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想快速提升实战能力，积累企业级项目经验？ 【深度之眼】企业项目实战训练营，专为职场人士与技术学习者打造，通过 真实企业场景模拟+全流程项目实操 ，助你从理论到落地无缝衔接，打造高含金量项目履历。 训练营聚焦 互联网、数据分析、人工智能、产品设计等热门领域 ，每期围绕一个完整企业级项目展开——从需求分析、方案设计到开发落地、效果评估，全程复刻企业真实开发流程。导师团队由一线大厂工程师、项目经理组成，提供 1v1项目指导与技术答疑 ，帮助学员攻克数据建模、架构设计、协同管理等实战难点。课程不仅传授工具使用（如Python、SQL、Tableau等），更注重培养 业务思维、项目管理能力与团队协作意识 ，让你掌握企业真正需要的“硬技能+软实力”。 结营可获得 完整项目代码、报告模板与实训证明 ，助力简历加分、面试通关。无论是转行求职、技能进阶，还是突破职业瓶颈，这里都是你积累实战经验、迈向高阶职场的加速器。
【深度之眼】企业项目实战训练营8.7GB
01.【试听CV项目】1.1-背景介绍_.mp460.45MB02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化_.mp4102.49MB03.【试听】算法工作分享——1面试准备_.mp4172.28MB04.开营仪式——老师部分_.mp4169.92MB05.开营仪式——班主任部分_.mp4326.91MB06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节：业务需求问题_.mp447.74MB07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节：数据介绍_.mp484.03MB08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节：数据预处理_.mp4170.22MB09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第一次课_.mp492.46MB10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第二次课_.mp477.78MB11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节：模型部署_.mp424.61MB12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读_.mp424.19MB13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用_.mp422.08MB14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例_.mp413.11MB15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用_.mp453.57MB16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础_.mp423.49MB17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解_.mp437.19MB18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法_.mp483.87MB19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节：条件随机场_.mp4105.97MB20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题_.mp49.3MB21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示_.mp4180.13MB22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取_.mp4152.46MB23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构_.mp421.93MB24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5bilstm-crf模型介绍_.mp454.45MB25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6bilstm-crf实战_.mp4348.82MB26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7关系抽取介绍_.mp437.06MB27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8PCNN介绍_.mp456.04MB28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9PCNN实战_.mp4234.05MB29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1图像预训练模型_.mp435.51MB30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2NLP预训练模型_.mp497.59MB31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍_.mp460.45MB32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3信息抽取深度学习综述_.mp475.06MB33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化_.mp4102.49MB34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算_.mp488.01MB35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备_.mp4103.21MB36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架_.mp4119.64MB37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识_.mp4542.16MB38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A_.mp4111.02MB39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B_.mp4139.97MB40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇_.mp463.34MB41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数_.mp420.85MB42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率_.mp445.66MB43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结_.mp422.57MB44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课_.mp4533.99MB45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课_.mp4320.91MB46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a_.mp473.27MB47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b_.mp431.28MB48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c_.mp4111.27MB49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d_.mp444.42MB50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练_.mp4102.2MB51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法_.mp437.13MB52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重_.mp455.75MB53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习_.mp4219.34MB54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制_.mp4476.83MB55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a_.mp434.96MB56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b_.mp4105.25MB57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a_.mp441.59MB58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b_.mp493.3MB59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c_.mp463.82MB60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad_.mp425.09MB61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备_.mp4172.28MB62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常_.mp4169.08MB63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景_.mp485MB64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1：推荐系统简介.mp473.8MB65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2：简单的电影推荐.mp4102.83MB66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3：IMDB评分.mp482.28MB67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4：基于内容推荐.mp4188.3MB68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5：协同过滤算法.mp4117.67MB69.【推荐系统项目】2.1criteoctr_.mp4117.72MB70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM_.mp4120.24MB71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep_.mp4143.45MB72.【推荐系统项目】2.4DeepFM_.mp4195.47MB73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0：项目先导课_.mp447.07MB74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1：数据获取—爬虫_.mp430.48MB75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2：数据处理_.mp446.12MB76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3：BiLSTM+CRF_.mp471.63MB77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4：NLP前沿技术讲解_.mp4109.22MB78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5：Neo4j_.mp486.1MB79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6：图表征学习_.mp444.54MB80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7：图表征算法代码学习_.mp461.02MB81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8：项目总结_.mp417.83MB82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的LSTM_.mp417.08MB83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的python编码_.mp428.76MB