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【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期

  • 发布时间：
    2025-09-26 01:49:26
  • 文件大小：
    共计 66 个文件，合计：2.29GB
  • 资源来源：
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《百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期》课程系统覆盖机器学习核心算法与数据结构算法面试题，包含特征工程、监督学习(逻辑回归、决策树、SVM)、非监督学习(K-means、PCA)、概率图模型(HMM、CRF)、神经网络(前向传播、反向传播、RNN/LSTM)、集成学习(GBDT、XGBoost)等理论，并结合LeetCode高频题目(排序、链表、二叉树、动态规划、DFS/BFS等)进行实战讲解，帮助学员构建完整的机器学习知识体系与算法面试解题能力。
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【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期2.29GB
资料1.71KB
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54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp411.12MB
53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp420.03MB
52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp433.79MB
51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp426.77MB
50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识.mp420.54MB
49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp411.66MB
48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题.mp437.45MB
47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp426.23MB
46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp425.66MB
45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp411.63MB
44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp422.47MB
43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题).mp424.12MB
42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题).mp427.3MB
41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）.mp436.41MB
40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp447.05MB
39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题).mp418.3MB
38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp466.27MB
37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp438.55MB
36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp457.35MB
35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp420.55MB
34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp46.53MB
33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp470.73MB
33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp414.05MB
32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4103.95MB
32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp49.2MB
31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp447.23MB
31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp435.88MB
30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4108.23MB
30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp424.59MB
29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp473.13MB
29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp425.95MB
28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门.mp471.65MB
28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp432.96MB
27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证.mp477.61MB
27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp434.88MB
26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp470.24MB
26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp431.34MB
25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp478.21MB
25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp424.84MB
24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp438.76MB
24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp439.88MB
23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp433.68MB
23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp427.08MB
22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp432.1MB
21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp422.22MB
20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp451.58MB
19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp459.31MB
18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp437.53MB
17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp442.01MB
16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp421.86MB
15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp445.27MB
14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp456.44MB
13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp441.56MB
12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp423.63MB
11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp424.51MB
10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp437.02MB
09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp416.89MB
08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp47.38MB
07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp424.09MB
06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp420.32MB
05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp427.71MB
04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp421.32MB
03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp427.04MB
02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp429.69MB
01.绪论.mp410.6MB
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