【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期

  • 发布时间:
    2025-05-03 05:39:45
  • 文件大小:
    共计 41 个文件,合计:26.08GB
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【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期26.08GB
41.智能聊天机器人2.mp41.36GB
40.智能聊天机器人1.mp41.43GB
39.海外项目:wide-deep model代码实战.mp4301.74MB
38.海外项目:self-attention 机制讲解.mp4162.72MB
37.海外项目:CNN & LSTM详细讲解.mp4183.46MB
36.深度学习入门.mp4174.92MB
35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4179.87MB
34.海外项目:数据预处理.mp4203MB
33.海外项目:Item2vec算法以及实际应用.mp4205.38MB
32.海外项目:推荐系统入门简介.mp4181.54MB
31.高级图像技术4.mp4253.64MB
30.高级图像技术3.mp4213.42MB
29.高级图像技术2.mp4191.91MB
28.高级图像技术1.mp4211.19MB
27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4111.29MB
26.文本分类项目: 深度模型系统:TextCNN.mp4115.07MB
25.文本分类项目: 系统优化:图片分类.mp4112.47MB
24.文本分类项目:系统优化:实体信息.mp4114.13MB
23.文本分类项目:系统集成、系统调优.mp4110.36MB
22.文本分类项目:基本模型回顾 - FastText.mp4107.15MB
21.文本分类项目:基本模型回顾 - NB、SVM.mp472.84MB
20.文本分类项目:分类任务简介、分类系统综述.mp4461.07MB
19.图像之文本识别.mp4555.17MB
18.图像之文本检测.mp4468.31MB
17.Transformer和Bert.mp4525.24MB
16.注意力模型Self-Attention.mp42.42GB
15.注意力模型Attention.mp41.56GB
14.输入法项目之新词发现.mp41.83GB
13.实战项目:智能输入法.mp4473.89MB
12.LSTM和ELMO.mp4414.26MB
11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4499.7MB
10.端到端语音合成声学模型.mp4403.31MB
09.语音合成前端.mp4307.23MB
08.语音合成方法介绍.mp484.25MB
07.RNN和LSTM.mp41.6GB
06.推荐系统之排序2.mp41.58GB
05.推荐系统之排序1.mp41.51GB
04.推荐系统之召回.mp41.45GB
03.推荐系统之协同过滤.mp41.51GB
02.FM模型.mp41.28GB
01.开班典礼_学前必看.mp41.31GB
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