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《黑马-Python+大数据年度钻石会员》课程是一个全面且深入的大数据技术学习体系，覆盖了从Python基础编程、SQL与数据处理、Hadoop生态(HDFS、MapReduce、Hive、Zookeeper)、数据仓库理论与实战(如知行教育数仓项目)，到Spark技术栈(Spark Core、Spark SQL、结构化流)、NoSQL技术(Redis、Kafka、HBase)、实时计算框架Flink，以及最终的综合项目实战(如星途车联网项目)。课程通过理论讲解、工具使用、源码剖析和多个企业级项目实战，培养学习者构建数据平台、进行数据ETL、实时分析与可视化的全栈能力，旨在打造具备离线与实时处理能力的复合型大数据工程师。
黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段46.39GB
14、阶段十四 Flink综合项目9.24GB
08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度805.96MB
8-1 项目展示和任务调度805.96MB
06_调度平台dolphinscheduler的使用.mp442.43MB05_后台提供springboot的接口.mp4184.63MB04_前端可视化业务和模块导入.mp494.01MB03_Flink的离线处理.mp4112.42MB02_mysql和canal的使用.mp4141.15MB01_FlinkCEP介绍.mp4231.31MB07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析1.38GB
7-2 实时故障分析实现1.09GB
13_将故障数据和静态车辆类型数据拉宽并入库到mysql.mp4178.84MB12_将窗口内的数据统计告警信息返回.mp4181.93MB11_异步请求封装写入到redis并返回.mp4168.94MB10_异步请求http返回json对象.mp4166.35MB09_异步请求高德Api的开发步骤.mp475.56MB08_kafka的topic的分区设置规则.mp450.16MB07_异步请求高德Api步骤和生成url.mp495.25MB06_读取redis中的车辆位置数据.mp4173.44MB05_远程诊断实时故障业务开发步骤.mp425.19MB7-1 实时故障业务逻辑299.7MB
04_地理位置转换geohash.mp4123.59MB03_远程诊断实时故障业务逻辑.mp442.59MB02_远程诊断实时故障业务介绍.mp4100.55MB01_昨日回顾和今日目标.mp432.97MB06、第六章 星途车联网-电子围栏分析1.09GB
6-3 电子围栏分析实现840.81MB
13_将电子围栏窗口计算结果保存到数据库.mp4136.35MB12_电子围栏窗口计算操作.mp4237.1MB11_两个点之间的球面距离的计算.mp471.91MB10_上午内容回顾.mp414.06MB09_电子围栏配置关联生成对象操作.mp4108.27MB08_将车辆数据和电子围栏配置合并.mp451.02MB07_读取数据库中电子围栏的数据.mp4102.7MB06_电子围栏数据配置的读取步骤.mp441.93MB05_数据预处理操作.mp477.47MB6-2 电子围栏分析步骤114.34MB
04_电子围栏分析的步骤.mp432.48MB03_电子围栏分析业务逻辑分析.mp481.86MB6-1 电子围栏简介156.76MB
02_电子围栏的业务介绍.mp4106.2MB01_昨日回顾和今日目标.mp450.56MB05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析1.39GB
5-2 驾驶行程指标分析997.32MB
17_补充.mp4198.71MB16_驾驶行程采样分析phoenix表映射.mp444.84MB15_驾驶行程分析实现2.mp4135.29MB14_驾驶行程采样测试（补充）.mp431.49MB13_驾驶行程分析实现1.mp4101.15MB12_驾驶行程分析的步骤.mp459.13MB12_驾驶行程分析的步骤(1).mp459.13MB11_驾驶行程采样测试（）.mp4208.85MB10_上午内容回顾.mp436.47MB09_驾驶行程采样逻辑实现.mp484.91MB08_驾驶行程采样分析步骤.mp437.36MB5-1 驾驶行程业务逻辑425.83MB
07_驾驶行程数据抽取转换和窗口设置.mp4171.24MB06_Flink水位线和窗口.mp433.81MB05_驾驶行程采样分析的步骤.mp452.43MB04_会话窗口和水印机制的逻辑.mp461.71MB03_驾驶行程分析流程.mp439.31MB02_驾驶行程业务案例.mp438.55MB01_昨日回顾和今日目标.mp428.8MB04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询898.22MB
4-4 Zeppelin简介及使用182.01MB
15_zeppelin添加解析器和数据分析展示.mp489.39MB14_zeppelin使用mysql解释器并操作.mp427.49MB13_zeppelin的介绍和常用功能.mp465.12MB4-3 车联网明细数据统计215.3MB
12_车辆明细数据统计.mp4102.65MB11_上午内容回顾.mp439.9MB10_如何彻底删除kafka的主题.mp472.75MB4-2 HBase二级索引168.87MB
09_将车辆部分数据写入到hbase并映射到 phoenix.mp496.93MB08_映射HBase表并使用Datagrip查询.mp471.94MB4-1 Phoenix简介及常用命令332.04MB
07_phoenix的索引参数的优化.mp410.46MB06_phoenix的本地局部索引.mp449.25MB05_phoenix表的全局索引.mp493.65MB04_phoenix表和视图的基本操作.mp438.33MB03_phoenix的创建和查询.mp485.06MB02_phoenix的简介.mp450.51MB01_今日目标.mp44.78MB03、第三章 星途车联网-数据落地1.17GB
3-3 HBase调优467.07MB
17_HBase的压缩算法和操作.mp442.57MB16_编解码和加密方式和内外表区别.mp430.21MB15_hbase的编码方式和fast_diff编码.mp4168.23MB14_写入hbase设置预分区.mp434.66MB13_优化写入HBase的代码测试.mp459.44MB12_优化写入HBase的操作.mp4131.96MB3-2 数据存储_Hbase407.65MB
11_数据写入HBase的测试.mp458.64MB10_上午内容回顾.mp410.44MB09_将正确的数据写入到HBase中.mp4194.95MB08_hbase的shell命令.mp422.42MB07_rowkey的设计方法.mp487.65MB06_rowkey设计原则和方法.mp433.55MB3-1 数据存储_hive326.59MB
05_实现直接写入数据到Hive分区表.mp4162.66MB04_将hdfs上数据加载到hive分区操作.mp479.12MB03_编写自动添加到指定分区的脚本.mp417.98MB02_将hdfs上数据写入到Hive分区中.mp429.77MB01_昨日回顾和今日目标.mp437.06MB02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL1.47GB
2-5 过滤数据317.58MB
18_将数据写入到HDFS的操作.mp4156.04MB17_读取数据并将数据转换成正确对象.mp431.14MB16_读取车辆数据的抽象类.mp4130.4MB2-4 数据积压与反压40.86MB
15_Flink的反压机制原理.mp440.86MB2-3 实时ETL410.32MB
14_读取kafka集群数据和解决日志冲突.mp4113.09MB13_flink分区自动发现策略.mp430.42MB12_flink的重启策略.mp424.63MB11_flink读取参数和配置checkpoint.mp4138.04MB10_flink设置并行度和时间属性.mp450.7MB09_上午内容回顾.mp419.37MB08_flink消费kafka数据进行ETL步骤.mp434.07MB2-2 解析工具类走读416.7MB
