【马士兵-AI大模型全链路实战】

  • 发布时间:
    2025-03-13 05:00:24
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马士兵-AI大模型全链路实战。 ├── msb-AI大模型工程师 ├── msb-AI实战工具课
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马士兵-AI大模型全链路实战27.52GB
msb-AI大模型工程师24.84GB
课时01 大模型直播课 NO.2766.37011.55GB
课时02 大模型理论基础 NO.2641623.28MB
课程资料18.71MB
课时01 01自然语言处理初期发展_ev.mp4110.68MB
课时02 0基础预热知识_ev.mp482.71MB
课时03 06AI大模型学习建议_ev.mp441.14MB
课时04 01详解Transformerpart1_ev.mp459.15MB
课时05 02Transformer详解之位置编码_ev.mp429.36MB
课时06 03Transformer详解之add和norm_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp417.49MB
课时07 04Transformer详解之decoder_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp418.5MB
课时08 05Transformer详解之输出层_ev.mp411.16MB
课时09 07BERT详解_ev.mp4106.97MB
课时10 08GPT1详解_ev.mp4127.42MB
课时03 AI大模型提示词工程深入实战 NO.26622.01GB
课程资料411.68MB
课时01 001chatgptPrompt提示词工程课程介绍_ev.mp45.54MB
课时02 002prompt和Promptengineering剖析_ev.mp418.12MB
课时03 大模型介绍,使用大模型生成简历,写小红书文案,生成图片_ev.mp478.7MB
课时04 004提示词基本技巧_灵活运营指令符号_指定输出格式markdown结合xmind生成思维导图_ev.mp425.21MB
课时05 005自己定义格式输出_使用openrouter对比大模型结果_ev.mp427.78MB
课时06 006plantuml和json格式输出并使用vscode展示_ev.mp419.61MB
课时07 007mermaid格式输出_ev.mp411.42MB
课时08 008使用chatgpt的gpts制作流程图_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp410.05MB
课时09 009如何使用角色扮演写好提示词_ev.mp419.15MB
课时10 010写好结构化提示词的4要素_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp418.52MB
课时11 011充分费曼学习法写好提示词_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp414.24MB
课时12 01280_20原则激发大模型指导学习_ev.mp411.94MB
课时13 013写一条利用番茄工作法Prompt_ev.mp46.5MB
课时14 014利用SQ3R学习法构建提示词Prompt_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp46.7MB
课时15 015结合艾宾浩斯遗忘曲线构建学习计划Prompt_ev.mp48.34MB
课时16 016交叉主题和双编码概念设计Prompt_ev.mp414.09MB
课时17 017kimi,gpt4,文心一言,gemini等大模型对比分块学习法和多感官学习法提示词的效果_ev.mp439.52MB
课时18 018playground调试学习tempaturemax_tokens参数_ev.mp439.43MB
课时19 019topP参数Presencepenalty和Frequencypeanalty参数对比_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp427.31MB
课时20 020零样本提示词和零样本思维链技巧_ev.mp419.15MB
课时21 021通过零样本思维链辅导小孩做数学题_ev.mp413.46MB
课时22 022少样本和少样本思维链_ev.mp421.86MB
课时23 023大模型self-consistency特性_ev.mp421.56MB
课时24 024TOT思维树提示词构建深入剖析_ev.mp448.92MB
课时25 024思维树提示词构建深入剖析_ev.mp449.06MB
课时26 025anaconda环境搭建_ev.mp424.76MB
课时27 026ancondajupyternotebook使用和虚拟环境构建_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp445.27MB
课时28 027python抓取抖音热榜数据集_ev.mp438.91MB
课时29 028爬取对标账号首页数据之影刀介绍_ev.mp440.91MB
课时30 029使用影刀抓取抖音用户首页所有标题描述数据_ev.mp463.72MB
课时31 030使用大模型学习如何写爆款标题_ev.mp467.46MB
