黑马-202411版AI大模型三期（无秘）【55GB】-夸克网盘资源下载-搜课100

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黑马-202411版AI大模型三期（无秘）12.52GB

01阶段：大模型入门6.2GB

day01-大模型必备Python语言578.96MB

1-1 大模型必备Python语言_1_ev.mp440.26MB

1-1 大模型必备Python语言_2_ev.mp470.06MB

1-1 大模型必备Python语言_3_ev.mp472.28MB

1-1 大模型必备Python语言_4_ev.mp468.88MB

1-1 大模型必备Python语言_5_ev.mp454.26MB

1-1 大模型必备Python语言_6_ev.mp462.98MB

1-1 大模型必备Python语言_7_ev.mp476.93MB

1-1 大模型必备Python语言_8_ev.mp478.49MB

1-1 大模型必备Python语言_9_ev.mp454.82MB

day02-大模型必备Python语言663.77MB

1-2 大模型必备Python语言_1_ev.mp434.45MB

1-2 大模型必备Python语言_2_ev.mp476.83MB

1-2 大模型必备Python语言_3_ev.mp469.04MB

1-2 大模型必备Python语言_4_ev.mp476.91MB

1-2 大模型必备Python语言_5_ev.mp475.93MB

1-2 大模型必备Python语言_6_ev.mp474.81MB

1-2 大模型必备Python语言_7_ev.mp490.1MB

1-2 大模型必备Python语言_8_ev.mp490.21MB

1-2 大模型必备Python语言_9_ev.mp475.49MB

day03-大模型必备Python语言1.01GB

1-3 大模型必备Python语言_1_ev.mp474.91MB

1-3 大模型必备Python语言_2_ev.mp487.86MB

1-3 大模型必备Python语言_3_ev.mp490MB

1-3 大模型必备Python语言_4_ev.mp499.57MB

1-3 大模型必备Python语言_5_ev.mp4105.43MB

1-3 大模型必备Python语言_6_ev.mp4102.33MB

1-3 大模型必备Python语言_7_ev.mp4117.79MB

1-3 大模型必备Python语言_8_ev.mp499.14MB

1-3 大模型必备Python语言_9_ev.mp485.35MB

1-3 大模型必备Python语言_10_ev.mp4111.15MB

1-3 大模型必备Python语言_11_ev.mp465.69MB

day04-大模型必备Python语言736.97MB

1-4 大模型必备Python语言_1_ev.mp4106.92MB

1-4 大模型必备Python语言_2_ev.mp4117.97MB

1-4 大模型必备Python语言_3_ev.mp497.5MB

1-4 大模型必备Python语言_4_ev.mp4107.78MB

1-4 大模型必备Python语言_5_ev.mp4101.76MB

1-4 大模型必备Python语言_6_ev.mp4140.96MB

1-4 大模型必备Python语言_7_ev.mp464.08MB

day05-大模型前置知识989.98MB

1-5 大模型前置知识_1_ev.mp446.15MB

1-5 大模型前置知识_2_ev.mp499.09MB

1-5 大模型前置知识_3_ev.mp489.29MB

1-5 大模型前置知识_4_ev.mp495.28MB

1-5 大模型前置知识_5_ev.mp4134.43MB

1-5 大模型前置知识_6_ev.mp474.08MB

1-5 大模型前置知识_7_ev.mp4126.65MB

1-5 大模型前置知识_8_ev.mp4119.41MB

1-5 大模型前置知识_9_ev.mp4101.69MB

1-5 大模型前置知识_10_ev.mp4103.92MB

day06-大模型前置知识722.74MB

1-6 大模型前置知识_1_ev.mp451.56MB

1-6 大模型前置知识_2_ev.mp474.09MB

1-6 大模型前置知识_3_ev.mp461.81MB

1-6 大模型前置知识_4_ev.mp490.92MB

1-6 大模型前置知识_5_ev.mp464.71MB

1-6 大模型前置知识_6_ev.mp456.41MB

1-6 大模型前置知识_7_ev.mp488.89MB

1-6 大模型前置知识_8_ev.mp467.74MB

1-6 大模型前置知识_9_ev.mp478.92MB

1-6 大模型前置知识_10_ev.mp460.52MB

1-6 大模型前置知识_11_ev.mp427.16MB

day07-大模型前置知识790.32MB

1-7 大模型前置知识_1_ev.mp467.8MB

1-7 大模型前置知识_2_ev.mp470.96MB

1-7 大模型前置知识_3_ev.mp497.04MB

1-7 大模型前置知识_4_ev.mp494.45MB

1-7 大模型前置知识_5_ev.mp492.13MB

1-7 大模型前置知识_6_ev.mp494.09MB

1-7 大模型前置知识_7_ev.mp4108.73MB

1-7 大模型前置知识_8_ev.mp499.67MB

1-7 大模型前置知识_9_ev.mp465.45MB

day08-大模型前置知识824.13MB

