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2020深度之眼全球AI比赛实战训练营。
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【深度之眼】比赛实战训练营4.78GB
资料.exe419.25KB
开营仪式回放—班主任部分.ts355.87MB
开营仪式回放——老师部分.ts340.45MB
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型.ts266.29MB
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强.ts281.29MB
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备.ts131.72MB
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课,买课程找.ts138.78MB
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts225.86MB
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts918.79MB
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——Google Colab.ts80.12MB
【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2).ts308.81MB
【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响..ts114.32MB
【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1).ts131.25MB
【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts132.59MB
【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts121.21MB
【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践..ts187.75MB
【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解..ts336.49MB
【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts182.09MB
【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline..ts290.32MB
【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts30.15MB
【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts71.5MB
【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts117.29MB
【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门..ts72.98MB
【Kaggle:地震预测】第一周第一节课——赛题背景以及数据的EDA..ts59.11MB
共24个文件,合计:4.78GB


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