Agent智能体全集系列课件与视频(35.93GB)-百度网盘资源下载-搜课100

《Agent智能体全集系列》课程系统讲解AI Agent(智能体)的开发与应用，涵盖GPT、Coze、AutoGen、MetaGPT等主流框架，从基础配置到高级实战(如专属客服、多专家系统、RAG检索、斯坦福AI小镇复现)，结合电商、视频、设计等商业场景，帮助学员掌握智能体设计、模型微调(LoRA)、本地部署(Llama3)及多模态集成，实现自动化流程与成本优化。课程包含178节实战课，适合开发者构建企业级AI Agent解决方案。

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Agent智能体全集系列课件与视频35.93GB

迪哥全套Agent课16.38GB

新增Coze打造Agent100.95MB

小红书提示词3.27KB

生成文案.txt696B

画图.txt152B

标题.txt2.44KB

5-自己DIY的agent的测试与发布.mp420.32MB

4-工作流的基本配置和方法.mp423.6MB

3-配置号自己的DIY技能.mp416.97MB

2-技能测试与插件创建实例.mp422.21MB

1-Coze开发平台实例解读.mp417.85MB

唐宇迪AI Agent（抖音2024）12.83GB

课件2.35MB

Agent系列0B

新增autogen模块0B

新增-Agent打造专属客服0B

9-LLM与LORA微调策略解读0B

7-langchain工具实例0B

6-斯坦福AI小镇架构与项目解读0B

5-RAG检索架构分析与应用0B

3，4-metagpt0B

2-新增GPTS打造Agent实战0B

11-OPENAI-LLM模型优化总结0B

10-LLM下游任务训练自己模型实战0B

1-Agent架构解读与应用分析0B

全网最全的GPT指令合集.pdf2.35MB

t12.mp4275.26MB

t11.mp41.64GB

t10.mp41.35GB

t09.mp41009.74MB

t08.mp41.33GB

t07.mp4542.45MB

t06.mp41.03GB

t05.mp41.04GB

t04.mp41.17GB

t03.mp4834.53MB

t02.mp41.23GB

t01.mp41.44GB

打造自己的文案生成助手112.63MB

3-配置插件与测试效果.mp435.87MB

2-文案助手的工作流程设计.mp443.25MB

1-产品功能与需求分析.mp433.52MB

补充79.74MB

llama379.74MB

llama3.rar79.74MB

MOE多专家系统75.04MB

3-效果分析与总结.mp434.45MB

2-MOE模块实现方法解读.mp424.82MB

1-MOE概述分析.mp415.77MB

llama3相关647.36MB

llama3应用实战353.77MB

7-RAG基本流程分析.mp451.66MB

6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp441.91MB

5-RAG环境配置搭建.mp442.9MB

4-功能调用方法实例.mp485.46MB

3-工具调用流程拆解.mp457.98MB

2-环境相关配置解读.mp440.3MB

1-LLama3模型下载与配置安装.mp433.55MB

llama3微调量化部署一条龙213.85MB

6-部署应用.mp444.59MB

5-llama.cpp量化实例.mp433.35MB

4-llama3微调后进行量化.mp430.93MB

3-llama3模型微调实例.mp447.39MB

2-指令微调所需数据与模型下载.mp438.31MB

1-Lora微调方法.mp419.27MB

llama3.rar79.74MB

AutoGen部署应用RAG等实战292.88MB

9-本地化部署接入应用实例.mp443.93MB

8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp428.19MB

7-调用本地模型方法与配置.mp427.67MB

6-LMStudio本地下载部署模型.mp424.87MB

5-加入RAG技能.mp421.45MB

4-外接本地支持库配置方法.mp438.74MB

3-执行流程分析.mp421.6MB

2-GroupChat模块.mp421.16MB

11-Autogen接入本地模型.mp425.67MB

10-Ollama环境配置与安装.mp418.66MB

1-API生成方法.mp420.94MB

Action动作实例85.84MB

3-结果返回流程.mp420.98MB

2-源码实现流程解读.mp432.57MB

1-项目介绍与配置.mp432.29MB

9-斯坦福AI小镇架构与项目解读359.23MB

斯坦福小镇论文.pdf11.37MB

斯坦福AI小镇.png90.86KB

斯坦福AI小镇.pdf84.83KB

9-思考模块解读.mp435.81MB

8-感知模块解读.mp432MB

7-整体流程框架图.mp415.47MB

