尚硅谷-AI大模型系列课程【159.5GB】-夸克网盘资源下载-搜课100

00_【大模型理论和开发】 01_尚硅谷大模型技术之Python基础 02_数据结构与算法 03_Linux及Shell 04_MySQL 05_Numpy&Pandas 06_机器学习核心 07_深度学习核心 08_大模型项目之智图寻宝 09_NLP核心 10_大模型项目之智能商品发布 11_大模型项目实战之地址对齐 12_大模型项目实战之智选新闻 13_大模型项目之智荐图谱 14_大模型项目实战之AI智教 15_大模型项目实战之智医助手 16_大模型技术之LangChain 姜夏老师AI大模型深度学习串讲 LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf

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尚硅谷-AI大模型系列课程19.56GB

00_【大模型理论和开发】8.5GB

1《大模型原理&基础》2.18GB

0-预备知识：Transformer1.09GB

理论+编程视频讲解1.08GB

0 Transformer理论讲解.mp483.87MB

1 深入剖析PyTorch中的Transformer API源码.mp4242MB

2 Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现.mp4394.08MB

3 Transformer Decoder原理精讲及其PyTorch逐行实现.mp4237.97MB

4 Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现.mp4144.11MB

源代码+教程（只打开里面的html文件即可）9.17MB

代码+讲解.html9.17MB

Attention Is All You Need.pdf2.1MB

英文原版讲解推荐.txt399B

1-GPT 1-4 讲解749.19MB

GPT-4.mp494.74MB

GPT1-3讲解.mp4649.47MB

gpt1.pdf553.33KB

gpt2.pdf569.12KB

gpt3.pdf1.22MB

GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf2.02MB

GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf642.54KB

2-Llama 3.1 讲解283.65MB

1-导读.mp496.92MB

2-预训练数据.mp497.69MB

3-模型结构.mp479.67MB

The Llama 3 Herd of Models.pdf9.38MB

3-相关论文推荐22.08MB

A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf1.19MB

A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf2.27MB

A Survey on Evaluation of Large Language Models .pdf716.41KB

A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on Benchmark Datasets.pdf1.81MB

An Independent Evaluation of ChatGPT on Mathematical Word Problems (MWP) .pdf1.42MB

BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf1.44MB

ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf711.54KB

ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf833.2KB

GPT Understands, Too.pdf1.51MB

GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf1.18MB

gpt3_whats_it_good_for.pdf260.8KB

How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf332.12KB

Is ChatGPT A Good Translator.pdf414.66KB

Sparks of Artificial General Intelligence.pdf7.03MB

Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf671.72KB

What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf400.99KB

4-LLM&GPT的复现和实践62.56MB

gpt2+3 tensorflow版.zip83.79KB

GPT2-pytorch.zip155.34KB

gpt2-Pytorch版.zip563.26KB

GPT2-tensorflow复现.zip35.69KB

GPT2-中文版结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压)13.4MB

基于GPT2的闲聊模型-中文.zip494.5KB

minGPT-pytorch.zip143.59KB

中文GPT2新闻标题生成项目.zip442.46KB

中文闲聊的GPT2模型.zip494.5KB

★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip46.05MB

★ gpt2的训练-中文.zip778.79KB

2《大模型实践、应用、开发》4.96GB

0-大模型系列课程89.46MB

1-【吴恩达大模型课程】89.46MB

01.课程介绍.mp47.86MB

02.Prompt 的构建原则.mp412.54MB

03.Prompt如何迭代优化.mp410.91MB

04.总结摘要.mp46.39MB

05.AI推理.mp48.93MB

06.AI转译.mp49.49MB

07.AI文案生成.mp45.53MB

08.聊天机器人.mp49.32MB

09.课程完结.mp43.81MB

配套代码和教程.zip14.7MB

此处机构课程因容量太大，放外链.txt236B

1-主流开源大模型318.57MB

InternLM系列196.74KB

InternLM0B

InternLM20B

InternLM-main.zip196.74KB

LCM-LORA-让实时文字生成图像速度提升5-10倍（清华出品）22.36MB

latent-consistency-model-main.zip10.49MB

论文.pdf1.7MB

中文介绍.pdf10.17MB

Mistral-混合专家模型47.35MB

client-python-main.zip43.87KB

开发操作讲解.mp442.56MB

中文介绍.pdf4.75MB

目前最大的开源模型 34B参数量 Aquila25.81MB

Aquila2-main.zip2.64MB

介绍.pdf3.17MB

YUAN-最新千亿大模型免费商用 1026亿参数无需授权48.31MB

论文.pdf1.22MB

Yuan-1.0-main.zip3.16MB

Yuan-2.0-main.zip38.25MB

中文介绍.pdf5.69MB

★ ★ ★ 阿里-通义千问系列模型61.76MB

Qwen 教程0B

Qwen-Audio 教程0B

Qwen1.5 教程0B

Qwen20B

相关项目0B

★ ★ ★ LLaMa22.77MB

Llama 3.1 开源系列0B

LLaMA3 教程0B

Llama 2（从原理到实战）.pdf3.36MB

Llama 3.2 -支持图像推理还有可在手机上运行的版本.pdf2.25MB

LLaMa-1 技术详解.pdf1.57MB

llama-main.zip983.31KB

llama-recipes-main.zip14.62MB

【视频大模型】11.63MB

北大Open Sora- 已支持国产AI芯片0B

StreamingT2V-从文本生成一致的、动态的、可扩展的长视频0B

文字-视频大模型Valley-main.zip11.63MB

【特殊应用领域的大模型】67.75MB

北大aiXcoder-最强代码大模型0B

大模型&自动驾驶项目未开源0B

大模型与医疗结合0B

谷歌Med-Gemini-医学大模型0B

GraphGPT-通用图大模型0B

MathGLM-2B-算数能力比GPT4好的数学模型0B

MeshGPT-Transformer变革3D建模大模型0B

全球首个开源多模态医疗基础模型-人工打分平均超越GPT-4V 支持2D_3D放射影像0B

大模型驱动的AI游戏复杂难度大 ChatDev-main.zip40.74MB

SOTA数学推理模型.zip10.37MB

医学诊断大模型 XrayPULSE-main.zip829.11KB

中文智慧法律问答大模型DISC-LawLLM.zip15.83MB

【图文大模型】14.96MB

百川多模态大模型教程0B

Bunny-3B-多模态小模型新 SOTA 性能媲美 LLaVA-13B0B

DreamLLM-协同的多模态理解和创造大模型0B

miniGPT0B

MoE-LLaVA-将多模态大模型稀疏化0B

视觉-文字 LLaVA-main0B

图文大模型 Chinese-LLaVA-main0B

腾讯-中文原生混元文生图大模型0B

Video-LLaVA视觉语言大模型（北大出品）0B

综合能力强 CogVLM0B

图文大模型 VisCPM.zip2（去掉后缀2再解压）6.44MB

写小说大模型 ChatRWKV-main.zip6.14MB

语音图像文字大模型LLaSM-main.zip2.39MB

教程-通过降低模型精度加速模型训练降低部署成本但是有点麻烦不是很推荐.ipynb132.99KB

最多400万token上下文推理提速22倍streaming-llm-main.zip394.76KB

★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip3.25MB