课时32 转-031提示词工程化之深入剖析结构化提示词_ev.mp426.48MB
课时33 转-032结构化提示词实战诗人提示词_ev.mp436.76MB
课时34 转-033设计小红书,公众号,头条号的爆款结构化提示词_ev.mp423.66MB
课时35 转-034非常牛叉通过结构化提示词设计一个python网络爬虫_ev.mp445.84MB
课时36 转-035必看这一个牛叉的逆向提示词工程_ev.mp453.29MB
课时37 转-036小红书创作文案同时生成抖音的脚本和分镜头_ev.mp425.38MB
课时38 转-037小红书种草笔记结构化提示词_ev.mp437.64MB
课时39 转-038生成本科论文结构化提示词_ev.mp416.11MB
课时40 转-039短篇小说提示词创作爆款微头条_ev.mp442.04MB
课时41 转-GPT4o_ev.mp46.14MB
课时42 041chatgpt开发介绍并完成一个postman请求gptapi2_ev.mp461.66MB
课时43 042python编程实现提示词原则比如特殊符号输出格式步骤_ev.mp451.24MB
课时44 043python编程之提示词工程思维链_ev.mp432.31MB
课时45 044提示词迭代优化_ev.mp443.04MB
课时46 045文本概括提示词_ev.mp429.65MB
课时47 046提示词文本推断inferring_ev.mp433.5MB
课时48 047文本转换transforming_ev.mp455.21MB
课时49 048文本扩展,自动回复邮件评价邮件temperature设定下情况有什么变化_ev.mp421.6MB
课时50 049订餐机器人和playground模式生成代码之怎么python编程写提示词工程_ev.mp4148.03MB
课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653841.77MB
课程资料31.95MB
课时01 01AI中数据的本质_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp449.88MB
课时02 02Representation和Embedding_ev.mp426.05MB
课时03 03Embedding介绍_ev.mp424.61MB
课时04 04词嵌入和必要条件_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp470.11MB
课时05 05Embedding开发准备_ev.mp447.98MB
课时06 06Embedding开发(一)_ev.mp440.02MB
课时07 07Embedding开发(二)_ev.mp443.99MB
课时08 08T-SNE可视化数据_ev.mp461.58MB
课时09 09T-SNE可视化数据2_ev.mp437.13MB
课时10 10T-SNE可视化数据3_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp431.74MB
课时11 11基于Embedding的相似搜索1_ev.mp442.34MB
课时12 12基于Embedding的相似搜索2_ev.mp448.73MB
课时13 13OpenAI中模型的分词1_ev.mp444.65MB
课时14 14OpenAI中模型的分词2_ev.mp446MB
课时15 15OpenAI的模型操作API_ev.mp439.15MB
课时16 16OpenAi模型的实战案例1_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp472.74MB
课时17 17聊天机器人实战案例1_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp438.02MB
课时18 18聊天机器人实战案例2_ev.mp445.08MB
课时06 基于大模型的 智能翻译助手 NO.26921.07GB
课程资料15.64MB
课时01 28书籍自动翻译项目需求_ev.mp448.9MB
课时02 29书籍自动翻译项目参数和初始化_ev.mp489.71MB
课时03 30PDF文件的解析工具(一)_ev.mp457.96MB
课时04 31PDF文件的解析工具(二)_ev.mp451.26MB
课时05 32调用openAI的模型接口_ev.mp461.37MB
课时06 日志模块的补充知识一_ev.mp432.21MB
课时07 日志模块补充知识二_ev.mp434.34MB
课时08 日志模块补充知识三_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp419.59MB
课时09 33书本内容解析操作(一)_ev.mp446.18MB
课时10 34书本内容解析操作(二)_ev.mp463.83MB
课时11 35书本内容解析操作(三)_ev.mp438.04MB
课时12 36大模型翻译核心(一)_ev.mp459.24MB
课时13 37调用AI大模型翻译文本_ev.mp427.4MB
课时14 38处理翻译之后的文本_ev.mp438.03MB
课时15 39Writer模块实现_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp444.11MB
课时16 40翻译文本写入段落中_ev.mp440.36MB
课时17 41翻译表格写入Table中_ev.mp458.21MB
课时18 42翻译文本写入MD_ev.mp429.9MB