6-计划模块实现细节.mp424.1MB

5-感知与反思模块构建流程.mp416.43MB

4-Agent的记忆信息.mp452.95MB

3-论文基本框架分析.mp469.51MB

2-要解决的问题和整体框架分析.mp440.91MB

10-项目环境配置方法解读.mp431.47MB

1-整体故事解读.mp429.06MB

8-RAG检索架构分析与应用111.52MB

RAG.png123.06KB

RAG.pdf106.13KB

6-外接本地数据库工具.mp414.83MB

5-评估工具RAGAS.mp425.33MB

4-召回改进方案解读.mp417.49MB

3-召回优化策略分析.mp413.87MB

2-RAG整体流程解读.mp413.87MB

1-RAG整体流程解读.mp414.34MB

0-RAG要完成的任务解读.mp411.56MB

6，7-metagpt468.23MB

MetaGPT应用实战204.28MB

5-总结与结果输出.mp418.15MB

4-子问题生成总结结果.mp438.7MB

3-检索得到重要的URL.mp424.69MB

2-问题拆解与执行流程.mp450.4MB

1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp437.66MB

0-基本Agent的组成.mp434.68MB

MetaGPT框架解读240.83MB

9-定时器任务流程解读分析.mp435.36MB

8-定时器任务环境配置.mp429.24MB

7-多动作配置方法.mp414.43MB

6-单动作智能体实现方法.mp415.85MB

5-基础解读，角色定义.mp410.28MB

4-基础解读，动作定义方式.mp412.34MB

3-项目环境配置.mp449.85MB

2-整体框架逻辑介绍.mp442.85MB

1-论文概述分析.mp430.63MB

metaGpt.pdf15.91MB

MetaGPT-main.zip6.97MB

examples.rar243.35KB

4，5-autogen与部署模块170.28MB

AutogenStudio部署6.38KB

代码地址.txt44B

write.json4.27KB

style.css799B

index.html1.28KB

Skill.py22.07KB

rag_skill.rar48.36KB

8-autogen接入本地模型.mp425.65MB

7-Ollama环境配置与安装.mp418.75MB

6-执行流程与结果.mp422.69MB

5-工作流配置.mp422.9MB

4-API接口在线测试.mp416.95MB

3-国内常用API配置方法.mp419.05MB

2-动作API配置方法.mp421.71MB

1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp422.5MB

3-Agent打造专属客服233.83MB

Agent客服.rar5.16MB

6-指令提示构建.mp420.19MB

5-引入API的方法解读.mp438MB

4-接入外部API的方法与流程.mp433.6MB

3-前端助手API与流程图配置.mp445.9MB

2-后端GPT项目部署启动.mp441.39MB

1-Demo演示与整体架构分析.mp449.59MB

2-新增GPTS打造Agent实战119.02MB

组会不用愁.txt1.5KB

语聚AI指定(只改动作即可).docx10.45KB

文章翻译.docx12.52KB

广告文案.docx12.6KB

短视频脚本.docx11.41KB

GPTS例子.docx12.42KB

API复制这个不要改.docx12.86KB

4-完成指令与脚本并生成.mp439.52MB

3-API相关配置完成.mp423.28MB

2-调用API的控制方式.mp417.15MB

1-GPTS任务流程概述分析.mp439MB

13-OPENAI-LLM模型优化总结45.8MB

9.png128.31KB

8.png387.47KB

7.png201.78KB

6.png248.28KB

4.png394.96KB

3.png274.72KB

3-微调要解决的问题.mp412.21MB

2.png205.76KB

2-RAG实践策略.mp413.52MB

16.png306.6KB

15.png376.7KB

14.webp9.2KB

13.png167.09KB

12.png382.54KB

11.png812.8KB

1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp416.26MB

12-LLM下游任务训练自己模型实战201.29MB

Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip44.74MB

5-效果演示与总结分析.mp425.65MB

4-训练流程演示.mp436.44MB

3-源码调用debug解读.mp429.31MB

2-项目数据解读.mp433.13MB

1-提示工程的作用.mp432.02MB