★ 难度大集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip11.9MB

2-微调 fine-tune331.45MB

1-理论讲解视频94.35MB

视频配套代码0B

P01 Introduction.mp45.26MB

P02 Why FineTune.mp414.57MB

P03 Where finetuning fits in.mp416.66MB

P04 Instruction Finetuning.mp410.81MB

P05 Data Preparationra.mp49.93MB

P06 Training Process.mp418.45MB

P07 Evaluation and Iteration.mp413.44MB

P08 ConsiderationOnGettingStart.mp44.48MB

P09 Conclusion.mp4754.33KB

2-练手项目&论文237.1MB

DoRA-一种新的参数高效微调方法0B

a framework and no-code GUI for fine-tuning LLMs..zip3.73MB

低成本微调Run large language models at home_ BitTorrent-style.zip137.14KB

Finetune_LLMs-main.zip10.81MB

Generate and enrich datasets on-demand to fine-tune LLMs.zip25.84KB

LoRA and LLaMA-Adapter fine-tuning.zip172.56KB

LoRA微调比较基础.zip1.28MB

★ LLaMA模型高效微调 Efficient-Tuning-main.zip112.31MB

★ SOTA级微调方法综述我找不到比他更全面的资料了.zip3.6MB

★复现、比较好几种微调方法 LLM-Adapters-main.zip76.25MB

★★★斯坦福-llama 模型开发（微调）.zip28.78MB

999-【机构课程】0B

AI大模型微调实战训练营0B

tx-大模型微调实战营-应用篇0B

3-Langchain369.57MB

1-理论讲解视频163.18MB

.mp438.54MB

1_LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl….mp44.48MB

2_LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled.mp420.4MB

3_LangChain_L2_v02.zh_gpt_subtitled.mp419.17MB

4_LangChain_L3_v02.zh_gpt_subtitled.mp419.19MB

5_LangChain_L4_v02.zh_gpt_subtitled.mp418.4MB

6_LangChain_L5_v02.zh_gpt_subtitled.mp420.4MB

7_LangChain_L6_v03.zh_gpt_subtitled.mp418.84MB

8_LangChain_Conclusion_v02.zh_gpt_su….mp43.78MB

2-练手项目&论文206.39MB

一个简单的LangChain复现0B

（推荐）Chatchat-本地知识库开源项目搭建详解0B

GPT4结合langchain处理pdf.zip1.52MB

Langchain 难度很大涉及java 前后端开发等.zip47.86MB

LangChain教程可惜是英文.zip33.02MB

难度大需要openAI账号 Building Apps with LLMs.zip268.58KB

难度大应用级开发 langchain-master.zip49.4MB

难度很大慎做 Langchain apps in production using Jina and FastAPI.zip30.95MB

现有Langchain索引大全 awesome-langchain-main.zip46.99KB

一个简单的中文版教程-ChatGLM实战基于LangChain构建自己的私有知识库.pdf2.4MB

中文langchain项目-小必应蛮有意思的.zip1.76MB

★ 基于LangChain和ChatGLM-6B等的本地知识库的自动问答.zip17.77MB

★ LangChain 中文入门教程.zip1.06MB

★★ 推荐 Langchain结合ChatGLM.zip20.33MB

4-Agent2.97GB

1-理论讲解视频358.64MB

课件0B

1-Agent简介.mp465.75MB

2-Agent具体组成.mp436.9MB

3-Agent智能体的规划与提示词的关系.mp441.75MB

4-Agent应用原理剖析：AutoGPT、HuggingFPT等.mp441.95MB

5-Agent应用原理剖析：AutoGPT、HuggingFPT等.mp467.89MB

999-最后再看这个视频梳理一遍.mp4104.4MB

2-Agent文字教程44.76MB

1-Agent的颠覆性影响.pdf4.2MB

2-Agents 组件详解.pdf7.31MB

3-AutoGPT.pdf3.55MB

4-AgentGPT.pdf3.08MB

5-HuggingGPT.pdf3.41MB

6-MetaGPT.pdf4.4MB

7-AI-town 虚拟小镇.pdf11.04MB

8-API-Bank & AgentBench.pdf2.27MB

9-思考 Agent.pdf2.55MB

大语言模型智能体(LLM Agents)入门指南.pdf2.94MB

3-练手项目&论文214.9MB

论文0B

OpenAgents- AN OPEN PLATFORM FOR LANGUAGE AGENTS IN THE WILD0B

清华出品-结合《我的世界》开发Agent0B

推荐 An Open-source Framework for Autonomous Language Agents0B

Webarena-用于构建自主代理的现实web环境0B

英伟达出品-具有LLM的开放式Agent（结合我的世界游戏）0B

Agent评估项目（平台） AgentBench-main.zip16.16MB

An LLM-powered autonomous agent platform.zip154.97KB

AutoChain-构建轻量级、可扩展和可测试的LLM代理AutoChain-main.zip279.43KB

仅限OpenAI-The open-source hub to build & deploy GPT LLM Agents botpress-master.zip559.22KB