课时19 43翻译表格写入MD_ev.mp455MB
课时20 44调用Writer模块_ev.mp425.21MB
课时21 45调用Translator模块_ev.mp426.6MB
课时22 46整个项目综合调试_ev.mp432.59MB
课时23 47书籍翻译器启动_ev.mp474.26MB
课时24 48书籍翻译器生成MD_ev.mp422.79MB
课时07 Huggingface 基础教程 NO.26452.35GB
课程资料19.95MB
课时01 01pytorch介绍_ev.mp422.82MB
课时02 02pytorch安装_ev.mp438.84MB
课时03 03pytorch张量基础操作和基础运算_ev.mp487.96MB
课时04 04pytorch自动微分_ev.mp450.54MB
课时05 01pytorch实现原始线性回归_ev.mp484.92MB
课时06 02pytorch实现线性回归封装写法_ev.mp434.96MB
课时07 03pytorch实现分类问题_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp441.59MB
课时08 01模型的子类写法_ev.mp476.73MB
课时09 02使用dataset重构代码_ev.mp417.69MB
课时10 03使用DataLoader重构代码_ev.mp412.64MB
课时11 04添加校验代码_ev.mp446.77MB
课时12 05封装_ev.mp445.77MB
课时13 01使用pytorch搭建cnn实现手写数字识别_ev.mp4134.99MB
课时14 014种天气数据处理_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp469.04MB
课时15 02图片预处理_ev.mp436.71MB
课时16 03添加dropout层_ev.mp474.4MB
课时17 04添加BN层_ev.mp450.39MB
课时18 01vgg16迁移学习_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp463.38MB
课时19 02学习率衰减_ev.mp444.85MB
课时20 03数据增强_ev.mp458.9MB
课时21 01模型参数保存_ev.mp4119.72MB
课时22 02自定义dataset_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4128.14MB
课时23 03自定义数据集问题解决_ev.mp4122.14MB
课时24 tensorboard的使用_ev.mp466.12MB
课时25 10huggingface简介和安装_ev.mp430.38MB
课时26 09huggingface开发流程_ev.mp437.53MB
课时27 11编码器基础工作流_ev.mp421.73MB
课时28 12编码器基本编码函数_ev.mp437.44MB
课时29 13编码器进阶编码函数_ev.mp416.34MB
课时30 14批量编码和字典_ev.mp443.94MB
课时31 05数据集工具之加载和保存数据集_ev.mp480.95MB
课时32 06数据集工具之基本操作_ev.mp443.35MB
课时33 07数据集工具之保存为其他格式_ev.mp427.83MB
课时34 15评价指标_ev.mp434.15MB
课时35 16管道工具之常见任务类型1_ev.mp481.93MB
课时36 17管道工具之常见任务类型2_ev.mp457.03MB
课时37 18训练工具之数据准备和模型加载_ev.mp463.3MB
课时38 19训练工具之加载评估指标_ev.mp427.27MB
课时39 20训练工具之训练超参数,训练器和数据整理函数_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp440.96MB
课时40 21训练工具之训练和测试_ev.mp414.7MB
课时41 22训练工具之模型保存和加载_ev.mp411.32MB
课时42 23训练工具之预测_ev.mp428.53MB
课时43 24中文分类之加载编码器_ev.mp434.25MB
课时44 25中文分类之定义数据集和计算设备_ev.mp411.69MB
课时45 26中文分类之数据整理函数_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp419.04MB
课时46 27中文分类之数据加载器和预训练模型加载_ev.mp430.45MB
课时47 28中文分类之定义下游任务模型_ev.mp413.15MB
课时48 29中文分类之训练过程_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp432.77MB
课时49 30中文分类之测试_ev.mp418.84MB
课时09 AI大模型实践项目 NO.2691529.61MB
课程资料9.17MB
课时01 01构建项目环境_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp417.71MB
课时02 02项目配置模块(一)_ev.mp452.66MB
课时03 03项目配置模块(二)_ev.mp456.15MB
课时04 05项目中管理大语言模型_ev.mp455.87MB
课时05 06替换为Langchain翻译_ev.mp441.96MB