07_加载JSON对象解析工具.mp4168.06MB06_读取配置文件和字符串翻转.mp466.05MB05_创建模块并时间处理工具走读mp4.mp4112.77MB04_Flink将数据从kafka中读取出来.mp469.82MB2-1 数据推送到kafka320.64MB
03_Flink将数据写入kafka实现.mp4207.8MB02_Flink将数据写入到kafka集群步骤.mp444.88MB01_昨日回顾.mp467.95MB01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻1.07GB
1-6 上报数据的格式解析262.1MB
19_JSON解析加强.mp494.75MB18_json解析的简单解析.mp4167.35MB1-5 车联网项目工程搭建148.96MB
17_车联网项目环境搭建和配置文件.mp4129.71MB16_车联网项目架构搭建的步骤.mp419.25MB1-4 车联网技术选型193.83MB
15_车联网的技术选型.mp459.73MB14_车联网的整体架构.mp457.97MB13_上午内容回顾.mp476.13MB1-3 车联网行业产业链320.5MB
12_数据来源和数据量.mp456.81MB11_需要掌握的技术和工作机会.mp426.82MB10_车联网行业和电商行业的区别.mp4126.96MB09_车联网项目的介绍.mp425.16MB08_车联网行业国内外知名企业.mp465.47MB07_车联网行业技术特点.mp419.28MB1-2 汽车行业和车辆类型98.66MB
06_纯电和燃料电池汽车.mp422.46MB05_新能源汽车发展现状.mp428.14MB04_汽车后服务市场分析.mp431.41MB03_车辆的分类和部件.mp416.66MB1-1 车联网行业背景介绍75.59MB
02_车辆网行业背景.mp449.96MB01_项目规划和今日目标.mp425.63MB13、阶段十三 大数据Flink技术栈12.02GB
05、第五章 FlinkSQL3.64GB
5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化169.42MB
10.【FlinkSQL-day09】flinksql的优化点概述.mp493.5MB09.【FlinkSQL-day09】flinksql的外部连接器（扩展）.mp475.92MB5-6 FlinkSQL_函数451.2MB
08.【FlinkSQL-day09】flinksql的其他函数实现.mp481.68MB07.【FlinkSQL-day09】flinksql的表函数实现.mp4234.81MB06.【FlinkSQL-day09】flinksql的函数介绍和标量函数使用.mp4134.7MB5-5 FlinkSQL_窗口784.89MB
12.【FlinkSQL-day08】知识点总结.mp452.58MB11.【FlinkSQL-day08】flinksql使用其他窗口的示例.mp4107.9MB10.【FlinkSQL-day08】flinksql使用滚动窗口的示例.mp448.5MB09.【FlinkSQL-day08】flinksql使用窗口的介绍.mp480.6MB05.【FlinkSQL-day09】flinksql的tableapi操作window.mp466.85MB04.【FlinkSQL-day09】flinksql的over window.mp4114.63MB03.【FlinkSQL-day09】flinksql的多维数据分析-topN.mp435.54MB02.【FlinkSQL-day09】flinksql的多维数据分析.mp4153.92MB01.【FlinkSQL-day09】知识点回顾.mp4124.36MB5-4 动态表1.26GB
13.【FlinkSQL-day07】知识点总结.mp471.47MB12.【FlinkSQL-day07】flinksql使用处理时间.mp4162.47MB11.【FlinkSQL-day07】动态表的概念理解.mp4102.66MB08.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表join操作.mp4220.45MB07.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表函数在流计算场景代码实现.mp4207.03MB06.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表函数在批计算场景使用.mp489.54MB05.【FlinkSQL-day08】flinksql理解时态表的概念.mp476.7MB04.【FlinkSQL-day08】flinksql使用时区-2.mp451.28MB03.【FlinkSQL-day08】flinksql使用时区-1.mp486.65MB02.【FlinkSQL-day08】flinksql使用事件时间.mp499.04MB01.【FlinkSQL-day08】知识点回顾.mp4120.5MB5-3 SQLClient247.67MB
10.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient消费kafka数据实时写入到hive中.mp482.17MB09.【FlinkSQL-day07】flinksqlapi使用hivecatalog.mp4128.42MB08.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient递交作业的步骤分析.mp437.08MB5-2 FlinkSQL连接外部系统486.89MB
07.【FlinkSQL-day07】flinksql整合hive.mp4182.77MB06.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到mysql中.mp498.5MB05.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到kafka中.mp4149.91MB04.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到文件中.mp455.7MB5-1 FlinkSQL简介302.34MB
03.【FlinkSQL-day07】将DataStream转换成Table对象演示.mp4169.81MB02.【FlinkSQL-day07】环境初始化和程序结构分析.mp463.79MB01.【FlinkSQL-day07】整体概述.mp468.74MB04、第四章 Flink高级特性1.6GB
4-4 数据类型和序列化353.93MB
11.【Flink基础-day06】知识点总结.mp492.02MB10.【Flink基础-day06】flink的数据类型和自定义序列化及反序列化.mp4261.91MB4-3 双流join221.46MB
09.【Flink基础-day06】flink的双流join代码演示.mp4193.06MB08.【Flink基础-day06】flink的双流join介绍.mp428.4MB4-2 ProcessFunction API368.44MB
07.【Flink基础-day06】flink实现具有增量聚合的processwindowfunction.mp4169.04MB06.【Flink基础-day06】flink实现processfunction.mp4199.4MB4-1 异步io与两端递交696.41MB
05.【Flink基础-day06】flink基于mysql代码.mp4242.12MB04.【Flink基础-day06】flink基于kafka代码.mp4144.46MB03.【Flink基础-day06】flink基于kafka实现一次性语义的代码分析.mp469.67MB02.【Flink基础-day06】flink一致性语义的介绍.mp4124.14MB01.【Flink基础-day06】知识点回顾.mp4116.01MB03、第三章 Flink高级API开发3.72GB
3-4 四大基石checkpoint627.34MB
10.【Flink基础-day05】知识点总结.mp4120.85MB09.【Flink基础-day05】【扩展】flink的任务链.mp454.5MB08.【Flink基础-day05】【掌握】savepoint的使用.mp463.5MB07.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的重启策略.mp4186.32MB06.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的使用.mp494.03MB05.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的介绍.mp4108.14MB3-3 四大基石state1.22GB