利用多个 Agent 任务交互轨迹对 LLM 进行指令调整的方法 AgentTuning-main.zip34.37MB

推荐一个跟标准的Agent项目 XAgent-main.zip98.61MB

应用程序中部署多个基于llm的代理 AgentVerse-main.zip7.3MB

自定义LLM代理的无代码平台.zip15.75MB

在浏览器中组装、配置和部署自主AI Agents.zip39.31MB

中文-推荐 Bisheng开源项目 bisheng-main.zip2.43MB

999-【机构课程1】0B

第1章多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会0B

第2章初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂0B

第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板控制LLM的输入输出0B

第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话0B

第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能0B

第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天0B

第07章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境0B

第08章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计0B

第09章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用0B

第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力0B

第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】0B

第12章课程总结0B

999-【机构课程2】2.36GB

001-课程介绍.mp474.82MB

002-1-Agent要解决的问题分析.mp421.66MB

003-2-Agent需要具备的基本能力.mp421.18MB

004-3-与大模型的关系分析.mp418.35MB

005-4-多智能体定义分析.mp417.06MB

006-5-框架的作用和能解决的问题.mp426.34MB

007-6-整体总结分析.mp412.99MB

008-7-GPTS分析一波.mp430.61MB

009-8-经典任务分析.mp425.44MB

010-1-GPTS任务流程概述分析.mp447.78MB

011-2-调用API的控制方式.mp420.84MB

012-3-API相关配置完成.mp428.98MB

013-4-完成指令与脚本并生成.mp449.13MB

014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp460.73MB

015-2-后端GPT项目部署启动.mp451.37MB

016-3-前端助手API与流程图配置.mp456.36MB

017-4-接入外部API的方法与流程.mp440.71MB

018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp446.15MB

019-6-指令提示构建.mp424.49MB

020-1-论文概述分析.mp437.87MB

021-2-整体框架逻辑介绍.mp452.22MB

022-3-项目环境配置.mp460.39MB

023-4-基础解读-动作定义方式.mp415.72MB

024-5-基础解读-角色定义.mp413.34MB

025-6-单动作智能体实现方法.mp420.16MB

026-7-多动作配置方法.mp418.19MB

027-8-定时器任务环境配置.mp436.54MB

028-9-定时器任务流程解读分析.mp444.89MB

029-0-基本Agent的组成.mp443.11MB

030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp445.89MB

031-2-问题拆解与执行流程.mp461.54MB

032-3-检索得到重要的URL.mp430.41MB

033-4-子问题生成总结结果.mp447.26MB

034-5-总结与结果输出.mp423.43MB

035-1-RAG要完成的任务解读.mp414.28MB

036-2-RAG整体流程解读.mp418.02MB

037-3-召回优化策略分析.mp417.57MB

038-4-召回改进方案解读.mp423.11MB

039-5-评估工具RAGAS.mp434.62MB

040-6-外接本地数据库工具.mp419.47MB

041-1-整体故事解读.mp435.47MB

042-2-要解决的问题和整体框架分析.mp448.8MB

043-3-论文基本框架分析.mp481.31MB

044-4-Agent的记忆信息.mp461.9MB

045-5-感知与反思模块构建流程.mp421.35MB

046-6-计划模块实现细节.mp429.96MB

047-7-整体流程框架图.mp419.73MB

048-8-感知模块解读.mp438.05MB

049-9-思考模块解读.mp440.37MB

050-10-项目环境配置方法解读.mp439.58MB

051-1-langchain框架解读.mp420.18MB

052-2-基本API调用方法.mp440.13MB

053-3-数据文档切分操作.mp435.52MB

054-4-样本索引与向量构建.mp439.13MB

055-5-数据切块方法.mp440.65MB

056-1-MOE概述分析.mp419.57MB

057-2-MOE模块实现方法解读.mp429.67MB

058-3-效果分析与总结.mp441.43MB

059-1-大模型如何做下游任务.mp427.81MB

060-2-LLM落地微调分析.mp433.7MB

061-3-LLAMA与LORA介绍.mp427.13MB

062-4-LORA微调的核心思想.mp420.57MB

063-5-LORA模型实现细节.mp436.76MB

064-1-提示工程的作用.mp437.72MB

065-2-项目数据解读.mp437.77MB

066-3-源码调用DEBUG解读.mp435.11MB

067-4-训练流程演示.mp443.75MB

068-5-效果演示与总结分析.mp429.12MB

069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp419.56MB

070-2-RAG实践策略.mp416.47MB

071-3-微调要解决的问题.mp414.59MB

主流Agent项目汇总.pdf8.6MB

OpenAI GPT开发资料128.58MB

openAI 开发教程.zip85.04MB

微软官方GPT4测评报告英文.pdf43.54MB

其他资料5.24MB

大模型剪枝-模型压缩5.19MB

2310.06694.pdf1.14MB

介绍.pdf4.05MB

LLM-Shearing-main.zip635B

现有开源的数据集.pdf51.78KB

选学-大模型集群403.36MB

1-大模型整体架构.mp472.87MB

2-大模型全流程介绍.mp462.86MB

3-大模型训练效率计算.mp454.57MB

4-AI集群硬件组成.mp477.5MB

5-集群的分布式架构.mp442.44MB

6-大模型训练显存分析.mp448.12MB

7-大模型推理显存分析.mp445MB

选学-大模型评估119.16MB

promptbench-大模型评估框架（微软出品）119.16MB

论文原文.pdf593.39KB

promptbench-main.zip1.17MB

视频讲解.mp4117.41MB

选学-prompt工程1.23MB

OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf1.23MB

选学-向量数据库251.29MB

1-向量数据库介绍 Vector和Embedding关系.mp445.44MB

2-向量数据库的功能、特性、发展和基本原理.mp445.88MB

3-向量数据库的技术与混合搜索系统.mp429.24MB

4-RAG技术详解、向量数据库对大模型的作用.mp473.56MB

5-向量数据库核心之相似性搜索.mp457.17MB

LLM全教程总结.pdf16.3MB

推荐读物1.36GB

多模态持续预训练实用指南-英文6.56MB

文章.pdf4.03MB

中文介绍.pdf2.54MB

《大型语言模型中的事实性研究》综述3.12MB

大模型如何处理事实？西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述，详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf2.15MB

