《基于Python玩转人工智能最火框架-TensorFlow应用实践》[MP4](5.31GB)-夸克网盘资源下载

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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践5.31GB

第1章课程整体介绍72.65MB

1-1 课程整体介绍及导学.mp472.65MB

第2章人工智能基础知识206.57MB

2-1 什么是人工智能.mp410.51MB

2-2 人工智能前景.mp49.72MB

2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp45MB

2-4 人工智能简史.mp423.07MB

2-5 AI、机器学习和深度学习的关联.mp47.89MB

2-6 什么是机器学习.mp464.38MB

2-7 面对AI，我们应有的态度.mp416.83MB

2-8 什么是过拟合.mp434.12MB

2-9 什么是深度学习.mp435.06MB

第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建1.05GB

3-1 什么是TensorFlow().mp431.69MB

3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1().mp4316.95MB

3-3 如何学习TensorFlow().mp4153.77MB

3-4 TensorFlow前景().mp47.87MB

3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件().mp457.31MB

3-6 安装VirtualBox().mp434.34MB

3-7 安装Ubuntu().mp4110.77MB

3-8 配置Ubuntu系统().mp485.95MB

3-9 安装Python().mp432.47MB

3-10 安装TensorFlow（上）().mp4125.88MB

3-11 安装TensorFLow（下）().mp497.33MB

3-12 安装Python类库().mp420.3MB

第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）1.03GB

4-1 从HelloWorld开始.mp413.87MB

4-2 TensorFlow的编程模式.mp47.97MB

4-10 可视化利器TensorBoard（上）.mp4127.7MB

4-11 可视化利器TensorBoard（下）.mp4111.4MB

4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4145.56MB

4-13 常用Python库Matplotlib.mp4196.1MB

4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp490.47MB

4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4111.23MB

4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4152.34MB

4-17 激活函数（上）.mp465.5MB

4-18 激活函数（下）.mp433.53MB

IMOOC.vdi.zip2.86GB

课程代码和素材（包含训练好的参数文件）.rar92.52MB

project.zip72.8KB

共36个文件，合计：5.31GB

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《基于Python玩转人工智能最火框架-TensorFlow应用实践》[MP4]