本课程包括大模型开发基础,RAG基础与架构,RAG与LangChain,模型微调与私有化大模型,智能设备与“小”模型,多模态大模型开发7个阶段,内容涵盖大模型核心原理,大模型实操与API调用,提示工程技术,RAG,向量数据库,LangChain,Function Calling,模型微调,LoRA,Agent,智能设备上的模型优化,边缘计算与大模型,多模态大模型,Sora等前沿技术等全方位知识讲解,并结合5个实战项目,帮助同学们实现学以致用。...
本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战,提供了丰富的微调技术细节和实际案例,适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深入学习及应用。内容涵盖Transformer、GPT系列、深度生成模型、ViT、CLIP、Stable Diffusion等先进模型,并包括分布式训练、文本与图像生成、代码生成等实战项目。
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