11-LLM与LORA微调策略解读122.17MB

大模型.pdf1.37MB

5-Lora模型实现细节.mp430.26MB

4-Lora与微调的核心思想.mp416.97MB

3-LLAMA与Lora介绍.mp422.19MB

2-LLM落地微调分析.mp428.27MB

1-大模型如何做下游任务.mp423.1MB

10-langchain工具实例157.34MB

基本使用.rar12.29MB

5-数据切块方法.mp432.15MB

4-样本索引与向量构建.mp435.13MB

3-数据文档切分操作.mp429.3MB

2-基本API调用方法.mp432.59MB

1-langchain框架解读.mp415.87MB

1-Agent架构解读与应用分析247.94MB

课程介绍.mp4110.72MB

Agent思维导图.pdf78.27KB

Agent.png100.09KB

9-多智能体2.png84.73KB

8-经典任务分析.mp421.12MB

8-多智能体.png149.1KB

7-GPTS分析一波.mp424.34MB

7-Agent游戏.png298.63KB

6-整体总结分析.mp49.79MB

6-多角色组成.png122.24KB

5-框架的作用和能解决的问题.mp420.32MB

5-多模态.png148.61KB

4-多智能体定义分析.mp413.26MB

4-Agent组成.png307KB

3-与大模型的关系分析.mp414.12MB

3-Ageng包括组件.png62.84KB

2-Agent需要具备的基本能力.mp416.19MB

2-Agent流程.png106.89KB

1-Agent要解决的问题分析.mp416.39MB

1-Agent趋势.png276.87KB

54节全套Coze零基础开发Agent智能体1.76GB

054-9.5 多Agent模式.mp429.63MB

053-9.4 知识库-照片知识库.mp414.38MB

052-9.3 Bot编辑界面-触发器.mp423.96MB

051-9.2 Bot编辑界面-快捷指令.mp429.86MB

050-9.1 工作流-选择器节点和变量节点.mp449.14MB

049-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-03.mp449.43MB

048-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-02.mp448.74MB

047-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-01.mp453.21MB

046-8.1 情绪文案+配图.mp444.62MB

045-7.7 发布到掘金.mp420.09MB

044-7.6 发布到微信公众号（订阅号）.mp413.06MB

043-7.5 发布到微信公众号（服务号）.mp48.7MB

042-7.4 发布到微信客服.mp418.37MB

041-7.3 发布到飞书.mp411MB

040-7.2 完善机器人逻辑.mp458.2MB

039-7.1 创建智能客服机器人.mp431.79MB

038-6.9 工作流组合.mp412.25MB

037-6.8 插件节点.mp412.91MB

036-6.7 数据库节点.mp473.54MB

035-6.6 选择器节点.mp451.45MB

034-6.5 知识库节点.mp487.66MB

033-6.4 代码节点.mp423.33MB

032-6.3 大模型节点（将自然语言变成参数）.mp460.53MB

031-6.2 节点的输入与输出.mp435.62MB

030-6.1 工作流的作用.mp415.13MB

029-5.4 Service授权插件（用机器人发邮件）.mp424.67MB

028-5.3 无授权插件（一句名言）.mp426.9MB

027-5.2 可托管部署的代码插件.mp451.46MB

026-5.1 插件的作用.mp414.33MB

025-4.2 建立使用卡片的新闻机器人.mp455.47MB

024-4.1 卡片的作用.mp434.09MB

023-3.11 自定义表格内容.mp420.1MB

022-3.10 导入飞书表格.mp417.41MB

021-3.9 导入API（json格式）.mp443.68MB

020-3.8 导入Excel.mp465.66MB

019-3.7 自定义文本内容.mp48.42MB

018-3.6 导入飞书文档.mp411.81MB

017-3.5 导入N页面和数据库.mp427.9MB

016-3.4 导入网页内容（手动采集）_20241014225739.pptx2.98MB

016-3.4 导入网页内容（手动采集）.mp438.4MB

015-3.3 导入网页内容（自动采集.mp439.86MB

014-3.2 导入txt、PDF和Word.mp435.24MB

013-3.1 知识库效果展示_20241014223249.pptx781.64KB

013-3.1 知识库效果展示.mp421.65MB

