【PC】Wan2GP 中文版 v8.0 支持Qwen-Image wan2.2(一键整合包) 输入一句话,AI 自动生成视频 【3.6GB】】

  • 发布时间:
    2025-10-08 02:13:23
  • 文件大小:
    共计 142 个文件,合计:289.49GB
  • 资源来源:
    夸克网盘夸克网盘
  • 资源售价:
    积分5积分
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资源详情
核心亮点 1. **极低门槛** • 6 GB 显存即可跑部分模型;支持 GTX 10/20 系等老显卡。 2. **一键全能 Web 界面** • 纯浏览器操作:选模型、填提示词、排队生成、查看结果。 • 自动根据显卡架构下载最合适的模型权重。 3. **丰富的生成与后期工具** • Mask 编辑器、提示词增强器、Pose/Depth/光流提取器。 • 音频自动生成(MMAudio),可直接给无声视频配同步音轨。 • Film Grain、超分、补帧、首尾帧续写、视频信息提取等。 4. **强大的可控生成** • 支持 VACE 控制网:替换人物、场景扩展、镜头运动、多人对话同时说话(Multitalk Dual Voices)。 • 最新 7.0 版把 Wan 模型扩展成“AI PS”:一次出 4 张图、图生图高清修复、Flux Kontext 图像编辑、局部重绘等。 5. **社区共享与自定义** • 类似 LoRA 的“Finetune”机制:用户可把新模型或微调配方写成轻量定义文件,云端托管,他人一键加载。 • 官方已预置多条加速路线(CausVid、AccVideo、FusioniX 等),最快 4-8 步出片。 6. **排队与批量** • 可把多条任务列队,关掉浏览器回来收片;支持把刚生成的视频直接当“控制视频”继续延长或做二次创作。 典型使用场景 • 个人创作者:用笔记本 3060 6 GB 就能做 720p 短片。 • 小型工作室:老显卡集群并行跑批量广告片。 • 研究者:快速验证 LoRA、ControlNet 或新模型思路,无需购置 A100/H100。 整合包说明 1 支持50系,最低可以支持到英伟达6G显卡,安装好自己显卡能支持的cuda最高版本 2 未修改任何代码。 3 代码和模型是分开打包的,只下载整合包的话打开启动后会自动下载模型文件。ckpts是模型文件夹。我已经默认下载了几个模型文件。下载到整合包 ckpts 里面就可以了。 4 为了照顾那些显卡不行的小伙伴,默认的参数 选择的是LowRAM_LowVRAM, profile 4 (Default): at least 32 GB of RAM and 12 GB of VRAM, if you have little VRAM or want to generate longer videos。如果你显卡比较好,可以选择更高的参数。Configuration-Performance-Profile (for power users only, not needed to change it)
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Wan2GP v8.0 文生视频289.49GB
ckpts166.85GB
chinese-wav2vec2-base362.65MB
config.json1.91KB
preprocessor_config.json160B
pytorch_model.bin362.65MB
clip_vit_large_patch141.6GB
config.json4.41KB
merges.txt512.32KB
model.safetensors1.59GB
preprocessor_config.json316B
special_tokens_map.json389B
tokenizer.json2.12MB
tokenizer_config.json905B
vocab.json938.62KB
depth1.61GB
depth_anything_v2_vitb.pth371.9MB
depth_anything_v2_vitl.pth1.25GB
flow20.13MB
raft-things.pth20.13MB
mask1.19GB
sam_vit_h_4b8939_fp16.safetensors1.19GB
pose334.88MB
dw-ll_ucoco_384.onnx128.17MB
yolox_l.onnx206.71MB
pyannote31.04MB
pyannote_model_wespeaker-voxceleb-resnet34-LM.bin25.41MB
pytorch_model_segmentation-3.0.bin5.63MB
Qwen2.5-VL-7B-Instruct24.24GB
config.json3.14KB
merges.txt1.59MB
Qwen2.5-VL-7B-Instruct_bf16.safetensors15.45GB
Qwen2.5-VL-7B-Instruct_quanto_bf16_int8.safetensors8.79GB
tokenizer_config.json4.58KB
vocab.json3.23MB
scribble16.38MB
netG_A_latest.pth16.38MB
T5_xxl_1.14.56GB
added_tokens.json2.57KB
special_tokens_map.json2.15KB
spiece.model773.1KB
T5_xxl_1.1_enc_quanto_bf16_int8.safetensors4.56GB
tokenizer_config.json20.03KB
umt5-xxl6.29GB
models_t5_umt5-xxl-enc-quanto_int8.safetensors6.27GB
special_tokens_map.json6.47KB
spiece.model4.34MB
tokenizer.json16.06MB
tokenizer_config.json60.28KB
wav2vec360.12MB
config.json1.56KB
feature_extractor_config.json1.56KB
model.safetensors360.11MB
preprocessor_config.json159B
special_tokens_map.json85B
tokenizer_config.json163B
vocab.json291B
xlm-roberta-large2.24GB
models_clip_open-clip-xlm-roberta-large-vit-huge-14-bf16.safetensors2.22GB
sentencepiece.bpe.model4.83MB
