尚硅谷Java企业级大模型应用项目：小智医疗（LangChain4J实战）【12.2GB】

01-教程简介 02-LangChain4j入门-简介 03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景 04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序 05-LangChain4j入门-接入大模型 06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters 07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入 08-接入其他大模型-DeepSeek 09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因 10-接入其他大模型-ollama本地部署 11-接入其他大模型-ollama 12-接入其他大模型-阿里百炼介绍 13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问 14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象 15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek 16-AIService-概念 17-AIService-创建AIService 18-AIService-使用@AiService 19-AIService-工作原理 20-Chat memory-聊天记忆的简单实现 21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆 22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆 23-Chat memory-隔离聊天记忆 24-Chat memory-实现原理 25-Chat memory-替换聊天记忆的实现 26-Persistence-存储介质的选择 27-Persistence-MongoDB简介 28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作 29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB 30-Persistence-实现 31-Persistence-测试 32-Prompt-系统提示词 33-Prompt-在提示词中添加当前日期 34-Prompt-从资源中加载提示模板 35-Prompt-用户提示词 36-Prompt-使用@v参数 37-Prompt-多个参数的情况 38-Prompt-@SystemMessage和@V 39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手 40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手 41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷 42-Function Calling-工具的定义和使用 43-Function Calling-@Tool和@P 44-Function Calling-@ToolMemoryId 45-项目实战-实现预约相关业务逻辑 46-项目实战-测试业务方法 47-项目实战-创建和配置Tools 48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能 49-RAG-RAG和微调大模型 50-RAG-向量和维度 51-RAG-相似度和相似度测量 52-RAG-索引阶段和检索阶段 53-RAG-文档加载器 54-RAG-文档解析器 55-RAG-文档分割器 56-向量转换和向量存储 57-自定义文档分割器 58-token和token计算 59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG 60-embedding-引入通用文本向量模型 61-embedding-Pinecone的使用 62-embedding-向Pinecone中存入数据 63-embedding-相似度匹配 64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储 65-项目实战-流式输出 66-项目实战-运行前端工程