【AI大模型应用开发实战营(12期)】(37.04GB)-夸克网盘资源下载-搜课100

AI大模型应用开发实战营 (12期)。一套专注于AI大模型技术应用与开发的实战课程，面向所有技术开发者、职场人士或对AI感兴趣的学习者，帮助其掌握大模型原理、应用技能和项目实操经验。 ├── 1-AI大模型原理与API使用 ├── 2-Prompt工程：设计与优化 ├── 4-Cursor数据可视化与洞察 ├── 5-Embeddings和向量数据库 ├── 6-RAG技术与应用 ├── 7-RAG高级技术与最佳实践 ├── 8-Text2SQL：自助式数据报表开发 ├── 10-Function Callling与协作 ├── 11-MCP与A2A应用 ├── 12-Agent智能体系统的设计与应用 ├── 13-视觉大模型与多模态理解 ├── 15-Coze工作原理与应用实例 ├── 16-Coze进阶实战与插件开发 ├── AI大模型全栈工程师先导课（赠） ├── AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）

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AI大模型应用开发实战营 (12期)37.04GB

1-AI大模型原理与API使用7.1MB

CASE-保险反欺诈2.47MB

.ipynb_checkpoints2.22MB

insurance_automl-checkpoint.ipynb44.02KB

insurance_automl2-checkpoint.ipynb36.78KB

insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb96.79KB

insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb1.12MB

insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb170.62KB

insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb275.69KB

test1-checkpoint.ipynb70.13KB

test2-checkpoint.ipynb245.87KB

Untitled-checkpoint.ipynb186.85KB

test.csv78.23KB

train.csv183.49KB

1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf3.01MB

1-情感分析-Qwen.ipynb1.71KB

2-API使用.pdf1.59MB

2-天气Function-Qwen.ipynb6.84KB

3-表格提取-Qwen.ipynb5.06KB

4-运维事件处置-Qwen.ipynb6.14KB

5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb1.7KB

6-deepseek-r1-7b使用.ipynb6.62KB

6-deepseek-r1-7b使用.py996B

笔记-20250331.txt2.66KB

README.md2.11KB

2-Prompt工程：设计与优化4.64MB

1-DeepSeek使用.pdf3.45MB

1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb1.7KB

1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py1.03KB

2-提示词工程.pdf1.17MB

2-提示词工程使用.ipynb9.66KB

2-提示词工程使用.py3.7KB

3-deepseek-r1-7b使用.ipynb6.62KB

3-deepseek-r1-7b使用.py996B

笔记20250403.txt4.41KB

README.md1.77KB

3-Cursor编程：从入门到精通18.31MB

CASE-bed_usage3.07MB

hospital_bed_usage_data.xlsx3.07MB

CASE-dashboard_epidemic183.64KB

香港各区疫情数据_20250322.xlsx183.64KB

CASE-Excel_merge16.17KB

员工基本信息表.xlsx9.48KB

员工绩效表.xlsx6.69KB

【完成参考】bed_usage4.44MB

.qodo20KB

history.sqlite20KB

charts1.28MB

病床数量与使用率关系.png343.24KB

各医院病床使用率.png251.82KB

TOP10最低使用率科室.png128.93KB

TOP10最高使用率科室.png151.23KB

医院科室使用率热力图.png432.32KB

data_cache2.34KB

data_cache.pkl2.16KB

metadata.json187B

templates37.45KB

index.html37.45KB

.gitignore6B

app.py20.7KB

hospital_bed_usage_data.xlsx3.07MB

precompute_data.py8.07KB

README.md1.45KB

view_excel_data.py7.18KB

【完成参考】dashboard_epidemic4.71MB

static3.37MB

css5.8KB

dashboard.css5.8KB

js3.36MB

dashboard.js27.48KB

hongkong.json3.33MB

templates3.93KB

index.html3.93KB

.gitignore6B

app.py7.53KB

各地区确诊病例对比图.png264.18KB

活跃病例数据统计图.png202.23KB

每日确诊数据统计图.png349.87KB

read_excel.py7.98KB

README.md1.7KB

requirements.txt57B

香港各区疫情数据_20250322.xlsx183.64KB

疫情数据统计图 - 副本.png179.12KB

疫情数据统计图.png179.12KB

【完成参考】Excel_merge23.67KB

.gitignore6B

Excel_merge.py1.25KB

员工基本信息表.xlsx9.48KB

员工绩效表.xlsx6.69KB

员工信息与绩效合并表.xlsx6.26KB

1-Cursor编程.pdf3.91MB

笔记20250408.txt7.27KB

【补充】CASE-病床使用情况.pdf1.83MB

【课前准备】AI编程工具安装.pdf131.73KB

4-Cursor数据可视化与洞察6.35MB

CASE-客户续保预测119.02KB

policy_data.xlsx93.93KB

policy_test.xlsx25.09KB

【完成参考】CASE-客户续保预测2.24MB

.gitignore6B

age_distribution.png16.25KB

analyze_data.py3.13KB

best_decision_tree_text.txt2.83KB

best_decision_tree_viz.png657KB

best_dt_roc_curve.png39.14KB