1-8 大模型前置知识_1_ev.mp445.59MB

1-8 大模型前置知识_2_ev.mp469.06MB

1-8 大模型前置知识_3_ev.mp481.88MB

1-8 大模型前置知识_4_ev.mp485.92MB

1-8 大模型前置知识_5_ev.mp482.31MB

1-8 大模型前置知识_6_ev.mp483.25MB

1-8 大模型前置知识_7_ev.mp493.09MB

1-8 大模型前置知识_8_ev.mp467.39MB

1-8 大模型前置知识_9_ev.mp462.97MB

1-8 大模型前置知识_10_ev.mp489.55MB

1-8 大模型前置知识_11_ev.mp463.12MB

02阶段：⼤模型应⽤初体验3.73GB

day01 大模型应用工具实战1633.91MB

01-（了解）AI工具学习目标_ev.mp46.09MB

02-（重点）传智星云网_ev.mp472.46MB

03-（重点）通义千问大模型使用_ev.mp4151.35MB

04-（重点）通义万象_ev.mp4138.57MB

05-（重点）通义智文_ev.mp465.11MB

06-（重点）通义听悟_ev.mp443.14MB

07-（重点）通义法睿_ev.mp454.78MB

08-（重点）讯飞星火_ev.mp4102.41MB

day02 大模型应用工具实战21.32GB

01-（重点）讯飞智文_ev.mp497.55MB

02-（重点）VSCode集成IFlyCode实现前端页面编写_ev.mp472.75MB

03-（重点）基于IFlyCode编写后端代码_ev.mp449.32MB

04-（重点）通义灵码的使用_ev.mp477.52MB

05-（重点）AIGC堆友实现文生图以及图生图_ev.mp492.81MB

06-（重点）哩布哩布AIGC生图工具使用_ev.mp4143.13MB

07-（重点）Pika文生视频及图生视频效果_ev.mp445MB

08-（重点）Luma文生视频以及图生视频_ev.mp487.15MB

09-（重点）可灵AI工具使用说明_ev.mp4207.45MB

10-（重点）元分身数字人_ev.mp4180.22MB

11-（重点）腾讯智影_ev.mp450.23MB

12-（重点）AI运营极虎漫剪_ev.mp4173.47MB

13-（重点）Kimi大模型工具_ev.mp426.03MB

14-（重点）智谱清言_ev.mp452.81MB

day03 大模型开发入门233.87MB

01-课程内容说明_ev.mp413.27MB

02-大语言模型的背景_ev.mp461.4MB

03-语言模型理解_ev.mp416.84MB

04-语言模型的发展_ev.mp4137.49MB

05-内容总结_ev.mp44.87MB

day04 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入220.87MB

01-语言模型的评估指标_ev.mp4102.17MB

02-大语言模型的主要类别_ev.mp443.72MB

03-AR和Seq2Seq模型_ev.mp458.08MB

04-主流的模型架构_ev.mp416.9MB

day05 大模型Prompt-Tuning方法进阶436.74MB

01-GPT原理_ev.mp429.14MB

02-GPT1_ev.mp456.84MB

03-GPT2_ev.mp478.86MB

04-GPT3_ev.mp4103.79MB

05-chatGPT_ev.mp496.47MB

06-主流的开源大模型_ev.mp471.64MB

day06 大模型提示词工程应用256.83MB

01-微调方法_ev.mp475.22MB

02-硬模版微调_ev.mp428.93MB

03-软模版_ev.mp4152.69MB

day07 【项目】金融行业动态风向评估262.19MB

01-提示词工程_ev.mp488.9MB

02-清晰的描述_ev.mp430.55MB

03-充足的思考_ev.mp447.74MB

04-迭代优化_ev.mp494.99MB

day08 企业大模型定制平台1164.4MB

01-项目说明_ev.mp445.62MB

02-few-shot说明_ev.mp458.29MB

03-文本分类_ev.mp460.49MB

day09 企业大模型定制平台2107.82MB

01-信息抽取_ev.mp457.22MB

02-信息抽取2_ev.mp418.72MB

03-文本匹配_ev.mp431.89MB

day10 【项目】电商领域虚拟试衣系统143.78MB

01-saas平台_ev.mp465.53MB

02-API调用_ev.mp45.1MB

03-案例_ev.mp437.09MB

04-大模型定制平台_ev.mp436.05MB

03阶段：⼤模型开发新增技术1.57GB

day01 大模型开发工具Function Call的原理及实践201.61MB

01-百度千帆大模型介绍_ev.mp482.59MB

02-百度千帆大模型使用_ev.mp4119.02MB

day02 【项目】财务助手290.38MB

01-function_call_ev.mp470.28MB

02-阿里百炼_ev.mp4113.59MB

03-天气获取_ev.mp4106.51MB

day03 大模型Agent的原理及实践225.53MB

01-function_call多个函数_ev.mp496.8MB

02-function_call数据库查询_ev.mp470.9MB

03-GPTs_ev.mp457.83MB

