夸克网盘
5积分
马士兵大数据架构师62.12GB
01.AirFlow分布式任务调度框架-861.57GB
章节1-第一章-Airflow架构原理及术语85.07MB
课时1-01-Airflow任务流调度工具-什么是Airflow.mp424.46MB课时2-02-Airflow任务流调度工具-Airflow架构角色及作用.mp432.54MB课时3-03-Airflow任务流调度工具-Airflow术语.mp419.51MB课时4-04-Airflow任务流调度工具-任务调度原理.mp48.56MB章节2-第二章-Airflow单机搭建及启动334.43MB
课时1-05-Airflow任务流调度工具-Anconda 及python3.7环境安装.mp469.54MB课时2-06-Airflow任务流调度工具-Airflow单节点安装.mp496.18MB课时3-07-Airflow任务流调度工具-Airflow配置及配置用户.mp468.76MB课时4-08-Airflow任务流调度工具-Airflow启动.mp430.59MB课时5-09-Airflow任务流调度工具-Airflow webui介绍.mp469.36MB章节3-第三章-Airflow WebUI及DAG依赖参数设置378.8MB
课时1-10-Airflow任务流调度工具-Airflow使用.mp418.23MB课时2-11-Airflow任务流调度工具-Airflow DAG定义三种方式.mp463.87MB课时3-12-Airflow任务流调度工具-Airflow task创建及指定task依赖关系.mp456.48MB课时4-13-Airflow任务流调度工具-Airflow手动、自动调度DAG、删除DAG.mp454.97MB课时5-14-Airflow任务流调度工具-Airflow调度触发时间.mp425.75MB课时6-15-Airflow任务流调度工具-Airflow DAG Catchup参数.mp444.39MB课时7-16-Airflow任务流调度工具-DAG调度周期三种设置方式.mp450.46MB课时8-17-Airflow任务流调度工具-Airflow任务依赖设置.mp464.65MB章节4-第四章-Airflow Operator及案例实战460.52MB
课时1-18-Airflow任务流调度工具-Airflow BaseOperator参数.mp422.15MB课时2-19-Airflow任务流调度工具-Airflow BashOperator执行shell命令.mp429.48MB课时3-20-Airflow任务流调度工具-Airflow发送邮件配置.mp415.3MB课时4-21-Airflow任务流调度工具-BashOperator执行shell命令测试.mp449.7MB课时5-22-Airflow任务流调度工具-BashOperator执行shell脚本.mp451.53MB课时6-23-Airflow任务流调度工具-SSHOperator参数及依赖安装配置.mp473.2MB课时7-24-Airflow任务流调度工具-SSHOpeator远程执行脚本案例.mp425.01MB课时8-25-Airflow任务流调度工具-HiveOperator使用环境准备.mp467.31MB课时9-26-Airflow任务流调度工具-HiveOperator DAG执行案例.mp446.02MB课时10-27-Airflow任务流调度工具-PythonOperator配置及执行案例.mp480.81MB章节5-第五章-Airflow 分布式集群原理、搭建及HA测试353.09MB
课时1-28-Airflow任务流调度工具-Airflow分布式集群知识扩展.mp426.34MB课时2-29-Airflow任务流调度工具-Airflow集群搭建环境准备.mp473.34MB课时3-30-Airflow任务流调度工具-Airflow分布式集群搭建.mp492.79MB课时4-31-Airflow任务流调度工具-Airflow集群配置及Scheduler HA 配置.mp459.85MB课时5-32-Airflow任务流调度工具-Airflow集群启动.mp436.14MB课时6-33-Airflow任务流调度工具-Airflow集群HA 测试.mp464.63MB02.Apache Druid分布式数据存储-1721.47GB
章节1-Apache Druid实时分析型数据库1.47GB
课时1-什么是Apache Druid.mp450.19MB课时2-Druid优缺点.mp467.67MB课时3-Druid数据结构.mp498.8MB课时4-Druid架构原理.mp4124.34MB课时5-四类节点.mp451.77MB课时6-Druid集群搭建介绍.mp473.61MB课时7-Druid集群搭建.mp4228.56MB课时8-Druid集群启动.mp445.04MB课时9-使用Imply进行Druid集群搭建说明.mp419.54MB课时10-Druid数据加载-使用webui加载本地数据.mp4257.99MB课时11-查询Druid中的数据.mp425.52MB课时12-删除Druid数据，使用post方式加载Kafka数据.mp474.27MB课时13-Druid与HDFS整合.mp483.95MB课时14-流式数据加载.mp4143.4MB课时15-Druid JDBC API与Druid数据的全量更新.mp4111.05MB课时16-Druid与其他OLAP分析框架对比.mp452.17MB03.ClickHouse 列式数据库-264.56GB
章节1-ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建765.59MB
课时1-批处理与流处理.mp476.16MB课时2-ClickHouse与其特征.mp498.05MB课时3-ClickHouse特性1.mp494.59MB课时4-ClickHouse特性2.mp4134.46MB课时5-问题解答.mp431.68MB课时6-ClickHouse安装.mp4180.58MB课时7-ClickHouse分布式安装.mp4150.06MB章节2-ClickHouse 数据类型详解591.88MB
课时1-课前回顾.mp492.83MB课时2-ClickHouse命令.mp458.37MB课时3-ClickHouse 数据类型1.mp448.82MB课时4-ClickHouse 数据类型2.mp478.47MB课时5-ClickHouse 数据类型3.mp464.85MB课时6-ClickHouse 数据类型4.mp476.47MB课时7-ClickHouse 数据类型5.mp472.99MB课时8-ClickHouse 数据类型6.mp453.73MB课时9-ClickHouse 数据类型7.mp445.35MB章节3-ClickHouse数据库引擎分类及操作705.2MB
课时1-课前回顾.mp496.27MB课时2-Ordinary数据库引擎.mp424.96MB课时3-Mysql数据库引擎.mp4124.7MB课时4-Log系列表引擎1.mp498MB课时5-Log系列表引擎2.mp497.15MB课时6-Special系列表引擎1.mp499.92MB课时7-Special系列表引擎2.mp4164.19MB章节4-ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解677.55MB
课时1-课前回顾.mp455.34MB课时2-MargeTree引擎1.mp458.33MB课时3-MargeTree引擎2.mp4100.92MB课时4-MargeTree磁盘目录.mp468.72MB课时5-MargeTree分区1.mp4128.26MB课时6-MargeTree分区2.mp439.19MB课时7-ClickHouse 使用.mp472.36MB课时8-ClickHouse分区表DDL.mp4108.07MB课时9-临时表和视图.mp446.35MB章节5-ClickHouse 视图与SQL语法操作669.85MB
课时1-课前回顾.mp423.93MB课时2-视图知识点1.mp459.7MB课时3-视图知识点2.mp496.59MB课时4-ReplacingMergeTree.mp4143.77MB课时5-SummingMergeTree.mp4103.22MB课时6-AggregatingMergeTree.mp4106.87MB课时7-物化视图和MergeTree一起使用.mp487MB课时8-疑难解答.mp448.76MB章节6-ClickHouse 6583.3MB
课时1-课前回顾.mp438.09MB课时2-ClickHouse数据导入导出.mp448.19MB课时3-CollapsingMergeTree讲解(1).mp447.37MB课时4-CollapsingMergeTree讲解(2).mp451.04MB课时5-CollapsingMergeTree存在的问题.mp457.73MB课时6-VersionedCollapsingMergeTree.mp461.11MB课时7-HDFS引擎.mp470.76MB课时8-Mysql引擎.mp453.33MB课时9-Kafka引擎.mp4107.16MB课时10-演示Kafka引擎.mp448.53MB章节7-ClickHouse 7679.88MB