14.【Flink基础-day04】知识点总结.mp452.31MB13.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：OperatorState的使用案例.mp486.93MB12.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：KeyedState的使用案例.mp473.43MB11.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：状态的API介绍.mp495.49MB10.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：状态的介绍.mp4120.92MB04.【Flink基础-day05】【掌握】BroadcastState的使用.mp4194.4MB03.【Flink基础-day05】【扩展】QueryableState的使用.mp4296.32MB02.【Flink基础-day05】【掌握】State的TTL机制.mp4199.43MB01.【Flink基础-day05】知识点回顾.mp4129.58MB3-2 四大基石time1.11GB
09.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的延迟处理机制.mp4143.91MB08.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：flink整合kafka实现水印操作.mp4178.02MB07.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：多并行度下的水印操作.mp4125.47MB06.【Flink基础-day04】【了解】第三章：自定义水印策略开发.mp497.54MB05.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：固定延迟水印的演示（数据必须有序）.mp459.96MB04.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：单调递增水印的演示（数据必须有序）.mp4163.9MB03.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的生成策略.mp488.74MB02.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的介绍.mp4123.42MB01.【Flink基础-day04】知识点回顾.mp4155.51MB3-1 四大基石Window794.19MB
14.【Flink基础-day03】知识点总结.mp453.91MB13.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：窗口的全量聚合函数使用.mp4108.67MB12.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：窗口的增量聚合函数使用.mp4136.4MB11.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：Count-Window 案例和会话窗口(Session Windows) 概念和案例.mp479.6MB10.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：Time Window 案例.mp487.98MB09.【Flink基础-day03】【了解】第三章：window的API操作.mp4149.6MB08.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：window的介绍及使用和窗口范围的划分.mp4153.9MB07.【Flink基础-day03】【了解】第三章：四大基石的介绍.mp424.13MB02、第二章 Flink流批一体API开发1.77GB
2-5 Flink与其他组件的整合434.53MB
06.【Flink基础-day03】【扩展】第二章：其他批处理的API.mp496.35MB05.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：redis连接器使用.mp456.56MB04.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：kafka生产者使用.mp494.14MB03.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：kafka消费者使用.mp4187.49MB2-4 Flink的Sink操作404.44MB
14.【Flink基础-day02】【掌握】知识点总结.mp468.39MB13.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：数据输出Data Sinks.mp467.04MB02.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：JDBCSink使用.mp4159.05MB01.【Flink基础-day03】知识点回顾.mp4109.96MB2-3 Flink的转换算子533.8MB
12.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：物理分区.mp4229.13MB11.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-2.mp4169.46MB10.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-1.mp4135.2MB2-2 Flink的数据源396.97MB
09.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于mysql的source操作.mp484.27MB08.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于随机生成DataSource.mp4152.22MB07.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于Socket的Source.mp430.92MB06.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于文件的source.mp461.94MB05.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于本地集合的source.mp467.63MB2-1 流处理基本概念45.58MB
04.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：Flink流处理相关的概念.mp445.58MB01、第一章 Flink基础1.29GB
1-5 Flink架构体系274.31MB
03.【Flink基础-day02】【掌握】第一章：Flink运行时架构.mp4123.19MB02.【Flink基础-day02】【掌握】第一章：Flink运行时组件.mp458.16MB01.【Flink基础-day02】知识点回顾.mp492.96MB1-4 Flink入门案例337.18MB
17.【Flink基础-day01】知识点总结.mp428.42MB16.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink程序递交部署.mp4110.61MB15.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：使用批流一体API编程模型实现.mp444.44MB14.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flinkLambda实现流处理的单词计数.mp432.35MB13.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink实现流处理的单词计数.mp439.83MB12.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink实现批处理的单词计数.mp481.53MB1-3 Flink环境部署444.43MB