day04 基于阿里魔搭社区的Agent应用120.93MB

01-AssistantAPI_ev.mp478.73MB

02-agent_ev.mp442.2MB

day05 大模型Agent应用309.06MB

01-agent_ev.mp4100.23MB

02-应用场景_ev.mp490.73MB

03-邮件案例_ev.mp4109.02MB

04-modelscope_ev.mp49.07MB

day06 大模型开发工具Langchain详解1133.49MB

01-langchain介绍_ev.mp437.68MB

02-model组件_ev.mp495.81MB

day07 大模型开发工具Langchain详解2229.02MB

01-model_ev.mp423.74MB

02-prompt_ev.mp446.54MB

03-chain_ev.mp430.66MB

04-agent_ev.mp463.04MB

05-memory_ev.mp465.05MB

day08 大模型开发工具Langchain详解396.43MB

01-index_ev.mp442.43MB

02-向量数据库_ev.mp429.98MB

03-检索_ev.mp424.02MB

3期AI大模型配套资料1.03GB

01阶段：配套资料665.14MB

011.94MB

01-讲义1.94MB

Python入门教程.pdf1.94MB

02-软件0B

Anaconda0B

PyCharm0B

03-代码0B

【5月21日】代码0B

【5月23日】代码0B

【5月26日】代码0B

023.9MB

01-讲义1.68MB

00-深度学习简介.pdf631.01KB

01-PyTorch基本使用.pdf1.06MB

02-笔记310.74KB

深度学习基础.pdf310.74KB

03-代码0B

01-Pytroch基本使用0B

02-神经网络0B

04-拓展1.92MB

拓展1_深度学习拓展.pdf1.45MB

拓展2_Pytorch-CUDA环境配置.pdf485.26KB

037.29MB

01-讲义5.77MB

02-神经网络基础.pdf2.1MB

03-Transformer详解.pdf3.67MB

02-笔记898.72KB

深度学习基础0530.pdf898.72KB

03-代码0B

02-神经网络0B

03-卷积神经网络0B

04-循环神经网络0B

04-拓展658.62KB

拓展3_Pycharm配置Anaconda环境.pdf658.62KB

0411.18MB

01-讲义7.92MB

02-神经网络基础.pdf2.1MB

03-Transformer详解.pdf3.67MB

04-卷积神经网络.pdf1.24MB

05-循环神经网络.pdf933.53KB

02-笔记3.26MB

深度学习基础0601.pdf3.26MB

03-代码0B

02-神经网络0B

03-卷积神经网络0B

04-循环神经网络0B

05101.36MB

讲义6.41MB

大模型应用工具实战01.pdf6.41MB

软件94.95MB

VSCodeUserSetup-x64-1.89.1.exe94.95MB

06486.61MB

软件478.94MB

StreamingTool-7.6.2-x64.exe355.03MB

yuan-live Setup 2.6.2.exe123.91MB

大模型应用工具实战02.pdf7.67MB

作业.txt264B

0719.39MB

01-讲义19.08MB

01-LLM基础知识.pdf11.36MB

02-LLM主要架构介绍.pdf7.71MB

02-代码1.06KB

01-bleu.py545B

02-rouge.py178B

03-PPL.py365B

大模型项目研发流程.pdf279.65KB

LLM背景介绍.pdf42.74KB

0822.06MB

01-讲义22.06MB

01-LLM主要架构介绍.pdf7.71MB

02-ChatGPT模型原理介绍.pdf14.35MB

0911.41MB

01-讲义11.38MB

01-LLM主流开源大模型介绍.pdf11.38MB

开源的LLM.pdf32.56KB

02阶段：配套资料333.8MB

8月30日36.3MB

1.讲义36.3MB

大模型应用工具实战01.pptx36.3MB

8月31日19.86MB

1.讲义19.86MB

大模型应用工具实战02.pptx19.86MB

9月4号19.44MB

01-讲义19.08MB

01-LLM基础知识.pdf11.36MB

02-LLM主要架构介绍.pdf7.71MB

02-代码1.06KB

01-bleu.py545B

02-rouge.py178B

03-PPL.py365B

大模型.xmind214.27KB

大语言模型的背景.xmind159.57KB

9月5号22.06MB

01-讲义22.06MB

01-LLM主要架构介绍.pdf7.71MB

02-ChatGPT模型原理介绍.pdf14.35MB

9月7号11.38MB

01-讲义11.38MB

01-LLM主流开源大模型介绍.pdf11.38MB

9月10号17.41MB

01-讲义17.41MB

01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf8.19MB

02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf9.22MB

9月12号1.26MB