课时1-问题解决.mp494.37MB课时2-Java操作ClickHouse.mp499.81MB课时3-Spark操作ClickHouse.mp4101.42MB课时4-Flink操作ClickHouse(1).mp496.31MB课时5-Flink操作ClickHouse(2).mp463.33MB课时6-Flink操作ClickHouse 1.11版本之后.mp4103.77MB课时7-ClickHouse可视化操作.mp4120.88MB04.ClickHouse进阶-9751.88GB
章节1-Clickhouse分布式集群搭建186.26MB
课时1-Clickhouse内容回顾.mp428.73MB课时2-Clickhouse适用场景及安装包下载.mp444.03MB课时3-Clickhouse分布式集群搭建及注意点.mp473.11MB课时4-Clickhouse启动操作命令及目录解释.mp440.39MB章节2-Clickhouse MergeTree表引擎443.32MB
课时1-Clickhouse MergeTree引擎数据目录变化.mp442.53MB课时2-Clickhouse一级索引生成与使用.mp484.5MB课时3-Clickhouse二级索引-跳数索引原理及案例.mp440.01MB课时4-Clickhouse 列级别TTL及案例.mp426.63MB课时5-Clickhouse 表级别TTL及案例.mp414.52MB课时6-Clickhouse 副本与分片.mp421.71MB课时7-Clickhouse副本表及实操.mp463.51MB课时8-Clickhouse数据分片及实操.mp478.95MB课时9-Clickhouse Distribute分布式表引擎创建及映射分片表.mp425.99MB课时10-Clickhouse Distribute分布式表分片规则及操作.mp444.95MB章节3-Clickhouse数据查询317.62MB
课时1-Clickhouse 数据查询数据准备.mp477.85MB课时2-Clickhouse With 子句及使用方式.mp434.56MB课时3-Clickhouse From 子句.mp410.94MB课时4-Clickhouse Sample抽样子句.mp430.28MB课时5-Clickhouse ArrayJoin子句及案例.mp423.6MB课时6-Clickhouse Join 子句连接精度及连接类型.mp439.32MB课时7-Clickhouse使用Join注意事项.mp44.55MB课时8-Clickhouse explain执行计划.mp421.97MB课时9-Clickhouse Where与PreWhere操作.mp432.25MB课时10-Clickhouse Where不自动优化情况.mp44.52MB课时11-Clickhouse group by 修饰符操作.mp416.6MB课时12-Clickhoues Having&order by 查询.mp44.08MB课时13-Clickhouse Limit by子句与Limit子句.mp417.09MB章节4-数据字典249.97MB
课时1-Clickhouse数据字典介绍.mp415.85MB课时2-Clickhouse字典表创建.mp427.63MB课时3-Clickhouse字典表查询、删除.mp458.12MB课时4-Clickhouse字典类型介绍.mp47.21MB课时5-Clickhouse FLAT 字典类型及案例.mp414.95MB课时6-Clickhouse HASHED字典类型及案例.mp46.42MB课时7-Clickhouse RANGE_HASHED字典类型及案例.mp422.67MB课时8-Clickhouse CACHE字典类型及案例.mp415.39MB课时9-Clickhouse COMPLEX_KEY_HASHED字典类型及案例.mp424.15MB课时10-Clickhouse COMPLEX_KEY_CACHE字典类型及案例.mp46.4MB课时11-Clickhouse IP_TIRE 字典类型及案例.mp420.87MB课时12-Clickhouse 本地数据源映射字典表.mp415.7MB课时13-Clickhouse MySQL表映射字典表.mp414.61MB章节5-MaterializeMySQL物化引擎107.61MB
课时1-Clickhouse MySQL数据库引擎与MySQL表引擎知识回忆.mp415.69MB课时2-Clickhouse MaterializedMySQL物化引擎介绍.mp413.62MB课时3-Clickhouse MaterializedMySQL物化引擎使用.mp445.08MB课时4-Clickhouse MaterializedMySQL物化引擎使用测试.mp433.23MB章节6-Projection 投影及ClickHouse优化275.28MB
课时1-Clickhouse Projection 投影.mp460.75MB课时2-Clickhouse Projection 应用及效率测试.mp469.31MB课时3-Clickhouse Projection 支持聚合及总结.mp444.69MB课时4-Clickhouse 优化之表优化.mp414.51MB课时5-Clickhouse 写入查询优化之避免小批量、全列扫描、构建虚拟列查询.mp422.61MB课时6-Clickhouse 写入查询优化之uniqCombined、物化视图、join关联优化.mp417.86MB课时7-Clickhouse 写入查询优化之分布式表global查询.mp415.71MB课时8-Clickhouse 写入查询优化之自己写SQL替换final查询.mp429.85MB章节7-ClickHouse管理与监控346.67MB
课时1-Clickhouse Profile配置.mp446.53MB课时2-Clickhouse 用户定义操作.mp418.39MB课时3-Clickhouse 权限管理之访问权限配置及测试.mp418.26MB课时4-Clickhouse 权限管理之查询权限配置及测试.mp435.63MB课时5-Clickhouse 权限管理之数据行级权限配置及测试.mp413.89MB课时6-Clickhouse 熔断机制之时间周期累计用量熔断.mp425.38MB课时7-Clickhouse 熔断机制之根据单词查询的用量熔断.mp416.19MB课时8-Clickhouse 数据备份之导出文件备份.mp424.03MB课时9-Clickhouse 数据备份之通过快照表备份.mp416.35MB课时10-Clickhouse 数据备份之分区备份FREEZE方式备份.mp455.01MB课时11-Clickhouse 数据备份之分区备份FETCH方式备份.mp448.84MB课时12-Clickhouse 服务监控.mp428.16MB05.Cloudera Manager 集群平台管理-4761.7GB
章节1-Cloudera Manager CDN平台01644.04MB
课时1-大数据集群搭建及管理问题.mp461.18MB课时2-CDH简介.mp4159.38MB课时3-安装基础环境(1).mp4104.6MB课时4-安装基础环境(2).mp4135.89MB课时5-安装基础环境(3).mp4183MB章节2-Cloudera Manager CDN平台02480.16MB
课时1-Cloudera Manager安装(1).mp4133.21MB课时2-Cloudera Manager安装(2).mp466.68MB课时3-基于CM平台安装CDH(1).mp475.76MB课时4-基于CM平台安装CDH(2).mp477.28MB课时5-基于CM平台安装CDH(3).mp4127.23MB章节3-Cloudera Manager CDN平台03615.96MB
课时1-Hue介绍及安装.mp471.08MB课时2-Hue的使用(1).mp465.32MB课时3-Hue的使用(2).mp467.23MB课时4-impala介绍.mp485.41MB课时5-impala架构.mp458.61MB课时6-impala优劣及与Hive异同.mp426.84MB课时7-impala安装与使用.mp472.82MB课时8-impala Shell命令.mp4168.64MB06.Elasticsearch高手进阶篇-9339.16GB
章节1-课程简介67.47MB
课时1-01 课程介绍.mp467.47MB章节2-分布式原理1.81GB
课时1-单机和分布式.mp452.83MB课时2-集群环境选择.mp4154.01MB课时3-分布式的重要概念.mp415.89MB课时4-ES的常见模块-1.mp475.23MB课时5-ES的常见模块-2.mp421.48MB课时6-分片的创建策略.mp4165.71MB课时7-集群级和索引级配置.mp496.38MB课时8-分片分配感知策略.mp4187.1MB课时9-强制感知策略.mp450.33MB课时10-容灾机制.mp485.39MB课时11-选举过程中两个重要角色.mp469.12MB课时12-高可用系统的架构设计.mp4265.89MB课时13-Master选举的必要前置认知.mp4129.45MB课时14-选举临时ActiveMaster节点.mp4288.55MB课时15-选举完成.mp4124.61MB课时16-节点失效监测.mp420.43MB课时17-脑裂问题.mp450.81MB章节3-深度分页问题以及解决方案264.21MB