LLM-Factuality-Survey-main.zip991.54KB

6G内生AI架构及AI大模型.pdf3.2MB

66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf4.8MB

2022中国大模型发展白皮书.pdf6.64MB

2023年 .pdf11.66MB

2023年AI现状报告.pdf25.9MB

2023年中国AIGC产业全景报告.pdf2.22MB

2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf6.81MB

2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf4.76MB

AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf6.99MB

ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf1.02MB

多模态系列论文.zip1.08GB

大模型综述 97页英文版.pdf4.4MB

多态大模型平台的应用研发与思考.pdf4.76MB

大语言模型电子书.pdf15.59MB

大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf11.56MB

更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url120B

GPT-5_你需要知道的一切.pdf1.79MB

PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf6.87MB

清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf11.69MB

如何选择大模型英文综述.pdf1.77MB

推荐系统&大模型.pdf9.92MB

transformer系列论文.zip46.09MB

亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf17.33MB

自然语言处理白皮书&发展现状.pdf6.49MB

《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf1.82MB

《大语言模型》.pdf12.58MB

《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf22.78MB

！推荐大规模语言模型-从理论到实践.pdf26.35MB

！推荐《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf1.87MB

学习指南（务必看一下）.pdf4.84MB

01_尚硅谷大模型技术之Python基础11.06GB

1.笔记16.15MB

更多资源请访问.ORG-网盘云盘资源分享共享网站.url120B

Python连接外部数据源.docx2.93MB

尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx12.63MB

尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx284.21KB

尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx312.74KB

2.资料917.97MB

画图截图工具44.97MB

balsamiqmockupspro.rar21.03MB

Snipaste-2.2.1-Beta2-x64.rar23.94MB

jetbrains986.19KB

汉化教程675.6KB

汉化教程(1).pdf337.8KB

汉化教程.pdf337.8KB

mac54B

备用激活0B

mac2020-2024(一键激活)0B

各类计算机课程（java,python,c++,linux网络安全，嵌入式等等）(1).txt27B

各类计算机课程（java,python,c++,linux网络安全，嵌入式等等）.txt27B

windows54B

备用激活0B

win2020-2024(一键激活)pro0B

各类计算机课程（java,python,c++,linux网络安全，嵌入式等等）(1).txt27B

各类计算机课程（java,python,c++,linux网络安全，嵌入式等等）.txt27B

说明(1).txt308B

说明.txt308B

！！！重要！！！激活教程(1).docx154.94KB

！！！重要！！！激活教程.docx154.94KB

jetbrains.zip2.37MB

pycharm-professional-2024.3.1.1.exe818.05MB

pycharm.txt2.7KB

python-3.12.8-amd64.exe25.79MB

Python-3.12.8.tgz25.82MB

3.代码2.83MB

3.��106.02KB

Hello19B

Hello.py19B

python-2503190B

.idea0B

.venv0B

day010B

Python��.bmpr106KB

Hello19B

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python-25031912.55KB

