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在这个全面且深入的Linux C/C++ 高级全栈开发课程中，我们将带您从零开始，逐步掌握使用C/C++ 在Linux环境下进行软件开发的核心技能。本课程不仅涵盖了基础知识，还涉及了实际应用中的高级技术和最佳实践，确保您可以胜任多种领域的开发工作，包括但不限于后端服务、游戏引擎开发、嵌入式系统设计、高性能网络编程、数据存储解决方案以及基础架构建设。 课程亮点： 无论您是初学者还是有一定经验的开发者，本课程都能帮助您提升技术水平，拓宽职业道路。加入我们，开启您的Linux C/C++ 开发之旅！
零声教育-新版Linux C C++高级全栈开发（后端-游戏-嵌入式-高性能网络-存储-基础架构）62.5GB
1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线（含就业岗位，工作场景，详细技术）.mp4183.38MB2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1).mp4179.07MB3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2).mp4170.33MB4 1.1.1随处可见的红黑树.mp4316.71MB5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树.mp4286.96MB6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter.mp4273.16MB7 1.2.1创建型设计模式.mp4273.74MB8 1.2.2结构型设计模式.mp4308.05MB9 1.3.1stl容器，智能指针，正则表达式.mp4339.59MB10 1.3.2新特性的线程协程.mp4425.27MB11 1.4.1Makefile_cmake_configure.mp4402.06MB12 1.4.2分布式版本控制 git.mp4254.92MB13 1.4.3Linux系统运行时参数命令.mp4370.63MB14 2.1.1 网络io与io多路复用selectpollepoll.mp4872.54MB15 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现.mp4793.91MB16 2.1.3 http服务器的实现.mp41.11GB17 2.2.1 服务器百万并发实现.mp41.52GB18 2.2.2 Posix API与网络协议栈.mp4560.16MB19 2.2.3 UDP的可靠传输协议QUIC.mp41.17GB20 2.3.1 协程设计原理与汇编实现.mp4807.91MB21 2.3.2 协程调度器实现与性能测试.mp41.02GB22 2.4.1 用户态协议栈设计实现.mp4818.76MB23 2.4.2 应用层posix api的具体实现.mp4970.11MB24 2.4.3 手把手设计实现epoll.mp4895.58MB25 2.5.1 与epoll媲美的io_uring_.mp4395.81MB26 2.5.2 io_uring的使用场景.mp4933.1MB27 9.1.1 kv存储的架构设计.mp4944.84MB28 9.1.2 网络同步与事务序列化.mp4974.44MB29 9.1.3 内存池的使用与LRU的实现.mp41.34GB30 9.1.4 KV存储的性能测试.mp41.22GB31 3.1.1 手写线程池与性能分析.mp4684.01MB32 3.1.2 内存池的实现与场景分析.mp4767.47MB33 3.1.3 mysql连接池的实现.mp4741.97MB34 3.2.1 原子操作CAS与锁实现.mp4717.86MB35 3.2.2 无锁消息队列实现（项目）.mp4726.7MB36 3.2.3 网络缓冲区设计.mp4618.74MB37 3.2.4 定时器方案红黑树，时间轮，最小堆.mp4697.16MB38 3.2.5 手写死锁检测组件.mp4858.13MB39 3.2.6 手写内存泄漏检测组件.mp4959.27MB40 3.2.7 手把手实现分布式锁.mp4594.57MB41 3.3.1 异步日志方案spdlog.mp4854.68MB42 3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf.mp41.01GB43 9.5.1 网络模块实现.mp4902.41MB44 9.5.2 地图模块实现.mp4786.79MB45 9.5.3 战斗模块实现.mp4838.01MB46 9.5.4 TrinityCore 玩法实现.mp41.17GB47 4.1.1 Redis相关命令详解及其原理.mp4695.95MB48 4.1.2 Redis协议与异步方式.mp4610.33MB49 4.1.3 存储原理与数据模型.mp4833.68MB50 4.1.4 主从同步与对象模型.mp4678.5MB51 4.2.1 SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器.mp4719.04MB52 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化.mp4687.2MB53 4.2.3 MySQL事务原理分析.mp4748.73MB54 4.2.4 MySQL缓存策略.mp4677.4MB55 9.2.1 fastdfs架构分析和配置.mp4885.78MB56 9.2.2 文件传输和接口设计.mp41.13GB57 9.2.3 容器化docker部署.mp41.03GB58 9.2.4 产品上云公网发布测试用例.mp4894.9MB59 4.3.1Kafka使用场景与设计原理.mp4385.38MB60 4.3.2Kafka存储机制.mp4418.97MB61 4.4.1gRPC的内部组件关联.mp4427.69MB62 4.4.2基于http2的gRPC通信协议.mp4399.82MB63 grpc1-服务器编写.mp4125.48MB64 grpc2-客户端编写.mp4112.24MB65 grpc3-异步服务器编写.mp496.61MB66 4.5.1Nginx反向代理与系统参数配置conf原理.mp4256.79MB67 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(1).mp4215.96MB68 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(2).mp4223.38MB69 4.5.3 Nginx Handler模块实现(1).mp4225.78MB70 4.5.3 Nginx Handler模块实现(2).mp4223.78MB71 5.1.1skynet设计原理.mp4264.2MB72 5.1.2 skynet网络层封装以及luac.mp4297.84MB73 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目.mp4344.68MB74 5.2.1 高性能web网关 Openresty.mp4254.68MB75 5.2.2 Kong 动态负载均衡与服务发现.mp4248.12MB76 5.3.1 SPDK文件系统设计与实现.mp4953.58MB77 5.3.2 文件系统的posix api实现.mp41.25GB78 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysql业务.mp41.39GB79 5.4.1GPU并行计算CUDA的开发流程.mp4323.04MB80 5.4.2音视频编解码中的并行计算.mp4296.58MB81 5.5.1 workflow的应用场景.mp4251.22MB82 5.5.2 workflow的组件实现.mp4277.91MB83 5.6.1 mqtt的高效使用场景.mp4461.12MB84 5.6.2 mqtt的broker.mp4465.35MB85 6.1.1 Docker风光下的内核功能.mp4395.99MB86 6.1.2 Docker容器管理与镜像操作.mp4338.42MB87 6.1.3. Docker网络管理.mp4451.61MB88 6.1.4. Docker云与容器编排.mp4594.36MB89 6.2.1k8s环境搭建.mp4365.97MB90 6.2.2Pod与Service的用法.mp4292.49MB91 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿.mp4533.73MB92 6.2.4 k8s二次开发与k8s API.mp4570.99MB93 7.1.1测试框架gtest以及内存泄露检测.mp4278.75MB94 7.1.2 性能工具与性能分析.mp4337.42MB95 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式.mp4325.01MB96 9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署.mp41GB97 9.3.2 IM消息服务器文件传输服务器.mp41.24GB98 9.3.3 消息服务器路由服务器.mp41.25GB99 9.3.4 数据库代理服务器设计.mp41.38GB100 9.3.5 文件服务器和docker部署.mp41.3GB