课时1-什么是深度分页.mp449.28MB课时2-深度分页的危害.mp416.11MB课时3-避免使用深度分页.mp492.78MB课时4-Scroll Search.mp446.85MB课时5-Search After.mp419.72MB课时6-实战环境解决深度分页的思路.mp439.48MB章节4-倒排索引底层原理3.17GB
课时1-倒排索引的核心原理.mp4397.71MB课时2-倒排表的压缩算法-FOR.mp4284.9MB课时3-倒排表的压缩算法-RoaringBitmap.mp4233.55MB课时4-Trie前缀树原理.mp4107.15MB课时5-FST模型的构建原理.mp4289.41MB课时6-FST在Luncene中的构建过程和原理-1.mp4225.67MB课时7-FST在Lucene中的构建过程和原理-2.mp4327.93MB课时8-.tip和.tim文件的内部存储结构.mp4242.4MB课时9-FST在源码中的写入和遍历过程.mp41.12GB章节5-高级检索1.62GB
课时1-多字段检索-1.mp4329.05MB课时2-多字段检索-2.mp4131.46MB课时3-搜索模板.mp4203.64MB课时4-Term Vector.mp4182.55MB课时5-高亮查询.mp4157.66MB课时6-地理位置检索：两种数据类型.mp485.75MB课时7-地理位置检索 - 基于Geo_Point检索.mp4163.91MB课时8-地理位置检索 - 基于Geo_Shape的位置存储.mp4154.06MB课时9-地理位置检索 - 基于Geo_Shape检索.mp4249.38MB章节6-高级聚合551.74MB
课时1-正排索引.mp4133.74MB课时2-三角选择原则.mp411.62MB课时3-Cardinality.mp4156.35MB课时4-深度优先（DFS）和广度优先（BFS）.mp4250.03MB章节7-相关度评分算法1.17GB
课时1-相关度评分.mp4184.31MB课时2-TF-IDF：Similarity.mp4120.58MB课时3-TF-IDF：空间向量模型.mp438.6MB课时4-TF-IDF：评分函数.mp4146.89MB课时5-BM25-1.mp4216.97MB课时6-BM25-2.mp4125.81MB课时7-Shard Local IDF.mp4230.33MB课时8-控制评分的几种方式.mp4129.86MB章节8-ES并发问题131.92MB
课时1-ES并发控制.mp4131.92MB章节9-ES读写原理及调优411.45MB
课时1-文档写入流程.mp460.13MB课时2-ES数据写入原理.mp4169.09MB课时3-写入调优.mp4120.31MB课时4-查询调优.mp461.91MB07.Elasticsearch核心知识篇-4128.47GB
章节1-简介328.56MB
课时1-课程介绍.mp4328.56MB章节2-环境安装875.34MB
课时1-安装Elasticsearch.mp4445.47MB课时2-安装Kibana.mp4147.09MB课时3-安装Elasticsearch-Head插件.mp4119.93MB课时4-集群的健康值检查.mp4133.83MB课时5-本章小结.mp429.03MB章节3-核心概念363.68MB
课时1-集群、节点和分片.mp4354.18MB课时2-索引和文档的概念.mp49.5MB章节4-索引的CRUD85.72MB
课时1-索引的CRUD.mp485.72MB章节5-Mapping417.11MB
课时1-Mapping.mp4417.11MB章节6-搜索和查询589.47MB
课时1-本章内容介绍.mp440.85MB课时2-ES的查询上下文、评分、元数据.mp4109.69MB课时3-Query String.mp445.78MB课时4-全文检索：match.mp4113.8MB课时5-精准查询：term.mp4125.63MB课时6-过滤器：filter.mp428.55MB课时7-组合查询：bool query.mp4125.17MB章节7-分词器811.55MB
课时1-文档正常化：normalization.mp441.65MB课时2-字符过滤器：character filter.mp469.84MB课时3-令牌过滤器：token filter.mp4146.21MB课时4-分词器：tokenizer.mp422.5MB课时5-自定义分词器.mp492.29MB课时6-中文分词器.mp4133.51MB课时7-基于远程词库的热更新.mp4179.2MB课时8-基于MySQL的热更新.mp4126.35MB章节8-聚合查询773.34MB
课时1-本章内容介绍.mp43.1MB课时2-三种聚合分类：Bucket、Metrics、Pipeline.mp427.34MB课时3-代码+案例演示三种不同的聚合.mp4167.85MB课时4-嵌套聚合：基于聚合结果的聚合.mp4123.56MB课时5-基于查询结果的聚合和基于聚合结果的查询.mp4130.24MB课时6-聚合排序.mp455.04MB课时7-常用的聚合函数.mp4266.21MB章节9-脚本查询435.85MB
课时1-本章内容介绍.mp45.83MB课时2-Scripting基本概念.mp447.72MB课时3-Scripting的CRUD.mp481.07MB课时4-参数化脚本.mp450.22MB课时5-Scripts模板.mp426.66MB课时6-函数式编程.mp4107.16MB课时7-本章课程小结及知识点补充.mp4117.2MB章节10-索引的批量操作302.61MB
课时1-基于_mget的批量查询.mp435.96MB课时2-文档的四种操作类型.mp478.77MB课时3-基于_bulk的增删改.mp4187.89MB章节11-模糊查询和智能搜索推荐631.91MB
课时1-关于课程使用ES的版本升级.mp4129.75MB课时2-本章内容介绍.mp416.43MB课时3-prefix：前缀搜索.mp475.68MB课时4-wildcard：通配符.mp439.4MB课时5-regexp：正则表达式.mp433.9MB课时6-fuzzy：模糊查询.mp469.15MB课时7-match_phrase_prefix：短语前缀.mp4120.66MB课时8-前缀、中缀和后缀搜索的优化方案.mp4146.93MB章节12-搜索推荐535.7MB
课时1-Term Suggester.mp4193.61MB课时2-phrase suggester.mp4157.33MB课时3-completion suggester.mp478.21MB课时4-context suggester1.mp4102.37MB课时5-context suggester 2.mp44.18MB章节13-数据建模357.78MB
课时1-嵌套类型查询：Nested.mp4166.98MB课时2-父子级关系查询：Join.mp461.1MB课时3-Elasticsearch数据建模.mp4129.69MB章节14-ES客户端1.97GB
课时1-本章内容介绍.mp46.73MB课时2-Java API和Transport Client.mp4123.58MB课时3-基于Java API的CRUD.mp4326MB课时4-基于Java API的多条件查找.mp4205.04MB课时5-基于Java API的聚合查询.mp4416.82MB课时6-Java REST Client.mp4400.9MB课时7-Java REST Client的基础使用.mp4299.49MB课时8-封装RestClient.mp469.35MB课时9-嗅探器：Sniffer.mp487.43MB课时10-总结性学习：使用ESClient处理常用操作.mp485.78MB章节15-Spring Data Elasticsearch142.25MB
课时1-Spring Data Elasticsearch.mp4142.25MB08.Elasticsearch项目实战篇-9353.39GB
章节1-疫情地图467.32MB
课时1-项目介绍.mp457.79MB课时2-需求分析.mp466.45MB课时3-索引结构设计.mp4123.37MB课时4-功能实现.mp4219.71MB章节2-ELK日志系统2.93GB
课时1-概述.mp4141.6MB课时2-Why ELK.mp4215.27MB课时3-Logstash介绍.mp4165.15MB课时4-Beats介绍.mp4157.6MB课时5-Kibana介绍.mp492.74MB课时6-启动Logstash服务.mp4237.13MB课时7-为什么要使用标准化输入输出插件.mp474.23MB课时8-部署Filebeat.mp4154.68MB课时9-Filebeat+Logstash+ES.mp490.19MB课时10-Multiline messages.mp4103.3MB课时11-Filter.mp4163.39MB课时12-事件.mp4168.81MB课时13-基于Filebeat采集Nginx日志.mp4346.29MB课时14-基于Filebeat采集Syslog.mp4373.69MB课时15-数据的可视化操作.mp4516.46MB09.Elasticsearch运维调优篇-9342.35GB