11.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink on yarn部署方式演示.mp4166.45MB10.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：yarn集群环境说明.mp497.42MB09.【Flink基础-day01】【了解】第一章：完全分布式之高可用HA集群环境.mp482.72MB08.【Flink基础-day01】【了解】第一章：完全分布式集群环境.mp497.84MB1-2 Flink简介155.9MB
06.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink编程模型及libraries支持.mp438.91MB04.【Flink基础-day01】【了解】第一章：Flink简介.mp4116.99MB1-1 流式计算简介106.8MB
03.【Flink基础-day01】【了解】第一章：流计算简介.mp433.2MB01.【Flink基础-day01】Flink课程介绍和课程特点.mp473.6MB12、阶段十二 面试强化就业加强课1.6GB
第一章 python+大数据面试加强1.6GB
1-1 面试加强1.6GB
14-IDEA操作Git的上传和下载.mp463.98MB13-git介绍.mp422.77MB12-人员配备和部门协作.mp434.11MB11-其他架构的案例.mp429.57MB11-Hive调优和面试题.mp4188.61MB10-架构和从0到1的落地方案.mp4147.27MB10-Hive优化.mp423.5MB09-面试之后的注意问题.mp442.19MB09-Hive和数据仓库.mp436.25MB08-面试中的架构介绍.mp4136.04MB08-Hive的窗口函数.mp480.51MB07-面试前需要注意的事项.mp452.38MB07-Hive数据仓库介绍.mp492.93MB06-编写项目的注意事项.mp421.34MB06-Kafka常见面试题.mp482.15MB05-简历模板和注意事项.mp438.25MB05-Flume的回顾.mp421.14MB04-职位的发展.mp443.77MB04-Zookeeper的回顾.mp485.63MB03-公司的常见岗位要求和职责.mp490.51MB03-Hadoop的读写流程.mp4146.85MB02-查看公司和投递简历.mp424.7MB02-Linux常见命令.mp465.6MB01-面试加强课的目标.mp421.77MB01-架构图和0-1部署方案回顾.mp449.81MB11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术7.83GB
04、第四章 NoSQL-综合案例1.21GB
4-5 可视化157.18MB
知识点24：FineBI实时配置测试.mp465.76MB知识点23：FineBI构建报表.mp477.93MB知识点22：FineBI配置数据集.mp413.5MB4-4 实时计算207.93MB
知识点21：Flink实时计算测试.mp444.38MB知识点20：Flink代码解读.mp431.74MB知识点19：省份解析工具类测试.mp427.23MB知识点18：代码模块构建.mp435.53MB知识点17：Flink的基本介绍.mp445.86MB知识点16：实时计算需求及技术方案.mp423.19MB4-3 离线分析295.71MB
知识点15：离线分析：Phoenix关联测试.mp419.42MB知识点14：离线分析：Hive关联测试.mp438.15MB知识点13：离线分析：存储运行测试.mp480.28MB知识点12：离线分析：Put数据列构建.mp49.09MB知识点11：离线分析：Rowkey的构建.mp426.9MB知识点10：离线分析：Hbase连接构建.mp423.06MB知识点09：离线分析：Kafka消费者构建.mp455.99MB知识点08：离线分析：Hbase表设计及构建.mp442.82MB4-2 Flume数据采集361.11MB
知识点07：Flume采集程序开发.mp4245.57MB知识点06：Flume的回顾及安装.mp4115.54MB4-1 综合案例介绍215.44MB
知识点05：技术架构及技术选型.mp445.5MB知识点04：数据源.mp461.23MB知识点03：案例需求.mp413.72MB知识点02：课程目标.mp425.55MB知识点01：课程回顾.mp469.45MB03、第三章 NoSQL-Hbase2.99GB
3-9 Hbase与其他组件的整合224.38MB
知识点06：Hive on Hbase 测试.mp436.14MB知识点05：Hive on Hbase 配置.mp427.17MB知识点04：Hive on Hbase 介绍.mp419.33MB知识点03：SQL on Hbase.mp418.95MB知识点02：课程目标.mp411.83MB知识点01：课程回顾.mp4110.94MB3-8 Hbase优化46.7MB
知识点30：Hbase优化：其他优化.mp48.83MB知识点29：Hbase优化：布隆过滤.mp410.47MB知识点28：Hbase优化：压缩机制.mp423.09MB知识点27：Hbase优化：内存分配.mp44.31MB3-7 协处理器39.09MB
知识点26：协处理器的实现.mp427.27MB知识点25：协处理器的介绍.mp411.82MB3-6 BulkLoad123.46MB
知识点24：BulkLoad的实现.mp4110.14MB知识点23：BulkLoad的介绍.mp413.32MB3-5 Hbase表设计93.83MB
知识点22：Hbase表设计：其他设计.mp49.75MB知识点21：Hbase表设计：Rowkey设计.mp484.08MB3-4 Hbase原理523.19MB
知识点20：分布式设计：预分区.mp426.68MB知识点19：热点问题：现象及原因.mp418.71MB知识点18：Region分裂Split设计及规则.mp431.4MB知识点17：LSM模型：Compaction.mp448.87MB知识点16：LSM模型：Flush.mp446.58MB知识点15：Hbase读写流程：读取流程.mp423.99MB知识点14：Hbase读写流程：写入流程.mp447.6MB知识点13：Hbase读写流程：meta表.mp480.22MB知识点12：Hbase读写流程：基本流程.mp440.97MB知识点11：存储设计：Region的内部结构.mp462.93MB知识点10：存储设计：Region及数据的划分规则.mp464.84MB知识点09：存储设计：Table、Region、RS的关系.mp430.4MB3-3 Hbase JavaAPI501.59MB
知识点20：Java API：DDL.mp475.48MB知识点19：Java API：构建连接.mp432.42MB知识点08：Java API：DML：Filter.mp493.99MB知识点07：Java API：DML：Scan.mp435.65MB知识点06：Java API：DML：Delete.mp417.65MB知识点05：Java API：DML：Get.mp465.21MB知识点04：Java API：DML：Put.mp435.52MB知识点03：Java API：DML：Table.mp433.23MB知识点02：课程目标.mp426.29MB知识点01：课程回顾.mp486.14MB3-2 Hbase基本命令264.92MB
知识点18：HBASE命令行：count.mp46.11MB知识点17：HBASE命令行：incr.mp46.41MB知识点16：HBASE命令行：Scan.mp437.62MB知识点15：HBASE命令行：Delete.mp49.96MB知识点14：HBASE命令行：Get.mp414.83MB知识点13：HBASE命令行：Put.mp4112.9MB知识点12：HBASE命令行：DDL：Table.mp460.78MB知识点11：HBASE命令行：DDL：NS.mp416.3MB3-11 二级索引222.11MB
