RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用【1.9GB】-夸克网盘资源下载-搜课100

在 AI 领域，智能问答系统准确率低是常见难题，本课由资深 AI 专家精心打造，专为解决这一痛点。无论你是新老手，都会助你更好地发展。从 RAG 基础到深入剖析原理，全面构建RAG全栈技术体系，涵盖核心组件、14 种检索增强技术、智能评估以及双模型微调方案等前沿技术。带你从0到1构建企业级AI应用（智能问答助手和金融智库），并贯穿AI应用开发软技能，全方位提升解决问题能力，突破准确率瓶颈，助力职业腾飞。

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RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用1.74GB

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第1章课程学习必知——助你顺利学习以及避坑28.42MB

1-1 全面了解课程，让你少走弯路，必看！！！_ev.mp428.42MB

第2章掌握未来AI趋势：RAG引领大语言模型新纪元32.38MB

2-1 本章简介_ev.mp41.28MB

2-2 满足企业精准需求：RAG如何填补大语言模型短板_ev.mp45.31MB

2-3 解锁RAG三大核心_ev.mp42.84MB

2-4 深入思考 long context加持的大模型企业还需要RAG_ev.mp412.21MB

2-5 RAG技术栈：从【合格】到【优秀】的跨越_ev.mp44.66MB

2-6 本课程案例分析与说明_ev.mp43.87MB

2-7运行和开发环境搭建.pdf2.13MB

2-8课程机器配置要求说明.pdf77.38KB

第3章【企业级专业选型】RAG核心一：挑选符合企业的【优秀】大语言基石模型178.29MB

3-1 本章简介_ev.mp42.46MB

3-2 大模型入门：核心要点和技术演变（token、transformer、训练）_ev.mp436.19MB

3-3 国内外大模型产品必知必会_ev.mp47.14MB

3-4 没有GPU如何调用大模型-大模型调用的三种方式_ev.mp416.04MB

3-5 火眼金星：如何分辨大模型的好坏_ev.mp410.66MB

3-6 RAG应用：挑选大模型的四大步骤_ev.mp44.18MB

3-7 总结和展望：不同项目角色需要对AI大模型了解程度的差异性分析_ev.mp418.93MB

3-8 【文档】大语言模型如何下载.pdf1.24MB

3-9 【文档】星火大模型API使用.pdf716.92KB

3-10 【文档】如何通过ollama部署本地大模型-deepseek-r1.pdf1.23MB

3-11 实战：使用大语言模型（本地和API、GPU和CPU）-1_ev.mp439.2MB

3-12 实战：使用大语言模型（本地和API、GPU和CPU）-2_ev.mp440.33MB

第4章【企业级专业选型】RAG核心二：挑选合适RAG的向量Embedding模型89.42MB

4-1 本章介绍_ev.mp41.05MB

4-2 embedding模型的重要性_ev.mp47MB

4-3 embedding是怎么炼成的？_ev.mp49.34MB

4-4 主流中文embedding模型_ev.mp416.85MB

4-5 embedding模型排行榜靠谱不靠谱，如何选择_ev.mp46.97MB

4-6 【文档】embedding模型下载.pdf118.72KB

4-7 实战：embedding模型加载和使用对比_ev.mp446.09MB

4-8 本章总结_ev.mp42.01MB

第5章【企业级专业选型】RAG核心三：企业级的向量数据库选型和高效使用132.98MB

5-1 本章介绍_ev.mp41.58MB

5-2 全方位对比：主流向量数据库_ev.mp423.37MB

5-3 企业级向量数据库的要求_ev.mp43.19MB

5-4 向量数据库相似性搜索_ev.mp44.58MB

5-5 性能为王：探索向量数据索引优化技术_ev.mp431.44MB

5-6 实战：部署和使用企业级向量数据库（chroma和milvus）-1_ev.mp433.87MB

5-7 实战：部署和使用企业级向量数据库（chroma和milvus）-2_ev.mp431.14MB

5-8 总结和展望：企业级应用的高可用性_ev.mp43.81MB

第6章【企业员工智能问答助手-实现V1.0版】高效处理企业复杂业务数据162.36MB

6-1 本章介绍_ev.mp41.45MB

6-2 复杂：企业数据复杂多样_ev.mp47.44MB

6-3 原则：垃圾进垃圾出，注重文档质量_ev.mp47.51MB

6-4 挑战：RAG如何读取多样性文档（文本、表格和布局分析）_ev.mp416.39MB

6-5 文档分块：递归文本分块和语义智能分块_ev.mp422.62MB

6-6 实战：实现制度问答模块数据读取和切割_ev.mp4105.03MB

6-7 本章总结_ev.mp41.92MB

第7章【企业员工智能问答助手-实现V1.0版】搭建制度问答baseline RAG79.03MB

7-1 本章介绍_ev.mp41.85MB

7-2 【企业员工制度问答助手】需求分析_ev.mp44.92MB

7-3 项目技术选型_ev.mp42.32MB

7-4 项目架构设计_ev.mp44.29MB

7-5 实战：实现制度问答模块RAG baseline_ev.mp458.14MB