章节1-课程介绍7.7MB
课时1-课程介绍.mp47.7MB章节2-构建生产集群558.21MB
课时1-基础环境安装.mp4109.68MB课时2-基于2+1部署小规模HA集群.mp4264.07MB课时3-部署Kibana.mp457.25MB课时4-冷热集群架构部署.mp4127.2MB章节3-索引管理849.43MB
课时1-常见故障诊断API指令.mp4163.74MB课时2-索引压缩.mp4135MB课时3-索引的常见操作.mp451.38MB课时4-索引别名.mp492.24MB课时5-滚动索引.mp449.54MB课时6-索引模板.mp479.89MB课时7-索引的生命周期管理.mp4145.53MB课时8-数据流.mp4132.12MB章节4-集群安全991.72MB
课时1-集群安全-版本支持性.mp454.61MB课时2-集群安全-最低等级安全配置.mp459.23MB课时3-集群安全-基础安全认证.mp4197.61MB课时4-集群安全-配置HTTPS访问.mp4179.69MB课时5-权限管理.mp4258.28MB课时6-快照.mp4242.3MB10.ETL工具Kettle-1555.17GB
章节1-ETL工具Kettle-安装及基本操作1.47GB
课时1-回顾.mp4131.18MB课时2-解决hiveserver2起不来问题.mp4122.7MB课时3-解释登入依赖及Hive创建两张表权限管理.mp437.15MB课时4-用户1配置访问和修改权限 用户2配置访问权限.mp4151.8MB课时5-对用户配置两列查询权限 其他列没有查询权限.mp456.2MB课时6-对用户访问表student时 age列空值输出 进行脱敏.mp483.44MB课时7-对用户访问student时 age列只能插叙小于等于20的行数据.mp448.6MB课时8-Ranger管理HDFS安全.mp4227.82MB课时9-Kettle介绍.mp4227.23MB课时10-Kettle核心组件.mp440.6MB课时11-Kettle特点及应用场景.mp434.24MB课时12-Kettle下载安装.mp4111.25MB课时13-Kettle创建入门案例.mp4232.98MB章节2-ETL工具Kettle-转换核心作业对象959.14MB
课时1-回顾.mp458.64MB课时2-Kettle基本操作 CSV文件输入.mp427.49MB课时3-Excel输入.mp441.16MB课时4-数据类型.mp413.55MB课时5-JSON input.mp4130.64MB课时6-json输出.mp481.88MB课时7-生成记录.mp411.08MB课时8-自定义常亮数据.mp412.31MB课时9-表输入(1).mp447.14MB课时10-表输入(2).mp424.22MB课时11-输出.mp48.97MB课时12-Excel输出MicrosoftExcel输出.mp418.5MB课时13-SQL文件输出.mp421.86MB课时14-删除.mp430.67MB课时15-更新.mp448.19MB课时16-更新插入(2).mp436.83MB课时17-文本文件输出.mp432.15MB课时18-表输出.mp444.23MB课时19-课程介绍.mp418.87MB课时20-Concat fields.mp418.6MB课时21-值映射.mp460.33MB课时22-增加常量.mp417.85MB课时23-增加序列.mp48.73MB课时24-字段选择.mp426.38MB课时25-计算器.mp423.32MB课时26-字符串操作、剪切字符串、字符串替换.mp495.57MB章节3-ETL工具Kettle-案例分析815.17MB
课时1-分享故事.mp46.52MB课时2-回顾.mp424.79MB课时3-去除重复记录排序记录.mp442.17MB课时4-排序记录.mp414.69MB课时5-唯一行（哈希值）.mp49.7MB课时6-拆分字段.mp428.87MB课时7-列拆分为多行.mp437.01MB课时8-列转行.mp476.56MB课时9-行转列.mp462.44MB课时10-行扁平化.mp466.46MB课时11-课程介绍.mp49.26MB课时12-替换null值.mp428.36MB课时13-写日志.mp414.27MB课时14-过滤记录.mp428.56MB课时15-switch case.mp443.05MB课时16-中止.mp496.08MB课时17-空操作.mp46.01MB课时18-执行sql脚本.mp439.82MB课时19-数据库查询.mp442.89MB课时20-数据库连接.mp4126.67MB课时21-加入过滤记入.mp410.98MB章节4-ETL工具Kettle-案例分析02892.64MB
课时1-回顾与今日安排.mp427.88MB课时2-流查询.mp462.24MB课时3-合并记录.mp468.49MB课时4-记录集连接.mp447.39MB课时5-分组.mp424.53MB课时6-映射子转换.mp4142.47MB课时7-回答问题.mp48.87MB课时8-作业创建(1).mp452.41MB课时9-作业创建(2).mp462.15MB课时10-作业创建(3).mp418.78MB课时11-发送邮件 转换映射(1).mp475.02MB课时12-发送邮件 转换映射(2).mp447.08MB课时13-全局参数.mp446.32MB课时14-全局参数(2).mp4137.8MB课时15-设置变量获取变量.mp422.88MB课时16-转换命名参数.mp422.99MB课时17-总结.mp425.34MB章节5-ETL工具Kettle-案例分析031.1GB
课时1-回顾.mp479.95MB课时2-解决上节课小问题.mp452.51MB课时3-Mysql库数据同步(1).mp4101.07MB课时4-Mysql库数据同步(2).mp493.66MB课时5-Mysql库数据同步(3).mp4182.11MB课时6-Mysql表数据同步到Hive.mp4203.8MB课时7-回答问题.mp496.23MB课时8-Mysql数据同步到HDFS.mp4127.33MB课时9-Mysql数据增量同步到HIVE.mp4187.81MB11.Flink城市交通实时监控平台-945.35GB
章节1-交通实时监控项目1299.24MB
课时1-Flink的大数据实时城市交通监控平台介绍.mp438.47MB课时2-数据流程图.mp462.19MB课时3-项目主要模块.mp411.78MB课时4-数据采集代码实现（上）.mp447.82MB课时5-数据采集代码实现（中）.mp4138.98MB章节2-交通实时监控项目2294.25MB
课时1-数据采集代码实现（下）.mp459.9MB课时2-卡口车辆采集数据（上）.mp4116.72MB课时3-卡口车辆采集数据（下）.mp495.5MB课时4-城市交通管理数据表和实时车辆超速功能介绍.mp422.12MB章节3-交通实时监控项目3433.88MB
课时1-实时车辆超速监控（上）.mp4204.92MB课时2-实时车辆超速监控（下）.mp4134.51MB课时3-实时卡口拥堵情况监控.mp494.45MB章节4-交通实时监控项目41.06GB
课时1-实时卡口拥堵情况监控功能测试.mp4200.72MB课时2-实时最通畅的TopN卡口.mp4461.98MB课时3-智能实时报警与实时套牌分析.mp4421.06MB章节5-交通实时监控项目51.15GB
课时1-实时危险驾驶分析（上）.mp4208.25MB课时2-实时危险驾驶分析（下）.mp4414.53MB课时3-三个思考题讲解.mp4524.33MB课时4-违法车辆轨迹跟踪实现思路.mp432.22MB章节6-交通实时监控项目61.13GB
课时1-违法车辆轨迹跟踪（上）.mp4499.33MB课时2-违法车辆轨迹跟踪（中）.mp4191.7MB课时3-违法车辆轨迹跟踪（下）.mp4338.01MB课时4-解疑与实时车辆布控（1）.mp4123.31MB章节7-交通实时监控项目71.01GB
课时1-作业讲解.mp4117.75MB课时2-实时车辆布控（2）.mp4237.83MB课时3-实时车辆布控（3）.mp4354MB课时4-实时车辆布控（4）.mp4278.51MB课时5-解疑与回顾整个项目流程.mp445.05MB12.Flink实时计算引擎-1884.52GB
章节1-Flink初始及搭建集群环境298.23MB
课时1-大数据技术发展历程.mp419.51MB课时2-复习Spark.mp419.59MB课时3-复习Spark代码书写.mp411.33MB课时4-Spark实时计算.mp410.76MB课时5-Flink介绍.mp456.27MB课时6-Spark和Flink对比.mp457.53MB课时7-Flink下载安装部署 配置环境变量.mp471.51MB课时8-启动集群.mp451.73MB章节2-Flink基于Yarn多种启动方式309.31MB
