黑马大模型第三期【56.5GB】

  • 发布时间:
    2025-04-03 18:41:01
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01阶段:大模型入门 --day01-大模型必备Python语言 --day02-大模型必备Python语言 --day03-大模型必备Python语言 --day04-大模型必备Python语言 --day05-大模型前置知识 --day06-大模型前置知识 --day07-大模型前置知识 --day08-大模型前置知识 02阶段⼤模型应⽤初体验 --day01 大模型应用工具实战1 --day02 大模型应用工具实战2 --day03 大模型开发入门 --day04 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入 --day05 大模型Prompt-Tuning方法进阶 --day06 大模型提示词工程应用 --day07 【项目】金融行业动态风向评估 --day08 企业大模型定制平台1 --day09 企业大模型定制平台2 --day10 【项目】电商领域虚拟试衣系统 03阶段:⼤模型开发新增技术 --day01 大模型开发工具Function Call的原理及实践 --day02 【项目】财务助手 --day03 大模型Agent的原理及实践 --day04 基于阿里魔搭社区的Agent应用 --day05 大模型Agent应用 --day06 大模型开发工具Langchain详解1 --day07 大模型开发工具Langchain详解2 --day08 大模型开发工具Langchain详解3 04阶段:⼤模型⾼级项目开发 --day01 项目 基于知识库RAG的物流行业信息问答系统 --day02【项目】大健康行业智能问诊系统 --day03 【项目】大健康行业智能问诊系统2 --day04【项目】新零售行业评价决策系统 --day05【项目】新零售行业评价决策系统 --day06 【项目】新零售行业评价决策系统 --day07 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 --day08 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 --day09 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 05阶段:多模态大模型应用实战 --day01 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实 --day02 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实战2 06阶段:技术面试分享(赠送) --day01-综合项目与项目路演 --day02-大模型面试指导 --day03-大模型加餐课
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黑马大模型第三期1.21GB
3期AI大模型配套资料1.21GB
01阶段:配套资料665.32MB
011.94MB
01-讲义1.94MB
Python入门教程.pdf1.94MB
02-软件0B
Anaconda0B
PyCharm0B
03-代码0B
【5月21日】代码0B
【5月23日】代码0B
【5月26日】代码0B
023.9MB
01-讲义1.68MB
00-深度学习简介.pdf631.01KB
01-PyTorch基本使用.pdf1.06MB
02-笔记310.74KB
深度学习基础.pdf310.74KB
03-代码0B
01-Pytroch基本使用0B
02-神经网络0B
04-拓展1.92MB
拓展1_深度学习拓展.pdf1.45MB
拓展2_Pytorch-CUDA环境配置.pdf485.26KB
037.29MB
01-讲义5.77MB
02-神经网络基础.pdf2.1MB
03-Transformer详解.pdf3.67MB
02-笔记898.72KB
深度学习基础0530.pdf898.72KB
03-代码0B
02-神经网络0B
02-神经网络0B
03-卷积神经网络0B
04-循环神经网络0B
04-拓展658.62KB
拓展3_Pycharm配置Anaconda环境.pdf658.62KB
0411.18MB
01-讲义7.92MB
02-神经网络基础.pdf2.1MB
03-Transformer详解.pdf3.67MB
04-卷积神经网络.pdf1.24MB
05-循环神经网络.pdf933.53KB
02-笔记3.26MB
深度学习基础0601.pdf3.26MB
03-代码0B
02-神经网络0B
03-卷积神经网络0B
04-循环神经网络0B
05101.54MB
讲义6.41MB
大模型应用工具实战01.pdf6.41MB
软件95.12MB
Pycharm2023补丁.rar181.17KB
VSCodeUserSetup-x64-1.89.1.exe94.95MB
06486.61MB
软件478.94MB
StreamingTool-7.6.2-x64.exe355.03MB
yuan-live Setup 2.6.2.exe123.91MB
大模型应用工具实战02.pdf7.67MB
作业.txt264B
0719.39MB
01-讲义19.08MB
01-LLM基础知识.pdf11.36MB
02-LLM主要架构介绍.pdf7.71MB
02-代码1.06KB
01-bleu.py545B
02-rouge.py178B
03-PPL.py365B
大模型项目研发流程.pdf279.65KB
LLM背景介绍.pdf42.74KB
0822.06MB
01-讲义22.06MB
01-LLM主要架构介绍.pdf7.71MB
02-ChatGPT模型原理介绍.pdf14.35MB
0911.41MB
01-讲义11.38MB
01-LLM主流开源大模型介绍.pdf11.38MB
开源的LLM.pdf32.56KB
02阶段:配套资料422.84MB
8月30日36.3MB
1.讲义36.3MB
大模型应用工具实战01.pptx36.3MB
8月31日19.86MB
1.讲义19.86MB
大模型应用工具实战02.pptx19.86MB
9月4号19.44MB
01-讲义19.08MB
01-LLM基础知识.pdf11.36MB
02-LLM主要架构介绍.pdf7.71MB
02-代码1.06KB
01-bleu.py545B
02-rouge.py178B
03-PPL.py365B
大模型.xmind214.27KB
大语言模型的背景.xmind159.57KB
9月5号22.06MB
01-讲义22.06MB
01-LLM主要架构介绍.pdf7.71MB
02-ChatGPT模型原理介绍.pdf14.35MB
9月7号11.38MB
01-讲义11.38MB
01-LLM主流开源大模型介绍.pdf11.38MB
9月10号17.41MB
01-讲义17.41MB
01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf8.19MB
02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf9.22MB
9月12号1.26MB
01-讲义1.26MB
01-大模型提示工程指南.pdf1.26MB
9月14号5.07MB
01-讲义944.16KB