知识点25：二级索引：本地索引实现.mp460.08MB知识点24：二级索引：本地索引设计.mp445.97MB知识点23：二级索引：覆盖索引实现.mp439.73MB知识点22：二级索引：覆盖索引设计.mp420.7MB知识点21：二级索引：全局索引实现.mp447.49MB知识点20：二级索引：全局索引设计.mp48.14MB3-10 Phoenix440.83MB
知识点19：Phoenix二级索引设计.mp423.4MB知识点18：Phoenix的使用：JDBC.mp420.92MB知识点17：Phoenix的使用：视图.mp425.29MB知识点16：Phoenix的使用：加盐salt.mp450.54MB知识点15：Phoenix的使用：预分区.mp417.14MB知识点14：Phoenix的DQL语法：select.mp425.63MB知识点13：Phoenix的DML语法：delete.mp45.5MB知识点12：Phoenix的DML语法：upsert.mp421.97MB知识点11：Phoenix的DDL语法：Table.mp474.83MB知识点10：Phoenix的DDL语法：NS.mp49.05MB知识点09：Phoenix的安装配置.mp465.8MB知识点08：Phoenix的介绍.mp414.6MB知识点07：二级索引的设计及问题.mp486.15MB3-1 Hbase简介与环境部署579.5MB
知识点10：HBASE开发场景.mp437.7MB知识点09：HBASE集群部署.mp4174.34MB知识点08：HBASE集群架构.mp415.59MB知识点07：HBASE中的存储概念.mp495.1MB知识点06：HBASE中的对象概念.mp437.37MB知识点05：HBASE设计思想.mp468.68MB知识点04：HBASE基本介绍.mp431.69MB知识点03：数据存储需求及HBASE诞生.mp423.91MB知识点02：课程目标.mp431.26MB知识点01：课程回顾.mp463.87MB02、第二章 NoSQL-kafka2.27GB
2-9 存储机制216.63MB
知识点11：Kafka存储机制：index索引设计.mp471.83MB知识点10：Kafka存储机制：读取过程.mp447.17MB知识点09：Kafka存储机制：Segment.mp422.47MB知识点08：Kafka存储机制：写入过程.mp433.9MB知识点07：Kafka存储机制：存储结构.mp441.26MB2-8 消费分配策略306.29MB
知识点06：消费分配策略：StickyAssignor.mp440.25MB知识点05：消费分配策略：RoundRobinAssignor.mp434MB知识点04：消费分配策略：RangeAssignor.mp419.17MB知识点03：消费分配策略：基本规则及分配策略.mp431.53MB知识点02：课程目标.mp425.67MB知识点01：课程回顾.mp4155.67MB2-7 kafka API651.52MB
知识点21：指定消费Topic分区的数据.mp447.5MB知识点20：手动提交分区Offset的实现.mp450.3MB知识点19：手动提交Topic Offset的问题.mp433.4MB知识点18：实现手动提交Topic的Offset.mp439.17MB知识点17：自动提交问题.mp424.69MB知识点16：消费者消费过程及问题.mp467.5MB知识点15：自定义开发生产分区器.mp457.02MB知识点14：生产分区规则.mp4113.16MB知识点13：消费者API：消费Topic数据(下).mp469.99MB知识点13：消费者API：消费Topic数据(上).mp427.83MB知识点12：生产者API：生产数据到Kafka.mp4109.13MB知识点11：Kafka API 的应用.mp411.83MB2-6 kafka工具53.04MB
知识点10：Kafka集群压力测试.mp433.33MB知识点09：可视化工具Kafka Tool.mp419.71MB2-5 kafka的基本命令137.16MB
知识点08：生产者及消费者测试.mp441.88MB知识点07：Topic管理：查看与删除.mp429.25MB知识点06：Topic管理：创建与列举.mp445.38MB知识点05：Kafka启动与关闭.mp420.65MB2-4 kafka环境搭建202.11MB
知识点04：Kafka分布式集群部署.mp456.56MB知识点03：Kafka集群架构.mp428.9MB知识点02：课程目标.mp436.06MB知识点01：课程回顾.mp480.59MB2-3 附录35.51MB
附录一：Redis常见面试题.mp435.51MB2-2 kafka简介259.16MB
知识点20：Kafka概念：概念总结.mp431.37MB知识点19：Kafka概念：Offset.mp439.16MB知识点18：Kafka概念：Segment.mp429.77MB知识点17：Kafka概念：分区副本机制.mp449.41MB知识点16：Kafka概念：Topic、Partition.mp425.02MB知识点15：Kafka概念：Producer、Broker、Consumer.mp429.95MB知识点14：Kafka的介绍及特点.mp454.48MB2-12 kafka监测96.64MB
知识点22：Kafka数据限流.mp420.09MB知识点21：可视化工具Kafka Eagle部署及使用.mp476.55MB2-11 一次性语义94.82MB
知识点20：Kafka集群常用配置.mp446.08MB知识点19：Kafka保证消费一次性语义.mp410.22MB知识点18：Kafka保证生产不重复.mp420.55MB知识点17：Kafka保证生产不丢失.mp49.65MB知识点16：消息队列的一次性语义.mp48.32MB2-10 kafka原理120.59MB
知识点15：Kafka分区副本Leader选举.mp413.92MB知识点14：Kafka数据同步概念：HW、LEO.mp432.74MB知识点13：Kafka分区副本概念：AR、ISR、OSR.mp443.42MB知识点12：Kafka数据清理规则.mp430.51MB2-1 消息队列150.68MB
知识点13：消息队列：订阅发布模式.mp419.34MB知识点12：消息队列：点对点模式.mp46.91MB知识点11：消息队列：同步与异步.mp431.42MB知识点10：消息队列：MQ介绍.mp464.39MB知识点09：传统架构面临的问题.mp428.62MB01、第一章 NoSQL-Redis1.36GB
1-6 Redis高级111.73MB
知识点08：Redis过期策略与内存淘汰机制.mp475.39MB知识点07：Redis的事务机制.mp436.34MB1-5 Redis架构404.91MB
知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（下）集群测试.mp470.47MB知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（上）集群搭建.mp4119.53MB知识点05：Redis架构：分片Cluster集群的设计.mp434.72MB知识点04：Redis架构：哨兵集群的设计.mp439.81MB知识点03：Redis架构：问题与主从复制集群设计.mp424.43MB知识点02：课程目标.mp429.69MB知识点01：课程回顾.mp486.26MB1-4 数据存储设计与持久化206.58MB
知识点22：Redis持久化：AOF实现.mp425.37MB知识点21：Redis持久化：AOF设计.mp454.87MB知识点20：Redis持久化：RDB测试.mp410.38MB知识点19：Redis持久化：RDB设计.mp474.6MB知识点18：数据存储设计.mp441.37MB1-3 Jedis111.53MB
知识点17：Jedis：其他类型操作.mp442.93MB知识点15：Jedis：构建连接.mp442.83MB知识点14：Jedis：使用方式与Jedis依赖.mp425.77MB1-2 Redis的基本命令195.49MB
知识点13：HyperLogLog类型的常用命令.mp410.26MB知识点12：BitMap类型的常用命令.mp430.07MB知识点11：Zset类型的常用命令.mp422.18MB知识点10：Set类型的常用命令.mp416.08MB知识点09：List类型的常用命令.mp424.78MB知识点08：Hash类型的常用命令.mp421.02MB知识点07：String类型的常用命令.mp438.05MB知识点06：Redis的通用命令.mp433.05MB1-1 Redis的介绍与安装361.5MB