课时1-复习昨天内容.mp426.65MB课时2-Flink基本框架和JobManager.mp442.68MB课时3-Standalone HA集群安装&测试.mp442.72MB课时4-Flink on Yarn.mp448.07MB课时5-Flink on Yarn两种运行模式(1).mp434.36MB课时6-Flink on Yarn两种运行模式(2).mp470.08MB课时7-课后答疑.mp444.75MB章节3-Flink运行架构及并行度设置310.64MB
课时1-复习Flink.mp422.37MB课时2-Flink API详解 设置算子并行度4种方式.mp471.75MB课时3-WordCount流批计算程序.mp426.46MB课时4-WordCount Dataflows 算子链.mp429.35MB课时5-Flink任务调度规则(1).mp430.1MB课时6-算子并行度为5 发生什么.mp427.66MB课时7-Flink任务调度规则(2).mp417.9MB课时8-Dataflows DataSource数据源.mp485.04MB章节4-Flink各种算子精讲1285.13MB
课时1-回顾.mp482.08MB课时2-flink读取本地集合.mp48.85MB课时3-Kafka Source.mp448.14MB课时4-读取Kafka数据key value.mp436.9MB课时5-读取Kafka数据value.mp435.09MB课时6-转换算子引入.mp46.89MB课时7-Dataflows Transformations.mp467.18MB章节5-Flink各种算子精讲2316.82MB
课时1-回顾.mp415.14MB课时2-从Kafka消费数据并统计流量.mp438.72MB课时3-从Kafka消费数据 统计每分钟每卡口流量.mp48.22MB课时4-Aggregations Union真合并 Connect假合并.mp428.97MB课时5-CoMap CoFlatMap的实现方式.mp436.27MB课时6-demo3通过车牌号实时匹配出对应的车主姓名.mp417.45MB课时7-Split Select sideOutput.mp427.27MB课时8-Iterate.mp425.14MB课时9-函数类和富函数类.mp444.04MB课时10-底层API 监控每辆汽车，车速超过100迈，5s钟后发出超速的警告通知.mp428.22MB课时11-Dateflows分区策略shuffle.mp415.45MB课时12-Dateflows分区策略rebalance.mp412.28MB课时13-rescale.mp419.65MB章节6-Flink各种算子精讲3392.63MB
课时1-复习.mp447.58MB课时2-broadcast广播.mp411.19MB课时3-测试broadcast广播代码.mp415.39MB课时4-Forward.mp420.45MB课时5-global.mp43.25MB课时6-KeyBy PartitionCustom.mp431.58MB课时7-总结.mp46.24MB课时8-Sink.mp45.63MB课时9-redisSink.mp465.2MB课时10-Kafka Sink.mp453.78MB课时11-MySQL Sink.mp443.83MB课时12-HBase Sink.mp459.78MB课时13-课后答疑.mp428.74MB章节7-基本函数类及富函数的使用223.54MB
课时1-回顾.mp45.24MB课时2-FileSink.mp441.01MB课时3-Flink中状态分为两种类型(1).mp48.93MB课时4-Flink中状态分为两种类型(2).mp47.57MB课时5-使用ValueState keyed state检查车辆是否发生了急加速(1).mp420.02MB课时6-使用ValueState keyed state检查车辆是否发生了急加速(2).mp48.56MB课时7-ListState 统计每辆车的运行轨迹 所谓运行轨迹就是这辆车的信息 按照时间排序，卡口号串联起来(1).mp425.21MB课时8-统计每辆车的运行轨迹 所谓运行轨迹就是这辆车的信息 按照时间排序，卡口号串联起来.mp44.72MB课时9-代码实现展示.mp428.83MB课时10-ReducingState ：使用ReducingState统计每辆车的速度总和(1).mp414.91MB课时11-ReducingState ：使用ReducingState统计每辆车的速度总和(2).mp45.2MB课时12-AggregatingState使用AggregatingState统计每辆车的速度总和.mp417.12MB课时13-CheckPoint入门.mp436.22MB章节8-Flink Checkpoint及SavePoint精讲362.62MB
课时1-回顾.mp448.4MB课时2-引入CheckPoint.mp480.37MB课时3-CheckPoint吞吐量不高问题.mp430.22MB课时4-CheckPoint异常处理.mp48.42MB课时5-基于上次checkpoint的结果 重新读取数据.mp418.4MB课时6-答疑.mp49.78MB课时7-用户在程序中调用方法配置和开启检查点.mp471.7MB课时8-checkpoint测试.mp444.88MB课时9-SavePoint原理.mp450.46MB章节9-Flink Window窗口剖析1313.35MB
课时1-回顾.mp433.71MB课时2-SavePoint系统的升级顺序(1).mp436.74MB课时3-SavePoint系统的升级顺序(2).mp418.1MB课时4-StateBackend状态后端-MemoryStateBackend.mp47.8MB课时5-StateBackend状态后端-RocksDBStateBackend.mp46.81MB课时6-集群级配置StateBackend.mp410.13MB课时7-Flink Window操作.mp435.9MB课时8-Window窗口分类-滚动窗口.mp414.9MB课时9-滑动窗口.mp47.17MB课时10-Flink构建窗口的方式.mp413.79MB课时11-基于wordCount代码测试checkpoint.mp468.53MB课时12-最近20s内.mp459.78MB章节10-Flink Window窗口剖析2285.75MB
课时1-复习.mp429.2MB课时2-读取kafka数据 每隔10s统计每辆汽车的平均速度.mp444.82MB课时3-no keyed Stream count窗口统计10个元素的wordcount.mp417.36MB课时4-回答问题.mp430.9MB课时5-作业.mp45.03MB课时6-no keyed Stream 时间窗口.mp415.28MB课时7-读取kafka数据 每隔10s 最近10s内的车速排序 同时获得最大车速和车辆信息分析.mp46.6MB课时8-增量聚合函数.mp410.28MB课时9-全量聚合函数各个卡口的车流量基于事件的触发机制.mp43.9MB课时10-代码实现每隔10s 最近10s内的车速排序 同时获得最大车速和车辆信息.mp434.08MB课时11-Session窗口.mp412.66MB课时12-EventTime事件时间件 Process Time系统时间 Ingestion time 摄取时间.mp430.6MB课时13-基于EventTime构建窗口.mp445.03MB章节11-Flink时间语义+Watermark308.74MB
课时1-回顾1.mp420.25MB课时2-回顾2.mp417.01MB课时3-回顾3.mp47.66MB课时4-解决启动时间不确定问题.mp412.61MB课时5-窗口是左闭右开的.mp47.03MB课时6-如何处理延时数据 水印.mp448.14MB课时7-Flink具体实现.mp414.94MB课时8-总结Flink具体实现.mp416.16MB课时9-怎么给每个元素打水印.mp415.04MB课时10-0代码实现周期性水印生成.mp490.14MB课时11-1代码实现周期性水印生成.mp442.08MB课时12-2回顾今天内容及下节课介绍.mp417.69MB章节12-Flink Window剖析3167.34MB
课时1-回顾.mp416.03MB课时2-AllowedLateness.mp472.8MB课时3-Flink关联维表实战(场景1).mp436.57MB课时4-Flink关联维表实战(场景2).mp43.46MB课时5-Flink关联维表实战(场景3).mp438.48MB章节13-Flink Table API 编程105.75MB
课时1-TableAPI和Flink SQL解释.mp47.14MB课时2-开发环境构建.mp44.16MB课时3-TableEnvironment.mp416.17MB课时4-Table API创建表的两种方法.mp43.12MB课时5-创建Table.mp41.56MB课时6-从文件中创建Table（静态表）.mp424.82MB课时7-从DateStream中创建Table（动态表）.mp430.54MB课时8-回答问题.mp418.24MB章节14-Flink SQL编程365.76MB
课时1-查询和过滤与分组函数.mp4130.09MB课时2-UDF自定义函数.mp447.4MB课时3-Window窗口函数（滚动窗口）.mp497.81MB课时4-Window窗口函数（滑动窗口）.mp45.25MB课时5-加入sql语句讲解.mp439.83MB课时6-Window窗口函数参数.mp445.37MB章节15-Flink 复杂事件处理CEP310.31MB