best_lr_coefficients.png46.71KB

best_lr_feature_importance.png32.37KB

best_lr_roc_curve.png36.37KB

best_roc_curve.png35.87KB

bnb_confusion_matrix.png22.33KB

bnb_roc_curve.png34.49KB

confusion_matrix.png16.5KB

decision_tree_model.py7.76KB

decision_tree_text.txt4.61KB

decision_tree_viz.png666.91KB

dt_confusion_matrix.png17.82KB

dt_feature_importance.png31.31KB

dt_roc_curve.png38.04KB

feature_importance.png31.53KB

gender_age_boxplot.png15.1KB

gender_distribution.png22.45KB

gnb_confusion_matrix.png21.77KB

gnb_roc_curve.png33.18KB

logistic_regression_model.py8.78KB

lr_coefficients.png45.18KB

lr_confusion_matrix.png18.77KB

lr_feature_importance.png31.12KB

lr_roc_curve.png32.77KB

mnb_confusion_matrix.png19.88KB

mnb_roc_curve.png33.74KB

naive_bayes_model.py10.29KB

nb_models_comparison_roc.png55.42KB

policy_data.xlsx93.93KB

policy_test.xlsx25.09KB

random_forest_model.py6.47KB

README.md2.95KB

region_correlation.png44.69KB

roc_curve.png33.52KB

view_data.py273B

view_excel.py227B

1-Cursor数据可视化与洞察.pdf1.01MB

2-CASE-客户续保预测.pdf2.97MB

笔记20250410.txt6.26KB

5-Embeddings和向量数据库14.72MB

hotel_recommendation467.67KB

.ipynb_checkpoints139.96KB

hotel_rec-checkpoint.ipynb139.96KB

.qodo20KB

history.sqlite20KB

.gitignore6B

hotel_rec - nltk.py3.97KB

hotel_rec.ipynb142.59KB

hotel_rec.py5.55KB

Seattle_Hotels.csv155.59KB

word2vec13.1MB

journey_to_the_west3.51MB

segment2.27MB

segment_0.txt2.27MB

source1.24MB

journey_to_the_west.txt1.24MB

models7.77MB

word2Vec.model7.77MB

three_kingdoms1.72MB

source1.72MB

three_kingdoms.txt1.72MB

utils101.38KB

__pycache__69.49KB

__init__.cpython-35.pyc329B

__init__.cpython-36.pyc313B

__init__.cpython-37.pyc313B

__init__.cpython-311.pyc369B

files_processing.cpython-35.pyc8.17KB

files_processing.cpython-36.pyc7.52KB

files_processing.cpython-37.pyc7.5KB

files_processing.cpython-311.pyc13.65KB

segment.cpython-35.pyc6.5KB

segment.cpython-36.pyc6.83KB

segment.cpython-37.pyc6.83KB

segment.cpython-311.pyc11.21KB

__init__.py193B

create_batch_data.py5.41KB

create_word2vec.py9.5KB

files_processing.py8.2KB

segment.py8.6KB

word_seg.py1.11KB

word_similarity.py1.11KB

1-Embedding与向量数据库.pdf1.16MB

笔记20250414.txt4.19KB

6-RAG技术与应用4.17MB

CASE-ChatPDF-Faiss413.06KB

.ipynb_checkpoints18.1KB

chatpdf-faiss-checkpoint.ipynb18.1KB

faiss-142.32KB

index.faiss30.04KB

index.pkl12.27KB

chatpdf-faiss.ipynb18.85KB

chatpdf-faiss.py6.73KB

浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf323.28KB

ReadMe.md3.79KB

CASE-embedding使用7.27KB

bge-m3使用.py1.16KB

gte-qwen2-使用1.py1.45KB

gte-qwen2-使用2.py4.66KB

1-RAG技术与应用.pdf2.07MB

2-NotebookLM使用.pdf1.68MB

笔记20250417.txt7.41KB

7-RAG高级技术与最佳实践11.47MB

Case-ChatPDF-Faiss355.04KB

chatpdf-faiss.ipynb18.24KB

chatpdf-faiss.py6.73KB

MultiQueryRetriever使用.ipynb5.49KB

MultiQueryRetriever使用.py1.3KB

浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf323.28KB

CASE-Qwen-Agent-RAG2.62MB

docs2.28MB

1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt2.45KB

2-雇主责任险.txt4.87KB

3-平安企业团体综合意外险.txt9.54KB

4-雇主安心保.txt1.99KB

5-施工保.txt4.46KB

6-财产一切险.txt1.88KB

7-平安装修保.txt485B

平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf81.25KB

平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf310.35KB

平安附加疾病身故保险条款.pdf530.33KB

