视觉SLAM进阶:从零开始手写VIO - 带源码课件。 学习过程中一步一步推导公式,打下扎实的数学基础。 通过学习视觉和IMU的信息融合,掌握基于图优化的多传感器信息融合框架。 通过手写后端优化器,理清SLAM后端的每个细节,加深对优化的理解,为以后工作中移植,加速或改进自有的SLAM系统提供技术支持。 掌握VIO-SLAM的架构知识与技术细节,实现搭建自己的算法框架 巩固算法与编程基础 理解环境搭建的原理,学会运用debug等实用工具,将SLAM算法基础熟练部署到工程中。 VIO-SLAM公式细节与部署 熟练掌握VIO-SLAM算法中的细节,学会从公式推导到算法实现的过程。在公式的推导、工程和部署等多方面得到全方位提升。 算法应用 项目实战 基于所受理论基础,自行搭建VIO-SLAM框架,实现建图等功能。 ├── 第1节 概述与课程介绍
├── 第2节 IMU传感器
├── 第3节 基于优化的IMU预积分与视觉信息融合
├── 第4节 滑动窗口算法理论:VIO融合及其可观性与一致性
├── 第5节 滑动窗口算法实践:逐行手写求解器
├── 第6节 视觉前端
├── 第7节 VINS系统构建
视觉SLAM进阶:从零开始手写VIO - 带源码课件7.73GB
第1节 概述与课程介绍919MB
任务1-2:【视频】概述与课程介绍(上) .flv548.86MB
任务1-3:【视频】概述与课程介绍(下) .flv370.14MB
第2节 IMU传感器1.04GB
任务2-2:【视频】IMU传感器(上) .flv658.52MB
任务2-3:【视频】IMU传感器(下) .flv402.16MB
第3节 基于优化的IMU预积分与视觉信息融合1.54GB
任务3-2:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(上).flv749.57MB
任务3-3:【视频】基于优化的IMU预积分与视觉信息融合(下).flv822.56MB
第4节 滑动窗口算法理论:VIO融合及其可观性与一致性1.19GB
任务5-2:【视频】滑动窗口算法理论(上) .flv555.18MB
任务5-3:【视频】滑动窗口算法理论(下) .flv667.69MB
第5节 滑动窗口算法实践:逐行手写求解器952.65MB
任务6-2:【视频】Solver流程回顾及代码讲解 .flv618.12MB
任务6-3:【视频】滑动窗口算法回顾及代码实践 .flv334.53MB
第6节 视觉前端1.02GB
任务7-2:【视频】视觉前端(上) (2).flv315.04MB
任务7-3:【视频】视觉前端(下) .flv727.79MB
第7节 VINS系统构建1.11GB
任务8-2:【视频】VINS系统构建(上).flv619.81MB
任务8-3:【视频】VINS系统构建(下).flv521.06MB