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5积分
00.第零课开班综述 01.第一课AI大模型基本原理 02.第二课python编程基础 03.第三课prompt工程设计与优化 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型 05.第五课API基础与通过API调用大模型 06.第六课Cursor编程从入门到精通 07.第七课Embedding和向量数据库 08.第八课RAG技术 09.第九课RAG高级技术及实践 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用 11.第十一课LangChain：多任务应用开发 12.第十二课Function Calling与跨模型协作 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用 14.第十四课AutoGPT原理和实现 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化 16.第十六课Coze工作原理及应用开发 17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发 18.第十八课dify本地部署及应用开发 19.第十九课 PyTorch基础与应用 20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署 21.第二十一课 tensorflow及应用 22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1 23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2 24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1 25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2 26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1 27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2 AI大模型课件资料
知乎AI应用开发工程师大模型11期8.32GB
00.第零课开班综述126.23MB
00.第零课开班综述.mp4126.23MB01.第一课AI大模型基本原理239.98MB
第一课AI大模型基本原理.mp4239.98MB02.第二课python编程基础249.38MB
第二课Python编程基础.mp4249.38MB03.第三课prompt工程设计与优化277.08MB
第三课prompt工程设计与优化.mp4277.08MB04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型233.97MB
第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4233.97MB05.第五课API基础与通过API调用大模型359MB
第五课API基础与能过API调用大模型.mp4359MB06.第六课Cursor编程从入门到精通303.03MB
第六课cursor编程从入门到精通.mp4303.03MB07.第七课Embedding和向量数据库270.96MB
第七课Embeddings和向量数据库.mp4270.96MB08.第八课RAG技术287.78MB
RAG技术与应用.mp4287.78MB09.第九课RAG高级技术及实践298.21MB
RAG高级技术及实践.mp4298.21MB10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用202.8MB
第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4202.8MB11.第十一课LangChain：多任务应用开发166.03MB
第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4166.03MB12.第十二课Function Calling与跨模型协作291.25MB
第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4291.25MB13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用331.98MB
第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4331.98MB14.第十四课AutoGPT原理和实现254.51MB
第十四课AutoGPT原理和实现.mp4254.51MB15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化312.39MB
第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4312.39MB16.第十六课Coze工作原理及应用开发270.56MB
第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4270.56MB17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发258.62MB
第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4258.62MB18.第十八课dify本地部署及应用开发283.2MB
第十八课Dify本地化部署和应用.mp4283.2MB19.第十九课 PyTorch基础与应用316.68MB
19、PyTorch基础与应用.mp4316.68MB20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署320.95MB
第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4320.95MB21.第二十一课 tensorflow及应用300.54MB
第二十一课tensorflow及期应用【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4300.54MB22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1330.4MB
22_enc【整理耗时‖免费提供 】.mp4330.4MB23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2362MB
23_enc【耗时整理_免费分享 】.mp4362MB24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1321.31MB
ai-search 1_enc.mp4321.31MB25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2283.31MB
ai-search 2_enc.mp4283.31MB26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1278.36MB
26【耗费时间整理‖免费分享 】.mp4278.36MB27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2327.93MB
27_enc【耗费时间整理‖免费分享 】.mp4327.93MBAI大模型课件资料658.51MB
07.第七课Embedding和向量数据库60.86MB
1-Embedding与向量数据库 (1).pdf1.32MB2-向量数据库使用 (1).pdf924.58KB7、Embeddings和向量数据库-评论区.pdf139.73KB
课件代码-1.zip18.64MB课件代码-2.zip39.86MB08.第八课RAG技术2.74MB
1-RAG技术与应用.pdf2.04MB08-代码.zip323.82KB8、RAG技术与应用-评论区.pdf393KB09.第九课RAG高级技术及实践8.93MB
1-RAG高级技术与实践.pdf1.52MB2-GraphRAG.pdf2.9MB3-Qwen-Agent技术.pdf1.63MB9、RAG高级技术与最佳实践-评论区.pdf461.89KB代码.zip2.43MB10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用28.17MB
10-llamaindex-01.zip27.79MB10、lamaIndex：知识管理与信息检索应用-评论区.pdf391.17KB新建文件夹303.36MB
14-1 本章介绍.mp43.99MB14-2 智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式.mp457.53MB14-3 智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式.mp437.89MB14-4 智能体效果评估：模拟用户来评估智能体.mp429.35MB14-5 智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体.mp451.87MB14-6 LangGraph云平台.mp410.23MB14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发.mp444.39MB14-8 如何使用模板快速启动项目.mp425.38MB14-9 LangGraph Studio UI.mp430.08MB14-10 如何在LangGraph cloud 上部署.mp410.59MB14-11 本章小结.mp42.06MB001 AI大模型应用开发工程师就业速成计划-开班综述.pdf4.67MB01-principle.zip5.87MB02-python.zip94.96KB05-introduce-of-API.zip21.77KB06-cursor.zip7.08MB06、Cursor编程-从入门到精通-评论区.pdf467.96KB11-langchain.zip630.28KB12-function-calling.zip340.54KB13-agent.zip1.65MB14-autogpt.zip1.2MB15-代码.zip163.82KB16-Coze工作原理及应用开发.zip9.97MBze应用、插件与 SDK开发.zip10.53MB18-dify本地部署及应用开发-v1.zip7.6MB19-pytorch.zip16.65MB20-pytorch进阶-复杂网络模型搭建与迁移.zip30.09MB21-TensorFlow及其应用.zip6.9MB22-project-rag-a.zip528.92KB23-project-rag-b.zip59.63KBject-search.zip111.28KBject-interview.zip1.28MBject-interview.zip1.28MB2024大模型典型示范应用案例集.pdf84.49MBAI产品经理面试题65道.pdf1.17MBAI大模型应用开发工程师就业速成计划——预习指南.pdf475.62KBAI大模型应用开发工程师知识图谱-20250324.pdf1.86MBday1-一节课搞懂大模型应用开发-2025.pdf10.78MBPython编程：从入门到实践（第3版）.pdf9.38MB生成式AI商业落地白皮书.pdf39.16MB