special_tokens_map.json280B
tokenizer.json16.29MB
tokenizer_config.json418B
fantasy_proj_model.safetensors6.02MB
flownet.pkl11.62MB
flux1-dev_quanto_bf16_int8.safetensors11.15GB
flux_vae.safetensors319.77MB
qwen_image_20B_quanto_bf16_int8.safetensors19.08GB
qwen_scheduler_config.json485B
qwen_vae.safetensors242.05MB
qwen_vae_config.json730B
Wan2.1_I2V_14B_FusionX_LoRA.safetensors353.94MB
wan2.1_image2video_480p_14B_quanto_mbf16_int8.safetensors15.84GB
Wan2.1_VAE.safetensors484.08MB
wan2.2_image2video_14B_high_quanto_mbf16_int8.safetensors13.88GB
wan2.2_image2video_14B_low_quanto_mbf16_int8.safetensors13.88GB
wan2.2_text2video_5B_quanto_mbf16_int8.safetensors4.87GB
wan2.2_text2video_14B_high_quanto_mbf16_int8.safetensors13.88GB
wan2.2_text2video_14B_low_quanto_mbf16_int8.safetensors13.88GB
Wan2.2_VAE.safetensors2.63GB
Wan14BT2VFusioniX_quanto_bf16_int8.safetensors13.53GB
loras_i2v9.7GB
360 rotation.lset200B
360_epoch20.safetensors342.61MB
Aging.lset582B
aging_30_epochs.safetensors342.61MB
Assassin.lset390B
assassin_45_epochs.safetensors342.61MB
Baby.lset432B
baby_50_epochs.safetensors342.61MB
Bride.lset375B
bride_50_epochs.safetensors342.61MB
Cakeify.lset479B
cakeify_16_epochs.safetensors342.61MB
Classy.lset520B
classy_45_epochs.safetensors342.61MB
credits.txt149B
Crush.lset406B
crush_20_epochs.safetensors342.61MB
Decay.lset501B
decay_50_epochs.safetensors342.61MB
Deflate.lset342B
deflate_20_epochs.safetensors342.61MB
Disney Princess.lset493B
disney_princess_45_epochs.safetensors342.61MB
Flying Effect.lset470B
flying_effect(Wan2.1 I2V LoRA).safetensors342.62MB
Gun.lset254B
gun_20_epochs.safetensors342.61MB
Inflate.lset245B
inflate_20_epochs.safetensors342.61MB
Jungle.lset718B
jungle_50_epochs.safetensors342.61MB
log.txt82B
Mona Lisa.lset457B
mona_lisa_45_epochs.safetensors342.61MB
muscle_18_epochs.safetensors342.61MB
Muscles.lset304B
Painting.lset670B
painting_50_epochs.safetensors342.61MB
Pirate Captain.lset561B
pirate_captain_50_epochs.safetensors342.61MB
Princess.lset719B
princess_45_epochs.safetensors342.61MB
Puppy.lset300B
puppy_50_epochs.safetensors342.61MB
README.txt14B
Rotate.lset251B
rotate_20_epochs.safetensors342.61MB
Samourai.lset391B
samurai_50_epochs.safetensors342.61MB
Snow White.lset543B
snow_white_50_epochs.safetensors342.61MB
Spinning everything.lset262B
Spinning V2.safetensors342.61MB
Squish.lset370B
squish_18.safetensors342.61MB
VIP.lset673B
vip_50_epochs.safetensors342.61MB
Warrior.lset881B
warrior_45_epochs.safetensors342.61MB
Zen.lset917B
zen_50_epochs.safetensors342.61MB
历史版本109.37GB
Wan2GP-7.0.rar10.63GB
Wan2GP-7.1.rar10.58GB
Wan2GP-7.2-20250727.rar10.6GB
Wan2GP-7.3.rar10.62GB
Wan2GP-7.4-20250730.rar10.63GB
Wan2GP-7.5-20250731.rar10.78GB
Wan2GP-7.6-20250804.rar10.78GB
Wan2GP-7.7-20250807.rar3.04GB
Wan2GP-7.12.rar10.58GB
Wan2GP-7.73-20250809.rar11.51GB
Wan2GP-7.74-20250810.rar3.06GB
Wan2GP-7.76-20250812.rar3.03GB
Wan2GP-7.77-20250815.rar3.53GB
操作教程+10条提示词.txt3.38KB
Wan2GP-8.0-v20250821.rar3.58GB
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