7-6 总结和展望：转变思想，AI应用开发和传统软件开发的区别_ev.mp47.51MB

第8章【企业员工智能问答助手-评估V1.0版】有效评估RAG是提升的关键68.74MB

8-1 本章介绍_ev.mp41.28MB

8-2 RAG迭代的关键：评估_ev.mp47.42MB

8-3 RAG评估的三大步骤_ev.mp41.49MB

8-4 RAG评价神器：Ragas框架_ev.mp439MB

8-5 实战：用Ragas评估制度问答模块的性能_ev.mp415.09MB

8-6 本章总结_ev.mp44.46MB

第9章【企业员工智能问答助手-实现V2.0版】提升RAG的【14种】检索增强技能514.31MB

9-1 本章介绍_ev.mp41.99MB

9-2 一图剖析RAG进化之路：探索优化点_ev.mp45.57MB

9-3 检索的两大形态：稀疏 vs 稠密_ev.mp416MB

9-4 查询增强：增加相关内容-Query2doc+ HyDE+子问题查询+问题改写+Task Step Back_ev.mp440.41MB

9-5 多索引增强：从不同维度构建索引，强化相关内容_ev.mp417.33MB

9-6 检索后增强：融合检索，三个臭皮匠顶一个诸葛亮_ev.mp414.34MB

9-7 检索后增强：重排序技术(Re-rank)_ev.mp49.13MB

9-8 系统性增强：迭代检索增强生成，从上一迭代收获信息_ev.mp414.4MB

9-9 RAG新范式：自我评估增强Self-RAG_ev.mp420.83MB

9-10 总结和展望：关于企业里需要良好的代码规范和代码管理_ev.mp440.26MB

9-11 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-查询增强-1_ev.mp445.71MB

9-12 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-查询增强-2_ev.mp477.23MB

9-13 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-多索引增强_ev.mp456.69MB

9-14 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-融合检索_ev.mp418.51MB

9-15 【文档】重排rerank模型如何下载.pdf42.79KB

9-16 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-rerank重排_ev.mp423.13MB

9-17 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-迭代检索增强生成_ev.mp418.78MB

9-18 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-self-RAG-1_ev.mp442.45MB

9-19 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-self-RAG-2_ev.mp451.49MB

第10章基于知识图谱【金融智库】：从RAG到Graph RAG，让企业知识图谱更智能263.44MB

10-1 本章介绍_ev.mp44.51MB

10-2 认识金融智库知识图谱数据：特别的知识三元组_ev.mp425.46MB

10-3 如何存储和操作知识图谱：neo4j和nebulagraph_ev.mp430.38MB

10-4 实战：动手构建金融智库知识图谱-1_ev.mp439.74MB

10-5 实战：动手构建金融智库知识图谱-2_ev.mp448.23MB

10-6 RAG和Graph RAG有什么区别：如何构建Graph RAG_ev.mp430.36MB

10-7 实战：利用Graph RAG构建金融智库知识库应用_ev.mp468.3MB

10-8 总结和展望：如何自我学习，跟进前沿技术_ev.mp416.47MB

第11章基于知识图谱【金融智库】：从RAG到agenticRAG，实现自动切换不同信息源81.38MB

11-1 本章介绍_ev.mp42.09MB

11-2 大模型的手脚：AI智能体Agent_ev.mp424.22MB

11-3 推理和行动并行：ReAct框架_ev.mp49.08MB

11-4 基于Agent的多文档RAG Router_ev.mp44.37MB

11-5 实战：利用ReAc Agent实现 RAG Router_ev.mp439.38MB

11-6 本章总结_ev.mp42.24MB

第12章【RAG扩展】企业员工助手-接口和界面开发102.76MB

12-1 本章介绍_ev.mp41.92MB

12-2 演示界面神器：gradio介绍_ev.mp419.65MB

12-3 实战：gradio整合两大RAG项目（1）_ev.mp432.35MB

12-4 实战：gradio整合两大RAG项目（2）_ev.mp448.83MB

第13章【RAG进阶】企业员工助手-项目进阶：RAG微调2.47MB

13-1 本章介绍_ev.mp42.47MB

第14章企业员工助手-总结和展望45.94MB

14-1 -1 项目总结和展望：课程回顾与总结_ev.mp422.52MB

14-2 -2 项目总结和展望：课程总结与AI岗位面试技巧_ev.mp423.42MB

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