【VIP教程】30天AI系统入门课:建立完整的AI知识体系,成功转行AI领域,月入成常态

  • 发布时间:
    2026-02-10 02:07:07
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30天AI系统入门课:建立完整的AI知识体系,成功转行AI领域,月入成常态4.81GB
01、第一章第一节《人工智能基础入门指南》.mp454.03MB
02、第一章第二节《30天入门人工智能》学习指南.mp443.8MB
03、第二章第一节《神经网络从输入到输出》.mp427.38MB
04、第二章第二节《初级神经网络入门指南》.mp444.93MB
05、第二章第三节《浅层神经网络入门指南》.mp421.85MB
06、第二章第四节《深度神经网络&迁移学习》.mp418.93MB
07、第三章第一节输入端优化1:数据增强&归一化.mp421.3MB
08、第三章第二节输入端优化2:梯度下降&参数随机初始化.mp424.96MB
09、第三章第三节中间层优化1:激活函数.mp417.36MB
10、第三章第四节中间层优化2:网络归一化&学习率衰减.mp425.71MB
11、第三章第五节输出端优化1:softmax多分类器.mp422.71MB
12、第三章第六节输出端优化2:多任务学习&端到端学习.mp419.7MB
13、第四章第一节人工智能核心基础:卷积神经网络(上).mp433.66MB
14、第四章第二节人工智能核心基础:卷积神经网络(下).mp423.83MB
15、第四章第三节经典卷积神经网络1:Lenet—5.mp421.67MB
16、第四章第四节经典卷积神经网络2:Alexnet.mp4136.77MB
17、第四章第五节经典卷积神经网络3:Vgg—16.mp4173.6MB
18、第四章第六节改进卷积神经网络1:Resnet.mp4153.18MB
19、第四章第七节改进卷积神经网络2:Inception.mp4174.16MB
20、第五章第一节目标检测算法的背景与分类.mp4301.78MB
21、第五章第二节YOLOv3相关算法的原理及实现(上).mp4372.54MB
22、第五章第三节YOLOv3相关算法的原理及实现(下).mp4337.83MB
23、第五章第四节YOLOv4算法的原理及实现(上).mp4367.76MB
24、第五章第五节YOLOv4算法的原理及实现(下).mp4551.06MB
25、5.6Faster—RCNN算法的原理及实现(上).mp4394.53MB
26、5.7Faster—RCNN算法的原理及实现(下).mp4341.38MB
27、第六章第一节网络训练技巧1:数据集选择及设计.mp4202.42MB
28、第六章第二节网络训练技巧2:错误分析及错误标签修正.mp4199.86MB
29、6.3网络训练问题:欠&过拟合&梯度爆炸&消失.mp4360.04MB
30、6.4过拟合消除技巧:L2正则化&dropout.mp4168.1MB
31、第六章第五节项目训练评判:贝叶斯误差及网络评判.mp4265.84MB
共31个文件,合计:4.81GB
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