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该课程是小象学院出品的《知识图谱》入门课程，系统性地讲解了知识图谱的全链路核心技术。内容从知识图谱概论入手，逐步深入到知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理等核心构建技术，并进一步讲解了语义搜索、知识问答等上层应用，最后以IBM Watson Lite和行业应用案例收尾。课程结合理论讲解与实战代码，旨在帮助学习者全面理解知识图谱的技术原理与应用实现，构建完整的知识体系。
小象学院《知识图谱》入门课程2.16GB
资料85.48MB
语义搜索简化版说明.pdf362.16KB第一讲 知识图谱概览.pdf13.68MB
第五课_代码和数据.zip3.65KB第五讲 知识存储.pdf4.11MB第四讲DeepDive实战说明.zip3.62MB第四讲 知识抽取与挖掘_update.pdf9.57MB第十一课：行业知识图谱应用.pdf7.27MB第十课：语义搜索和知识问答Demo.pdf1.31MB第十课 IBM watson Lite.pdf1.97MB第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf7.68MB第七课 知识推理.pdf1.9MB第七讲数据和代码.zip6.39MB第六讲 知识融合.pdf5.89MB第九课：知识问答I.pdf6.5MB第二讲_示例数据.zip1.19KB第二讲 知识表示和知识建模.pdf5.16MB第八讲 语义搜索.pdf7.93MBAssignment.zip2.14MB视频2.08GB
11.第十一课：行业知识图谱应用.mkv177.69MB10.第十课：IBM watson Lite.mkv186.39MB09.第九课：知识问答I.mkv203.39MB08.第八课：语义搜索.mkv192.77MB07.第七课：知识推理.mkv188.54MB
06.第六课：知识融合.flv175.05MB05.第五课：知识存储.flv236.64MB04.第四课：知识抽取与挖掘II.flv207.62MB03.第三课：知识抽取与挖掘I.flv219.09MB02.第二课：知识表示与知识建模.flv204.98MB01.第一课： 知识图谱概论.flv137.68MB