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.venv348B

Lib0B

Scripts0B

.gitignore42B

pyvenv.cfg306B

day013.52KB

P01_HelloWorld.py22B

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P03_Var.py898B

readme.txt1.91KB

3.代码.zip2.61MB

Python基础.bmpr106KB

4.视频10.14GB

day011.51GB

00_AI大模型之Python基础_课程介绍.mp424MB

01_AI大模型之Python基础_计算机组成.mp430.93MB

02_AI大模型之Python基础_计算机发展以及语言发展.mp422.62MB

03_AI大模型之Python基础_计算机语言发展画图说明.mp477.31MB

04_AI大模型之Python基础_编译型语言和解释型语言.mp488.33MB

05_AI大模型之Python基础_Python语言的运行方式.mp464.18MB

06_AI大模型之Python基础_Python语言特点.mp4147.44MB

07_AI大模型之Python基础_Python解释器介绍.mp474.44MB

08_AI大模型之Python基础_Python的安装.mp4111.98MB

09_AI大模型之Python基础_卸载问题说明.mp432.16MB

10_AI大模型之Python基础_PyCharm的安装.mp484.75MB

11_AI大模型之Python基础_科学使用PyCharm.mp4111.57MB

12_AI大模型之Python基础_Pycharm的设置.mp4103.52MB

13_AI大模型之Python基础_交互式命令行方式运行程序.mp417.46MB

14_AI大模型之Python基础_脚本方式运行程序.mp471.62MB

15_AI大模型之Python基础_PyCharm破解问题说明.mp432.63MB

16_AI大模型之Python基础_通过PyCharm运行程序.mp431.76MB

17_AI大模型之Python基础_注释.mp4138.07MB

18_AI大模型之Python基础_变量的声明和赋值.mp499.68MB

19_AI大模型之Python基础_标识符的命名.mp477.79MB

20_AI大模型之Python基础_变量的修改以及常量.mp434.87MB

21_AI大模型之Python基础_总结.mp466MB

day021.51GB

00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp460.9MB

01_AI大模型之Python基础_常见的进制介绍.mp437.06MB

02_AI大模型之Python基础_不同进制的表现形式.mp468.17MB

03_AI大模型之Python基础_二进制和十进制之间的转换.mp449.46MB

04_AI大模型之Python基础_十六进制（八进制）和十进制之间的转换.mp424.43MB

05_AI大模型之Python基础_二进制和十六进制之间的转换.mp461.33MB

06_AI大模型之Python基础_原码、反码、补码概念.mp474.14MB

07_AI大模型之Python基础_计算机为什么使用补码.mp438.16MB

08_AI大模型之Python基础_计算机减法转加法思路.mp479.77MB

09_AI大模型之Python基础_补码计算原理说明.mp4109.72MB

10_AI大模型之Python基础_数据类型分类.mp443.76MB

11_AI大模型之Python基础_整数类型.mp4106.79MB

12_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp498.87MB

13_AI大模型之Python基础_浮点数类型.mp447.23MB

14_AI大模型之Python基础_布尔类型.mp438.83MB

15_AI大模型之Python基础_字符串类型-笔记.PanD93B

15_AI大模型之Python基础_字符串类型.mp494.65MB

16_AI大模型之Python基础_自动类型转换.mp440.77MB

17_AI大模型之Python基础_强制类型转换.mp4112.72MB

18_AI大模型之Python基础_编码和解码.mp451.38MB

19_AI大模型之Python基础_input输入.mp427.41MB

20_AI大模型之Python基础_普通输出和字符串中使用%占位.mp466.69MB

21_AI大模型之Python基础_字符串的format方法.mp459.73MB

22_AI大模型之Python基础_f加字符串输出.mp4103.54MB

23_AI大模型之Python基础_总结.mp449.88MB

代码.zip5.22KB

day031.69GB

代码12.63KB

P01_Operator.py5.48KB

P02_If.py485B

P03_IfElse.py485B

P04_MultiIf.py976B

P05_NestIf.py1.14KB

P06_MatchCase.py556B

P07_Sanm.py302B

