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2025Ai必会Agent(应用解读+项目实战)–精讲班

  • 发布时间：
    2025-05-06 17:20:45
  • 文件大小：
    共计 100 个文件，合计：3.29GB
  • 资源来源：
    夸克网盘夸克网盘
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2025Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班
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迪哥-2025Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班3.29GB
001.1-Agent要解决的问题分析.mp421.46MB
002.2-Agent需要具备的基本能力.mp420.98MB
003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp421.53MB
004.4-框架的作用和能解决的问题.mp425.96MB
005.5-整体总结分析.mp412.75MB
006.6-GPTS分析一波.mp430.51MB
007.7-经典任务分析.mp425.35MB
008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp429.14MB
009.2-工作流中大模型的使用方法.mp434.34MB
010.1-数据查找配置.mp435.02MB
011.2-读取新闻内容并整理报告.mp435.03MB
012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp466.5MB
013.4-循环体注意事项更新.mp43.34MB
014.1-插件的基本配置方法.mp434.13MB
015.2-输入输出参数配置方法.mp425.62MB
016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp444.37MB
017.1-发票助手插件接入.mp429.83MB
018.2-数据表创建方法.mp434.46MB
019.3-识别工作流配置与测试.mp430.88MB
020.4-调用模块工作流配置.mp442.09MB
021.1-构建自己的邮箱插件.mp429.34MB
022.2-插件应用与大模型流程配置.mp435.39MB
023.3-知识库构建方法与应用.mp437.04MB
024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp460.56MB
025.2-后端GPT项目部署启动.mp451.56MB
026.3-前端助手API与流程图配置.mp457.46MB
027.4-接入外部API的方法与流程.mp440.86MB
028.5-引入API方法解读.mp447.14MB
029.6-指令提示构建.mp424.44MB
030.0-Python环境说明.mp434.29MB
031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp427.67MB
032.2-动作API配置方法.mp426.93MB
033.3-国内常用API配置方法.mp422.34MB
034.4-API接口在线测试.mp420.85MB
035.5-工作流配置.mp431.43MB
036.6-执行流程与结果.mp428.8MB
037.1-API生成方法.mp425.91MB
038.2-GroupChat模块.mp425.45MB
039.3-执行流程分析.mp427.87MB
040.4-外接本地支持库配置方法.mp446.46MB
041.5-加入RAG技能.mp426.7MB
042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp421.44MB
043.7-调用本地模型方法与配置.mp423.36MB
044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp423.59MB
045.9-本地化部署接入应用实例.mp435.76MB
046.11-Ollama环境配置与安装.mp423.27MB
047.12-autogen接入本地模型.mp432.91MB
048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp423.74MB
049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp439.5MB
050.3-Chat与Embedding模型接入.mp433.57MB
051.4-知识库构建实例.mp464.64MB
052.5-封装成API调用.mp444.94MB
053.1-GPTS任务流程概述分析.mp447.64MB
054.2-调用API的控制方式.mp420.77MB
055.3-API相关配置完成.mp428.95MB
056.4-完成指令与脚本并生成.mp448.98MB
057.1-论文概述分析.mp441.21MB
058.2-整体框架逻辑介绍.mp454.83MB
059.3-项目环境配置.mp462.76MB
060.4-基础解读-动作定义方式.mp415.91MB
061.5-基础解读-角色定义.mp413.29MB
062.6-单动作智能体实现方法.mp420.07MB
063.7-多动作配置方法.mp418.06MB
064.8-定时器任务环境配置.mp436.47MB
065.9-定时器任务流程解读分析.mp444.69MB
066.0-基本Agent的组成.mp442.81MB
067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp445.29MB
068.2-问题拆解与执行流程.mp460.58MB
069.3-检索得到重要的URL.mp430.4MB
070.4-子问题生成总结结果.mp447.25MB
071.5-总结与结果输出.mp423.35MB
072.1-RAG要完成的任务解读.mp414.21MB
073.2-RAG整体流程解读.mp417.22MB
074.3-召回优化策略分析.mp417.28MB
075.4-召回改进方案解读.mp424.73MB
076.5-评估工具RAGAS.mp438.42MB
077.6-外接本地数据库工具.mp419.43MB
078.1-整体故事解读.mp435.41MB
079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp448.7MB
080.3-论文基本框架分析.mp481.2MB
081.4-Agent的记忆信息.mp462.82MB
082.5-感知与反思模块构建流程.mp421.16MB
083.6-计划模块实现细节.mp430.82MB
084.7-整体流程框架图.mp419.81MB
085.8-感知模块解读.mp437.98MB
086.9-思考模块解读.mp440.28MB
087.10-项目环境配置方法解读.mp439.64MB
088.1-langchain框架解读.mp420.08MB
089.2-基本API调用方法.mp438.55MB
090.3-数据文档切分操作.mp438.91MB
091.4-样本索引与向量构建.mp443.89MB
092.5-数据切块方法.mp442.75MB
093.1-MOE概述分析.mp419.5MB
094.2-MOE模块实现方法解读.mp429.58MB
095.3-效果分析与总结.mp441.31MB
096.1-大模型如何做下游任务.mp427.71MB
097.2-LLM落地微调分析.mp433.59MB
098.3-LLAMA与LORA介绍.mp427.4MB
099.4-LORA微调的核心思想.mp420.39MB
100.5-LORA模型实现细节.mp437.01MB
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