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机器学习入门到实践

  • 发布时间：
    2025-12-25 16:30:50
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  • 夸克网盘 【机器学习入门到实践】

    机器学习入门到实践。 本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。 ├── 00.机器学习的代码实践.flv ├── 01.机器学习与数学分析.flv ├── 02.概率论与贝叶斯先验.flv ├── 03.矩阵和线性代数.flv ├── 04.Python基础.flv ├── 05.Python库.flv ├── 06.数据清洗和特征选择.flv ├── 07.回归.flv ├── 08.Logistic回归.flv ├── 09.回归实践.flv ├── 10.决策树和随机森林.fl…...

  • 百度网盘 【小象学院】机器学习入门到实践

    该课程是小象学院推出的机器学习系统入门到实践的经典课程。内容体系完整，从数学基础(数学分析、概率论、贝叶斯、线性代数)和Python编程基础讲起，逐步深入到机器学习的核心算法与实践。涵盖了数据清洗、特征选择、回归(线性回归、Logistic回归)、决策树、随机森林、集成提升(如AdaBoost)、支持向量机(SVM)、聚类算法(如K-Means)、EM算法、主题模型(如LDA)以及隐马尔可夫模型(HMM)等关键主题。课程特点是理论与实践紧密结合，每个算法章节都配有相应的代码实践环节，旨在帮助学习者夯实理论基础，并具备使用Python解决实际机器学习问题的能力。...

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机器学习入门到实践

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机器学习入门到实践7.97GB
00.机器学习的代码实践.flv396.84MB
01.机器学习与数学分析.flv411.16MB
02.概率论与贝叶斯先验.flv263.06MB
03.矩阵和线性代数.flv410.23MB
04.Python基础.flv485.23MB
05.Python库.flv610.01MB
06.数据清洗和特征选择.flv538.5MB
07.回归.flv462.93MB
08.Logistic回归.flv562.52MB
09.回归实践.flv207.25MB
10.决策树和随机森林.flv653.33MB
11.决策树和随机森林实践.flv154.16MB
12.提升.flv159MB
13.提升实践.flv205.5MB
14.SVM.flv204.3MB
15.SVM实践.flv204.84MB
16.聚类上(1).flv255.58MB
16.聚类上.flv227.02MB
17.聚类下.flv218.51MB
18.聚类实践.flv223.61MB
19.EM算法.flv235.97MB
20.EM算法实践.flv175.34MB
21.主题模型.flv239.77MB
22.主题模型实践.flv228.82MB
23.HMM周末线下课.flv192.77MB
24.HMM实践.flv235.35MB
共26个文件，合计：7.97GB
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