夸克网盘
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01.开班典礼_学前必看 02.FM模型 03.推荐系统之协同过滤 04.推荐系统之召回 05.推荐系统之排序1 06.推荐系统之排序2 07.RNN和LSTM 08.语音合成方法介绍 09.语音合成前端 10.端到端语音合成声学模型 11.语音合成声码器及端到端语音合成实战 12.LSTM和ELMO 13.实战项目：智能输入法 14.输入法项目之新词发现 15.注意力模型Attention 16.注意力模型Self-Attention 17.Transformer和Bert 18.图像之文本检测 19.图像之文本识别 20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述 21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM 22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText 23.文本分类项目：系统集成、系统调优 24.文本分类项目：系统优化：实体信息 25.文本分类项目： 系统优化：图片分类 26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN 27.Tensorflow Serving简介以及深度模型 28.高级图像技术1 29.高级图像技术2 30.高级图像技术3 31.高级图像技术4 32.海外项目：推荐系统入门简介 33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用 34.海外项目：数据预处理 35.CTR预估算法sparselogistics regression 36.深度学习入门 37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解 38.海外项目：self-attention 机制讲解 39.海外项目：wide-deep model代码实战 40.智能聊天机器人1 41.智能聊天机器人2
【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期26.08GB
01.开班典礼_学前必看.mp41.31GB02.FM模型.mp41.28GB03.推荐系统之协同过滤.mp41.51GB04.推荐系统之召回.mp41.45GB05.推荐系统之排序1.mp41.51GB06.推荐系统之排序2.mp41.58GB07.RNN和LSTM.mp41.6GB08.语音合成方法介绍.mp484.25MB09.语音合成前端.mp4307.23MB10.端到端语音合成声学模型.mp4403.31MB11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4499.7MB12.LSTM和ELMO.mp4414.26MB13.实战项目：智能输入法.mp4473.89MB14.输入法项目之新词发现.mp41.83GB15.注意力模型Attention.mp41.56GB16.注意力模型Self-Attention.mp42.42GB17.Transformer和Bert.mp4525.24MB18.图像之文本检测.mp4468.31MB19.图像之文本识别.mp4555.17MB20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4461.07MB21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp472.84MB22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4107.15MB23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4110.36MB24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4114.13MB25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4112.47MB26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4115.07MB27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4111.29MB28.高级图像技术1.mp4211.19MB29.高级图像技术2.mp4191.91MB30.高级图像技术3.mp4213.42MB31.高级图像技术4.mp4253.64MB32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4181.54MB33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4205.38MB34.海外项目：数据预处理.mp4203MB35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4179.87MB36.深度学习入门.mp4174.92MB37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4183.46MB38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4162.72MB39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4301.74MB40.智能聊天机器人1.mp41.43GB41.智能聊天机器人2.mp41.36GB