知识点05：Redis的数据结构及数据类型.mp474.97MB知识点04：Redis的Linux版单机部署.mp497.03MB知识点03：Redis的功能与应用场景.mp477.69MB知识点02：NoSQL与RDBMS.mp481.97MB知识点01：课程目标.mp429.84MB10、阶段十 java编程语言7.79GB
第一章 大数据java编程7.79GB
1-9 JDBC692.81MB
17.JDBC操作事务代码实现.mp441.84MB16.事务入门.mp449.07MB15.C3P0Utils工具类的定义和使用.mp442.32MB14.C3P0数据库连接池入门.mp478.99MB13.PreparedStatement接口的CURD操作.mp422.13MB12.PreparedStatement解决SQL注入攻击.mp427.2MB11.SQL注入攻击问题演示.mp433.74MB10.JDBCUtils工具类的定义和使用.mp468.88MB09.JDBC的CURD操作.mp430.63MB08.JDBC的API解释之Connection,Statement,ResultSet.mp451.39MB07.JDBC的API解释之DriverManager类.mp443.22MB06.JDBC入门案例.mp443.92MB05.JDBC入门.mp429.4MB04.数据库内容回顾.mp436.77MB03.今日内容简介.mp428.24MB02.昨日作业处理.mp441.59MB01.昨日内容回顾.mp423.51MB1-8 网络编程222.19MB
26.序列化流详解.mp433.76MB25.TCP协议_客户端给服务器端上传文件.mp448.15MB24.TCP协议_客户端给服务器发送一句话.mp457.35MB23.网络编程三要素值IP地址详解.mp429.46MB23.网络编程三要素之端口号和协议解释.mp417.69MB22.网络编程简介.mp435.79MB1-7 io流540.06MB
21.关于IO流的面试题解释.mp432.81MB20.高效的字符流独有的拷贝方式详解(重点).mp440.81MB19.字符流拷贝数据的4种方式演示.mp432.13MB18.扩展知识_编解码问题.mp463.69MB17.字节流拷贝数据的四种方式相率对比.mp484.65MB16.字节高效流拷贝文件.mp450.2MB15.图片加密案例.mp430.05MB14.字节流拷贝文本文件(两种方式).mp422.79MB13.字节输入流一次读取一个字节数组.mp431.52MB12.字节输入流一次读取一个字节.mp427.89MB11.字节输出流案例_制造空文件.mp419.82MB10.字节输出流解释.mp453.73MB09.字节流简介.mp449.95MB1-6 lambda表达式290.77MB
08.匿名内部类和Lambda表达式的区别.mp430.33MB07.Lambda表达式的省略模式.mp419.78MB06.Lambda表达式案例_有参有返回值的方法练习.mp419.65MB05.Lambda表达式案例_有参无返回值的方法练习.mp446.06MB04.Lambda表达式入门.mp423.52MB03.今日内容简介.mp434.51MB02.昨日作业处理.mp459.04MB01.昨日内容回顾.mp457.87MB1-5 反射166.4MB
34.反射案例_运行指定配置文件中指定类的指定方法.mp449.08MB33.反射案例_反射操作成员方法.mp414.43MB32.反射案例_反射操作成员变量.mp411.55MB31.反射案例_反射操作构造方法.mp438.64MB30.反射入门.mp452.7MB1-4 集合855.89MB
29.可变参数解释.mp422.37MB28.Collections工具类解释.mp415.24MB27.Map集合案例_统计每个字符出现的次数.mp447.75MB26.Map集合案例_存储自定义元素并遍历.mp429.06MB25.Map集合的遍历方式详解.mp417.77MB24.Map集合的获取功能详解.mp421.98MB23.Map集合入门.mp423.28MB22.数据结构之哈希表解释.mp417.33MB21.HashSet保证元素唯一性结束.mp423.92MB20.哈希值简介.mp445.48MB19.Set集合入门.mp433.36MB18.ArrayList存储学生并遍历.mp415.9MB17.数据结构之数组和链表解释.mp441.41MB16.数据结构之栈和队列解释.mp416.28MB15.增强for简介.mp415.01MB14.上午内容回顾.mp418.23MB13.并发修改异常详解.mp445.98MB12.列表迭代器的用法.mp426.89MB11.List集合存储自定义对象并遍历.mp48.76MB10.List集合入门及成员方法解释.mp433.8MB09.Collection存储自定义对象并遍历.mp422.44MB08.Collection集合存储String并遍历.mp436.83MB07.Collection接口中的成员方法.mp422.05MB06.集合入门.mp445.96MB05.匿名内部类详解.mp462.87MB04.Junit单元测试入门.mp437.2MB03.今日内容简介.mp426.24MB02.昨日作业处理.mp447.59MB01.昨日内容处理.mp434.91MB1-3 java常用API987.17MB
25.异常简介.mp453.44MB24.Calendar的用法.mp436.93MB23.SimpleDateFormat类的用法.mp435.29MB22.Date入门.mp425.15MB21.自动拆装箱.mp420.25MB20.字符串内容排序.mp449.52MB19.int和String之间相互转换.mp415.63MB18.包装类入门.mp432.44MB17.Arrays工具类详解.mp436.25MB16.冒泡排序详解.mp471.97MB15.StringBuilder案例_字符串内容反转.mp426.88MB14.StringBuilder案例_拼接字符串.mp436.66MB13.String和StringBuilder之间的相互转换.mp419.64MB12.StringBuilder入门.mp437.38MB11.字符串案例_反转字符串.mp425.22MB10.字符串案例_统计每类字符的个数.mp420.12MB09.字符串案例_遍历字符串.mp422.1MB08.字符串案例_模拟登陆.mp427.69MB07.字符串比较详解.mp468.38MB06.Object类方法演示.mp479.59MB05.Scanner的小技巧.mp438.12MB04.Scanner接收字符串.mp471.24MB03.今日内容介绍.mp437.09MB02.昨日作业第一题讲解.mp435.28MB01.昨日内容总结.mp464.89MB1-2 面向对象1023.63MB
31.综合案例_运动员和教练类案例.mp443.22MB30.类和接口的关系.mp425.48MB29.抽象类详解.mp427MB28.两个关键字讲解.mp437.86MB27.多态好处.mp413.3MB26.多态入门.mp439.58MB25.继承之方法重写详解.mp418.27MB24.继承中的成员特点.mp435MB23.继承入门.mp445.27MB22.构造方法详解.mp440.88MB21.关于this关键字及使用变量的原则详解.mp419.54MB20.封装入门.mp458.09MB19.面向对象入门案例_手机类.mp433.44MB18.面向对象入门.mp430.17MB17.关于Java中参数传递问题详解.mp454.15MB16.方法重载思考题解释.mp48.99MB15.方法重载详解.mp444.49MB14.上午内容简单回顾.mp410.75MB13.方法练习.mp437.83MB12.方法入门.mp481.26MB11.数组案例2_获取数组的最值.mp419.64MB10.数组案例1_遍历数组.mp412.99MB09.使用数组时的两个小问题.mp421.3MB08.数组的内存图解释.mp461.42MB07.数组的常用格式.mp412.61MB06.数组入门.mp436.61MB05.今日内容介绍.mp422.38MB04.打印质数.mp445.55MB03.猜数字的小游戏.mp420.43MB02.Math类入门.mp436.26MB01.标识符详解.mp429.84MB1-13 MapReduce1.11GB