01-讲义1.26MB

01-大模型提示工程指南.pdf1.26MB

9月14号5.07MB

01-讲义944.16KB

02-金融行业动态方向评估项目.pdf583.34KB

03-LLM实现金融文本分类.pdf360.82KB

01-讲义_09151359024.14MB

1.环境要求.pdf110.79KB

02-金融行业动态方向评估项目.pdf583.34KB

03-LLM实现金融文本分类.pdf360.82KB

趋动云使用《补充》.pdf3.11MB

02-代码12.45KB

finance_classify.py4.44KB

finance_ie.py4.93KB

finance_text_matching.py3.08KB

03-weights0B

chatglm2-6b-int40B

9月15号109.6MB

01-讲义634.07KB

04-LLM实现金融信息抽取.pdf330.91KB

05-LLM实现金融信息匹配.pdf303.16KB

02-代码在9月14号0B

03-视频108.98MB

01-信息抽取_ev.mp457.76MB

02-信息抽取2_ev.mp418.95MB

03-文本匹配_ev.mp432.28MB

9月18号91.41MB

01-讲义12.1MB

星火大模型（博学谷）.pdf12.1MB

02-代码79.31MB

Dataset-of-financial-news-classification0B

translate_in_many_style.zip79.31MB

03阶段：配套资料52.67MB

9月19号23.1MB

01-讲义22.73MB

01-阿里百炼平台.pdf3.66MB

01-千帆大模型.pdf6.3MB

02-千帆大模型的使用.zip12.77MB

图表分析数据.md4.7KB

02-数据373.97KB

清洗emoji数据的demo数据集.zip219.67KB

sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip154.3KB

9月21号21.31MB

01-讲义21.31MB

01-Function Call的原理及简单应用.pdf2.18MB

01-虚拟试衣背景.pdf1.84MB

02-阿里PAI平台.pdf2.81MB

03-阿里云注册及开通PAI.pdf2.01MB

04-PAI_DSW的环境搭建.pdf1.95MB

05-虚拟试衣实践.pdf5.23MB

06-资源清理.pdf1.51MB

PAI平台开通指南.pdf3.78MB

03-代码0B

ChatGLM3_FunctionCall0B

9月24号826.67KB

01-讲义(1)826.67KB

01-Function Call的原理及应用.pdf797.72KB

SQL.pdf28.95KB

02-code0B

ChatGLM3_FunctionCall0B

9月26号2.46MB

01-讲义2.46MB

01-GPTs的介绍及应用.pdf727.23KB

01-LLM基础知识.pdf1.19MB

02-Assistant API的原理及应用.pdf579.64KB

03-code0B

MiniMax_Assistant0B

9月28日1.92MB

01-讲义1.92MB

01-AI Agents的开发应用.pdf1.09MB

01-LangChain基础知识入门.pdf851.75KB

02-代码0B

Agent_Email_Generate0B

longchain0B

10月8号554.5KB

01-code0B

.idea0B

RAG0B

01-讲义554.5KB

02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf554.5KB

10月10号612.86KB

01-code0B

Gpt2_Chatbot0B

02-讲义612.86KB

基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf612.86KB

10月13号1.93MB

01-讲义1.93MB

01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf1.93MB

04阶段：配套资料3.88MB

10月14号1.5MB

01-讲义1.5MB

02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf1.5MB

10月15号2.38MB

01-讲义2.38MB

01-项目背景介绍.pdf1.58MB

02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf435.6KB

03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf387.28KB

02-代码0B

Gpt2_Chatbot0B

PET0B

预训练模型0B

10月17号0B

01-讲义0B

02-代码0B

10月19号0B

10月21号0B

10月22号0B

10月24号0B

10月26号0B

05阶段：配套资料0B

06阶段：配套资料0B

AI大模型赠送资料0B

04阶段：⼤模型⾼级项目开发0B

05阶段：多模态大模型应用实战0B

06阶段：技术面试分享（赠送）0B

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黑马-202411版AI大模型三期（无秘）【55GB】