课时06 07Langchain中的提示模板设置_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp454.96MB
课时07 08调用和执行Langchain_ev.mp453.11MB
课时08 09项目翻译器启动_ev.mp453.48MB
课时09 10Gradio的可视化介绍_ev.mp432.53MB
课时10 11Gradio的计算器案例_ev.mp455.59MB
课时11 12Gradio进度条案例_ev.mp422.46MB
课时12 13Gradio聊天和流式输出_ev.mp423.96MB
课时10 大模型 LLaMA 深度解析 NO.26991.2GB
课程资料2.64MB
课时01 01_LLaMA概述_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp424.59MB
课时02 02_训练LLaMA使用的数据集_ev.mp440.64MB
课时03 03_LLaMA大模型整体架构_ev.mp439.08MB
课时04 04_InputEmbedding模块_ev.mp426.71MB
课时05 05_为什么要去进行归一化_ev.mp426.69MB
课时06 06_深入理解归一化对于大模型的重要性_ev.mp422.46MB
课时07 07_BatchNorm_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp411.06MB
课时08 08_LayerNorm_ev.mp418.85MB
课时09 09_RMSNorm_ev.mp428.19MB
课时10 10_绝对位置编码_ev.mp415.72MB
课时11 11_相对位置编码_ev.mp431.81MB
课时12 12_RoPE_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp443.77MB
课时13 13_SwiGLU_ev.mp434.56MB
课时14 14_语言模型的本质与MaskedSelfAttention_ev.mp422.55MB
课时15 15_KVcache是如何计算提高效率的_ev.mp418.25MB
课时16 16_MQA和GQA_ev.mp426MB
课时17 17_代码实战之ModelArgs_ev.mp424.05MB
课时18 18_代码实战之构建Transformer_ev.mp449.93MB
课时19 19_代码实战之提前计算RoPE需要的mθ_ev.mp443.04MB
课时20 20_代码实战之将x按照2个值一组进行分组_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp427.86MB
课时21 21_代码实战之对token的向量应用旋转矩阵_ev.mp437.78MB
课时22 22_代码实战之RMSNorm_ev.mp423.33MB
课时23 23_代码实战之EncoderBlock_ev.mp422.99MB
课时24 24_代码实战之SelfAttention类的初始化_ev.mp427.75MB
课时25 25_代码实战之SelfAttention中应用RoPE和对KV进行缓存_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp425.91MB
课时26 26_代码实战之应用公式计算SelfAttention_ev.mp435.7MB
课时27 27_代码实战之为了实现GQA需要对KV进行拷贝_ev.mp425.52MB
课时28 28_代码实战之计算FFN中隐藏层节点数量_ev.mp425.22MB
课时29 29_代码实战之FFN中三个矩阵以及SwishGLU的运算实现_ev.mp414.97MB
课时30 30_代码实战之加载checkpoint文件_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp436.53MB
课时31 31_代码实战之加载分词器、model模型及模型参数_ev.mp435.62MB
课时32 32_代码实战之测试模型加载_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp420.15MB
课时33 33_代码实战之模型推理预测_ev.mp422.06MB
课时34 34_代码实战之准备模型推理需要的输入tokens张量_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp457.24MB
课时35 35_代码实战之模型生成与解码得到response文本_ev.mp449.59MB
课时36 36_代码实战之运行结果展示_ev.mp422.77MB
课时37 37_什么是推理的策略_ev.mp411.3MB
课时38 38_GreedySearch_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp49.09MB
课时39 39_BeamSearch_ev.mp416.42MB
课时40 40_Temperature_ev.mp413.71MB
课时41 41_RandomSampling_ev.mp44.37MB
课时42 42_基于TopK的随机采样_ev.mp49.24MB
课时43 43_基于TopP的随机采样_ev.mp414.5MB
课时44 44_代码实战之增加TopP采样策略_ev.mp443.96MB
课时45 45_代码实战之测试TopP采样策略_ev.mp441.11MB
课时11 国产大模型 ChatGLM 深度实战 NO.2652597.92MB