P08_While.py653B

readme.txt2.63KB

每日一考3.21KB

大模型之Python基础-Day03每日一考_问题及答案0B

大模型之Python基础-Day01每日一考.md1.36KB

大模型之Python基础-Day02每日一考.md1.84KB

00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4211.26MB

01_AI大模型之Python基础_算术、赋值运算符.mp486.69MB

02_AI大模型之Python基础_问题解答.mp413.71MB

03_AI大模型之Python基础_比较、逻辑运算符.mp488.97MB

04_AI大模型之Python基础_位运算符.mp4292.13MB

05_AI大模型之Python基础_问题解答.mp470.99MB

06_AI大模型之Python基础_成员、身份运算符.mp459.41MB

07_AI大模型之Python基础_Python编码规范.mp4138.99MB

08_AI大模型之Python基础_流程控制语句单分支介绍.mp447.07MB

09_AI大模型之Python基础_单分支if.mp488.32MB

10_AI大模型之Python基础_双分支.mp471.66MB

11_AI大模型之Python基础_多分支.mp441.97MB

12_AI大模型之Python基础_多分支案例.mp464.22MB

13_AI大模型之Python基础_嵌套分支.mp4118.29MB

14_AI大模型之Python基础_match-case.mp474.07MB

15_AI大模型之Python基础_三目运算符.mp435.26MB

16_AI大模型之Python基础_while循环.mp456.76MB

17_AI大模型之Python基础_while打印进度条.mp438.47MB

18_AI大模型之Python基础_whileElse.mp435.56MB

19_AI大模型之Python基础_总结以及作业布置.mp493.69MB

代码.zip6.46KB

day041.23GB

代码10.54KB

P01_Test.py735B

P02_For.py275B

P03_Range.py393B

P04_Nest.py234B

P05_ContinueAndBreak.py1.32KB

P06_List.py3.19KB

P07_List_Ope.py1.55KB

readme.txt2.89KB

00_AI大模型之Python基础_作业题讲解.mp481.96MB

01_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp437.47MB

02_AI大模型之Python基础_for循环语法介绍.mp450.52MB

03_AI大模型之Python基础_for循环遍历案例.mp442.04MB

04_AI大模型之Python基础_range函数说明.mp481.08MB

05_AI大模型之Python基础_循环的嵌套.mp462.8MB

06_AI大模型之Python基础_continue、break、pass关键字以及else语句.mp4131.44MB

07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp422.39MB

08_AI大模型之Python基础_序列介绍.mp462.34MB

09_AI大模型之Python基础_列表的介绍以及创建.mp449.73MB

10_AI大模型之Python基础_列表切片.mp4152.14MB

11_AI大模型之Python基础_列表中的常用方法1.mp4114.83MB

12_AI大模型之Python基础_列表的遍历.mp458.36MB

13_AI大模型之Python基础_列表中的常用方法2.mp459.75MB

14_AI大模型之Python基础_列表推导式.mp496.83MB

15_AI大模型之Python基础_列表常用方法3.mp4160.79MB

day03每日一考.md843B

day051.28GB

代码14.27KB

P01_Test.py1.49KB

P02_Str.py772B

P03_Str_Func.py1.14KB

P04_Tuple.py1.47KB

P05_Set.py959B

P06_Set_Func.py3.15KB

P07_Dict.py2.66KB

readme.txt2.67KB

00_AI大模型之Python基础_每日一考讲解.mp4175.56MB

01_AI大模型之Python基础_字符串介绍.mp456.77MB

02_AI大模型之Python基础_字符串基本操作.mp4117.64MB

03_AI大模型之Python基础_字符串常用函数.mp4124.31MB

04_AI大模型之Python基础_元组.mp4143.64MB

05_AI大模型之Python基础_集合基本操作.mp4131.57MB

06_AI大模型之Python基础_集合常用的函数.mp4198.45MB

07_AI大模型之Python基础_字典基本介绍.mp439.34MB

08_AI大模型之Python基础_字典对象的创建以及访问方式.mp481MB

09_AI大模型之Python基础_字典的基础操作.mp441.62MB

10_AI大模型之Python基础_字典的遍历以及常用函数.mp4158.09MB