课时1-Flink的复杂事件处理CEP解释.mp416.62MB课时2-CEP相关概念.mp43.73MB课时3-事件定义.mp44.48MB课时4-Pattern API步骤.mp45.35MB课时5-模式定义.mp424.72MB课时6-定义条件.mp46.34MB课时7-模式序列、模式检测与选择结果.mp440.01MB课时8-案例一（上）.mp446.88MB课时9-案例一（下）.mp427.97MB课时10-案例二.mp4113.66MB课时11-解疑.mp420.53MB章节16-CEP编程和Flink优化270.61MB
课时1-回顾.mp417.19MB课时2-状态编程替换成CEP编程.mp465.86MB课时3-Flink内存优化解释.mp425.74MB课时4-JobManager与TaskManager配置.mp424.19MB课时5-Flink的网络缓存优化.mp422.39MB课时6-面试题一：应用架构讲解.mp427.1MB课时7-面试题二：压测和监控.mp417.93MB课时8-面试题三：为什么用Flink.mp43.68MB课时9-面试题四：checkpoint的存储.mp41.21MB课时10-面试题五：exactly-once的保证.mp422.45MB课时11-面试题六：状态机制与面试题七：海量key去重.mp414.48MB课时12-其他面试题讲解.mp428.39MB13.Hadoop 分布式计算框架MapReduce-1542.26GB
章节1-hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门257.32MB
课时1-什么是分布式文件系统hdfs.mp47.82MB课时2-MapReduce中的Map.mp419.77MB课时3-MapReduce中的Reduce.mp419.34MB课时4-为什么叫MapReduce.mp410.09MB课时5-mapReduce的依赖关系.mp454.07MB课时6-比例关系.mp412.85MB课时7-MapReduce计算原理.mp415.59MB课时8-map里做了哪些事.mp434.56MB课时9-小文件有哪些特征.mp410.05MB课时10-Reduce里做了哪些事.mp420.29MB课时11-查找重复行.mp417.46MB课时12-什么是word count.mp435.43MB章节2-hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理276.34MB
课时1-学习方法(hdfs).mp49.24MB课时2-学习方法(MapReduce).mp413.08MB课时3-计算向数据移动.mp418.25MB课时4-Job Tracker.mp417.81MB课时5-Client.mp443.96MB课时6-JobTracker收到启动程序之后.mp48.52MB课时7-TaskTracker.mp418.07MB课时8-JobTracker的三大问题.mp410.51MB课时9-yarn架构.mp49.66MB课时10-yarn是做什么的.mp453.67MB课时11-yarn的模型.mp415.84MB课时12-yarn实现.mp416.85MB课时13-结论.mp419.94MB课时14-总结感悟1.mp418.05MB课时15-总结感悟2.mp42.88MB章节3-hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序304.09MB
课时1-yarn搭建介绍.mp422.78MB课时2-通过官网配置yarn.mp441.79MB课时3-hadoop配置流程node01.mp420.32MB课时4-node03和node4.mp414.52MB课时5-验证node03和node4.mp417.03MB课时6-MapReduce和yarn的运行方式.mp445.77MB课时7-wordCount代码实现1.mp424.89MB课时8-Job继承关系.mp45.73MB课时9-wordCount代码实现2.mp426.38MB课时10-wordCount代码实现3.mp435.52MB课时11-wordCount代码实现4.mp439.54MB课时12-wordCount代码实现5.mp49.83MB章节4-hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码328.41MB
课时1-MapReduce提交方式1.mp416.47MB课时2-MapReduce提交方式2.mp442.47MB课时3-在windows上单机跑动.mp419.37MB课时4-解决错误.mp423.62MB课时5-配置项必须写死吗.mp424.24MB课时6-参数个性化.mp422.16MB课时7-讲源码分析的目的.mp422.41MB课时8-分析Client.mp437.19MB课时9-MapReduce默认的输入格式化类.mp424.45MB课时10-源码分析getSplits方法1.mp414.76MB课时11-源码分析BlockLocation.mp443.24MB课时12-splits四个重要属性.mp48.84MB课时13-源码分析getSplits方法2.mp429.18MB章节5-hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲264.48MB
课时1-回顾上节课知识.mp44.6MB课时2-MapTask做了什么事情.mp437.71MB课时3-为什么要输入格式化类.mp418.93MB课时4-解析LineRecordReader类.mp443.83MB课时5-答疑.mp439.79MB课时6-总结input.mp417.53MB课时7-map输出1.mp418.27MB课时8-解析HashPartitioner.mp43.34MB课时9-map输出2.mp418.11MB课时10-collector是什么.mp413.68MB课时11-map输出3.mp419.67MB课时12-combiner是什么.mp421.51MB课时13-答疑.mp47.5MB章节6-hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲316.31MB
课时1-回顾上节课知识.mp49.43MB课时2-字节数组怎么去用的.mp424.88MB课时3-80%溢写.mp47.9MB课时4-解决撞车问题.mp45.7MB课时5-环形缓冲区怎么用.mp412.26MB课时6-排序.mp411.08MB课时7-什么是环形缓冲区.mp412.51MB课时8-调优.mp430.46MB课时9-combine注意事项.mp413.51MB课时10-答疑.mp415.71MB课时11-map和reduce中的run方法.mp48.73MB课时12-doc中的shuffle.mp47.61MB课时13-doc中的sort.mp415.25MB课时14-doc中reduce.mp44.74MB课时15-reduceTask中的run方法.mp421.5MB课时16-排序比较器可不可以做分组比较器.mp46.11MB课时17-组合方式.mp410.52MB课时18-ReduceTask源码分析1.mp422.01MB课时19-ReduceContextImpl类解析.mp431.17MB课时20-分析迭代器.mp426.07MB课时21-以上的设计艺术.mp419.16MB章节7-hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼280.92MB
课时1-求每个月气温最高的2天思路.mp412.25MB课时2-求每个月气温最高的2天换成.mp416.29MB课时3-分区.mp410.3MB课时4-调优.mp45.54MB课时5-排序.mp417.34MB课时6-答疑.mp414.63MB课时7-自己设置key1.mp410.75MB课时8-自己设置key2.mp416.9MB课时9-源码分析.mp417.98MB课时10-输入.mp49.84MB课时11-map.mp42.52MB课时12-partitioner.mp47.44MB课时13-序列化反序列化 比较器.mp422.42MB课时14-map端代码实现.mp423.24MB课时15-分区器代码实现.mp47.46MB课时16-排序比较器代码实现.mp428.76MB课时17-reduce代码实现.mp423.08MB课时18-运行项目.mp434.16MB章节8-hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式289.35MB
课时1-Reduce端的join操作思路.mp433.68MB课时2-分组取topN和码值替换.mp431.17MB课时3-Reduce端的join操作实现.mp458.17MB课时4-好友推荐（场景）.mp418.83MB课时5-如何实现好友推荐1.mp421.7MB课时6-转成数据.mp414MB课时7-如何实现好友推荐2.mp431.76MB课时8-如何实现好友推荐代码实现1.mp430.4MB课时9-如何实现好友推荐代码实现2.mp415.5MB课时10-如何实现好友推荐代码实现3.mp434.15MB14.Hadoop 分布式文件系统HDFS-521.87GB
