尚硅谷AI大模型实战训练营课程
尚硅谷AI大模型实战训练营课程1.75GB
01 第一课286.85MB
01_机器学习基本概念.mp487.01MB
02_模型训练流程.mp471.65MB
03_模型训练基本概念.mp471MB
04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp457.2MB
02 第二课441.74MB
01 分类器与评估指标.mp490.93MB
02 第一次课间答疑.mp416.41MB
03评估指标与经典模型.mp495.67MB
04 第二次课间答疑.mp412.28MB
05 seq2seq.mp429.61MB
06 Transformer基本流程.mp448.06MB
07 第三次课间答疑.mp431.86MB
08 Transformer Encoder.mp480.48MB
09 Transformer多头注意力机制.mp436.45MB
03 第三课388.61MB
01_Transformer Encoder.mp499.61MB
02_1021第一次课间答疑.mp418.59MB
03_Transformer Decoder.mp453.09MB
04_BERT.mp444.62MB
05_1021第二次课间答疑.mp45.66MB
06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp462.38MB
07_CUDA与GPU基本概念.mp429.23MB
08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp475.43MB
04 第四课675.3MB
01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4134.26MB
02_第一次课间答疑.mp419.35MB
03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4185.59MB
04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4228.24MB
05_训练代码启动.mp421.49MB
06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp486.37MB