11_AI大模型之Python基础_各个容器类型总结.mp446.05MB

每日一考.md1.2KB

day061.54GB

代码10.02KB

P01_No_Func.py213B

P02_Func.py286B

P03_Func_Param.py733B

P04_Param_Pass.py1KB

P05_Param_Pass_Type.py1.67KB

P06_ChangeList.py984B

P07_Return.py573B

readme.txt4.62KB

00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp493.18MB

01_AI大模型之Python基础_函数的定义以及为什么抽取函数.mp447.08MB

02_AI大模型之Python基础_函数的抽取.mp4116.51MB

03_AI大模型之Python基础_函数的形参和实参.mp4103.5MB

04_AI大模型之Python基础_函数执行内存分析.mp498.83MB

05_AI大模型之Python基础_传递不可变对象.mp4127.15MB

06_AI大模型之Python基础_传递可变对象.mp4154.87MB

07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp448.85MB

08_AI大模型之Python基础_赋值操作情况说明.mp451.66MB

09_AI大模型之Python基础_参数传递的形式.mp4190.14MB

10_AI大模型之Python基础_解包传参.mp4140.83MB

11_AI大模型之Python基础_浅拷贝.mp473.55MB

12_AI大模型之Python基础_浅拷贝原理图示.mp4114.23MB

13_AI大模型之Python基础_深拷贝原理图示.mp466.36MB

14_AI大模型之Python基础_方法的返回值.mp479.46MB

15_AI大模型之Python基础_总结.mp468.81MB

每日一考.md1.35KB

day071.38GB

代码9.02KB

P01_Exe.py1011B

P02_Func_Nest.py257B

P03_Scope.py654B

P04_Closure.py495B

P05_GlobalAndLocalVal.py486B

P06_GlobalAndNonlocal.py1.05KB

P07_Factorial.py370B

P08_Anonymity_Function.py1.66KB

P09_Anonymity_Function_1.py338B

P10_Func_Anon.py322B

P11_File.py766B

readme.txt1.69KB

test.txt27B

00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4182.91MB

01_AI大模型之Python基础_考试题讲解.mp479.68MB

02_AI大模型之Python基础_函数嵌套调用.mp428.9MB

03_AI大模型之Python基础_作用域.mp462.19MB

04_AI大模型之Python基础_闭包.mp4132.01MB

05_AI大模型之Python基础_作用域.mp426.05MB

06_AI大模型之Python基础_全局变量和局部变量.mp4130.57MB

07_AI大模型之Python基础_global和nonlocal关键字.mp4125.72MB

08_AI大模型之Python基础_函数的递归.mp485.3MB

09_AI大模型之Python基础_函数递归调用内存分析.mp451.15MB

10_AI大模型之Python基础_匿名函数的定义.mp489.55MB

11_AI大模型之Python基础_匿名函数应用.mp4115.03MB

12_AI大模型之Python基础_匿名函数实现说明.mp459.44MB

13_AI大模型之Python基础_函数注释.mp443.93MB

14_AI大模型之Python基础_文件操作模式介绍.mp495.48MB

15_AI大模型之Python基础_读写数据.mp4108.45MB

20250326周四考试.md1.64KB

大模型之Python基础-Day06每日一考.md2.78KB

Python基础.bmpr360KB

day080B

day090B

day100B

day110B

day120B

day130B

day140B

day150B

02_数据结构与算法0B

03_Linux及Shell0B

04_MySQL0B

05_Numpy&Pandas0B

06_机器学习核心0B

07_深度学习核心0B

08_大模型项目之智图寻宝0B

09_NLP核心0B

10_大模型项目之智能商品发布0B

11_大模型项目实战之地址对齐0B

12_大模型项目实战之智选新闻0B

13_大模型项目之智荐图谱0B

14_大模型项目实战之AI智教0B

15_大模型项目实战之智医助手0B

16_大模型技术之LangChain0B

姜夏老师AI大模型深度学习串讲0B

LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf6.07MB

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