02-金融行业动态方向评估项目.pdf583.34KB
03-LLM实现金融文本分类.pdf360.82KB
01-讲义_09151359024.14MB
1.环境要求.pdf110.79KB
02-金融行业动态方向评估项目.pdf583.34KB
03-LLM实现金融文本分类.pdf360.82KB
趋动云使用《补充》.pdf3.11MB
02-代码12.45KB
finance_classify.py4.44KB
finance_ie.py4.93KB
finance_text_matching.py3.08KB
03-weights0B
chatglm2-6b-int40B
9月15号198.64MB
01-讲义634.07KB
04-LLM实现金融信息抽取.pdf330.91KB
05-LLM实现金融信息匹配.pdf303.16KB
02-代码在9月14号0B
03-视频198.02MB
01-信息抽取.mp4104.36MB
02-信息抽取2.mp434.74MB
03-文本匹配.mp458.92MB
9月18号91.41MB
01-讲义12.1MB
星火大模型(博学谷).pdf12.1MB
02-代码79.31MB
Dataset-of-financial-news-classification0B
translate_in_many_style.zip79.31MB
03阶段:配套资料52.67MB
9月19号23.1MB
01-讲义22.73MB
01-千帆大模型.pdf6.3MB
01-阿里百炼平台.pdf3.66MB
02-千帆大模型的使用.zip12.77MB
图表分析数据.md4.7KB
02-数据373.97KB
清洗emoji数据的demo数据集.zip219.67KB
sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip154.3KB
9月21号21.31MB
01-讲义21.31MB
01-Function Call的原理及简单应用.pdf2.18MB
01-虚拟试衣背景.pdf1.84MB
02-阿里PAI平台.pdf2.81MB
03-阿里云注册及开通PAI.pdf2.01MB
04-PAI_DSW的环境搭建.pdf1.95MB
05-虚拟试衣实践.pdf5.23MB
06-资源清理.pdf1.51MB
PAI平台开通指南.pdf3.78MB
03-代码0B
ChatGLM3_FunctionCall0B
9月24号826.67KB
01-讲义(1)826.67KB
01-Function Call的原理及应用.pdf797.72KB
SQL.pdf28.95KB
02-code0B
ChatGLM3_FunctionCall0B
9月26号2.46MB
01-讲义2.46MB
01-GPTs的介绍及应用.pdf727.23KB
01-LLM基础知识.pdf1.19MB
02-Assistant API的原理及应用.pdf579.64KB
03-code0B
MiniMax_Assistant0B
9月28日1.92MB
01-讲义1.92MB
01-AI Agents的开发应用.pdf1.09MB
01-LangChain基础知识入门.pdf851.75KB
02-代码0B
Agent_Email_Generate0B
longchain0B
10月8号554.5KB
01-code0B
.idea0B
RAG0B
01-讲义554.5KB
02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf554.5KB
10月10号612.86KB
01-code0B
Gpt2_Chatbot0B
02-讲义612.86KB
基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf612.86KB
10月13号1.93MB
01-讲义1.93MB
01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf1.93MB
04阶段:配套资料9.35MB
10月14号1.5MB
01-讲义1.5MB
02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf1.5MB
10月15号2.38MB
01-讲义2.38MB
01-项目背景介绍.pdf1.58MB
02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf435.6KB
03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf387.28KB
02-代码0B
Gpt2_Chatbot0B
PET0B
预训练模型0B
10月17号817.57KB
01-讲义817.57KB
06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf390.27KB
07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf427.31KB
02-代码0B
P-Tuning0B
10月19号722.27KB
01-讲义722.27KB
新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf722.27KB
02-代码0B
chatglm-6b0B
ptune_chatglm0B
10月21号817.57KB
01-讲义817.57KB
06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf390.27KB
07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf427.31KB
02-代码0B
P-Tuning0B
10月22号722.27KB
01-讲义722.27KB
新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf722.27KB
02-代码0B
chatglm-6b0B
ptune_chatglm0B
10月24号0B
01-讲义(同22号)0B
02-代码(同22号)0B
10月26号2.46MB
01-讲义2.46MB
01-GPTs的介绍及应用.pdf727.23KB
01-LLM基础知识.pdf1.19MB
02-Assistant API的原理及应用.pdf579.64KB
02-代码0B
05阶段:配套资料27.16MB
项目资料27.16MB
01-讲义20.78MB
03-stableDiffusion详解.pdf4.94MB
04-StableDiffusion实践.pdf2.31MB
05-腾讯云AI绘画.pdf13.53MB
02-代码6.38MB
img-glasses0B
img_Plaidshirtprogrammer0B
weights0B
aigc_demo_origin.zip6.38MB
06阶段:配套资料58.52MB
大模型训练营-大模型时代 .pdf2.95MB
大模型训练营—简历优化 .pdf680.04KB
简历优化及面试注意事项.txt740B
论文导读.zip54.89MB
人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx20.83KB
AI大模型 赠送资料0B
2411版AI大模型三期0B
网站声明:
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