平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf159.07KB

平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf292.81KB

平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf930.81KB

浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf323.28KB

qwen-agent-1.ipynb6.35KB

qwen-agent-1.py3.28KB

qwen-agent-multi-files.ipynb15.72KB

qwen-agent-multi-files.py3.84KB

graphrag-main3.15MB

cases3.15MB

input3.14MB

three_kingdoms-4037c531101e.txt1.72MB

three_kingdoms.txt1.43MB

.env31B

settings.yaml5.14KB

rerank9.93KB

beg-reranker.ipynb8.72KB

beg-reranker.py1.21KB

1-RAG高级技术与实践.pdf5.33MB

笔记20250422.txt6.42KB

8-Text2SQL：自助式数据报表开发6MB

CASE-SQL Copilot713.97KB

insurance699.47KB

data652.42KB

AgentInfo.xlsx103KB

BeneficiaryInfo.xlsx63.47KB

ClaimInfo.xlsx85.52KB

create_sql.txt2.77KB

CustomerInfo.xlsx111.49KB

EmployeeInfo.xlsx145.59KB

PolicyInfo.xlsx77.34KB

ProductInfo.xlsx60.2KB

数据表字段说明-精简1.txt3.05KB

qa_list-1.txt1.09KB

qa_list-2.txt854B

SQL查询-Chat.ipynb26.11KB

SQL查询-Coder.ipynb5.62KB

SQL结果评测.ipynb13.39KB

codegeex-1.ipynb8.44KB

qwen-coder1.ipynb6.06KB

Case-SQL-LangChain81.4KB

.ipynb_checkpoints28.43KB

sql_agent_deepseek-checkpoint.ipynb24.74KB

sql_life_insurance-checkpoint.ipynb3.69KB

sql_agent_deepseek.ipynb22.39KB

sql_life_insurance.ipynb30.58KB

CASE-SQL-vanna25.04KB

vanna-mysql.ipynb21.86KB

vanna-mysql.py3.18KB

SQL数据表源文件1.64MB

agentinfo.sql235.42KB

beneficiaryinfo.sql140.62KB

claiminfo.sql271.36KB

crs_orders.sql4.98KB

customerinfo.sql266.22KB

employeeinfo.sql303.85KB

heros.sql14.66KB

policyinfo.sql242.63KB

productinfo.sql201.1KB

1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf3.08MB

2-vanna使用.pdf479.21KB

笔记20250424.txt9.35KB

9-LangChain：多任务应用开发4.61MB

CASE-搭建故障诊断Agent16.13KB

2-network_diagnosis_agent.py10.63KB

network_diagnosis_agent_logic.md5.46KB

requirements.txt48B

CASE-工具链组合18.4KB

1-simple_toolchain.py9.21KB

2-simple_toolchain.py7.91KB

3-lcel-demo.py1.17KB

requirements.txt113B

Case-LangChain使用134.47KB

.ipynb_checkpoints106.14KB

1-LLMChain-checkpoint.ipynb7.27KB

2-LLMChain-checkpoint.ipynb5.28KB

3-LLMChain-checkpoint.ipynb2.71KB

4-ConversationChain-checkpoint.ipynb4.35KB

ConversationChain1-checkpoint.ipynb3.09KB

indexes1-checkpoint.ipynb7.78KB

LLMChain-ChatPromptTemplate1-checkpoint.ipynb1.95KB

LLMChain1-checkpoint.ipynb2.73KB

LLMChain2-1-checkpoint.ipynb7.27KB

LLMChain2-checkpoint.ipynb58.44KB

LLMChain3-checkpoint.ipynb5.28KB

1-LLMChain.ipynb2.73KB

2-LLMChain.ipynb7.27KB

3-LLMChain.ipynb5.46KB

4-ConversationChain.ipynb4.35KB

5-product_llm.py8.53KB

1-LangChain：多任务应用开发.pdf3.03MB

2-Generative Agents.pdf1.41MB

笔记20250429.txt5.2KB

10-Function Callling与协作1.79MB

CASE-Function Calling8.5KB

qwen3-function使用-2.py5.6KB

qwen3-function使用.py2.86KB

requirements.txt37B

CASE-ticket-agent47.77KB

assistant_revenue_bot.py22.15KB

assistant_ticket_bot-1.py6.74KB

assistant_ticket_bot-2.py8.95KB

assistant_ticket_bot-3.py9.8KB

requirements.txt129B

Function Calling与协作.pdf1.74MB

11-MCP与A2A应用5.73MB

CASE-A2A使用3.88KB

BasketBallAgent.py2.01KB

requirements.txt72B

WeatherAgent.py1.79KB

CASE-MCP Demo-119.29KB

.cursorindexingignore109B

.gitignore6B

assistant_mcp_amap_bot.py6.3KB

assistant_mcp_txt_bot.py6.21KB

旅行规划.md4.6KB

requirements.txt51B

txt_counter.py2.02KB

CASE-MCP Demo-26.25KB

assistant_bot.py6.21KB

