本书深入探讨了人工智能生成内容(AIGC)的技术原理与商业应用,分析其在内容创作、营销、教育等领域的落地场景。作者结合实际案例,阐述AIGC如何通过算法创新和数据驱动赋能企业数字化转型,展望其未来发展趋势,为从业者提供实践指导。...
本书覆盖了AIGC的各方面内容,从基础知识到应用实践,从基本原理到案例分析,引导读者逐步掌握AIGC的精髓。全书共13章,主要内容包括AIGC概述、深度神经网络、变分自编码器、生成对抗网络、StyleGAN模型、风格迁移、注意力机制、Transformer模型、大语言模型、ChatGPT模型、扩散模型、多模态模型及AIGC的数学基础。语言简洁明了,实例清晰生动,旨在为读者提供实用指导,并启发在AIGC领域取得突破。
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