章节1-hadoop-大数据启蒙-初识HDFS489.91MB
课时1-什么是分治思想1.mp412.67MB课时2-如果我期望的复杂度是O(4)呢.mp437.39MB课时3-什么是分治思想2.mp44.4MB课时4-单机处理大数据问题.mp4122.98MB课时5-多机能不能处理大数据问题.mp465.06MB课时6-集群分布式处理大数据的辩证.mp47.55MB课时7-结论.mp423.11MB课时8-Hadoop之父Doug Cutting.mp46.64MB课时9-Hadoop时间简史.mp431.62MB课时10-Cloudera公司介绍.mp456.83MB课时11-分布式文件系统那么多，为什么hadoop项目中还要开发一个hdfs文件系统.mp49.17MB课时12-存储模型.mp4112.47MB章节2-hadoop-HDFS理论基础读写流程260.57MB
课时1-架构设计.mp421.34MB课时2-linux和windows文件系统的差异.mp414.6MB课时3-HDFS架构设计图.mp47.24MB课时4-角色功能.mp425.74MB课时5-元数据持久化（日志文件）.mp422.36MB课时6-请问：99999999存到磁盘占用多大的磁盘空间.mp49.4MB课时7-在HDFS中是怎么做的.mp425.31MB课时8-安全模式.mp421.47MB课时9-HDFS中的SNN.mp417.17MB课时10-Block的副本放置策略.mp419.57MB课时11-HDFS写流程.mp448.52MB课时12-HDFS读流程.mp427.85MB章节3-hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式282.49MB
课时1-搭建hadoop思路.mp454MB课时2-基础设施讲解.mp411.3MB课时3-基础设施的命令.mp420.03MB课时4-安装JDK.mp412.24MB课时5-设置SSH免密.mp421.1MB课时6-hadoop配置过程.mp420.44MB课时7-配置hadoop的角色.mp433.94MB课时8-初始化和启动.mp459.97MB课时9-验证知识点1.mp425.8MB课时10-验证知识点2.mp423.67MB章节4-hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念318.31MB
课时1-伪分布式到完全分布式.mp432.96MB课时2-ssh免密是为了什么.mp435.21MB课时3-配置部署.mp431.13MB课时4-hdfs-ha思路.mp412.24MB课时5-HDFS解决方案.mp411.02MB课时6-HDFS-HA解决方案1.mp419.12MB课时7-CAP原则.mp48.47MB课时8-HDFS-HA解决方案2.mp416.75MB课时9-HDFS-HA解决方案（Paxos）1.mp47.9MB课时10-简化思路.mp432.62MB课时11-HDFS-HA解决方案3.mp443.47MB课时12-HDFS-HA解决方案（Paxos）2.mp44.77MB课时13-总结HDFS-HA解决方案（HA方案）.mp414.01MB课时14-HDFS-Federation解决方案1.mp48.99MB课时15-HDFS-Federation解决方案2.mp439.64MB章节5-hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证314.78MB
课时1-回顾上节课内容.mp426.63MB课时2-如何搭建HA环境.mp416.29MB课时3-HA模式下NameNode是2台？在某一时刻，谁是Active.mp431.43MB课时4-启动集群.mp449.63MB课时5-流程实现（基础设施 ssh免密）.mp47.16MB课时6-应用搭建.mp41.96MB课时7-初始化启动.mp415.09MB课时8-实操（停止之前的集群）.mp43.07MB课时9-免密node01 node02.mp411.19MB课时10-zookeeper集群搭建node02.mp433.29MB课时11-zookeeper集群搭建node03.mp410.12MB课时12-总结.mp424.93MB课时13-配置hadoop的core和hdfs.mp470.4MB课时14-使用验证.mp413.57MB章节6-hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS253.17MB
课时1-HDFS权限.mp419.57MB课时2-一般企业中不会用root做什么事情.mp44.63MB课时3-切换我们用root搭建的HDFS（添加用户）.mp43.38MB课时4-将资源与用户绑定1.mp42.69MB课时5-切换到god去启动.mp415.99MB课时6-将资源与用户绑定2.mp41.17MB课时7-给god用户做免密.mp429.46MB课时8-配置hdfs-site.xml.mp419.57MB课时9-二进制.mp422.79MB课时10-用户权限验证实操1.mp411.86MB课时11-idea eclipse是什么.mp413.42MB课时12-maven干什么事情.mp45.39MB课时13-hdfs中的pom.mp413.51MB课时14-idea目录结构.mp43.84MB课时15-怎么拿到配置文件.mp419.09MB课时16-FileSystem能带来哪些操作.mp49.93MB课时17-创建目录方法.mp410.02MB课时18-上传文件.mp410.05MB课时19-下载文件1.mp45.39MB课时20-下载文件2.mp429.09MB课时21-回顾.mp42.32MB15.IDE集成开发工具-IDEA-1271.4GB
章节1-IDE的概念20.2MB
课时1-IDE的概念.mp420.2MB章节2-JetBrains公司介绍43.76MB
课时1-JetBrains公司介绍.mp443.76MB章节3-IntelliJ IDEA介绍6.7MB
课时1-IntelliJ IDEA介绍.mp46.7MB章节4-IDEA的下载_安装前的准备工作15.35MB
课时1-IDEA的下载_安装前的准备工作.mp415.35MB章节5-IDEA的卸载9MB
课时1-IDEA的卸载.mp49MB章节6-IDEA的安装123.7MB
课时1-IDEA的安装.mp4123.7MB章节7-IDEA页面展示7.7MB
课时1-IDEA页面展示.mp47.7MB章节8-Module的概念和使用130.6MB
课时1-Module的概念和使用.mp4130.6MB章节9-IDEA的常用设置1182.75MB
课时1-IDEA的常用设置1.mp4182.75MB章节10-IDEA的常用设置2108.23MB
课时1-IDEA的常用设置2.mp4108.23MB章节11-IDEA的常用设置398.22MB
课时1-IDEA的常用设置3.mp498.22MB章节12-IDEA的常用快捷键1126.54MB
课时1-IDEA的常用快捷键1.mp4126.54MB章节13-IDEA的常用快捷键2132.51MB
课时1-IDEA的常用快捷键2.mp4132.51MB章节14-代码模板是什么29.66MB
课时1-代码模板是什么.mp429.66MB章节15-常用代码模板35.98MB
课时1-常用代码模板.mp435.98MB章节16-修改代码模板45.91MB
课时1-修改代码模板.mp445.91MB章节17-创建代码模板102.7MB
课时1-创建代码模板.mp4102.7MB章节18-断点调试_常用断点调试快捷键138.02MB
课时1-断点调试_常用断点调试快捷键.mp4138.02MB章节19-断点调试_条件判断18.16MB
课时1-断点调试_条件判断.mp418.16MB章节20-断点调试_查看表达式值4.98MB
课时1-断点调试_查看表达式值.mp44.98MB章节21-创建JavaWeb项目19.06MB
课时1-创建JavaWeb项目.mp419.06MB章节22-在IDEA中添加Tomcat的镜像32.05MB
课时1-在IDEA中添加Tomcat的镜像.mp432.05MB精讲-3406.02GB
章节1-虚拟文件系统，文件描述符，IO重定向315.35MB
课时1-操作系统宏观介绍.mp426.03MB课时2-虚拟文件系统.mp478.12MB课时3-文件描述符nodeid，脏读.mp430.29MB课时4-socket pipeline.mp483.87MB课时5-linux的基本使用.mp436.58MB课时6-PageCache.mp460.47MB章节2-内核中PageCache、mmap作用、java文件系统io、nio、内存中缓冲区作用366.76MB
课时1-PageCache kernel.mp4132.23MB课时2-磁盘IO.mp4160.57MB课时3-总结.mp473.95MB章节3-Socket编程BIO及TCP参数327.13MB
课时1-TCPIP.mp4106.14MB课时2-tcp内核数据遗失.mp440.68MB课时3-tcpip参数.mp461.75MB课时4-网络IO变化模型.mp4118.56MB章节4-C10K问题及NIO精讲和IO模型性能压测399.3MB