requirements.txt39B

1-MCP与A2A的应用.pdf5.69MB

笔记20250508.txt3.82KB

12-Agent智能体系统的设计与应用2.91MB

CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）20.97KB

fund_qa_langgraph.py13.8KB

fund_qa_qwen_agent.py7.17KB

CASE-投顾AI助手（混合式）39.84KB

hybrid_wealth_advisor_langgraph.py22.9KB

hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py16.79KB

requirements.txt162B

CASE-智能投研助手（深思熟虑）52.25KB

deliberative_research_agent_comparison.md5.38KB

deliberative_research_agent_documentation.md8.82KB

deliberative_research_langgraph.py18.42KB

deliberative_research_qwen_agent-2.py19.5KB

requirements.txt129B

1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf2.79MB

笔记20250513.txt8.11KB

13-视觉大模型与多模态理解106.63MB

CASE-MinerU使用9.84MB

1-MinerU.ipynb3.06KB

download_models_hf.py2.4KB

Qwen3-tech_report.pdf6.09MB

三国演义.pdf3.75MB

CASE-汽车剐蹭视频理解5.79MB

car.mp45.77MB

requirements.txt106B

video-understand.ipynb18.61KB

video-understand.py9.71KB

CASE-VLM在车险中的应用2.85MB

.ipynb_checkpoints907.85KB

1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb14.66KB

2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb893.2KB

1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb23.78KB

1-vehicle-odometer-reading.jpg22.4KB

2-Qwen-VL-chat1.ipynb893.2KB

2-vehicle-odometer-reading.jpg86.14KB

3-vehicle-underwriting-1.jpg38.94KB

3-vehicle-underwriting-2.jpg44.99KB

3-vehicle-underwriting-3.jpg46.13KB

3-vehicle-underwriting-4.jpg41.67KB

3-vehicle-underwriting-5.jpg32.84KB

4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg43.33KB

5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg29.72KB

6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg19.83KB

6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg20.1KB

6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg19.42KB

6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg21.2KB

6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg23.6KB

7-vehicle-damage-evaluation.jpg68.6KB

8-vehicle-damage-evaluation.jpg42.22KB

9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg74.18KB

10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg120.51KB

11-vehicle-identity-verification-1.jpg47.79KB

11-vehicle-identity-verification-2.jpg51.02KB

12-vehicle-identity-verification-1.jpg60.98KB

12-vehicle-identity-verification-2.jpg81.03KB

prompt_template_cn.xlsx9.87KB

prompt_template_cn_result-20250430.xlsx17.67KB

prompt_template_cn_result.xlsx13.54KB

prompt_template_en.xlsx9.73KB

prompt_template_en_result.xlsx9.79KB

CASE-VLM在寿险中的应用752.82KB

.ipynb_checkpoints4.08KB

2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb4.08KB

1-Chinese-document-extraction.jpg80.99KB

1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb11.01KB

2-Japanese-document-extraction.jpg173.05KB

2-Qwen-VL-本地图片【海量资源：kebaiwan.net】.ipynb4.08KB

3-French-document-extraction.jpg202.74KB

4-German-document-extraction.jpg142.75KB

5-Korean-document-extraction.jpg117.13KB

prompt_template_cn.xlsx9.1KB

prompt_template_cn_result.xlsx7.88KB

笔记20250515.txt2.8KB

视觉大模型与多模态理解.pdf6.66MB

yolo-cases.zip80.75MB

15-Coze工作原理与应用实例6.67MB

CASE：创建产品知识库855.57KB

大模型定价.xlsx8.75KB

空调定价.xlsx8.64KB

浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf368.62KB

远程办公场景最佳实践.docx469.57KB

1-Coze工作原理与应用实例.pdf5.83MB

笔记20250522.txt5.93KB

16-Coze进阶实战与插件开发12.29MB

