基本面量化是人工智能时代获取超额收益的重要投资策略,它规避了传统主观股票投资追涨杀跌的人性弱点,防范了过度数据挖掘导致的量化模型崩溃,成为近年来炙手可热的投资方法。 这本书运用量化分析方法,回测中国股票市场从1998年年底到2020年年底共22年的数据,展示常用且有效的53个单因子以及31个多因子投资策略的实证结果,一步步演示如何构建基本面量化投资策略,有助于投资者构建一套能够正确操练的投资体系,避免个人情绪、媒体噪音与羊群效应等负面影响带来的亏损与伤害,采纳长期来看收益较高、相对业绩较好、战胜业绩比较基准概率较高的投资策略,摒弃长期来看收益很差、相对业绩很差、战胜业绩比较基准概率很低,以及长…...
张然与汪荣飞合著的《基本面量化投资(第2版)》是一本深入探讨量化投资的专业书籍。书中结合财务分析与量化策略,系统介绍如何通过数据驱动的方法构建投资模型,以实现超额收益。内容涵盖基本面分析、量化选股及风险管理,适合金融从业者与投资爱好者。
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