课时14 大模型核心硬件选型和私有化 NO.2657.35511.21GB
课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647891.66MB
课时18 基于AI大模型开发问答系统 NO.2649.3543279.08MB
课时19 程序员的数学 NO.819.15901.25GB
课时20 线性回归算法 NO.497.13701.75GB
课时21 线性分类算法 NO.219.12181.36GB
课时22 深度学习基础 NO.789.1567245.86MB
课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.15744.95GB
课时05 基于OpenAI的 大模型开发与实战 NO.2690【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip469.2MB
课时23 深度学习进阶 NO.793.1569.zip222.79MB
课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip1.55GB
msb-AI实战工具课2.68GB
课时01 AI大模型提示词工程深入实战 NO.26622.01GB
课程资料411.68MB
课时01 001chatgptPrompt提示词工程课程介绍_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp45.54MB
课时02 002prompt和Promptengineering剖析_ev.mp418.12MB
课时03 大模型介绍,使用大模型生成简历,写小红书文案,生成图片_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp478.7MB
课时04 004提示词基本技巧_灵活运营指令符号_指定输出格式markdown结合xmind生成思维导图_ev.mp425.21MB
课时05 005自己定义格式输出_使用openrouter对比大模型结果_ev.mp427.78MB
课时06 006plantuml和json格式输出并使用vscode展示_ev.mp419.61MB
课时07 007mermaid格式输出_ev.mp411.42MB
课时08 008使用chatgpt的gpts制作流程图_ev.mp410.05MB
课时09 009如何使用角色扮演写好提示词_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp419.15MB
课时10 010写好结构化提示词的4要素_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp418.52MB
课时11 011充分费曼学习法写好提示词_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp414.24MB
课时12 01280_20原则激发大模型指导学习_ev.mp411.94MB
课时13 013写一条利用番茄工作法Prompt_ev.mp46.5MB
课时14 014利用SQ3R学习法构建提示词Prompt_ev.mp46.7MB
课时15 015结合艾宾浩斯遗忘曲线构建学习计划Prompt_ev.mp48.34MB
课时16 016交叉主题和双编码概念设计Prompt_ev.mp414.09MB
课时17 017kimi,gpt4,文心一言,gemini等大模型对比分块学习法和多感官学习法提示词的效果_ev.mp439.52MB
课时18 018playground调试学习tempaturemax_tokens参数_ev.mp439.43MB
课时19 019topP参数Presencepenalty和Frequencypeanalty参数对比_ev.mp427.31MB
课时20 020零样本提示词和零样本思维链技巧_ev.mp419.15MB
课时21 021通过零样本思维链辅导小孩做数学题_ev.mp413.46MB
课时22 022少样本和少样本思维链_ev.mp421.86MB
课时23 023大模型self-consistency特性_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp421.56MB
课时24 024TOT思维树提示词构建深入剖析_ev.mp448.92MB
课时25 024思维树提示词构建深入剖析_ev.mp449.06MB
课时26 025anaconda环境搭建_ev.mp424.76MB
课时27 026ancondajupyternotebook使用和虚拟环境构建_ev.mp445.27MB
课时28 027python抓取抖音热榜数据集_ev.mp438.91MB
课时29 028爬取对标账号首页数据之影刀介绍_ev.mp440.91MB
课时30 029使用影刀抓取抖音用户首页所有标题描述数据_ev【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp463.72MB
课时31 030使用大模型学习如何写爆款标题_ev.mp467.46MB
课时32 转-031提示词工程化之深入剖析结构化提示词_ev.mp426.48MB
课时33 转-032结构化提示词实战诗人提示词_ev.mp436.76MB
课时34 转-033设计小红书,公众号,头条号的爆款结构化提示词_ev.mp423.66MB
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