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《AIGC 高级实践课：从大模型到AI Agent》[MP4]

  • 发布时间：
    2026-02-01 02:16:26
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    共计 70 个文件，合计：5.02GB
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    AI大模型应用开发​模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课
    AI大模型应用开发​模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课

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    知乎AI应用开发工程师大模型11期。 00.第零课开班综述 01.第一课AI大模型基本原理 02.第二课python编程基础 03.第三课prompt工程设计与优化 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型 05.第五课API基础与通过API调用大模型 06.第六课Cursor编程从入门到精通 07.第七课Embedding和向量数据库 08.第八课RAG技术 09.第九课RAG高级技术及实践 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用 11.第十一课LangChain：多任务应用开发 12.第十二课Function Calling与跨模型协作 13.第十三课Agent智能体系…...

  • 夸克网盘 AI 大模型应用开发模型训练落地

    AI 大模型应用开发模型训练落地，课程。这套课程系统拆解AI大模型开发全流程，涵盖模型微调、RAG技术、Agent框架三大核心模块。模型微调部分深度解析Llama-Factory环境搭建，从SFT数据集准备到Lora/Qlora微调技术，结合批量推理评估与模型量化部署，打通生产落地最后一公里。RAG技术专题覆盖基础检索到模块化进阶，详解层次索引、HyDE提示词压缩等高级策略，配套Embedding模型训练与向量数据库选型指南，通过Chroma、Qdrant等工具实操解决相似性搜索难题。 Agent开发模块聚焦智能体设计范式，拆解ReAct、REWOO等模式原理，结合Langchain、Auto…...

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    00.第零课开班综述 01.第一课AI大模型基本原理 02.第二课python编程基础 03.第三课prompt工程设计与优化 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型 05.第五课API基础与通过API调用大模型 06.第六课Cursor编程从入门到精通 07.第七课Embedding和向量数据库 08.第八课RAG技术 09.第九课RAG高级技术及实践 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用 11.第十一课LangChain：多任务应用开发 12.第十二课Function Calling与跨模型协作 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用 14.第十四课Auto…...

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  • 夸克网盘 AI大模型应用开发​模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课5G

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AIGC高级实践课：从大模型到AI Agent(1)5.02GB
1 AIGC-概述.mp4109.96MB
2 大模型到底哪里“大”？-海量参数.mp4101.34MB
3 大模型到底哪里“大”？-海量数据_ev.mp410.17MB
4 如何训练一个大模型？预训练、监督微调、人工反馈、强化学习 .mp459.28MB
5 大模型组成、特征与训练.mp4104.89MB
6 ChatGPT技术演变与构造.mp489.53MB
7 大模型应用通义千问与百度千帆.mp4158.57MB
8 大模型应用OpenAI与HuggingFace.mp4129.26MB
9 如何写出优秀的提示词_ev.mp475.79MB
10 LangChain介绍与如何操控大模型.mp4157.84MB
11 提示词生成图片 .mp487.8MB
12 AIGC小说写作.mp460.41MB
13 AIGC生成抖音短视频.mp4147.95MB
14 AIGC制作数字人.mp464.88MB
15 GPT store基本概念_ev.mp417.15MB
16 GPTs创新方向分析与解析.mp484.3MB
17 智能体创建教程.mp475.99MB
18 创建自助客服-上.mp465.93MB
19 创建自助客服-下.mp4150.03MB
20 GPTs提示词推荐.mp496.23MB
21 AI助手原理与Playground.mp443.33MB
22 AI助手原理与代码实现.mp480.63MB
23 Sora实现原理-上.mp4127MB
24 Sora实现原理-下.mp455.52MB
25 环境和工具介绍.mp456.87MB
26 基本语法与数据类型.mp462.08MB
27 字符串拼接和占位符应用_ev.mp48.36MB
28 逻辑判断和If 语句.mp451.29MB
29 循环语句_ev.mp411.08MB
30 函数定义与调用.mp450.66MB
31 列表和字典.mp4100MB
32 模块和包.mp436.65MB
33 类和对象.mp432.28MB
34 LangChain综述.mp471.85MB
35 LangChain 6大组件_ev .mp416.69MB
36 编码准备 .mp452.57MB
37 PromptTemplate基本应用.mp475.3MB
38 通过角色实现精准回应.mp463.77MB
39 部分提示词模版.mp476.25MB
40 部分模版函数加载.mp489.9MB
41 组合模版.mp486.43MB
42 Retrieval-文件加载.mp440.72MB
43 Retrieval-文件转换器 .mp4107.87MB
44 文档转换与文本嵌入.mp461.57MB
45 向量存储与索引_ev.mp414.5MB
46 过滤请求与串联服务链.mp467.44MB
47 交互优化与生成摘要_ev.mp418.96MB
48 精准历史对话.mp452.1MB
49 聊天记忆与聊天连续性.mp473.11MB
50 简单知识库代码实现.mp446.51MB
51 Agents代理-扩展大模型边界.mp496.27MB
52 理解代码-与源代码对话-上.mp466.51MB
53 理解代码-与源代码对话-下.mp479.85MB
54 LangChain大战知识图谱-上.mp456.32MB
55 LangChain大战知识图谱-下.mp450.42MB
56 生成创意视频.mp482.26MB
57 文字冒险游戏-龙与地下城-上.mp447.48MB
58 文字冒险游戏-龙与地下城-下.mp4122.07MB
59 用户评论分析-上.mp444.43MB
60 用户评论分析-下.mp488.18MB
61 A股小助手：用户代理和用户助手.mp4118.94MB
62 自动客服：基于目录的产品搜索.mp477.31MB
63 教学系统：多代理多用户交互.mp471.52MB
64 多人聊天.mp455.64MB
65 代码审查.mp483.01MB
66 多人研究工作.mp471.03MB
67 AI Agent实战-基本概念.mp4121.65MB
68 AI Agent实战-网络搜索-文字生成-知识库.mp495.63MB
69 AI Agent实战-GPT Researcher.mp4105.55MB
课程资料.zip27.82MB
共70个文件，合计：5.02GB
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