31.WordCount案例_在Hadoop集群中运行.mp444.43MB30.WordCount案例_官方推荐的驱动类的编写.mp422.87MB29.WordCount案例_驱动类编写.mp447.67MB28.WordCount案例_ReduceTask任务代码编写.mp414.14MB27.WordCount案例_MapTask任务代码编写.mp442.35MB26.Java操作MR程序_思路分析.mp438.61MB25.MR内容回顾.mp440.35MB19.求共同好友_最终结果实现.mp446.8MB18.求共同好友_求有该用户的好友都有谁.mp441.31MB17.求共同好友_思路分析.mp462.17MB16.分组案例_驱动类代码实现.mp424.93MB15.分组案例_业务代码实现.mp449.05MB14.分组案例_自定义序列化及排序代码实现.mp430.52MB13.分组案例_数据流图分析.mp456.47MB12.规约案例_加入规约操作.mp447.57MB11.规约案例_不使用规约实现代码.mp471.99MB10.规约案例_思路分析.mp428.85MB09.排序案例_代码实现.mp458.72MB08.排序案例_自定义排序类.mp429.81MB07.排序案例_排序规则详解.mp450.92MB06.排序案例_数据流图分析.mp426.2MB05.分区案例_驱动类实现.mp442.69MB04.分区案例_业务代码实现.mp448.52MB03.分区案例_彩票案例思路分析.mp462.16MB02.分区规则详解.mp465.61MB01.昨日内容回顾.mp442.68MB1-12 HDFS289.31MB
24.Java操作HDFS之删除功能.mp46.47MB23.Java操作HDFS之权限问题.mp412.62MB22.Java操作HDFS之合并上传.mp447.17MB21.Java操作HDFS之上传和下载文件.mp428.78MB20.Java操作HDFS之创建文件夹.mp410.31MB19.Java操作HDFS之遍历HDFS中所有文件.mp424.18MB18.如何获取文件系统对象.mp452.77MB17.如何在windows系统中配置hadoop运行变量.mp426.29MB16.HDFS内容回顾.mp480.72MB1-11 maven515.31MB
15.Maven的作用3_创建聚合工程.mp447.65MB14.上午内容回顾.mp422.9MB13.Maven的作用1_常用插件及依赖范围讲解.mp438.21MB12.maven的作用2_管理项目的生命周期.mp448.53MB11.无骨架的JavaWeb工程(掌握).mp416.25MB10.有骨架的JavaWeb工程(了解).mp443.34MB09.有骨架的JavaSE工程(了解).mp424.17MB08.IDEA创建JavaSE工程(无骨架).mp443.42MB07.IDEA集成Maven.mp415.17MB06.Maven环境搭建.mp444.03MB05.Maven的仓库和坐标的解释.mp436.49MB04.Maven项目结构分析及和传统项目结构对比.mp441.72MB03.Maven入门.mp421.16MB02.今日内容简介.mp445.29MB01.昨日内容回顾.mp426.98MB1-10 多线程377.31MB
30.守护线程详解.mp423.38MB29.加入线程.mp413.06MB28.线程的优先级问题.mp425.48MB27.多线程的生命周期.mp418.88MB26.死锁演示.mp441.38MB25.线程安全问题详解.mp444.1MB24.多线程模拟卖票_出现问题解释.mp458.22MB23.多线程模拟卖票_入门班.mp441.44MB22.匿名内部类的方式实现多线程.mp413.56MB21.多线程的实现方式2_实现Runnable接口.mp419.3MB20.多线程执行图解.mp414.59MB19.多线程的实现方式1_继承Thread类.mp433.85MB18.多线程入门.mp430.06MB1-1 Java基础语法876.38MB
27.今日总结.mp422.8MB26.循环进阶.mp432.15MB25.流程控制语句之循环入门.mp421.67MB24.流程控制语句之分支结构.mp459.72MB23.流程控制语句之顺序结构演示.mp48.75MB22.Scanner案例_获取三个和尚的最高身高.mp425.52MB21.Scanner入门.mp411.93MB20.运算符详解.mp441.11MB19.ASCII 码表简介.mp431.89MB18.数据类型转换详解.mp421.88MB17.变量的注意事项.mp426.51MB16.Java中的数据类型之基本类型详解.mp463.82MB15.Java基础语法之变量入门.mp429.7MB14.Java基础语法之常量.mp439.08MB13.Java基础语法之注释和关键字.mp431.22MB12.上午内容回顾及下午内容简介.mp427.75MB11.IDEA如何导入和删除项目.mp437.08MB10.IDEA的基础设置.mp413.75MB09.HelloWorld案例(IDEA版).mp432.28MB08.开发Java程序的IDE.mp462.94MB07.HelloWorld案例(Notepad++版).mp425.44MB06.配置Path环境变量.mp435.37MB05.JDK和JRE的区别及下载和安装.mp428.24MB04.如何理解Java的跨平台.mp413.64MB03.Java简介.mp471.45MB02.今日内容介绍.mp418.15MB01.JavaSE大纲介绍.mp442.53MB09、阶段九 Spark综合项目7.61GB
第一章 一站式制造7.61GB
1-9 DWD层构建156.32MB
知识点18：DWD层构建：数据抽取分析&知识点19：DWD层构建：数据抽取测试.mp421.47MB知识点17：DWD层构建：建表实现测试.mp491.54MB知识点16：DWD层构建：建库实现测试.mp411.97MB知识点15：DWD层构建：需求分析.mp421.51MB知识点14：ODS层与DWD层区别.mp49.84MB1-8 项目ODS层创建1.25GB
知识点13：ODS层构建：申明分区代码及测试.mp460.3MB知识点12：ODS层构建：建表代码及测试.mp4274.27MB知识点11：ODS层构建：建库代码及测试.mp445.44MB知识点10：ODS层构建：连接代码及测试.mp4223.14MB知识点09：ODS层构建：代码结构及修改.mp4169.77MB知识点08：ODS层构建：代码导入.mp442.02MB知识点07：ODS层构建：创建项目环境.mp482.1MB知识点06：ODS层构建：需求分析.mp464.17MB知识点05：Avro建表语法.mp472.57MB知识点04：Hive建表语法.mp417.57MB知识点03：数仓分层回顾.mp412.1MB知识点02：课程目标.mp424.89MB知识点01：课程回顾.mp4191.98MB1-7 python数据采集28.24MB
知识点18：Python脚本.mp428.24MB1-6 sqoop数据采集474.09MB
知识点17：Schema备份及上传.mp454.6MB知识点16：全量及增量采集脚本运行.mp448.95MB知识点15：脚本开发思路.mp486.42MB知识点14：Sqoop增量采集方案回顾.mp413.21MB知识点13：问题解决：Avro格式.mp446.86MB知识点12：Sqoop采集数据格式问题.mp455.61MB知识点11：MR的Uber模式.mp443.15MB知识点10：YARN资源调度及配置.mp494.75MB知识点09：Sqoop命令回顾.mp430.54MB1-5 项目业务分析102.94MB
知识点08：全量与增量分析.mp419.71MB知识点07：业务系统数据.mp437.93MB知识点06：业务系统结构.mp445.3MB1-4 项目数仓分层265.87MB
知识点05：分层具体功能.mp428.06MB知识点04：分层整体设计.mp457.79MB知识点03：数仓设计回顾.mp440.77MB知识点02：课程目标.mp418.16MB知识点01：课程回顾.mp4121.09MB1-3 项目环境搭建207.04MB
知识点18：项目环境测试：Sqoop.mp43.38MB知识点17：项目环境测试：Spark.mp418.03MB知识点16：项目环境测试：Hive.mp447.72MB知识点15：项目环境测试：Hadoop.mp49.15MB知识点14：项目环境测试：MySQL.mp49.67MB知识点13：项目环境测试：Oracle.mp434.91MB知识点12：项目环境配置.mp414.7MB知识点11：项目环境导入.mp411.77MB知识点10：集群软件规划.mp412.21MB知识点09：Oracle的介绍.mp445.5MB1-21 项目总结二478.31MB
