介绍 知乎-AI大模型全栈工程师2期。 1、全面覆盖AI大模型知识:课程内容从AI大模型的基础介绍开始,涵盖了大模型时代的必备技术如Prompt Engineering,到大模型开发的新范式,如Function Calling and Plugins,以及机器学习基础等,为学员提供了全面的大模型技术学习路径。 2、实战技能教学:通过“基于ChatGLM2的Fine-tuning”、“用LangChain手撕AutoGPT”等课程,强调实战技能的培养,指导学员如何在具体项目中应用大模型技术。 3、项目方案与设计:特设有“项目方案分析与设计”课程,引导学员学会如何分析项目需求,设计合理的解决方案,…...
AI大模型全栈工程师培养计划(第3期)
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AI大模型全栈工程师培养计划(第3期)7.49GB
大咖分享1.13GB
嘉宾:LLM为核心的多模态和代码模型分享.mp4259.76MB
嘉宾:如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4206.47MB
客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4222.51MB
客座嘉宾:大模型时代的 AI 产品新挑战.mp4163.35MB
客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用.mp4301.36MB
代码课件259.06MB
代码课件.exe259.06MB
1-初始Python.mp49.55MB
2-Windows环境安装.mp46.63MB
3-macOS环境安装.mp46.84MB
4-VSCode安装与应用.mp419.43MB
5-PyCharn安装与应用.mp422.86MB
6-pip包管理工具.mp428.69MB
7-Python工程应用-字符串.mp432.33MB
8-Python文档化应用场景.mp418.98MB
9-如何使用注解.mp429.06MB
10-字符编码的处理.mp464.71MB
11-Python程序调式和异常处理技巧.mp495.59MB
12-JSON应用.mp440.1MB
13-文件IO.mp425.28MB
14-爬虫(1).mp433.21MB
15-爬虫(2).mp476.67MB
16-爬虫(3).mp463.92MB
17-爬虫(4).mp466.87MB
18-字符串处理.mp450.68MB
19.dotenv使用.mp431.34MB
20.FastAPI的使用.mp459.62MB
22-大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4191.2MB
23-Prompt Engineering - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4227.49MB
24-开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4180.46MB
25-Function Calling - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_3.mp4340.68MB
26-提升编程效率:AI 编程 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4250.7MB
27-RAG和Embeddings - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4323.25MB
28-Assistants API - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4252.43MB
29-Semantic Kernel - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4333.29MB
30-LangChain - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4347.02MB
31-LLM 应用开发工具链 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4325.1MB
32-手撕 AutoGPT - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4285.34MB
33-二期客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_3.mp4301.36MB
34-项目方案分析与设计 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4224.63MB
35-模型微调(上).mp4516.65MB
36-模型微调(下).mp4366.59MB
37-Fine-tuning 集中答疑.mp4632.76MB
40.AI 产品部署和交付 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4378.32MB
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