012-2.6 补充：解决星期几混乱的问题.mp453.19MB

011-2.5 发布机器人到豆包.mp413.06MB

010-2.4 用工作流优化输出结果.mp481.12MB

009-2.3 用自然语言优化输出结果.mp439.09MB

008-2.2 创建你的第一个机器人_20241012212005.pptx1.56MB

008-2.2 创建你的第一个机器人.mp443MB

007-2.1 展示天气查询机器人_20241012211753.pptx792.1KB

007-2.1 展示天气查询机器人.mp413.81MB

006-1.5 团队空间.mp421.59MB

005-1.4 插件商店.mp420.97MB

004-1.3 Bot商店.mp424.45MB

003-1.2 个人空间_20241012204021.pptx693.94KB

003-1.2 个人空间.mp49.9MB

002-1.1 主页对话框.mp435.89MB

001-0.1 课程介绍_20241012201746.pptx496.87KB

001-0.1 课程介绍.mp424.39MB

178节课.Ai终点站，全系统商业闭环矩阵打造，帮电商、视频、设计降70%成本，12款Ai联合深度实战17.79GB

99_98、无水印下载视频号视频工具神器_ev.mp423.35MB

98_97、Gemini实在用不了代替方案，，用这个poe，非常方便_ev.mp413.43MB

97_96、google新的Ai工具Gemini-高级版用法和踩坑-现在白嫖2个月_ev.mp419.7MB

96_95、彻底解决国外Ai工具充值、注册等问题-比如gpt、mj、heygen_ev.mp427.39MB

95_94、一个电脑同时登录多个GPT实现的方法_ev.mp424.22MB

94_93、多个GPTs的相互调用完成更复杂的工作_ev.mp451.94MB

93_92、【GPT高级篇】高级版GPT提示词prompt的实操案例，应用到所有行业的一套流程_ev.mp443.33MB

92_91、【GPT案例篇】破解-gpt4-三个小时40次的限制，详细操作流程_ev.mp418.25MB

91_90、【Ai视频篇】用Ai辅助做播放量几万到十几万视频的一套标准流程_ev.mp434.16MB

90_89、【Ai工具篇】经典文字转语音工具-Openai官方语音-好用_ev.mp415.05MB

89_87、【Ai变现篇】Ai的变现方法系列《一》印刷图案_ev.mp446.38MB

88_86、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之图生图（下）_ev.mp430.4MB

87_85、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之图生图（上）_ev.mp432.66MB

86_84、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之文生图（下）_ev.mp425.12MB

85_83、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之文生图（上）_ev.mp429.04MB

84_82、【mj案例篇】-一个案例分析透3种Mj生成图片的方式-延伸无限可能.mp440.08MB

83_81、【Ai本质篇】如何用GPT解决我工作遇到的实际问题？升级版核心思路-思维大于技术.mp465.12MB

82_80、【Ai直播篇】GPT优化直播间系统深度分享和本质以及其它广泛的应用.mp492.97MB

81_79、【Ai本质篇】分享一种遇到问题，六哥解决问题的方法，授人以渔.mp427.19MB

80_78、【mj篇】MidJourney高级用法，模仿别人的图，又让别人看不出来，全类目可以用.mp422.96MB

79_77、【GPT案例篇】更新后的GPT综合文字、图片、写绘本、制作课程等应用和各行业的思考.mp447.93MB

78_76、【Ai案例篇】GPT和MidJourney结合用垫图生成新设计图-更符合你预期的操作.mp436.96MB

77_75、【mj篇】用MidJourney生成超新鲜带水滴的水果图片以及延伸思考.mp445.25MB

76_74、【mj篇】MidJourney绘图的应用边界，哪些是能做？-哪些不能做？（下）.mp439.68MB

75_73、【mj篇】MidJourney绘图的应用边界，哪些是能做？-哪些不能做？（上）.mp465.97MB

74_72、【Ai工具篇】巨好用的连个视频插件协助GPT快速提取10分钟以上视频文案并做大纲总结_ev.mp442.41MB

73_71、【GPT高级篇】GPT训练自己定制的GPTs操作细节深度分享-用好效率提高10倍_ev.mp440.16MB

72_70、【GPT高级篇】GPT颠覆级更新、打造自己公司定制级的gpt，就是几句大白话_ev.mp452.79MB

71_69、【Ai案例篇】直播、视频必备神图，用GPT的DALL.E3绘图-生成序列号的图片，_ev.mp495.36MB

70_68、【mj篇】食品案例分享、这些类目可以直接商用、无水印、无版权，一年省几十万成本_ev.mp465.26MB