知识点20：项目总结：简历模板.mp443.01MB知识点19：项目总结：数据规模.mp416.14MB知识点18：项目总结：问题.mp475.81MB知识点17：项目总结：优化及新特性.mp4101.84MB知识点16：项目总结：数仓设计.mp467.01MB知识点15：项目总结：技术架构.mp429.44MB知识点14：项目总结：主题划分.mp443.27MB知识点13：项目总结：数据来源.mp436.34MB知识点12：项目总结：背景需求.mp465.46MB1-20 Grafana使用112.54MB
知识点11：Grafana集成MySQL监控.mp413.8MB知识点10：Grafana集成Prometheus.mp453.17MB知识点09：可视化工具Grafana部署.mp421.06MB知识点08：可视化工具Grafana介绍.mp424.51MB1-2 项目中docker使用116.76MB
知识点08：Docker的使用.mp430.62MB知识点07：Docker的网络.mp425.07MB知识点06：Docker的介绍.mp461.07MB1-19 监控插件安装75.97MB
知识点07：mysqld_exportor插件.mp442.85MB知识点06：node_exporter插件.mp433.12MB1-18 Prometheus架构说明138.77MB
知识点05：Prometheus的部署.mp439.62MB知识点04：Prometheus的架构.mp411.34MB知识点03：Prometheus的介绍.mp416.04MB知识点02：监控需求及常见工具.mp451.04MB知识点01：课程目标.mp420.72MB1-17 Spark核心概念回顾228.3MB
知识点16：回顾：Spark核心概念（下）.mp4158.26MB知识点16：回顾：Spark核心概念（上）.mp470.04MB1-16 AirFlow任务调度223.63MB
知识点15：一站制造中的调度.mp414.69MB知识点14：邮件告警使用.mp439.94MB知识点13：Airflow常用命令.mp44.6MB知识点12：定时调度使用.mp416.49MB知识点11：大数据组件调度方法.mp47.77MB知识点10：Oracle与MySQL调度方法.mp410.61MB知识点09：Python调度测试.mp451.26MB知识点08：依赖调度测试.mp415.55MB知识点07：Shell调度测试.mp462.71MB1-15 AirFlow架构解析401.55MB
知识点17：DM层：设计及运营部门主题.mp431.24MB知识点06：AirFlow的开发规则.mp4124.44MB知识点05：AirFlow的架构组件.mp423.19MB知识点04：AirFlow的部署启动.mp456.71MB知识点03：AirFlow的介绍.mp432.03MB知识点02：任务流调度回顾.mp492.27MB知识点01：课程目标.mp441.68MB1-14 ST层构建571.77MB
知识点16：物料域：主题模型.mp48.84MB知识点15：服务域：费用主题实现.mp433.35MB知识点14：服务域：费用主题分析.mp422.28MB知识点13：服务域：派单主题分析实现.mp458.9MB知识点12：服务域：回访主题实现.mp449.6MB知识点11：服务域：回访主题分析.mp444.33MB知识点10：服务域：维修主题分析实现.mp483.98MB知识点09：服务域：安装主题分析实现.mp429.89MB知识点08：服务域：油站主题实现.mp412.34MB知识点07：服务域：油站主题分析.mp437.12MB知识点06：服务域：工单主题实现.mp447.56MB知识点05：服务域：工单主题分析.mp4133.95MB知识点04：ST层的设计.mp49.63MB1-13 项目回顾（二）381.44MB
知识点03：数仓分层回顾.mp48.75MB知识点02：课程目标.mp411.8MB知识点01：课程回顾.mp4111.49MB附录一：在线教育项目回顾.mp4139.26MB附录二：一站制造项目回顾.mp4110.13MB1-12 DWB层构建1.06GB
知识点20：网点物料事实指标分析及实现.mp444.36MB知识点19：差旅事实指标分析及实现.mp483.71MB知识点18：费用事实指标分析及实现（下）.mp418.26MB知识点18：费用事实指标分析及实现（上）.mp422.37MB知识点17：客户回访事实指标.mp429.46MB知识点16：客户回访事实指标需求分析.mp427.07MB知识点15：维修事实指标构建.mp474.78MB知识点14：维修事实指标需求分析.mp433.45MB知识点13：安装事实指标构建.mp475.55MB知识点12：安装事实指标需求分析.mp480.17MB知识点11：工单事实指标构建.mp4109.67MB知识点10：工单事实指标需求分析.mp478.07MB知识点09：油站事实指标构建.mp446.01MB知识点08：油站事实指标需求分析.mp495.28MB知识点07：呼叫中心事实指标构建.mp4139.11MB知识点06：呼叫中心事实指标需求分析.mp479.86MB知识点05：事实主题指标划分.mp437.86MB知识点04：DWB层的设计.mp413.97MB1-11 项目回顾（一）135.16MB
知识点03：分层回顾.mp411.28MB知识点02：课程目标.mp422.02MB知识点01：课程回顾.mp4101.86MB1-10 DWS层构建976.67MB
知识点20：整体代码重难点回顾.mp431.63MB知识点18：其他维度：仓库、物流.mp425.86MB知识点17：其他维度：组织机构.mp433.67MB知识点16：油站维度构建.mp433.45MB知识点15：油站维度设计.mp4190.15MB知识点14：服务网点维度构建.mp457.7MB知识点13：服务网点维度设计.mp4123.41MB知识点12：日期时间维度构建.mp437.72MB知识点11：日期时间维度设计.mp435.31MB知识点10：行政地区维度构建.mp446.36MB知识点09：行政地区维度设计.mp4102.45MB知识点08：一站制造业务主题维度矩阵.mp423.67MB知识点07：一站制造业务维度设计.mp424.53MB知识点06：一站制造业务主题划分.mp472.56MB知识点05：维度建模回顾：维度模型.mp48.73MB知识点04：维度建模回顾：维度设计.mp47.2MB知识点03：维度建模回顾：建模流程.mp418.67MB知识点02：课程目标.mp417.34MB知识点01：课程回顾.mp486.25MB1-1 项目介绍350.66MB
知识点05：技术选型.mp4120.53MB知识点04：业务流程.mp458.6MB知识点03：项目需求.mp493.96MB知识点02：项目背景.mp448.4MB知识点01：课程目标.mp429.17MB08、阶段八 大数据Spark技术栈305.69MB
第一章 PySpark305.69MB
1-9 RDD详解305.69MB
18-RDD的五大属性.mp466.05MB17-RDD的简介.mp477.99MB16-PySpark的架构了解.mp443.84MB02-RDD的wordcount的基本回顾.mp419.57MB01-回顾.mp498.23MB1-8 Spark关键概念0B
1-7 SparkOnYarn0B
1-6 Spark单词统计0B
1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建0B
1-4 spark-standalone环境搭建0B
1-3 pyspark安装0B
1-21 Spark自定义函数0B
1-20 SparkSQL底层执行原理0B
1-2 Spark简介0B
1-19 SparkHive0B
1-18 SparkSQL实操0B
1-17 SparkSQL简介0B
1-16 Spark内核调度0B
1-15 Spark累加器和广播变量0B
1-14 Spark案例-IP地址查询0B
1-13 Spark缓存机制0B
1-12 Spark综合案例10B
1-11 RDD算子0B
1-10 RDD创建0B
1-1 Spark概述0B
07、阶段七 离线数仓项目-知行教育0B
06、阶段六 Hadoop生态体系0B
05、阶段五 Python数据处理与分析实战0B
04、阶段四 SQL0B
03、阶段三 Python进阶编程0B
02、阶段二 Python基础编程0B
01、阶段一 Python大数据开发基础0B