc 06 数据的二次处理（以留存为例）.mp4 07 快速呈现：数据透视表.doc 07 快速呈现：数据透视表.mp4 08 表不如图：Excel 常见图表.doc 08 表不如图：Excel 常见图表.mp4 09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc 09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4 10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.doc 10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.mp4 11 5 个数据工具特色功能展示.doc 11 5 个数据工具特色功能展示.mp4 12 「作业四」处理某社区电商流水数据.doc 03【模块三】数据分析 01 模块导读.doc 02 概述：数据分析.doc 02 概述：数据分析.mp4 03 如何进行对比分析？.doc 03 如何进行对比分析？.mp4 04 如何进行多维度拆解？.doc 04 如何进行多维度拆解？.mp4 05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc 05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4 06 漏斗观察的分析方法.doc 06 漏斗观察的分析方法.mp4 07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc 07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4 08 分布分析的方法.doc 08 分布分析的方法.mp4 09 用户留存的分析方法.doc 09 用户留存的分析方法.mp4 10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc 10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4 11 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc 04【模块四】数据分析进阶 01用户画像的分析方法.doc 01用户画像的分析方法.mp4 02【案例】如何高质量拉新？.doc 02【案例】如何高质量拉新？.mp4 03 如何进行归因查找.doc 03 如何进行归因查找.mp4 04 【案例】如何精准运营推送？.doc 04 【案例】如何精准运营推送？.mp4 05 路径挖掘的分析方法.doc 05 路径挖掘的分析方法.mp4 06 行为序列的分析方法.doc 06 行为序列的分析方法.mp4 07 【案例】如何辅助产品设计？.doc 07 【案例】如何辅助产品设计？.mp4 08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc 08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4 09总结：回归业务的数据分析.doc 09总结：回归业务的数据分析.mp4 10 收起 「作业六」补贴活动异常.doc 06【模块六】毕业设计 00模块导读.doc 1概述：数据采集.doc 1概述：数据采集.mp4 2数据埋点与数据需求文档.doc 2数据埋点与数据需求文档.mp4 3 明确埋点需求（想清楚）.doc 3 明确埋点需求（想清楚）.mp4 4 形成需求文档（讲明白）.mp4 4形成需求文档（讲明白）.doc 5 的课件.zip 5 数据采集实战.doc 5数据采集实战.mp4 6其他类型的数据采集方法.doc 6其他类型的数据采集方法.mp4 7总结：数据采集.doc 7总结：数据采集.mp4 8 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc 05【模块五】数据采集 「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc 附件二.doc 附件一.doc