课时1-C10K.mp478.11MB课时2-拓扑结构.mp426.67MB课时3-Linux速度慢的原因.mp485.14MB课时4-答疑1.mp4119.03MB课时5-连接数超时102184的原因.mp420.69MB课时6-答疑2.mp434.16MB课时7-github移库.mp435.5MB章节5-网络编程之多路复用器及Epoll精讲475.09MB
课时1-多路复用器的引用.mp445.07MB课时2-同步异步阻塞非阻塞.mp435.12MB课时3-多路复用器.mp452.88MB课时4-中断处理.mp479MB课时5-解决问题.mp433.32MB课时6-epoll.mp448.31MB课时7-epoll vs select poll.mp438.34MB课时8-java底层selector.mp4143.06MB章节6-网络编程java API 实战多路复用器开发491.89MB
课时1-回顾演示.mp431.92MB课时2-三次握手、四次分手.mp476.01MB课时3-poll演示.mp456.34MB课时4-epoll演示.mp446.85MB课时5-懒加载.mp421.4MB课时6-写事件.mp453.44MB课时7-模型.mp4147.15MB课时8-答疑.mp458.76MB章节7-全手写急速理解Netty模型及IO模型应用实战311.73MB
课时1-SelectorThread-IO基本架构.mp470.3MB课时2-MainThread整体步骤.mp414.89MB课时3-创建IO Thread组队列.mp4102.39MB课时4-混杂模式.mp439.46MB课时5-全局模型实现.mp475.97MB课时6-回答问题.mp48.73MB章节8-Netty之IO模型开发本质手写部分实现推导篇626.1MB
课时1-bytebuf介绍.mp497.01MB课时2-nio客户端.mp4163.76MB课时3-nio服务端.mp4173.45MB课时4-channel详解.mp4191.87MB章节9-全手写基于Netty的RPC框架自定义协议，连接池494.03MB
课时1-rpc通信demo.mp4149.37MB课时2-客户端响应.mp4195.41MB课时3-响应处理器.mp4149.24MB章节10-全手写基于Netty的RPC框架 协议编解码问题 粘包拆包与内核关系639.18MB
课时1-上节回顾.mp4172.81MB课时2-解码decode.mp477.23MB课时3-nioEventGroup.mp4192.24MB课时4-netty演示NioEventGroup过程.mp4196.89MB章节11-全手写基于Netty的RPC框架 provider端简单dispatcher实现RPC调用全流程527.8MB
课时1-rpc过程回顾.mp463.93MB课时2-netty线程介绍.mp4145.2MB课时3-课堂答疑netty eventLoop.mp4111.65MB课时4-io密集型和内核.mp4207.03MB章节12-全手写基于Netty的RPC框架 简单重构框架分层及RPC传输的本质及有无状态的RPC区别612.06MB
课时1-知识点概念讲解.mp457.61MB课时2-rpc封装过程.mp4237.04MB课时3-rpc过程梳理.mp4126.41MB课时4-问题之并发量可达到多大.mp433.37MB课时5-rpc流层分析.mp493.21MB课时6-课后答疑.mp464.41MB章节13-自定义HTTP协议解析和HTTPserver调用实现576.72MB
课时1-课前概述.mp453.92MB课时2-服务端完成接收和返回.mp4171.46MB课时3-通过netty建立io连接.mp467.85MB课时4-netty客户端实现.mp4206.26MB课时5-课堂小结.mp477.23MB17.JavaSE初阶-212991.59MB
章节1-初始JAVA510.34MB
课时1-初始JAVA_计算机语言的发展历史.mp430.75MB课时2-初始JAVA_JAVA简史.mp443.99MB课时3-初始JAVA_JAVA体系结构.mp46.22MB课时4-初始JAVA_JAVA特性和优势.mp413.99MB课时5-初始JAVA_核心机制之垃圾收集机制.mp411.99MB课时6-初始JAVA_核心机制之JAVA跨平台原理.mp428.41MB课时7-初始JAVA_核心机制之对比C语言的跨平台原理.mp419.4MB课时8-初始JAVA_常用DOS命令.mp439.67MB课时9-初始JAVA_JDK的下载_安装_卸载.mp426.42MB课时10-初始JAVA_notepad++的安装_系统环境变量path.mp456.22MB课时11-初始JAVA_第一段程序_编译_执行.mp435.83MB课时12-初始JAVA_程序中常见错误.mp430.89MB课时13-初始JAVA_编译方式.mp48.99MB课时14-初始JAVA_扩展：classpath环境变量.mp416.1MB课时15-初始JAVA_扩展：JAVA_HOME环境变量.mp416.29MB课时16-初始JAVA_API.mp414.31MB课时17-初始JAVA_代码量统计工具的使用.mp45.52MB课时18-初始JAVA_单行注释和多行注释.mp422.79MB课时19-初始JAVA_文档注释.mp420.99MB课时20-初始JAVA_反编译工具的使用.mp414.36MB课时21-初始JAVA_本章最后一段代码.mp417.99MB课时22-初始JAVA_扩展面试题.mp429.23MB章节2-数据类型481.25MB
课时1-数据类型_标识符.mp415.83MB课时2-数据类型_关键字.mp43.52MB课时3-常量_字面常量.mp46.15MB课时4-变量的声明 赋值 使用.mp430.51MB课时5-变量的内存.mp443.9MB课时6-变量的作用域.mp413MB课时7-基本数据类型之整数类型常量.mp443.12MB课时8-基本数据类型之整数类型变量.mp432.31MB课时9-基本数据类型之浮点类型常量的两种形式.mp42.17MB课时10-基本数据类型之浮点类型变量.mp431.03MB课时11-编码和字符集.mp446.01MB课时12-基本数据类型之字符类型1.mp433.83MB课时13-基本数据类型之字符类型2.mp434.32MB课时14-解释乱码问题.mp46.41MB课时15-基本数据类型之布尔类型.mp49.06MB课时16-基本数据类型转换问题.mp451.9MB课时17-习题_final_字符常量.mp445.71MB课时18-习题_加深对Scanner的使用.mp432.46MB章节3-运算符0B
章节4-流程控制0B
章节5-方法的定义、调用、重载0B
章节6-数组0B
18.JavaSE进阶实战-1610B
19.JavaSE中阶-8590B
20.Java连接数据库技术-JDBC-4720B
21.JVM调优-4190B
22.Kudu 分布式存储库-740B
23.Kylin数据仓库分析引擎-1820B
24.Linux-7900B
25.Linux基础命令讲解-90B
26.Maven实战教程-4670B
27.MyBatis-8660B
28.MySQL基础课程-660B
29.NiFi数据处理分发系统-290B
30.Phoenix数据分析引擎-1630B
31.Presto分布式查询引擎-6480B
32.Redis缓存数据库-3420B
33.Scala 分布式语言-1420B
34.Servlet和JSP-8610B
35.Spark分布式计算框架-2080B
36.Spring-8670B
37.SpringBoot框架_简单配置的一站式框架-820B
38.SpringMVC-7730B
39.StructuredStreaming结构化流-12660B
40.【MCA】合家云项目服务平台-2630B
41.大数据数据治理-2060B
42.大型电商日志离线分析系统-1320B
43.多线程与高并发实战-2050B
44.分布式流处理服务—Apache Kafka-4070B
45.分布式数据仓库 Hive-1970B
46.分布式数据库HBase-1400B
47.分布式协调服务zooKeeper-4530B
48.过滤器监听器-8630B
49.湖仓一体电商数据分析平台-14020B
50.机器学习与数据挖掘-350B
51.基于Kappa架构的Flink实时数仓综合项目-1940B
52.前端技术之3Ajax-8640B
53.前端技术之CSS-8570B
54.前端技术之HTML-1770B
55.前端技术之JQuery-690B
56.前端技术之JS-790B
57.前端技术之Vue框架-1460B
58.数据湖技术Hudi-1750B
59.数据湖技术Iceberg-7600B
60.数据离线同步工具DataX-920B
61.数据同步工具Canal&Maxwell-5130B
62.数据中台建设-7580B
63.算法高频面试内容打包课-12600B
64.提问的智慧-4410B
65.团队开发和版本控制工具-GIT-5020B
66.项目阶段：初级项目-8600B
67.消息中间件-Kafka实战-2950B
68.音乐数据中心平台离线数仓综合项目-2390B