【机器学习的数学基础】

姜汁苏打水

发布时间：

2025-05-06 18:04:45
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机器学习必备的数学基础851.93MB

第1章-微分上209.51MB

1-1课程介绍.mp481.16MB

1-2O（n）.mp411.67MB

1-3极限.mp45.25MB

1-4导数.mp414.41MB

1-5求导方法.mp418.28MB

1-6费马定理.mp46.21MB

1-7函数逼近.mp413.9MB

1-8泰勒展开.mp422.85MB

1-9凸函数.mp428.16MB

1-10本集总结.mp47.6MB

第3章-线性代数212.86MB

3-1本集介绍.mp43.76MB

3-2向量矩阵张量.mp49.33MB

3-3向量与矩阵运算.mp428.22MB

3-4张量的运算.mp413.78MB

3-5矩阵的逆与伪逆.ev4a20.19MB

3-6行列式.ev4a20.21MB

3-7线性方程组.ev4a27.16MB

3-9矩阵分解.mp448.33MB

3-10本集总结.mp43.05MB

3-8二次型与正定性.mp438.82MB

第4章-概率统计264.54MB

4-1本集介绍.mp45.89MB

4-2随机变量与概率分布.mp468.36MB

4-3贝叶斯定理.mp428.85MB

4-4期望、方差与条件数学期望.mp438.92MB

4-11蒙特卡洛方法.mp423.16MB

4-12Bootstrap方法.mp456.01MB

4-13EM算法.mp438.58MB

4-14本集总结.mp44.78MB

第5章-zui优化方法165.02MB

5-2优化问题简介.mp46.99MB

5-3最速下降法.mp432.06MB

5-4共轭梯度法.mp421.96MB

5-5牛顿法.mp424.87MB

5-6拟牛顿法.mp47.19MB

5-7约束非线性优化.mp418.9MB

5-8KKT条件.mp428.58MB

5-9本集总结.mp417.71MB

5-15.1 本集简介.mp46.75MB

共37个文件，合计：851.93MB

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