CASE-客户分层营销助手31.66KB

user_behavior_event.xlsx9.96KB

user_tag.xlsx9.19KB

营销策略.xlsx12.51KB

CASE-市场舆情监测Agent5.67KB

AppStorePast-代码1.py487B

AppStorePast.py1.05KB

代码.js1.22KB

代码1.py350B

securities_past.py2.58KB

CASE-智能客服Agent1.4MB

港股交易规则介绍.pdf954.16KB

平安财富日添利理财产品.doc30KB

上海证券交易所交易规则.pdf378.09KB

user_complain.xlsx8.89KB

中国平安金裕人生理财产品.doc61KB

ABC公司证券产品介绍.txt6.66KB

笔记20250527.txt4.4KB

Coze进阶实战与插件开发.pdf6.4MB

证券舆情Agent.mp44.44MB

AI大模型全栈工程师先导课（赠）782.37MB

1-初始Python.mp49.55MB

2-Windows环境安装.mp46.63MB

3-macOS环境安装.mp46.84MB

4-VSCode安装与应用.mp419.43MB

5-PyCharn安装与应用.mp422.86MB

6-pip包管理工具.mp428.69MB

7-Python工程应用-字符串.mp432.33MB

8-Python文档化应用场景.mp418.98MB

9-如何使用注解.mp429.06MB

10-字符编码的处理.mp464.71MB

11-Python程序调式和异常处理技巧.mp495.59MB

12-JSON应用.mp440.1MB

13-文件IO.mp425.28MB

14-爬虫（1）.mp433.21MB

15-爬虫（2）.mp476.67MB

16-爬虫（3）.mp463.92MB

17-爬虫（4）.mp466.87MB

18-字符串处理.mp450.68MB

19.dotenv使用.mp431.34MB

20.FastAPI的使用.mp459.62MB

AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）28.64GB

1.AI编程1.02GB

1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp41.02GB

2.RAG2.51GB

1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4881.84MB

2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp41.64GB

3.LangChain2.19GB

1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp42.19GB

4.手撕 AutoGPT3.51GB

1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp41.7GB

2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp41.82GB

5.Fine-tuning9.59GB

1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp41.11GB

2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp41.9GB

3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp41.71GB

4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp41.16GB

5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp41.19GB

6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp41.35GB

7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp41.16GB

6.多模态1.31GB

1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp41.31GB

7.部署和交付1.06GB

1. 【David】智能算力那点事儿.mp41.06GB

8.产品设计和运营7.45GB

1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘.mp42.18GB

2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp41.11GB

3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp41.93GB

4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp42.23GB

ai大模型正课6.02GB

0、开班典礼.mp4318.15MB

1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4400.13MB

2、Prompt工程：设计与优化.mp4345.95MB

3、Cursor编程-从入门到精通.mp4344.7MB

4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4294.73MB

5、Embeddings和向量数据库.mp4322.15MB

6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4371.5MB

7、RAG高级技术与最佳实践.mp4407.65MB

8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4398.1MB

9、LangChain：多任务应用开发.mp4400.06MB

10、Function Calling与跨模型协作.mp4377.94MB

11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4361.94MB

12、MCP应用与实战.mp4337MB

13、视觉大模型与视觉智能体.mp4387.74MB

14、视觉大模型与视觉智能体.mp4271.36MB

15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4291.87MB

16、Coze工作原理与应用实例.mp4253.75MB

17、Coze插件开发实战.mp4280.7MB

AI大模型追新课442.44MB

1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4200.44MB

2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4242MB

常用工具下载1001.01MB

OllamaSetup.exe1001.01MB

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【AI大模型应用开发实战营 (12期)】