69_67、【GPT高级篇】案例实操ChatGPT和MidJourney深度高效结合_ev.mp463.03MB

68_66、【GPT高级篇】案例实操-ChatGPT和MidJourney深度高效结合（2）_ev.mp442.86MB

67_65、【GPT高级篇】有些行业已经可以借助GPT和Mj一年节省几十万的成本(1)_ev.mp453.59MB

66_64、【GPT高级篇】第二代升级，等于你直接大胆告诉Mj中文，就能输出专业大师级的提示语_ev.mp453.56MB

65_63、【GPT高级篇】你相信吗？我用中文直接就可以输出Mj的繁琐参数，再次提高20%效率_ev.mp460.08MB

64_62、【GPT高级篇】电商一年省10万拍摄费-GPT和Mj把平铺图穿到模特身上-实战(2)_ev.mp427.18MB

63_61、【GPT高级篇】电商一年省10万拍摄费-GPT和Mj把平铺图穿到模特身上-实战(1)_ev.mp441.81MB

62_60、【GPT高级篇】ChatGPT和MidJourney深度应用案例（1）_ev.mp451.36MB

61_59、【GPT高级篇】媲美专业编导，一月节省2万8，给定GPT生活场景，创作出来视频小剧本_ev.mp452.03MB

60_58、【GPT高级篇】团队再节省30%时间，针对电商短视频卖货，用GPT优化GPT的提示语_ev.mp438.67MB

59_57、【GPT高级篇】升级中的升级：用GPT优化GPT的提示语，达到超预期的结果_ev.mp446.63MB

58_56、【Ai本质篇】或许是这套课程最重要的内容，比单纯技巧更重要的是思维和学习方法_ev.mp440.38MB

57_55、【Ai案例篇】如何把之前3个小时做100条爆款视频升级成1个小时就完成呢？_ev.mp448.61MB

56_54、【Ai案例篇】通过ChatGPT模仿一类爆款视频模板-无限创造新爆款（下）_ev.mp450.37MB

55_54（加餐）、声音和形象克隆系统教程，郭德纲等明星说英文、俄罗斯糖带货数字人视频制作流程_ev.mp434.82MB

54_53、【Ai案例篇】通过ChatGPT模仿一类爆款视频模板-无限创造新爆款（上）_ev.mp441.36MB

53_52、【Ai高级篇序言】Ai从1到10高级实战课序言（Ai电商、视频、设计）_ev.mp446.74MB

52_51、【Ai声音篇】GPT-SOVITS的声音克隆软件的安装和使用方法_ev.mp436.35MB

51_50、【Ai工具篇】PS2024版本的安装和新功能介绍_ev.mp431.01MB

50_49、【Ai数字人篇】音频驱动照片和视频数字人制作全流程_ev.mp430.52MB

49_48、【Ai视频篇】Ai生成1分钟左右的长视频操作流程来了，这是星星之火，但未来值得期待_ev.mp468.37MB

48_47、【Ai换脸篇】图片视频AI换脸、软件安装和详细使用方法_ev.mp455.27MB

47_46、【GPT案例篇】用GPT来检查所有你书写的内容是否有问题-核心操作方法_ev.mp434.07MB

46_45、【GTP案例篇】用GPT写小说、文章、商业计划书方法，详细操作流程_ev.mp447.62MB

45_44、【Ai视频篇】想过没有，Ai可以直接通过文本生成视频了，简单介绍runway的用法_ev.mp436.61MB

44_43、【Ai案例篇】把全球的设计、摄影师为自己所用，是什么体验？_ev.mp437.54MB

43_42、【Ai数字人篇】解决数字人heygen登录不上的问题_ev.mp426.26MB

42_41、【Ai案例篇】高级版通过GPT生成炸裂Mj绘图提示词-初中到大学的进阶_ev.mp442.44MB

41_40、【Ai工具篇】电商必备-Ai新工具生成直播脚本、商品卡、直播背景-小白傻瓜操作_ev.mp427.23MB

40_39、【Ai工具篇】电商必备-AI新工具应用、给产品卖点写小爆款推广卖货视频脚本和配音_ev.mp440.74MB

39_38、【GPT踩坑篇】光想用免费的AI踩的坑和学习的一些思考分析给大家_ev.mp439.27MB

38_37、【GPT案例篇】用GPT解说电影详细方法和底层思维_ev.mp451.04MB

37_36、【GPT踩坑篇】用GPT共享账户的学员一定要看，这是个大坑_ev.mp412.27MB

36_35、【SD篇】Stable-Diffusion-基础操作--安装、避坑和基本使用（1）_ev.mp438.76MB

35_34、数字人录制视频从0到1基础操作，减少部分拍摄和全部配音，真正节省成本_ev.mp432.94MB

34_33、【GPT手机篇】如何在【苹果-ios】手机上用ChatGPT详细操作流程_ev.mp438.69MB

33_32、【GPT手机篇】如何【安卓-Android】手机上用ChatGPT详细操作流程_ev.mp499.5MB

32_31、【GPT手机篇】苹果手机充值充不上详细解决办法_ev.mp429.41MB

31_30、【GPT手机篇】苹果和安卓手机端用ChatGPT之前的准备工作_ev.mp431.55MB

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