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《DIFY大模型应用实战》课程系统讲解基于DIFY平台的LLM应用开发与部署,涵盖LLMOps理念、Docker容器化部署、模型管理、对话型应用(ChatBot、AI Agent)、工作流编排(长文生成、智能客服)及RAG企业知识库构建。课程通过实战案例(智能面试官、旅行助理、图文对话)演示多模态应用开发,帮助学员快速掌握大模型集成、参数优化与私有化部署技能。
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DIFY大模型应用实战【共12课时】_大模型开发+架构+多模态课程6.98GB
课件11.67MB
DIFY大模型应用实战.zip11.67MB
第一章 DIFY平台部署2.88GB
1.5 DIFY安装与模型接入.webm844.85MB
1.4 模型管理工具容器化部署.webm498.93MB
1.3 Nviadia-Container-tookits安装.webm207.67MB
1.2 安装docker-ce.mp4483.64MB
1.1 LLMOPS 介绍.mp4915.7MB
第四章 RAG企业私有知识库建设1.41GB
Chatflow-图文对话.webm530.61MB
4.1 RAG与私有知识库建设.webm917.67MB
第三章 GanAI工作流案例实践1.44GB
3.2 工作流编排-智能客服.webm682.1MB
3.1 工作流编排-长文生成.webm795.31MB
第二章 GenAI对话型应用1.23GB
2.3 智能旅行助理-AIAgent.webm272.09MB
2.2 智能面试官-ChatBot编排.webm233.36MB
2.1 ChatBot对话与LLM模型参数.webm749.25MB
共13个文件,合计:6.98GB


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