【机器学习入门到实践】

机器学习入门到实践。 本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。 ├── 00.机器学习的代码实践.flv ├── 01.机器学习与数学分析.flv ├── 02.概率论与贝叶斯先验.flv ├── 03.矩阵和线性代数.flv ├── 04.Python基础.flv ├── 05.Python库.flv ├── 06.数据清洗和特征选择.flv ├── 07.回归.flv ├── 08.Logistic回归.flv ├── 09.回归实践.flv ├── 10.决策树和随机森林.flv ├── 11.决策树和随机森林实践.flv ├── 12.提升.flv ├── 13.提升实践.flv ├── 14.SVM.flv ├── 15.SVM实践.flv ├── 16.聚类上(1).flv ├── 16.聚类上.flv ├── 17.聚类下.flv ├── 18.聚类实践.flv ├── 19.EM算法.flv ├── 20.EM算法实践.flv ├── 21.主题模型.flv ├── 22.主题模型实践.flv ├── 23.HMM周末线下课.flv ├── 24.HMM实践.flv